معاينة Profile Connect: ملفات تعريف العملاء المحمولة من Snowflake

في ندوة عبر الإنترنت مؤخرًا ، نظرنا في كيفية مساعدة Amplitude لإلغاء تأمين البيانات من مستودع البيانات الخاص بك. لقد أوضحنا كيف يتم ذلك عبر اتصالنا بأحد شركاء تكامل مستودعات البيانات الرئيسيين لدينا ، Snowflake.

قدمنا ​​عرضًا توضيحيًا حصريًا لميزتنا الجديدة ، Profile Connect. باستخدام Profile Connect ، نمنح مستخدمينا القدرة على الاستعلام عن البيانات الموجودة في Snowflake من Amplitude مباشرةً ، ثم دمجها مع البيانات السلوكية الموجودة بالفعل داخل النظام الأساسي الخاص بهم.

دور مخازن البيانات في ذكاء الأعمال

أكد كيرتس ليو ، الشريك المؤسس والمدير التقني لشركة Amplitude ، على أن "البيانات هي جوهر الأعمال" اليوم. بيانات العملاء هي أساس تطوير المنتجات والخدمات واتخاذ القرارات التشغيلية. لهذا السبب ، أصبحت مستودعات البيانات مركزية لذكاء الأعمال.

يعني هذا التركيز على البيانات أن محو الأمية البيانات هو حاجة متزايدة عبر فرق متعددة داخل المؤسسة - من مديري المنتجات إلى المسوقين إلى مصممي تجربة المستخدم. استنادًا إلى بيانات IDC ، يتم تشغيل 32٪ فقط من البيانات المتاحة للمؤسسات.

تحتاج المنظمات إلى إيجاد طرق لتسخير تحليل بيانات المواطن من خلال تبسيط وتبسيط التحليل الاستكشافي. يتضمن ذلك تسهيل استخراج البيانات وتحليلها من مستودعات البيانات.

السعة + ندفة الثلج

يقول كيرتس: "يجعل Amplitude من السهل على كل فرد في الشركة الاستكشاف واكتساب نظرة ثاقبة من بيانات سلوك منتجاتهم". "إذا كنت قد استخدمت Amplitude من قبل ، فربما تكون قد اختبرت مدى سهولة ذلك."

بنقرات قليلة فقط ، يسمح Amplitude للمستخدمين بما يلي:

• مراقبة معدل استخدام الميزات
• حلل أسباب الانخفاض في مسار التحويل
• افحص الاحتفاظ الأسبوعي
• قارن بين شكلين في اختبار A / B
• و اكثر

لكننا تعلمنا من خلال المحادثات مع عملائنا أن الحصول على بيانات الأعمال المحسوبة من مستودعات البيانات لتحليلها كان أمرًا صعبًا وصعبًا. كان على العملاء بناء خطوط أنابيب بيانات غير مستقرة يصعب صيانتها وتتطلب وقتًا هندسيًا كبيرًا.

استثمرت Amplitude في بناء عمليات تكامل مع مستودعات البيانات السحابية الرئيسية لتسهيل قيام عملائنا بإلغاء تأمين البيانات القيمة الموجودة بداخلها.

إحدى شراكات مستودع البيانات الرئيسية لدينا هي مع Snowflake. يستخدم أكثر من 350 من عملائنا Amplitude و Snowflake لاكتساب رؤى قيمة وقابلة للتنفيذ من بيانات عملائهم. من خلال هذا التكامل ، يتمتع مستخدمو الأعمال بنظرة 360 درجة لعملائهم من خلال تحليل رحلة المستخدم في الوقت الفعلي.

لم تعد تحتاج الفرق في أي مؤسسة إلى الاعتماد على محللي البيانات واستخدام موارد مهمة لاستخراج الرؤى من أماكن مثل مستودعات البيانات وتحويل بياناتهم إلى إجراءات. يقوم العديد من العملاء بتسخير Amplitude لإنشاء مجموعات عملاء باستخدام بيانات Snowflake الخاصة بهم ثم إرسالها مباشرة إلى منصة المشاركة الخاصة بهم. أو قاموا بعكس ETL-ing مجموعات العملاء المكتشفة حديثًا مرة أخرى إلى Snowflake من أجل نماذج علوم البيانات والتعلم الآلي الخاصة بهم.

