البرنامجي 101: إجابات على بعض الأسئلة الشائعة

تتمثل إحدى المهام التي كانت فرق التسويق تكافح من أجلها لفترة من الوقت في شرح أين يتم إنفاق الميزانيات والعائد المتوقع على الاستثمار. عندما يتعلق الأمر بالإعلان الرقمي ، فهذه ليست المشكلة. بدلاً من ذلك ، يعمل المتخصصون بجد لاختيار الأدوات المناسبة ومراقبة فعاليتها وإجراء التغييرات اللازمة.

اليوم ، يستخدم المسوقون المتقدمون الإعلانات الآلية لمواكبة عملائهم ومساعدتهم على استهداف الجماهير بطريقة أكثر دقة. هذا النهج جديد نسبيًا ولكنه موجود منذ بعض الوقت. في هذا المنشور ، نحن على وشك معالجة الأسئلة الأكثر شيوعًا التي قد تكون لديك ومشاركة بعض رؤيتنا.

ما تدور حوله كل هذه الطنانة

يسمح البرنامج الآلي للمسوقين الرقميين بالتركيز على المشاهدين بدلاً من حجز مساحة رقمية لفترة معينة. الجزء الصعب هنا هو أن البرنامج الآلي يجمع معلومات حول المستخدم عند تحميل صفحة ويب. لذلك ، يتم تجميع الجنس ، والجنس ، والموقع ، وما إلى ذلك ، بالإضافة إلى المعلومات حول موقع الويب ، ثم إرسالها إلى تبادل الإعلانات. هذا هو المكان الذي يحدث فيه السحر: يتنافس عدد من المزايدين الذين يهدفون للوصول إلى شخص بهذا الملف الشخصي والفائز يظهر رسالته للمستخدم المستهدف.

يمكن لشركات التجارة الإلكترونية الاستفادة حقًا من الخيارات المذكورة أعلاه. نحن ، المسوقين الرقميين ، متحمسون لأن نكون قادرين على استهداف كل فرد من الجمهور المستهدف. في الواقع ، من المنطقي تحديد هوية المستخدمين ، بدلاً من قضاء الوقت في اختيار موقع ويب قد يزورونه على الأرجح. هذا حل لمشكلة عندما يضيع الكثير من الإعلانات من خلال عرضها على الأفراد الخطأ.

لذا ، فإن الآلية هي تقنية خاصة تقربنا من التسويق المخصص حقًا. يعتمد هذا النهج على البيانات ، لذا فإن مصداقيته عالية بما يكفي. ومع ذلك ، فإن المشكلة ذات الصلة هنا ، كما ذكر المتخصصون لدينا ، هي أن Google لا توفر نظامًا أساسيًا منفصلاً لإدارة البيانات. لذلك ، تتم إدارة البيانات باستخدام حلول الجهات الخارجية.

هيكل البرنامج

الشيء المعروف جيدًا عن البرامج الآلية هو أنها تسمح بالمزايدة في الوقت الفعلي على البورصات المفتوحة. وبالتالي ، يمكن للمعلنين الوصول إلى أعلى نسبة عرض مع الحفاظ على أقل تكلفة ممكنة. يعمل هذا مع التجارة الإلكترونية ولكن من الواضح أنه لا يساعد كثيرًا إذا كنت تعمل في مجال B2B ، على الأقل في الوقت الحالي. تنبيه المفسد: النظام يتطور ، لذلك المزيد من الخيارات قادمة. وفي الوقت نفسه ، دعونا نركز على كيفية فائدة التكنولوجيا للمتاجر والإعلانات المبوبة عبر الإنترنت نظرًا لأن لدينا المزيد من الخبرة والتجربة في تلك المجالات.

إذن ، يعتبر البرنامج مفهومًا تقنيًا معقدًا ونظامًا يتكون من ثلاث منصات:

• - منصات جانب الطلب هي الشركات التي تعمل على أتمتة شراء الوسائط عبر مصادر متعددة. على سبيل المثال ، يعد DoubleClick Bid Manager من Google نظامًا أساسيًا قائمًا على الكمبيوتر.
• - منصات جانب العرض عبارة عن منصات جانب البيع تساعد الناشرين على بيع مرات ظهور الإعلانات الرقمية. نستخدم DoubleClick for Publishers بينما توجد بعض الخيارات الأخرى.
• - منصات إدارة البيانات عبارة عن أجزاء من البرامج التي تجمع البيانات وتفرزها وتخزنها وتحللها للمسوقين والناشرين والشركات. أمثلة هذه المنصات هي Adobe و Aggregate Knowledge و Knotice.

تتم معاملات الشراء في النظام على الفور. يستخدم المعلنون التكلفة لكل ألف ظهور لتقديم عروض أسعار للإعلانات الآلية. لحساب العطاءات في الوقت الفعلي ، يستخدم النظام معلمات مختلفة ، بما في ذلك البيانات التاريخية. هذا يسمح بتقليل التكاليف عن طريق إزالة العامل البشري وتسريع عملية اتخاذ قرارات الشراء.

