أفضل 12 أداة لتصور البيانات مفتوحة المصدر [مجاني ومدفوع]

نشرت: 2022-08-01

تُستخدم أدوات تصور البيانات على نطاق واسع لعرض البيانات والتحليل المتعمق من خلال المخططات والرسوم البيانية والخرائط والجداول والرسوم التوضيحية الأخرى. تحظى أدوات وبرامج تصور البيانات مفتوحة المصدر بشعبية كبيرة بين المؤسسات ، لأنها تساعدهم في تحليل البيانات وتمثيلها بالطريقة التي يريدونها من خلال الوصول إلى كود المصدر الخاص بها. لقد قمنا بإدراج أفضل 12 أداة لتصور البيانات مفتوحة المصدر إلى جانب ميزاتها.

أفضل أدوات تصور البيانات مفتوحة المصدر

جدول المحتويات

أهمية أدوات تصور البيانات

أصبح تصور البيانات مهمًا بشكل متزايد نظرًا لأننا نتعامل مع مجموعات بيانات أكبر وأكثر تعقيدًا. يمكن أن تساعدنا القدرة على تصور البيانات بسرعة وسهولة في اكتساب رؤى يمكن أن تكون مخفية في البيانات غير المهيكلة. يمكن أن تساعد أدوات تصور البيانات أيضًا في توصيل نتائجك للآخرين ، سواء كانوا عملاء أو شركاء أعمال أو زملاء.

كيف تساعد أداة تصور البيانات؟

فيما يلي بعض الطرق التي يمكن أن تساعدنا بها أدوات تصور البيانات.

  • تصور البيانات المعقدة للحصول على تحليلات أفضل
  • مجموعات بيانات موجزة كبيرة ومعقدة لمعرفة جوهرها
  • تمكن من توصيل نتائج البيانات للآخرين
  • تحديد الارتباط والتأثيرات والطبيعة في البيانات

أفضل 12 أداة لتصور البيانات مفتوحة المصدر (مدفوعة ومجانية)

أدوات تصور البيانات اللغة المدعومة أفضل استخدام ل
كانديلا JavaScript و Python و R. تصور المكونات في منصة رنانة من Kitware
مخطط جافا سكريبت رؤية النتائج مع التصور السريع للبيانات
Chartist.js جافا سكريبت و CSS يمكنك بسهولة تضمين المخططات التحليلية في لوحات معلومات المسؤول وواجهة المستخدم
D3.js HTML و CSS و JavaScript قم بإرفاق المخططات والرسوم البيانية المبنية على البيانات بالمستندات
dygaphs جافا سكريبت تفسير واستكشاف مجموعات البيانات الكثيفة
مخططات جوجل جافا سكريبت تصور البيانات على موقع الويب الخاص بك أو التطبيق
استوديو البيانات جوجل GDS و JavaScript و CSS تصور البيانات منخفضة التعليمات البرمجية والتخصيص
مختبرات جرافانا Go Programming Language و Node.js LTS التحليلات والتصور التفاعلي متعدد المنصات
منشور JavaScript و CSS و HTML إنشاء تطبيقات خرائط تفاعلية لصفحات الويب
ريداش جافا سكريبت ، بايثون (3) ، ونسكربت. تصور البيانات القائمة على الاستعلام
رابيدماينر جافا قم بإنشاء دورة حياة تحليلات البيانات بالكامل
نسج أكشن سكريبت وأدوبي فليكس تصور الجداول والخرائط والرسوم البيانية المترابطة

إليك أفضل 12 برنامجًا لتصور البيانات في السوق يمكنك تخصيصها واستخدامها حسب حاجتك.

  • Candela: تصور المكونات في النظام الأساسي الرنان لـ Kitware

أداة Candela مفتوحة المصدر لتصور البيانات

تعد Candela واحدة من أفضل أدوات تصور البيانات مفتوحة المصدر مع العشرات من مكونات تصور الويب القابلة للتشغيل المتبادل والتي تتيح للمستخدمين ومحللي البيانات إنشاء أنماط بيانات تفاعلية ثاقبة ورسوم بيانية معقدة ولوحات معلومات وخرائط.