كيف استخدم Block Amplitude + Snowflake لمضاعفة التحويل المجاني إلى المدفوع

قدم كريستوفر سيلدن ، مدير المنتج الرئيسي في Amplitude ، مثالًا واقعيًا لكيفية استخدام Block (المعروف أيضًا باسم Square) لتكامل Amplitude و Snowflake لتسخير البيانات وزيادة مشاركة المستخدم. كانت Block تبحث عن طرق أفضل لبيع خدماتها لعملائها.

يستخدم تكامل Snowflake لجلب مجموعات البيانات السلوكية إلى Amplitude. يلتقط الحظر البيانات المستندة إلى الحدث ، مثل عندما يعالج العميل استرداد الأموال عبر الإنترنت أو يطلب إرجاعًا في أنظمة أعمال أخرى. ثم يقوم بدمج بيانات المعاملات هذه التي تم إحضارها من Snowflake مع البيانات السلوكية الحالية الموجودة بالفعل في Amplitude.

من خلال البيانات والرؤى التي تم جمعها ، يستطيع فريق التسويق في Block تقسيم المستخدمين إلى جماهير مختلفة بناءً على سلوكهم وتجاربهم. ثم يصممون حملات مخصصة للبيع العابر وترويج البيع التي تستهدف هذه الجماهير.

أدت هذه الحملات إلى مضاعفة معدل تحويل Block من المنتجات المجانية إلى المنتجات المدفوعة. يتم إجراء تحليل البيانات والتنشيط الذي استغرق أسابيع من التعاون مع فريق علوم البيانات بالكامل من قبل فريق التسويق الخاص بهم في غضون دقائق قليلة.

العوائق الحالية التي تحول دون الحصول على قيمة من مصدر بياناتك الموثوق به

للحصول حقًا على عرض 360 درجة لعميلك ، فأنت بحاجة إلى أكثر بكثير من مجرد بيانات سلوكية أو بيانات استخدام المنتج. على سبيل المثال ، لا تزال هناك بيانات يتعذر الوصول إليها من قِبل الفرق الأقرب للعملاء ، وهي مقفلة في الأنظمة الأساسية التي تستخدمها فرق البيانات. نرى ثلاثة عوائق رئيسية أخرى أمام الحصول على قيمة من مصادر البيانات الخاصة بك:

• انحراف البيانات.غالبًا ما تبدأ الفرق الأقل توجهاً نحو SQL (المنتج والتصميم والتسويق) في طرح الأسئلة وعمليات البيانات ضمن أدوات مثل Amplitude. وفي الوقت نفسه ، يعمل محللو البيانات والهندسة إلى حد كبير داخل مستودع بيانات.يؤدي هذا إلى وجود تناقضات بين الفرق المختلفة بين مصدر الحقيقة ونقطة استهلاك البيانات ، مما يزيد من عدم الثقة في البيانات والأفكار الناتجة.
• الاحتكاك التعاوني.نظرًا لأن مستودع البيانات هو مصدر الحقيقة الوحيد للمؤسسة ، تعمل الفرق التي تعتمد على البيانات بشكل طبيعي عبر كل من Amplitude والمستودع. ومع ذلك ، إذا كانت العناصر موجودة في نظام أساسي واحد فقط أو لا تترجم إلى منصة أخرى ، فهذا يؤدي إلى انعزال بين الفرق وفرص التعاون الضائعة. تحتاج هذه الفرق إلى إجراء هندسة عكسية لعملها في منصات متعددة ، ثم الترجمة من منصة إلى أخرى.
• حان الوقت للقيمة.في النهاية ، كل هذا يمكن أن يبطئ السرعة التي يمكنك من خلالها الاستفادة من البيانات ، وتحويلها من مجموعة بيانات أولية إلى نظرة ثاقبة إلى عمل. سواء كنت تقوم بمركزية جميع بيانات العملاء في المستودع الخاص بك أو تقوم ببناء خطوط أنابيب لإضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى البيانات عبر أدوات تحليل الخدمة الذاتية المختلفة ، فإن الهدف هو زيادة قيمة بيانات العميل إلى الحد الأقصى.

