تحليلات يمكن التنبؤ بها أو كيف يمكنك مساعدة عملائك على تقديم طلباتهم
نشرت: 2015-08-05
بصفتي مالك متجر عادي ، كنت دائمًا أشعر بالفضول بشأن المبلغ الذي سأربحه غدًا ، وكيف يمكنني تحسين هذه المبيعات ومتى يجب أن أقدم أو لا أعطي خصومات لعملائي. لماذا تحتوي رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بي على مؤشر افتتاح منخفض حتى لو كنت أكتب رسائل بريد إلكتروني مفيدة تحتوي على منتجات أو معلومات متعلقة بالمتسوق؟
هذا هو الوقت الذي بدأت فيه السؤال. كيف يمكنني توقع سلوك عميلي؟ متى يجب أن أرسل له / لها بريدًا إلكترونيًا أو أتصل بهم؟ متى يجب أن أذكر المستخدمين بأن "أنا هنا" ومتى يجب أن أدفعهم للتفاعل؟ هذا عندما وجدت Latency Matrix. إنها كرة سحرية للنظر فيها والتنبؤ بالوقت الذي يجب أن يقوم فيه أي عميل معين بالتفاعل التالي وما يجب أن أفعله في هذه الحالة.
س - يجب أن نقدم خصومات للمستخدمين قدر الإمكان للحصول على المزيد من المبيعات
من الخطأ
لا ينبغي استخدام الخصم لإعادة المتسوقين في جميع الأوقات. يجب أن تكون أنت الشخص الذي يقدم ما يحتاج إليه في كل لحظة محددة ، ويجب أن تظل متحركًا للتأكد من أن عملائك سيعودون إليك في المرة القادمة. الخصم الذي يتم تقديمه ليس هو الطريقة الصحيحة لتحقيق ذلك.
دعونا نلقي نظرة على كيفية عمل السحر المتوقع مع Latency Matrix
يبدو الأمر مخيفًا في البداية ، لكننا سنتحقق منه خطوة بخطوة وستعرف كيف تقرأ وتبني نفس الشيء بنفسك.
أول شيء يتعين علينا القيام به هو تجميع المشترين لدينا حسب بُعدين - عدد الأيام التي يستغرقونها لهم بين الطلبات (الأيام بين التفاعلات) وعدد الطلبات التي قدمها العميل بالضبط. عند ترشيحها ، سنستخدم هذين البعدين لرؤية سلوك العملاء العادي في المتجر والتنبؤ بأفعالهم المستقبلية.
دعنا نحاول بناء مصفوفة زمن الانتقال الآن.
عندما قمنا بتصدير جميع العملاء مع طلباتهم ، نحتاج إلى العثور على أولئك الذين قدموا طلبًا واحدًا فقط. نحسب عدد الأيام التي استغرقها العملاء لتقديم طلبهم الأول والوحيد بعد التسجيل. تخطي المتسوقين الذين لديهم طلبين أو أكثر ، وسنعود إليهم لاحقًا. يجب وضع هذه القيمة ، الأيام بين التسجيل وأول طلب ، في الخلية الأولى بجوار الطلب الأول الذي تم إجراؤه بواسطة العملاء باستخدام طلب واحد فقط (عدد الطلبات).
الأيام التي استغرقها العميل لتقديم طلب واحد بعد التسجيل
في مثالنا ، استغرق الأمر يومين (في المتوسط) بدءًا من تاريخ التسجيل لتقديم الطلب الأول.
بنفس الطريقة نقوم بتصفية العملاء الذين قدموا طلبهم الأول بناءً على عدد الطلبات التي قاموا بها في متجرك. بهذه الطريقة نحصل على العدد أو الأيام التي استغرقها تقديم الطلب الأول إذا كان لدى العميل بالفعل طلبان ، نفس الشيء بالنسبة لطلبات 3 و 4 و 5 و 11+ لكل عميل. نحصل على الصورة التالية:
الأيام التي استغرقها المشترون لتقديم الطلب الأول اعتمادًا على العدد الإجمالي للطلبات التي قدموها في متجرك
إنها النقطة التي يمكننا أن نبدأ فيها تنبؤاتنا. إذا كان العدد الإجمالي للعملاء الذين تم استخدامهم لحساب الرقم (في حالتنا هو 694 عميلًا) مرتفعًا بدرجة كافية ، فيمكننا القول إنها الفترة التي يجب أن يقوم فيها جميع المستخدمين المسجلين الذين سيقومون بإجراء عملية الشراء الوحيدة الخاصة بهم التفاعل الأول خلال يومين (كحد أقصى) ، وإلا مع درجة عالية من الاحتمال ، فلن يقوموا بذلك على الإطلاق. مع وضع ذلك في الاعتبار ، يمكننا إعداد بعض التذكيرات الآلية التي ستخبر المشترين بشيء مثير للاهتمام لجذبهم إلى متجرك.