تحتوي Candela على أكثر من عشرة مكونات مرئية بما في ذلك مكونات LineUp و OnSet الفريدة من قبل جامعة هارفارد. وهو يدعم ثلاث لغات برمجة مختلفة مثل JavaScript و Python و R ، مما يجعله برنامجًا متعدد الاستخدامات لتصور البيانات.

يسلط الضوء على كانديلا الرئيسية

  1. 16+ مكونات مرئية
  2. دعم متعدد اللغات
  3. توثيق مفصل
  4. دعم المجتمع

دعم اللغات: JavaScript و Python و R.

تسعير Candela: Candela هي أداة مجانية بالكامل ومفتوحة المصدر لتصور البيانات. يمكنك ببساطة تنزيل الكود المصدري من موقعه الرسمي على الويب أو GitHub والبدء في التحرير.

يجب أن تقرأ: أفضل برنامج إحصائي مجاني لتحليل البيانات

  • مخطط: شاهد النتائج مع التصور السريع للبيانات

Charted هي أداة بسيطة ومفتوحة المصدر لتصور البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة Medium. من السهل جدًا تصور البيانات باستخدام المخطط ، حيث يجب عليك تغذية روابط البيانات لإنشاء مخططات إعلامية وملونة وتفاعلية.

تركز الأداة بشكل أساسي على توفير ميزات التصور الأساسية مثل التحديث السريع ، وسلسلة بيانات الرسم البياني المنفصلة ، وشاشة العرض متعددة الأحجام ، وما إلى ذلك.

أبرز الملامح الرئيسية المخططة

  1. يعرض البيانات والرسم البياني على جميع أحجام الشاشات
  2. موجز بيانات سريع مع ملف CSV أو رابط أوراق Google قابل للمشاركة.
  3. تركز التصور بالكامل
  4. تصورات GeoJS الجغرافية المكانية وفيجا

اللغات المدعومة: JavaScript

التسعير المرسوم: إنه برنامج عرض بيانات مجاني مفتوح المصدر. يمكنك تعديل الكود الخاص به ليناسب احتياجاتك.

  • Chartist.js: يمكنك بسهولة تضمين المخططات التحليلية على واجهة المستخدم ولوحات تحكم المسؤول

لوحة تحكم Chartist.js

Chartist.js هي مكتبة JavaScript خفيفة الوزن وسهلة الاستخدام لإنشاء واجهات رسوم بيانية جميلة ، مما يجعلها مثالية للتضمين في تطبيقات الويب الخاصة بك. يدعم Chartist.js مجموعة واسعة من أنواع المخططات ، بما في ذلك المخططات الشريطية والخطية والمساحية والمبعثرة التي يمكنك إدخالها في لوحة المعلومات أو واجهة المستخدم الإدارية.

كما أنه يدعم العديد من الميزات المتقدمة مثل الرسوم المتحركة ودعم اللمس والتصميم. Chartist.js مجاني للاستخدام بموجب ترخيص MIT ومتاح للتنزيل في GitHub.

النقاط الرئيسية في Chartist.js

  1. الرسوم المتحركة المتقدمة لـ CSS والتسمية متعددة الخطوط
  2. عبر دعم المتصفح
  3. خيارات تجاوز سريعة الاستجابة
  4. (نقطة لكل بوصة) DPI مستقل
  5. استخدام رسومات موجهة قابلة للتطوير (SVG)

اللغة المدعومة: JavaScript للتحكم / الترميز و CSS للتصميم

تسعير الجرافيك: هو برنامج عرض بيانات مفتوح المصدر مجاني.

