استخدم السعة وندفة الثلج لتحقيق زيادات في الإيرادات بملايين الدولارات في مساحة QSR

الرؤى / الإجراء / النتيجة:أراد RBI تحديد ما إذا كان هناك اتصال بين سرعة بدء تشغيل التطبيق وإنفاق العملاء. من خلال Amplitude ،رأوا أن الأشخاص هم أكثر عرضة لتقديم طلب عندما يبدأ التطبيق بشكل أسرع.الآن ، قام الفريق بتحسين وقت تحميل التطبيق وزيادة الإيرادات.

يمكنك فعل الكثير باستخدام البيانات ، بشرط أن يكون من السهل الوصول إليها ومعالجتها. جميع البيانات الموجودة في العالم لا تفيد نشاطًا تجاريًا كثيرًا إذا كانت موجودة في مستودع بيانات ومتاحة فقط لمحللي البيانات والأشخاص الذين يمكنهم كتابة استعلامات SQL.

لهذا السبب لا تبدأ قصص نجاح البيانات بكمية المعلومات. يتضمن جوهر هذه القصص الأدوات التي تسمح للفرق بالثقة في البيانات والتفاعل معها ، مما يمنحها الجاذبية لتحويل عملك.

لا تبدأ قصص نجاح البيانات بكمية المعلومات.يحدث التحول الحقيقي بعد اعتماد الأدوات التي تسمح للفرق بالتفاعل مع البيانات ، مما يمنحها الجاذبية لتحويل عملك.

أمضيت عقدًا من الزمن في البنية التحتية ، حيث عملت على Google Cloud Platform على مجموعة متنوعة من المنتجات بما في ذلك Google BigQuery. كنت أحد الأشخاص الذين عملوا على الأدوات التي يستخدمها محللو البيانات كل يوم. لقد كان عملًا صعبًا ومكافئًا ، لكنني أردت تجربة شيء مختلف ، لذلك انضممت إلى RBI في عام 2021. ربما لم تسمع عن شركتنا ، لكنك تعرف علاماتنا التجارية. Restaurant Brands International هي الشركة الأم لـ Burger King و Popeyes و Tim Hortons و Firehouse Subs. إنها واحدة من أكبر شركات مطاعم الخدمة السريعة في العالم مع أكثر من 35 مليار دولار من المبيعات السنوية على مستوى النظام وأكثر من 29000 مطعم في أكثر من 100 دولة.

وظيفتي كرئيس لتحليلات البيانات هي جعل بياناتنا مفيدة لفرقنا الداخلية وأصحاب الامتياز. أقود مجموعة من المهندسين ومحللي البيانات والمقاولين. نقوم بإدارة ونشر أدوات التحليل للشركة والعلامات التجارية الخاصة بنا. نقوم أيضًا ببناء لوحات تحكم لاستخدامنا الداخلي وعلاماتنا التجارية. نحن نصمم هذا الأخير لأعمال المطاعم مع جعلها عامة بما يكفي بحيث يمكن لأي شركة من شركاتنا تكييفها وفقًا لاحتياجاتها.

أفضل جزء من عملي في RBI هو أن منتجنا ليس تكنولوجيا. كل من علاماتنا التجارية لديها فريق داخلي لتحليل البيانات ، لكن فريقي يبني منصة البيانات للشركة بأكملها. كل نظام نقوم بنشره وكل لوحة تحكم نكتبها لها تأثير ، مما يؤثر بشكل مباشر على المحصلة النهائية لأصحاب الامتياز لدينا.

ندفة الثلج والسعة: ثنائي ديناميكي

كان أول مشروع كبير لي في RBI هو دمج Snowflake في مجموعتنا التقنية الحالية ، والتي تضمنت Amplitude Analytics.

استفاد المحللون وفرق المنتجات لدينا من Amplitude لجمع المعلومات السلوكية. قام الاستخدام بتشغيل النطاق من الأشخاص الذين أرادوا مراقبة أداء عرض رقمي جديد إلى مدير منتج في فريق النمو الذي تساءل عما إذا كانت ميزة التطبيق الجديدة تؤدي إلى مزيد من التحويلات.

