هندسة عاجلة. ماذا يفعل المهندس السريع؟ | الذكاء الاصطناعي في الأعمال رقم 42

الهندسة السريعة هي مجال جديد ورائع يجمع بين الذكاء الاصطناعي وكتابة النصوص والتفكير المنطقي والإبداع. ولكن ما هي المهارات والأدوات اللازمة لتصبح مهندسًا سريعًا؟ هل هذا حقًا هو المنصب الذي سيترسخ في جميع الشركات تقريبًا، أم أنه مجرد حاجة مؤقتة تتعلق بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتنامية؟

ما هي الهندسة السريعة ولماذا هي مؤثرة في الأعمال التجارية الإلكترونية؟

الهندسة السريعة هي مجال جديد يتعلق بإنشاء وتحسين ما يسمى بالمطالبات، أو الأوامر الموجهة إلى نماذج الذكاء الاصطناعي. تكمن الفكرة في الحصول على الاستجابة المطلوبة وذات المغزى والدقيقة من نموذج الذكاء الاصطناعي من خلال الصياغة المناسبة للاستعلام أو التعليمات.

على سبيل المثال، يمكنك:

• اطلب من chatbot إنشاء نص إعلاني،
• إعطاء الذكاء الاصطناعي مهمة إنشاء رسم توضيحي يصور الموظفين في المكتب،
• قم بتوجيه النموذج بشأن المهام التي يجب أن يؤديها عند تحليل بيانات العميل المرسلة عبر واجهة برمجة التطبيقات.

أعلن منشئو ChatGPT، OpenAI، في سبتمبر 2023 أنه مع إصدار DALL-E 3، أحدث نموذج لإنشاء الصور، أصبحت الهندسة السريعة غير ضرورية. كما يكتبون:

"تميل أنظمة تحويل النص إلى صورة الحديثة إلى تجاهل الكلمات والأوصاف، مما يجبر المستخدمين على تعلم الهندسة السريعة. يمثل DALL-E 3 خطوة نحو القدرة على إنشاء صور تتطابق تمامًا مع النص المقدم.

لقد حقق Open AI تقدمًا كبيرًا في هذا المجال من خلال تعليم ChatGPT كيفية وصف الصور بدقة. ونتيجة لذلك، يمكنه تحويل مطالبة بسيطة مكتوبة في نافذة الدردشة إلى وصف مفصل، ثم إنشاء صورة رائعة بناءً على ذلك. لكن هل يعني مثل هذا الحل - الكتابة بالذكاء الاصطناعي تحفز الذكاء الاصطناعي - نهاية الهندسة السريعة في الأعمال التجارية؟ يبدو أن التشخيص كان لا يزال سابقًا لأوانه في سبتمبر.

تمت إضافة جرعة أخرى من الأمل والشك للمهندسين الطموحين من خلال مؤتمر DevDay الذي نظمته Open AI في 6 نوفمبر 2023. ومن بين أمور أخرى، عرض المؤتمر واجهة برمجة تطبيقات المساعدين، وهو نظام لإنشاء مساعدي الذكاء الاصطناعي ضمن التطبيقات المخصصة، بالإضافة إلى GPTs ، وهي قدرة على بناء الأدوار يجب أن يؤديها ChatGPT.

المصدر: OpenAI (https://openai.com/blog/introducing-gpts)

بالنسبة للشركات، تعني الهندسة السريعة الدقيقة فرصًا هائلة. وذلك لأنه يتيح لنماذج الذكاء الاصطناعي فهم احتياجات العمل والعملاء بشكل أفضل، وبالتالي تقديم إجابات مصممة خصيصًا وفقًا لتوقعات السائل. الهندسة السريعة ليست مجرد تعليمات من جملة واحدة ولكنها أيضًا محادثات موسعة تساعد في توضيح حلول الأعمال أو اختبار البرامج أو تحليل مجموعات البيانات المعقدة. على الرغم من التطور التكنولوجي الذي يتمتع به ChatGPT، لا يستطيع Google Bard أو Bing فك تشفير كيفية إنجاز مثل هذه المهام من خلال أمر بسيط.

ما هي واجبات ومسؤوليات المهندس الفوري؟

المهندس الفوري هو منصب جديد تمامًا يضم متخصصين يشاركون في تنفيذ التقنيات الهندسية السريعة في الشركات. وتتمثل مهامهم الرئيسية في تصميم واختبار وتحسين المطالبات الموجهة إلى نماذج الذكاء الاصطناعي.

من المجالات التي لا تقل أهمية في عمل المهندس الفوري تحديد المهام في الشركة لتحسين الأداء بمساعدة الذكاء الاصطناعي. وذلك لأن عمل المهندس السريع يتضمن، من بين أمور أخرى، العمل بشكل وثيق مع الأفراد أو الفرق:

• إنشاء محتوى تقني واتصالات وتسويقي،
• تطوير وتحسين المنتج، وكذلك
• المشاركة في الموارد البشرية والتوظيف وتحليل البيانات.