الحد الأقصى للوقت الذي يستغرقه العملاء لتقديم طلبهم الأول هو 12 و 17 ، على الرغم من أن عدد العملاء الذين لديهم مثل هذا السلوك هو 49 ، وبالمقارنة مع جميع العملاء يمكنك تجاهلهم. الحد الأدنى للوقت الذي يستغرقه المتسوقون لتقديم طلبهم الأول هو 0 ، وهذا يعني أنهم قدموا طلبهم في نفس اليوم الذي حدث فيه التسجيل.
ما هو الوقت الصحيح للتذكير الأول؟
تتوقع أن يقوم العملاء بإجراء طلباتهم في غضون يومين ، إذا كان لديك متوسط الوقت للعملاء الذين قاموا بطلب واحد وقد يستغرق الأمر ما يصل إلى 4 أيام مع مراعاة جميع المتسوقين. إنها لفكرة جيدة أن ترسل لنا تذكيرك في اليوم الخامس للسماح لهم بتنفيذ خطوتهم الأولى بأنفسهم.
ستتغير أرقامك بالتأكيد بمرور الوقت ، حيث ستساعد عملائك على أداء أنفسهم كما تتوقع.
لماذا لا يجب عليك إرسال الرسالة إلى جميع العملاء المحتملين
إذا كنت تستخدم أي أنظمة بريد تابعة لجهات خارجية ، فقد توفر لك هذه الطريقة الوقت والمال. لن يعاملك المتسوقون كرسالة غير مرغوب فيها لأنك لن ترسل رسائل بريد إلكتروني إليهم جميعًا بسرعة كبيرة أو متأخرًا جدًا عندما يفقدون الاهتمام بمتجرك بالفعل. لن تخسر ربحًا محتملًا إذا قدمت خصمًا لهؤلاء المستخدمين في غضون يومين ، حيث من المرجح أن يقوموا بهذا التفاعل بأنفسهم (في المتوسط لمدة تصل إلى 4 أيام).
لذلك نحصل على قائمة المستخدمين المسجلين بدون أي طلبات ونرسل لهم تذكيرًا خلال 5 أيام.
هذا هو سيناريو التذكير الأول ، ولكن ماذا عن العملاء الحاليين؟ المشترون لمرة واحدة هم الأغلى ثمناً لأصحاب المتاجر ، لذا فإن هذه المجموعة مهمة للغاية ويجب أن تتوقع متى سيقومون بالتفاعل التالي ومتى يجب عليهم القيام بذلك.
لفهم ذلك ، نحتاج إلى جمع بيانات حول جميع الطلبات الثانية التي قدمها عملاؤك. لذلك نحصل على قائمة المتسوقين الذين حصلوا على طلبين ونحسب عدد الأيام التي قاموا فيها بإجراء الطلب الثاني من الطلب الأول وتصفيتهم حسب عدد الطلبات التي لديهم في متجرك. إذن ، 120 هو عدد الأيام التي استغرقها العميل في تقديم الطلب الثاني بدءًا من الأول وكان المتسوق قد قدم طلبين فقط ، وهكذا.
ثانيًا - عدد الأيام التي يستغرقها العملاء لتقديم طلبهم الثاني
تحتاج أيضًا إلى حساب متوسط عدد الأيام لجميع العملاء بين الترتيب الأول والثاني لمعرفة متوسط الإحصائيات. ضع في اعتبارك أيضًا أن هذه الأرقام أقل دقة لأن عدد العملاء الذين قدموا طلبين أو أكثر أقل من العملاء الذين قدموا طلبًا واحدًا فقط. إنه وضع طبيعي لمتجر تجارة إلكترونية متوسط ، ويجب أن يساعدك هذا التقرير في دفع المشترين لمرة واحدة وإجراء مزيد من التفاعلات.
في مثالنا ، استغرق الأمر 120 يومًا لتقديم الطلب الثاني للمتسوقين الذين حصلوا على طلبين ، وفي المتوسط استغرق الأمر 110 يومًا لتقديم الطلب الثاني لجميع العملاء. لذلك يمكننا أن نتوقع أن يقوم المتسوقون الذين لديهم طلب واحد فقط بإجراء عملية الشراء الثانية في غضون 110 - 120 يومًا. قم بتذكيرهم في 121 يومًا وادفعهم إلى عملية الشراء الثانية.