في إحدى الحالات ، كان الفريق يخطط لإجراء تغييرات لتحسين وقت تحميل التطبيق. أردنا تحديد ما إذا كان هناك ارتباط بين سرعة بدء التشغيل وإنفاق العملاء. أكد الرسم البياني التحليلي فرضيتنا - لقد رأينا ، نعم ، عندما بدأ التطبيق بشكل أسرع ، أنفق الناس المزيد من المال معنا. من خلال تقليل سرعة تحميل التطبيق بنسبة 43٪ على أجهزة Android و 16٪ على أجهزة iOS ، شهدنا زيادة في التحويلات بنسبة 4٪. وأكد أن الاستثمار في هذه المبادرة خطوة في الاتجاه الصحيح.

بقدر ما كانت Amplitude مفيدة ، فقد اقتصرنا على البيانات التي كانت تستوعبها من تطبيقات الواجهة الأمامية ، مثل تطبيقات الأجهزة المحمولة الخاصة بنا. لم تكن هناك طريقة لربط هذه البيانات السلوكية الرقمية ببيانات الأعمال من العديد من المصادر الأخرى. بالنسبة لخلفياتنا الخلفية ، استخدمنا AWS DynamoDB ولكن لم نتمكن من الاستعلام عن قاعدة البيانات الخاصة بنا بكفاءة للحصول على الإجابات الصحيحة. منعنا هذا الإعداد من طرح بعض الأسئلة الأساسية لعملنا. على سبيل المثال ، لم يتمكن محللونا من قياس تأثير جداول المتجر على المبيعات لأن ساعات عمل مواقعنا لم تكن مخزنة في Amplitude.

كنا بحاجة إلى طريقة لتوجيه البيانات إلى Amplitude ، مما يعني إعادة التفكير في مكان وكيفية تخزين بياناتنا. في أكتوبر 2021 ، بدأنا في بناء مستودع بيانات Snowflake. اخترنا Snowflake لأنه كان سريعًا وقائمًا على السحابة ويمكن أن يتكامل بسلاسة مع أدواتنا الأخرى ، بما في ذلك AWS DynamoDB و Amplitude. قمنا بتوجيه بعض مصادر البيانات الرئيسية لدينا مثل سجلات الطلبات من الخلفيات الخلفية لدينا وتخزين البيانات الوصفية إلى Snowflake على الفور.

برز Snowflake لقدرته على دمج وتحليل مجموعات البيانات الضخمة. يسمح لنا بتنظيف وتخزين بياناتنا بتنسيق يمكننا استخدامه في جميع التحليلات ومنصات ذكاء الأعمال. على سبيل المثال ، نقوم بتوجيه بيانات الطلبات من AWS DynamoDB إلى Snowflake وإتاحتها في Amplitude. في الماضي ، كان يتعين على Amplitude تحويل هذه البيانات إلى تنسيق يمكن استخدامه للتحليلات السلوكية ، وإنشاء مجموعة بيانات مختلفة عن الأصل قد تؤدي إلى تناقضات. مع Snowflake ، يتلقى كل تطبيق نفس البيانات ، لذلك يمكننا أن نكون واثقين من أن ما نراه في Amplitude ثابت وموثوق.

رؤى للجميع و SQL لمن يحتاجون إليها

Snowflake هو مركز قوة ، لكننا لم نكن بحاجة إلى العديد من المشاركات الشخصية عالية اللمسة أثناء النشر. بدلاً من ذلك ، أنشأنا الوثائق وجعلناها متاحة لموظفينا ، الذين يتمتعون بالذكاء الكافي لقراءتها ومعرفة الأشياء بشكل مستقل. قبل أن نعرف ذلك ، بدأوا في العثور على حالات الاستخدام الخاصة بهم لـ Snowflake و Amplitude.

من خلال الجمع بين Amplitude و Snowflake ، استفدنا من أفضل المنصتين. يعمل الجمع بين بيانات Snowflake النظيفة والمدمجة ولوحات معلومات Amplitude Analytics على تمكين فرقنا من طرح أسئلة ذات مغزى واستخراج معلومات قيمة من مجموعات البيانات الخاصة بنا. كلا النظامين سهل الاستخدام أيضًا. سواء كان عالم بيانات أم لا ، يمكن لأي شخص في الشركة تجميع أجزاء من المعلومات من أدوات وأنظمة تحليلية مختلفة ، والتوفيق بين مصادر البيانات المختلفة لصياغة قصص واضحة وشاملة عن أعمالنا.

تُمكِّن أدوات وضع طبقات البيانات أي شخص في الشركة من تجميع أجزاء من المعلومات من مصادر بيانات مختلفة وصياغة قصص واضحة وشاملة عن الأعمال.