يعمل المهندس الفوري باستمرار على تحسين جودة وكفاءة عملية إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي بأكملها. وللقيام بعمله بفعالية، يجب عليه أن يبقي يده على نبض أحدث الاتجاهات في الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية، والتي تغيرت مؤخرًا بسرعة مذهلة.

يقوم مهندس موجه جيد بإجراء تجارب على أشكال مختلفة من المطالبات. يقوم هو أو هي باختبار وتحليل استجابات نماذج الذكاء الاصطناعي، وإجراء التعديلات لتلبية توقعات الشركة والعملاء على أفضل وجه. هذا عمل إبداعي وتحليلي ومتعدد التخصصات.

أمثلة على تطبيق الهندسة السريعة في مختلف الصناعات

إن إمكانيات تطبيق الهندسة السريعة واسعة، وإليك بعض الأمثلة:

• خدمة العملاء - تتيح لك المطالبات المصممة بشكل صحيح تعيين الأدوار والمهام المناسبة للمساعدين الافتراضيين وروبوتات الدردشة، والتي تترجم بدورها إلى استجابات سياقية لا تحل مشاكل العملاء فحسب، بل تحافظ أيضًا على النغمة التي تتطلبها الشركة،
• التسويق - يمكن لنماذج اللغة ذات المطالبات الصحيحة إنشاء شعارات إعلانية جذابة أو منشورات على وسائل التواصل الاجتماعي أو أوصاف المنتج، بالإضافة إلى المساعدة في تطوير وتحسين استراتيجيات التسويق،
• التعليم - يمكن للذكاء الاصطناعي المسترشد بأساليب هندسية سريعة فعالة تصميم مسارات تعليمية مخصصة تناسب احتياجات كل طالب وأسلوب التعلم، والأهم من ذلك، شرح المنطق الذي يؤدي إلى الحل الصحيح للمهام.
• تطوير البرمجيات واختبارها – تساعد المطالبات المصاغة بدقة على إنشاء واختبار كليات أكبر وجعل أدوات الذكاء الاصطناعي تقترح حلولاً أكثر فعالية.
• أتمتة التجارة الإلكترونية – يمكن للمهندس السريع كتابة إرشادات بحيث يقوم نموذج الذكاء الاصطناعي بإنشاء أوصاف لجميع المنتجات في المتجر بناءً على المواصفات والصور والمراجعات، وحتى الإرشادات الموسمية الإضافية، مثل تلك المتعلقة بالجمعة السوداء أو عيد الميلاد.

المصدر: DALL-E 3، موجه: Marta M. Kania

كيف يمكن للهندسة السريعة أن تساعد رواد الأعمال الشباب والعاملين لحسابهم الخاص؟

تعد الهندسة السريعة أيضًا فرصة للشركات الناشئة والمستقلين. فيما يلي بعض الطرق لاستخدام الهندسة السريعة لتنمية أعمالك:

• تسهيل إنشاء العروض - يمكن لنماذج اللغة ذات المطالبات المناسبة أن تدعم كتابة العروض من خلال الجمع بين ملف تعريف الشركة وتوقعات مجموعة عملاء محددة، أو حتى تقديم التخصيص المفرط، أي موجه إلى شخص واحد،
• توليد أفكار تجارية - يمكن للذكاء الاصطناعي مع المطالبات الصحيحة أن يقترح مفاهيم إبداعية للمنتجات أو الخدمات أو الحلول لمشاكل العملاء. يمكن أن يساعد أيضًا في العثور على مكان مناسب في السوق،
• الإرشاد في مجال الأعمال – من خلال الهندسة السريعة الماهرة، يمكنك إنشاء شخصية المرشد ذي الخبرة الذي سيساعدك على تطوير عملك من خلال الإجابة على أسئلتك واهتماماتك،
• تحليل السوق - المطالبات المصممة بشكل صحيح من قبل المهندس الفوري ستمكن نماذج الذكاء الاصطناعي من إجراء تحليل شامل للاتجاهات والمنافسة وتفضيلات المستهلك.