ميول لعام 2017

قام اللاعبون الرئيسيون في السوق جنبًا إلى جنب مع وكالات الأبحاث مؤخرًا ببعض التنبؤات حول تطوير البرامج. يمتلك خبراؤنا أيضًا بعض الأفكار لمشاركتها معك.

1. سيتم استخدام الحلول عبر الأجهزة وعبر التنسيق في كثير من الأحيان.

تتوقع شركة EMarketer أن 3/4 من إجمالي الإنفاق على الإعلانات المصوّرة الآلية سيكون على الأجهزة المحمولة. نتوقع أيضًا أن الإنفاق على إعلانات الجوّال سيرتفع ويصل إلى سطح المكتب. بالإضافة إلى ذلك ، من المرجح أن يتطور الفيديو الآلي بنفس القدر الذي يتطور فيه محتوى الفيديو الخاص بالأعمال.

2. سيصبح تقديم العطاءات المسبقة تقنية تقليدية.

تتيح عروض التسعير الرأسية للناشرين التنافس على المخزون المتميز الذي كان متاحًا فقط لأولئك الذين أجروا عمليات شراء بالجملة. سيكون من الأسهل أيضًا الوصول إلى البيانات حول الجماهير المستهدفة.

3. ستزداد ميزانيات البرامج الآلية.

نحن نرى أن هذه القناة كانت تنمو طوال عام 2017. ويرجع ذلك إلى حقيقة أن الشراء التلقائي أكثر فائدة للمعلنين مقارنة بالمعاملات المباشرة. لن تكون هناك مفاجأة عندما يصل الإعلان الآلي إلى 100٪ من إجمالي مشتريات الإعلانات.

4. ستصبح مؤشرات الأداء الرئيسية للحملة أكثر تفكيرًا.

على الرغم من أهمية مقاييس التسويق ، إلا أنها بالكاد تكون مفيدة لأصحاب الأعمال والمسوقين في التجارة الإلكترونية. من المحتمل أن يركزوا على حجم العملاء المحتملين والتحويلات والإيرادات بدلاً من تتبع حركة المرور المدفوعة والمشاركة الاجتماعية والنقرات.

5. سيشاهد الأشخاص الذين يستخدمون أدوات منع الإعلانات الإعلانات ذات الصلة.

يقوم مستخدمو الإنترنت بتثبيت أدوات منع الإعلانات لتحسين تجربة المستخدم الخاصة بهم ، مما يؤثر على المعلنين الذين يكافحون لجعل رسالتهم مسموعة. لحسن الحظ ، تعلمت أدوات منع الإعلانات كيفية تحديد الإعلانات ذات الصلة للمستخدم ، وبالتالي السماح بعرض المحتوى. طور كبار الناشرين أيضًا بعض الحلول لتجاوز أدوات حظر الإعلانات.

مخاوفنا

في الوقت الحالي ، نفتقر إلى البيانات اللازمة لتحليل ما إذا كان المستخدمون جاهزين لمخاطبتهم بهذه الطريقة الشخصية. يبدو أن بعض الناس قد يجادلون بأن هذا يعد اقتحامًا لخصوصيتهم على الأقل.

الشيء الآخر هو أن الإعلانات الآلية لا تعمل بشكل جيد لزيادة الوعي بالعلامة التجارية. لذلك ، إذا كان هذا هو الحال ، فمن المنطقي استخدام الأدوات التقليدية للإعلان السياقي. بمعنى آخر ، أضف المزيد من اللمسة الإنسانية.

أخيرًا وليس آخرًا ، لا تزال الخوارزمية تتعلم. إنها ليست مثالية. هل تتذكر المشاكل التي واجهها YouTube في وقت سابق من هذا العام؟ اكتشفت Pepsi و Walmart و J&J وبعض الشركات الأخرى أن إعلاناتها ظهرت بجانب المحتوى الذي يروج لخطاب الكراهية والآراء المتطرفة. كان هذا نتيجة لاستخدام طرق برمجية. لذلك ، فإنه لا يعمل دائمًا كما هو مخطط له ؛ لا يزال ، مطلوب اهتمام المتخصصين.

تغليف

التكنولوجيا نفسها فعالة للغاية وواعدة. من واقع خبرتنا ، تستجيب مشاريع التجارة الإلكترونية جيدًا لمثل هذه الأتمتة. في كلتا الحالتين ، يوصى بعدم التوقف مطلقًا عن اختبار إعلاناتك ، بما في ذلك أشكال الإعلانات المصوّرة والعبارات التي تحث المستخدم على اتخاذ إجراء والتصميمات الإبداعية. إذا كنت مهتمًا بمعرفة الفوائد التي يمكن أن تحققها البرامج الآلية لعملك عبر الإنترنت ، فاتصل بنا في أي وقت.