يعد محرك البيع الموحي (SSE) أحد أكثر المشاريع تأثيرًا التي تم تمكينها بواسطة Snowflake and Analytics.SSE هو تطبيق للتعلم الآلي (ML) يستخدم بيانات الشراء التاريخية من تطبيق الهاتف المحمول الخاص بنا والموجود في Analytics لبناء نماذج تقترح عمليات شراء إضافية. على سبيل المثال ، إذا طلبت Whopper على تطبيق Burger King ، فسوف يسألك عما إذا كنت تريد أيضًا بطاطس مقلية أو أيًا كان الجانب الذي يطلبه الأشخاص عادةً باستخدام Whopper.

إنه يعمل على تطبيقاتنا المحمولة ومواقعنا الإلكترونية ويعمل على تشغيل لوحات القائمة الرقمية التفاعلية الخارجية في مراكز القيادة لدينا لتقديم اقتراحات عندما يقدم العملاء طلباتهم. حققت SSE الخاصة بنا عائدات متزايدة لمختلف العلامات التجارية. في بعض الأسواق ، لدينا أيضًا أكشاك للخدمة الذاتية في مطاعمنا تقدم أيضًا اقتراحات باستخدام هذه التقنية.

استفاد RBI أيضًا من Amplitude و Snowflake لبناءrInsights .تستخدم هذه الأداة التي تواجه صاحب الامتياز مجموعات بيانات Amplitude من خوادم الواجهة الخلفية للولاء لمساعدة مالكي الامتياز على فهم سلوك العملاء العائدين بشكل أفضل. يمكن لأصحاب الامتياز اتخاذ قرارات تشغيلية أفضل من خلال تتبع أسباب عودة الأشخاص إلى متاجرهم وما الذي يبقيهم بعيدًا. إذا أردنا تطوير هذا النظام الأساسي بدون Amplitude و Snowflake ، فسيتعين علينا إنشاء بنية أساسية لتوصيل خوادمنا بالتطبيق. بدلاً من ذلك ، أرسلنا جميع البيانات إلى Amplitude ثم أنشأنا لوحة معلومات فوق ذلك. مكّن هذا النهج المبسط أصحاب الامتياز لدينا من معرفة المزيد عن عملائهم وتشغيل متاجرهم وفقًا لذلك.

أصبح ربط النظامين الأساسيين الآن أسهل من أي وقت مضى. يتيح لنا تكامل مشاركة البيانات الجديد من Amplitude مع Snowflake استخدام بيانات Amplitude دون مغادرة Snowflake ، مما يبسط تدفقات العمل لدينا ويساعد مهندسينا على التحرك بشكل أسرع في بيئة يكونون فيها أكثر إنتاجية.

تقدم البيانات ميزة تنافسية في مكان مزدحم

يعد دمج مصادر بياناتنا في Snowflake عملية مستمرة ، لكن الفوائد أحدثت فرقًا كبيرًا في مؤسستنا. من محللي البيانات إلى مديري المنتجات في جميع أنحاء علاماتنا التجارية ، يرى الناس الاحتمالات التي توفرها البيانات ويطرحون أسئلة أكثر من ذي قبل. تساعدنا الرؤى التي يكتسبونها من خلال الاستفادة من بيانات Snowflake ولوحات معلومات التحليلات في تطوير أدوات جديدة مثل مشروع ML والأدوات التي تواجه صاحب الامتياز والتي تحقق الإيرادات في RBI. كلما زادت رؤيتهم لبياناتنا ، كلما أرادوا الحفر بشكل أعمق وكلما أرادوا القيام بالمزيد.

توفر أدوات التحليل الأكثر قيمة القدرة على تسخير البيانات وتحويلها إلى شيء يسهل فهمه واتخاذ قرارات عمل أفضل.

البيانات ليست رصاصة سحرية. الكثير من البيانات يمكن أن يعيقك ، خاصة إذا كنت لا تعرف كيفية تسخيرها وتحويلها إلى معلومات مفيدة. منحت كل من Amplitude و Snowflake RBI القدرة على تسخير بياناتنا وتحويلها إلى شيء يسهل فهمه واتخاذ قرارات عمل أفضل. إنها تمكننا من الحفاظ على قدرتنا التنافسية في صناعة الخدمات الغذائية سريعة الخطى ودعم أصحاب الامتياز لدينا بينما نتكيف مع الأذواق المتغيرة وإيجاد طرق جديدة لخدمة عملائنا داخل تطبيقنا ، عبر الإنترنت ، وفي مواقع البيع بالتجزئة الخاصة بنا.