عندما نتحدث عن مجموعات البيانات التي تتجاوز البيانات السلوكية التي تم التقاطها حاليًا بواسطة Amplitude ، فإننا نشير إلى معلومات مثل:

• البيانات الديموغرافية
• بيانات الحساب
• بيانات الاشتراك
• نماذج التعلم الآلي

يمكن أن توفر القدرة على تضمين هذه في تحليلاتك حقًا للمؤسسات رؤية شاملة لعملائها. هذه المشكلة هي أن القيام بذلك كان مستحيلًا عمليًا حتى الآن. ضع في اعتبارك السيناريوهات التالية:

• كيف يمكنك مراقبة معدلات المشاركة للمشتركين وغير المشتركين إذا كانت بيانات المشاركة الخاصة بك في أحد الأنظمة وبيانات حالة المشترك الخاصة بك في نظام آخر؟
• كيف يمكنك قياس تأثير التفاعل مع ميزة تم إطلاقها حديثًا على قيمة عمر العميل (CLV) إذا كانت بيانات التفاعل وبيانات CLV منفصلة تمامًا؟
• كيف تعيد إشراك المستخدمين المخضضين إذا لم يظهروا مرة أخرى في بيانات التفاعل الخاصة بك؟

هذا هو السبب في أن Amplitude فخورة ومتحمسة للإعلان عن Profile Connect ، وهي قدرة منتج Amplitude جديدة تم إطلاقها بالشراكة مع Snowflake.

تقديم Profile Connect

Profile Connect هي المرة الأولى التي يمكن فيها لعملاء Amplitude الاستعلام مباشرة عن البيانات في Snowflake ودمجها مع البيانات السلوكية الموجودة بالفعل داخل نظامنا الأساسي. Amplitude هو الآن النظام الأساسي الوحيد الذي يسمح لك بإنشاء ملفات تعريف العملاء وتقسيم الجماهير بناءً على بيانات العملاء التي تعيش في Snowflake.

سوف يمنح Profile Connect الفرق التي تعتمد على البيانات القدرة على جعل ملفات تعريف العملاء قابلة للنقل. يسمح لهم بالوصول إلى عرض كامل للبيانات عبر كل من Snowflake و Amplitude.

لمعرفة كيف يعمل ، شاهد العرض التوضيحي أدناه:

إنشاء الاستعلام بسيط. أنت بحاجة إلى معرف مستخدم لتحديد المستخدم الذي يتم ربط هذا به في Amplitude. ثم تحدد الملكية التي تريد إحضارها من مستودع البيانات الخاص بك.

في العرض التوضيحي ، الخاصية هي درجة الميل التي تحدد مدى احتمالية قيام العميل بالترقية إلى اشتراك مدفوع. تم حساب درجة الميل هذه في Snowflake بناءً على التحليل الذي أجراه فريق علم البيانات ويأخذ في الاعتبار كل من البيانات السلوكية وغير السلوكية.

بمجرد قيامك باستيراد استعلامك ، يمكنك نمذجة مسار تحويل العميل. في هذه الحالة ، صممنا نموذجًا لرحلة عميل وصل إلى صفحة اشتراك ، ثم أرسل رسالة.

يمكنك بعد ذلك تطبيق درجة الميل من Snowflake ، والتي توضح احتمالية قيام العميل بالترقية إلى اشتراك مدفوع.

إجراء تحليل قمع هو مجرد مثال واحد على كيفية الاستفادة من البيانات غير السلوكية من خلال Profile Connect. تشمل الطرق الأخرى إجراء تحليل الأتراب وتقسيم الجمهور.

جرب Profile Connect بنفسك

إذا كنت أحد عملاء Amplitude الحاليين في خطة Growth أو Enterprise الخاصة بنا وترغب في أن تكون أحد مستخدمي Profile Connect التجريبي ، ما عليك سوى ملء هذا النموذج للبدء. هذه فرصة رائعة للعمل مع فرق Amplitude Product لاختبار هذه الميزة الرائدة مع مساعدة Amplitude في تشكيل رؤيتنا.

إذا كنت ترغب في مشاهدة البرنامج التعليمي على الويب كاملاً ، فيمكنك القيام بذلك هنا.