حان الوقت لتقديم خصومات في هذه المرحلة لأن الخصم أرخص من المستخدم الجديد. يمكنك الآن تحويل المشترين لمرة واحدة إلى عملاء مخلصين.
بنفس الطريقة التي تتعامل بها مع الترتيب الثالث ، الترتيب الرابع ، إلخ. يمكنك أن تأخذ عدد الطلبات الذي تحتاجه للتنبؤ. يجب معاملة العملاء المخلصين الذين يقدمون أكثر من 10 طلبات بشكل مختلف ، بحيث يمكنك التوقف عن هذه الأرقام.
كنتيجة للحسابات تحصل على الدرجة التالية تسمى Latency Matrix.
مصفوفة الكمون
ما تحتاجه هنا هو الترتيب الأخير لكل مجموعة وجميع الأرقام المتوسطة. لذا فإن التنبؤ بالبيع القادم للعملاء الذين حصلوا على طلبين هو عدد الأيام التي استغرقها الأمر لإجراء طلب ثلاثي في مجموعة العملاء مع 3 طلبات (أي 96 في حالتنا) ومتوسط العدد هو 110. توقع التفاعل التالي للمتسوقين الذين لديهم 3 طلبات هو 87 - 59 يومًا ، إلخ.
علاوة على ذلك ، يمكنك تقديم صفقات رائعة لإعادة المستخدمين إلى متجرك من خلال جدولة الردود التلقائية خلال 3 أو 7 أو 30 يومًا من عدم النشاط لجميع مجموعات العملاء التي لها توقعاتنا باعتبارها "نقطة بداية" لبدء تشغيل البريد.
بمرور الوقت سيتغير هذا الكائن الحي وستكون الأرقام أكثر دقة وستزيد النسبة المئوية للمبيعات.
أيضًا من أجل راحتك ، من الأفضل الحصول على إجماليات العملاء في كل مجموعة حيث ستعتمد على الإجماليات وقد تشير إلى عدد صغير من المشترين وقد لا تكون دقيقة.
أيضًا في حالة تصفية العملاء استنادًا إلى الوقت المحدد من آخر معاملة ، يمكنك الحصول على قائمة العملاء لإرسال بريد إلى المتسوقين المحتمل فقدهم مع أكثر من 12 شهرًا من عدم النشاط.
كم مرة يجب أن أتحقق من هذه المصفوفة؟
إنها لفكرة جيدة أن تتحقق من ذلك مرة واحدة شهريًا للمتاجر التي تم إنشاؤها حديثًا ، ومرة واحدة كل 3 أشهر لمتجر يتمتع بسمعة طيبة ومبيعات مستقرة تمامًا ومرة واحدة على الأقل سنويًا للمتاجر ذات التاريخ الكبير والتصنيفات الجيدة.
ما الذي لم يتم تناوله في هذه المصفوفة؟
لا تأخذ في الاعتبار الوقت الذي تم فيه إجراء التفاعل ، لذلك يتم أخذ جميع الطلبات التي تم إجراؤها منذ عامين والأوامر التي تم إنشاؤها حديثًا في الاعتبار. سيتغير السلوك بمرور الوقت عن طريق تسريع مبيعاتك الجديدة ، على الرغم من أن الأرقام القديمة ستؤدي إلى انخفاض إحصائياتك.
يمكن أن يساعدك توقع سلوك العملاء في استراتيجياتك التسويقية والتسويق عبر البريد الذي ستبدأ في الوثوق به. لا تترك عملائك بمفردهم عندما يكونون على وشك مغادرة متجرك إلى الأبد.
يستغرق هذا التقرير وقتًا طويلاً ، ولكن يمكن إجراؤه في برنامج Excel أو باستخدام تطبيق Store Manager لتطبيق Magento ، إصدار Enterprise (يدعم كلاً من Magento Community و EE).
يمكنك العثور على المزيد من تقارير Magento بواسطة eMagicOne على - https://www.mag-manager.com/magento-report/
آمل أن تنمو بسرعة وستكون مقالتنا بابًا صغيرًا يفتح لك مستقبلك الكبير.
تم توفير هذا المنشور من قبل المساهم الضيف أوكسانا سيمينيوك ، كبير مسؤولي التسويق في eMagicOne - شركة تقدم حلول التجارة الإلكترونية الذكية والمريحة التي تجعل الحفاظ على الأعمال التجارية عبر الإنترنت أمرًا سهلاً للغاية وبدون عناء.