  • المستندات المستندة إلى البيانات (D3.js): إرفاق المخططات والرسوم البيانية المستندة إلى البيانات إلى المستندات

المستندات المستندة إلى البيانات (D3.js) هي واحدة من مكتبات JavaScript الأكثر شيوعًا لإنشاء تصورات البيانات المخصصة. يمنحك D3.js حرية استخدام HTML و CSS و SVG لإنشاء تصورات تفاعلية وديناميكية يمكن استخدامها على صفحات الويب والتطبيقات والعروض التقديمية.

يركز بشكل أساسي على مقاييس الويب ويمنح المستخدمين جميع إمكانيات المتصفحات الحديثة دون أي قيود على إطار العمل. يساعد المستخدمين باستخدام DOM (نموذج كائن المستند) من خلال الجمع بين النهج المستند إلى البيانات ومكونات التصور القوية.

النقاط الرئيسية في D3.js

  1. ربط البيانات بعناصر DOM
  2. تطبيق التحول القائم على البيانات على المستندات
  3. HTML و CSS و SVG لإنشاء تصورات
  4. يدعم مجموعات البيانات الكبيرة والسلوك الديناميكي
  5. رموز قابلة لإعادة الاستخدام جنبًا إلى جنب مع مجموعة كبيرة من الوحدات المجتمعية والرسمية

اللغات المدعومة: HTML و CSS و JavaScript

تسعير D3.js: متاح مجانًا على GitHub

يجب أن تقرأ: أفضل برنامج GIS لتحليل البيانات الجغرافية المكانية

  • dygraphs: تفسير واستكشاف مجموعات البيانات الكثيفة

dygraphs هي أداة تصور بيانات مفتوحة المصدر تفاعلية تعتمد على JavaScript وتنتج مخططات خطية وشريطية قابلة للزووم من CSV أو عنوان URL أو صفيف أو وظيفة أو جدول بيانات. يحتوي على مكتبة مخططات JavaScript غنية بالميزات ويستخدم على نطاق واسع في إنشاء لوحات معلومات تفاعلية ومرئيات البيانات ، كما هو الحال في Stock Screener

كما تنشئ dygraphs مخططات تفاعلية ورسومًا بيانية بناءً على القيم التي يحددها المستخدم. يمكن للمستخدمين التبديل والسحب وتحريك الماوس فوق الرسم البياني للتكبير والتصغير ولتمييز القيم الفردية.

ميزات dygraphs

  1. يدعم مجموعات البيانات الكبيرة من البيانات شبه المنظمة المعقدة
  2. الرسوم المتحركة والتفاعلية القابلة للتخصيص
  3. الشعيرات المتصالبة والشروح
  4. تمرير الماوس والتفاعلات الشاملة
  5. عالية التخصيص مع عمليات الاسترجاعات والخيارات المخصصة
  6. يدعم جميع المتصفحات ، حتى الهاتف الذكي / الجهاز اللوحي

اللغة المدعومة: JavaScript.

تسعير dygraphs: يمكن للمستخدمين تنزيل الكود بالكامل مجانًا من موقعه الرسمي على الويب. إنها أداة لوحة معلومات مجانية مفتوحة المصدر لتصور البيانات.

  • مخططات Google: عرض بيانات سهل الاستخدام على موقع الويب أو التطبيق الخاص بك

لوحة تحكم مخططات Google

مخططات Google هي أداة رسوم بيانية بسيطة ومجانية تتيح لك إنشاء مجموعة متنوعة من المخططات والرسوم البيانية لصفحات الويب والتطبيقات الخاصة بك. يقدم مجموعة واسعة من المخططات ، بما في ذلك المخططات الشريطية والخطية والمساحية والمبعثرة ، حيث يمكنك إدخال بياناتك وتخصيص كل التفاصيل. كما أنه يدعم ميزات مثل الرسوم المتحركة ودعم اللمس والتصميم. مخططات Google مجانية الاستخدام ومتاحة للتنزيل على موقع Google Developers.