الأدوات والتقنيات التي يستخدمها المهندسون الفوريون

يعتمد عمل المهندسين الفوريين على استخدام التقنيات والأدوات المتقدمة، وقبل كل شيء على القدرة على الجمع بينها للحصول على أفضل النتائج. وتشمل هذه:

• نماذج اللغة (LLMs) مثل GPT-4 أو Llama 2 أو Claude 2 أو PaLM 2 - يجب أن يكون المهندس الفوري على دراية جيدة بعملياتها وقدراتها، فضلاً عن نقاط القوة والضعف فيها،
• لغات البرمجة مثل Python، باستخدام مكتبات PyTorch أو TensorFlow - تسمح بتعديل نماذج الذكاء الاصطناعي وتعليمها،
• واجهات برمجة التطبيقات لنماذج الذكاء الاصطناعي - على سبيل المثال، OpenAI APIs، التي تتيح التفاعل السهل مع الذكاء الاصطناعي وتكامله مع الأدوات الموجودة،
• أدوات تحليل البيانات والإحصائيات - مثل Google Analytics وTableau تدعم اختبار وتحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي.

يعد التنقل في عالم العمل الحر واستخدام منصات مثل Upwork و Fiverr بكفاءة من المهارات المفيدة أيضًا. نظرًا لأن منصب مهندس سريع بدوام كامل لا يزال نادرًا، فإنه يسهل العثور على المهام والمشاريع المثيرة للاهتمام التي تتطلب مهارات تحفيزية.

ما هي المهارات اللازمة لتصبح مهندس سريع؟

لكي تنجح كمهندس سريع، فإن القدرة على صياغة الأفكار بدقة أمر بالغ الأهمية. من المفيد أيضًا أن يكون لديك تفكير تحليلي وإبداعي، وهو أمر ضروري عند تصميم واختبار أشكال مختلفة من مطالبات الذكاء الاصطناعي.

تعد المعرفة بمعالجة اللغات الطبيعية (NLP) والتوجه إلى المشهد المتغير باستمرار لنماذج الذكاء الاصطناعي المتاحة وقدراتها أمرًا مهمًا أيضًا.

ستكون برمجة بايثون مفيدة أيضًا في العديد من المشاريع والعمل الجماعي فيها جميعًا. بعد كل شيء، العمل كمهندس سريع يعني العمل بشكل وثيق مع أقسام الأعمال وتكنولوجيا المعلومات والتسويق والموارد البشرية. بعد كل شيء، كتابة الموجه الصحيح يعني ترجمة احتياجات الآخرين إلى لغة يمكن فهمها بواسطة نموذج لغة كبير (LLM). ومن الجدير بالذكر أيضًا أخلاقيات المهنة. وبحجم تأثير الذكاء الاصطناعي، يجب على المهندس الفوري أن يضع في اعتباره الاستخدام المسؤول والأخلاقي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

مستقبل الهندسة السريعة: كيف ستتطور المهنة؟

الآراء حول مستقبل الهندسة السريعة منقسمة للغاية. يقول البعض إن المهندسين الفوريين يواجهون مستقبلًا مليئًا بالتحديات المثيرة للاهتمام، بينما يقول آخرون إنها موضة ستنتهي خلال عام أو عامين.

مستقبل مشرق للهندسة السريعة

يعتقد العديد من الخبراء أنه على الرغم من ملفها المهني المتطلب، إلا أن الهندسة السريعة تعد واحدة من أكثر الاتجاهات الواعدة في صناعة الذكاء الاصطناعي. سيستمر الطلب على المتخصصين في هذا المجال في النمو حيث أصبحت النماذج اللغوية أكثر شيوعًا في الشركات. ستكون فرص العمل كموظف بدوام كامل وكموظف مستقل أو مستشار. على الرغم من التطور الجنوني للذكاء الاصطناعي وقدرته على فهم تعبيراتنا ونوايانا، إلا أن الهندسة السريعة لن تختفي بهذه السرعة وستظل مطلوبة لسنوات عديدة قادمة لعدة أسباب:

1. لا يزال يتعين عليك كتابة المطالبات لتوصيل المتطلبات إلى الذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي غير قادر على قراءة الأفكار وعلينا التواصل معه باستخدام الكلمات.
2. الناس لا يجيدون توصيل الاحتياجات، لذا فهم بحاجة إلى تعلم كيفية القيام بذلك بفعالية من خلال المطالبات.
3. معظم الناس لا يعرفون بالضبط ما يريدون حتى يرونه. ولهذا السبب تحتاج المطالبات غالبًا إلى التحسين.
4. هناك عدد كبير جدًا من المتغيرات التي يجب على الذكاء الاصطناعي أن يأخذها في الاعتبار، لذلك يتعين على الأشخاص إخبارها بذلك فورًا.
5. يساعد إنشاء مطالبة في توضيح المتطلبات وهو ذو قيمة في حد ذاته.

بمعنى آخر، ستصبح الهندسة السريعة أكثر طبيعية بمرور الوقت، لكنها لن تختفي. بل ستكون مهارة يتقنها الناس بشكل حدسي.