يقدم برنامج تصور البيانات مفتوح المصدر هذا مجموعة واسعة من الأدوات والرسوم البيانية جنبًا إلى جنب مع خيارات التخصيص التفصيلية. كما يدعم اتصال البيانات في الوقت الفعلي باستخدام مجموعة متنوعة من البروتوكولات وأدوات اتصال البيانات.

أبرز الملامح الرئيسية لمخططات Google

  1. سهل الاستخدام وبسيط لإدخال البيانات
  2. مجموعة متنوعة من أنواع المخططات
  3. يدعم الرسوم المتحركة ودعم اللمس
  4. أدوات اتصال البيانات في الوقت الحقيقي
  5. قابلية تشغيل عبر المستعرضات
  6. إمكانية النقل عبر الأنظمة الأساسية

اللغة المدعومة: JavaScript

Google Charts Pricing: أداة تحديد مواقع بصرية مجانية مفتوحة المصدر من Google.

  • Google Data Studio: Low - Code Data Visualization and Customization

يعد Google Data Studio أداة تصور البيانات التي تتيح لك إنشاء تقارير جميلة وغنية بالمعلومات من بياناتك. يتصل بمجموعة متنوعة من مصادر البيانات ، بما في ذلك جداول بيانات Google و BigQuery و Cloud SQL وما إلى ذلك ، ويتيح لك تحويل بياناتك إلى تقارير جذابة بصريًا وثاقبة. كما أنه يوفر مجموعة واسعة من خيارات التخصيص بحيث تحصل على تقارير تحليلية محددة.

Google Data Studio مجاني للاستخدام والتعديل على موقع Google Data Studio. علاوة على ذلك ، فهو سهل الاستخدام ويوفر مجموعة واسعة من خيارات التخصيص.

يسلط الضوء على مفتاح Google Data Studio

  1. سهل الاستخدام
  2. مجموعة واسعة من المخططات والتقارير المضمنة
  3. دعم عشرات من مصادر البيانات
  4. تماما مجاني للاستخدام

اللغة المدعومة: GDS و JavaScript و CSS

تسعير Google Data Studio: اعتبارًا من الآن ، يتم تقديمه مجانًا تمامًا كجزء من Google Cloud Platform.

يجب أن تقرأ: أفضل حل برمجي للتحليل الإحصائي للأعمال

  • Grafana Labs: تصور وتحليلات تفاعلية متعددة المنصات

Grafana هي أداة مفتوحة المصدر لتصور البيانات والمراقبة تتيح لك إنشاء رسوم بيانية ولوحات معلومات جميلة من بياناتك. وهو يدعم مجموعة واسعة من مصادر البيانات ، بما في ذلك Prometheus و InfluxDB و Elasticsearch و MySQL.

تقدم Grafana واحدة من أكثر أدوات تصور البيانات تقدمًا مثل رؤية IOT ، وإدارة عند الاتصال ، وتجميع سجل متعدد المستأجرين ، وأكثر من ذلك بكثير. يحتوي أيضًا على مجموعة واسعة من الرسوم البيانية ولوحات المعلومات المضمنة التي يمكنك استخدامها لبدء تصور البيانات الخاصة بك.

النقاط الرئيسية في مختبرات جرافانا

  1. مقاييس بروميثيوس (سلسلة 10K)
  2. 50 غيغابايت من السجلات و 50 غيغابايت من التتبع
  3. نشر كلا من السحابة والمحلية
  4. مراقبة K8s
  5. مقاييس الجرافيت ، ميمير ، وبروميثيوس
  6. ملحقات Azure Monitor

اللغة المدعومة: Go Programming Language و Node.js LTS

تسعير Grafana: Grafana هو برنامج تصوير متميز. يقدم خطة مجانية لما يصل إلى 3 مستخدمين. تبدأ الخطة الممتازة من 640 دولارًا شهريًا.

  • المنشور: إنشاء تطبيقات تفاعلية لرسم خرائط صفحات الويب

Leaflet هي مكتبة مجانية مفتوحة المصدر لتصور البيانات للخرائط التفاعلية المستخدمة على مواقع الويب وتطبيقات الهاتف المحمول. يقدم مجموعة كبيرة من الميزات ، بما في ذلك العلامات والنوافذ المنبثقة والمضلعات وغير ذلك الكثير. كما أنه يدعم مجموعة متنوعة من تنسيقات البيانات ، بما في ذلك GeoJSON و TopoJSON وما إلى ذلك.

Leaflet هي مكتبة JavaScript مصممة للخرائط التفاعلية. يوفر عرض الخريطة والتفاعل والرسوم المتحركة والأحداث والعلامات والتراكبات والأجزاء والنوافذ المنبثقة والسحب والإفلات وغير ذلك الكثير. توفر أداة تصور البيانات مفتوحة المصدر خيارات تفاعل متعددة مثل النقر والتمرير بالماوس والقرص وسحب العلامة والتمرير وما إلى ذلك ، فهي خفيفة الوزن للغاية ولا تحتوي على تبعيات خارجية.

الملامح الرئيسية للنشرة

  1. بيانات OpenStreetMap
  2. من السهل تضمين التعليمات البرمجية لتطبيقات الجوال
  3. خريطة ويب تفاعلية
  4. دعم بيانات GeoJSON
  5. أوبرا متعددة المستعرضات
  6. نظام بناء معياري

اللغة المدعومة: JavaScript و CSS و HTML

تسعير المنشورات: إنها أداة مجانية لتصور البيانات مفتوحة المصدر.

  • Redash: أداة تصور البيانات القائمة على الاستعلام

Redash هو برنامج آخر لتصور البيانات المتميز يسمح للمستخدمين بإنشاء وتضمين لوحات المعلومات المخصصة الخاصة بهم مع أي نوع من البيانات ، وحتى الاتصال بمصادر بيانات متعددة. يمكن للمستخدمين توصيل واجهة المستخدم الخاصة بهم بمجموعة متنوعة من مصادر البيانات ، بما في ذلك MySQL و Amazon Redshift و Google BigQuery و PostgreSQL و MongoDB والمزيد. كما يقدم مجموعة واسعة من الميزات ، بما في ذلك محرر SQL وأنواع التصور المتعددة وميزات التعاون وما إلى ذلك.

يسلط الضوء على مفتاح Redash

  1. محرر SQL قوي مستند إلى الويب
  2. منشئ مقتطفات قابلة لإعادة الاستخدام
  3. سحب وإسقاط أداة تغيير الحجم
  4. لوحات التحكم العامة والخاصة القابلة للمشاركة
  5. انقر للإدراج ومخطط المتصفح

اللغة المدعومة: Javascript و Python (3) و Typescript.

تسعير Redash: إنها أداة تصور بيانات مفتوحة المصدر.

  • RapidMiner: إنشاء دورة حياة تحليلات البيانات بالكامل

لوحة القيادة RapidMiner

RapidMiner عبارة عن منصة لفرق علوم البيانات تسهل إعداد البيانات وبناء النماذج ونشرها في الإنتاج. وهو يدعم مجموعة متنوعة من مصادر البيانات ، بما في ذلك قواعد البيانات العلائقية و Hadoop وقواعد بيانات NoSQL و Amazon S3 والمزيد. يعد تصور البيانات مجرد جزء من مجموعة هندسة البيانات RapidMiner.

كما يوفر مجموعة واسعة من الميزات ، بما في ذلك منشئ النماذج المرئية ، ومصمم السيارات ، وأداة تفاعلية لاستكشاف البيانات. RapidMiner متاح في كلا الإصدارين المجاني والمدفوع. يمكنك شراء الكود المصدري وتعديله حسب حاجتك.