تهديدات لمستقبل الهندسة السريعة

من ناحية أخرى، هناك ادعاءات بأنه على الرغم من الاهتمام القوي بالهندسة السريعة، إلا أن شعبيتها قد تكون قصيرة الأجل لعدة أسباب. أولاً، سوف تفهم الأجيال القادمة من أنظمة الذكاء الاصطناعي اللغة الطبيعية بشكل متزايد، مما يجعل المطالبات المصممة بدقة أقل ضرورة. ثانيًا، نماذج اللغة الجديدة، مثل GPT-4، تؤدي أداءً جيدًا بالفعل في صياغة الموجهات الخاصة بها، مما يجعل الهندسة الفورية غير ضرورية. ثالثًا، تعتمد فعالية المطالبات على خوارزمية الذكاء الاصطناعي المحددة، مما يجعلها ذات فائدة محدودة عبر نماذج وإصدارات الذكاء الاصطناعي المختلفة.

إن المهارة الأكثر تنوعًا واستدامة لتحقيق إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي هي صياغة المشكلات (القدرة على التحديد والتحليل والتحديد). ويشمل تشخيص جوهر القضية، وتحلل المشاكل المعقدة، وتغيير وجهات النظر وتصميم القيود. ستساعدك ممارسة هذه المهارات على التواصل بشكل أفضل مع الذكاء الاصطناعي وتوجيهه لحل تحديات محددة. سواء كان الأمر يتعلق بمزيد من الهندسة السريعة أو ببساطة القدرة على التواصل مع الذكاء الاصطناعي.

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا، انضم إلى مجتمع النحل المزدحم لدينا على Facebook وTwitter وLinkedIn وInstagram وYouTube وPinterest وTikTok.

المؤلف: روبرت ويتني

خبير جافا سكريبت ومدرب يقوم بتدريب أقسام تكنولوجيا المعلومات. هدفه الرئيسي هو رفع مستوى إنتاجية الفريق من خلال تعليم الآخرين كيفية التعاون بفعالية أثناء البرمجة.

عرض جميع المشاركات

الذكاء الاصطناعي في الأعمال:

1. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الأول)
2. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الثاني)
3. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال – نظرة عامة
4. روبوتات الدردشة النصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
5. البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا
6. دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية
7. جدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟
8. المشاركات التلقائية على وسائل التواصل الاجتماعي
9. خدمات ومنتجات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي
10. ما هي نقاط الضعف في فكرة عملي؟ جلسة عصف ذهني مع ChatGPT
11. استخدام ChatGPT في الأعمال التجارية
12. الجهات الفاعلة الاصطناعية. أفضل 3 مولدات فيديو تعمل بالذكاء الاصطناعي
13. 3 أدوات مفيدة للتصميم الرسومي بالذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال التجارية
14. 3 كتاب رائعين في مجال الذكاء الاصطناعي يجب عليك تجربتهم اليوم
15. استكشاف قوة الذكاء الاصطناعي في إنشاء الموسيقى
16. استكشاف فرص عمل جديدة باستخدام ChatGPT-4
17. أدوات الذكاء الاصطناعي للمدير
18. 6 ملحقات ChatGTP رائعة ستجعل حياتك أسهل
19. 3 رسومات ذكاء اصطناعي. إنشاء ذكاء الأعمال
20. ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي بحسب معهد ماكينزي العالمي؟
21. الذكاء الاصطناعي في الأعمال – مقدمة
22. ما هي البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال التجارية
23. المعالجة التلقائية للمستندات
24. ترجمة جوجل مقابل DeepL. 5 تطبيقات للترجمة الآلية للأعمال
25. تشغيل وتطبيقات الأعمال الخاصة بالروبوتات الصوتية
26. تقنية المساعد الافتراضي أم كيفية التحدث إلى الذكاء الاصطناعي؟
27. ما هو ذكاء الأعمال؟
28. هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟
29. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في BPM؟
30. الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي – ماذا يقولون عنا؟
31. الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
32. الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا
33. الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في الأعمال
34. تفاعلات جديدة. كيف يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي ندير بها الأجهزة؟
35. RPA وواجهات برمجة التطبيقات في شركة رقمية
36. سوق العمل المستقبلي والمهن القادمة
37. الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا التعليم. 3 أمثلة للشركات التي استخدمت إمكانات الذكاء الاصطناعي
38. الذكاء الاصطناعي والبيئة. 3 حلول للذكاء الاصطناعي لمساعدتك في بناء أعمال مستدامة
39. كاشفات المحتوى بالذكاء الاصطناعي. هم يستحق كل هذا العناء؟
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. أي روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي يقود السباق؟
41. هل يعتبر chatbot AI منافسًا لبحث Google؟
42. مطالبات ChatGPT الفعالة للموارد البشرية والتوظيف
43. هندسة عاجلة. ماذا يفعل المهندس السريع؟