يسلط الضوء على RapidMiner الرئيسية

  1. إعداد البيانات وبناء النماذج
  2. الإطار القائم على المشروع
  3. مبنى لوحة القيادة بالسحب والإفلات
  4. مشغلي لمزيد من التخصيص
  5. سير عمل التحليلات المرئية

اللغة المدعومة: Java

تسعير RapidMiner: يحتوي RapidMiner على نموذج تسعير مخصص للإنفاق على متطلبات المستخدمين.

  • النسج: تصور الجدول والخرائط والرسوم البيانية المترابطة

النسج عبارة عن برنامج مرئي للبيانات يتم مشاركته بشكل عام مع مجموعة واسعة من الميزات ، بما في ذلك التصورات التفاعلية ولغة استعلام البيانات ودعم مصادر البيانات المتعددة.

تتيح بنيته المرنة للمستخدمين إنشاء تصوراتهم الخاصة أو إعادة استخدام المرئيات الموجودة من الويب. يمكنه أيضًا توصيل البيانات من مصادر متعددة ودمجها في لوحة معلومات موحدة.

يبرز نسج

  1. نشر نموذج بدون خادم
  2. نسخة ثنائية متاحة
  3. قابلة للتطوير بدرجة كبيرة
  4. خادم نموذج التعلم الآلي
  5. لغة الاستعلام عن البيانات

اللغة المدعومة: ActionScript و Adobe Flex

تسعير النسج: هو أداة تصور مفتوحة المصدر متاحة مجانًا.

يجب أن تقرأ: قائمة أدوات المعلوماتية الحيوية مفتوحة المصدر والمجانية لاختبار الجينوم

أسئلة وأجوبة

  1. ما هي أدوات تصور البيانات؟

    أدوات تصور البيانات هي برامج كمبيوتر تسمح للمستخدمين بإنشاء وتضمين لوحات المعلومات المخصصة الخاصة بهم مع أي نوع من البيانات. يساعد في إنشاء مخططات ورسوم بيانية ورسوم توضيحية تفاعلية للوحة المسؤول ولوحات المعلومات وواجهة المستخدم.

  2. ما هي أفضل أداة لتصور البيانات؟

    لا توجد إجابة واحدة على هذا السؤال ، حيث أن أفضل أداة لتصور البيانات ستعتمد على احتياجاتك الخاصة. ومع ذلك ، فإن بعض أدوات تصور البيانات الأكثر شيوعًا تشمل Leaflet و Redash و RapidMiner.

  3. لماذا استخدام أدوات تصور البيانات؟

    يساعد برنامج تصور البيانات المستخدمين على فهم واتخاذ قرارات أفضل بناءً على البيانات. تتيح أدوات تصور البيانات للمستخدمين تحديد العلاقات بين نقاط البيانات ، وتحديد الاتجاهات ، وعمل تنبؤات حول البيانات المستقبلية.

  4. ما هي أداة التصور مفتوحة المصدر؟

    بعض أدوات تصور البيانات مفتوحة المصدر ، مما يعني أنه يمكن لأي شخص الوصول إلى التعليمات البرمجية المصدر وتعديلها. تتضمن بعض أدوات تصور البيانات مفتوحة المصدر الأكثر شيوعًا ، Leaflet و Redash و Weave.

  5. هل هناك أي أداة مرئية مفتوحة المصدر ومجانية؟

    نعم ، هناك العديد من أدوات تصور البيانات مفتوحة المصدر المجانية المتاحة على Github والأنظمة الأساسية الأخرى. Weave و dygraph و Candela هي بعض تطبيقات التصور مفتوحة المصدر والمجانية.

  6. ما هي أفضل أدوات التصور مفتوحة المصدر؟

    تتوفر العديد من أدوات تصور البيانات مفتوحة المصدر ، ولكن من أشهرها Leaflet و Redash و Grafana.

الفئات ذات الصلة: أدوات تصور البيانات | برنامج إدارة قواعد البيانات | منصات علوم البيانات | أدوات ETL | برامج التشفير