8 أسباب تجعل بيانات عميلك غير نظيفة

• هل تواجه صعوبة في تتبع اهتمامات عملائك واحتياجاتهم عبر قنوات متعددة؟
• هل سئمت من إضاعة الوقت الثمين والموارد في محاولة الاتصال بالعملاء الذين انتقلوا بالفعل؟
• هل تشعر أنك تطارد البيانات باستمرار بدلاً من إبرام الصفقات؟

إذا أجبت بـ "نعم" على أي من هذه الأسئلة ، فأنت بحاجة إلى تجديد نهجك في إدارة البيانات في أسرع وقت ممكن.

في نهاية المطاف ، يطلقون على البيانات اسم نفط القرن الحادي والعشرين لسبب ما.

تمامًا مثل النفط ، تكون البيانات قيّمة للغاية وغير مجدية إلى حد كبير إذا تم جمعها ومعالجتها بشكل غير صحيح.

سيؤدي الفشل في الحفاظ على قاعدة بيانات عملاء نظيفة إلى تجريدك من فرصة اتخاذ قرارات مستنيرة وتقديم تجارب مخصصة وزيادة نمو الإيرادات.

تحصل على الجوهر. إذا كنت تريد أن ينجح عملك ، فيجب عليك الانتباه إلى نظافة بياناتك.

لكن إليكم السؤال ... كيف تتسخ البيانات؟

الحقيقة هي أن الكثير من العوامل يمكن أن تسهم في ذلك.

في هذه المقالة ، سوف نستكشف الأسباب الثمانية الأكثر شيوعًا التي تجعل بيانات العملاء غير نظيفة ، بما في ذلك الخطأ البشري ، والبيانات القديمة ، والافتقار إلى الحوكمة. سوف نتعمق أيضًا في أهمية بيانات العملاء النظيفة للشركات ومشاركة النصائح العملية حول ضمان نظافة بيانات العملاء.

لذا ، إذا كنت مستعدًا لمعرفة مصدر كل هذه الفوضى ، فلنبدأ!

سبب الفوضى في بيانات العميل: فهم أهم 8 أسباب

سواء كانت قاعدة بيانات العملاء الخاصة بك في حالة من الفوضى ، أو ما إذا كنت تحاول تجنب هذه الفوضى ، فإن هذه الأسباب السبعة لبيانات العملاء غير النظيفة تستحق المتابعة.

السبب الأول: الافتقار إلى التقييس

يشيرالافتقار إلى التوحيد القياسي إلى عدم وجود تعاريف وتنسيقات وهياكل متسقة للبيانات.

عندما يتم جمع بيانات العملاء وتخزينها في تنسيقات مختلفة ، غير متسقة عبر الأنظمة المختلفة ، يصبح من الصعب دمج البيانات وتحليلها بشكل فعال.

قد يؤدي هذا التناقض في البيانات إلى اختلافات في نوع البيانات واصطلاحات التسمية والتنسيق والتفاصيل المهمة الأخرى ، مما يجعل من الصعب مقارنة البيانات وتحليلها عبر مصادر مختلفة.

على سبيل المثال ، إذا استخدم مندوبو مبيعات مختلفون قواعد مختلفة لتنسيق عناوين العملاء ، فإن قاعدة البيانات ستمتلئ بالسجلات المكررة أو المفقودة ، مما يجعل من المستحيل الحصول على رؤية واضحة لعملائك.

بالإضافة إلى ذلك ، إذا قمت بتخزين بيانات العملاء بتنسيقات مختلفة أو بتفاصيل مختلفة ، فسيكون من الصعب تقسيم العملاء بدقة للحملات التسويقية المستهدفة والتوعية بالمبيعات.

يمكن أن يؤدي الافتقار إلى التوحيد القياسي أيضًا إلى عدم دقة التقارير ، وضعف اتخاذ القرار ، ونقص البصيرة للاتجاهات والأفكار.

على سبيل المثال ، إذا كانت شركتك تعمل في مناطق متعددة وتستخدم أسماء مختلفة لنفس المنتج أو الخدمة ، فسيكون هناك حتماً ارتباك عند تحليل البيانات المتعلقة بالمبيعات أو إرضاء العملاء. أخيرًا ، قد يؤدي ذلك إلى عدم رضا العملاء عند تقديم معلومات غير صحيحة أو غير متسقة لهم.

في ما يلي بطاقتان للعميل لتوضيح التناقضات الصغيرة ، وإن كانت ضارة ، التي يمكن أن تظهر في قاعدة بيانات العملاء ، إذا فشلت في توحيد عملية إدخال البيانات ...

لاحظ أنه على الرغم من أن البيانات في كلتا الحالتين هي نفسها ، إلا أن طريقة إدخالها مختلفة تمامًا. يمكن أن يؤدي هذا إلى قيام مندوب مبيعات بالاتصال على العميل المحتمل بـ "Malfoy" كاسمه الأول بدلاً من "Draco" في رسائل البريد الإلكتروني الآلية التي تستخدم وحدات الماكرو لتخصيص الاتصال.

يضمن توحيد إدخال البيانات أن كل شخص يقوم بإدخال البيانات يتبع مجموعة من الإرشادات التي تعزز الدقة والاكتمال والاتساق ، مما يؤدي إلى بيانات أنظف وأكثر موثوقية.

السبب الثاني: عدم اكتمال البيانات

تشير البيانات غير المكتملة إلى المعلومات المفقودة أو غير الكافية التي تمنع الشركات من اكتساب فهم كامل لعملائها.قد تتضمن البيانات المفقودة معلومات مثلعنوان البريد الإلكتروني للعميل أو رقم الهاتف أو سجل الشراء ،من بين أمور أخرى.

يعد عدم اكتمال البيانات مشكلة تبتلى بها العديد من قواعد بيانات العملاء. قد يستغرق وجود بيانات غير كاملة من مندوب المبيعات الكثير من الوقت والجهد لمعرفة كيفية الاتصال بعميلهم المحتمل أو جعل عملاء محتملين محددين بعيد المنال تمامًا.

تخيل السيناريو التالي ...

يتم تعيين عميل محتمل جديد ، وعندما تنتقل إلى بطاقة عميل العملاء المتوقعين للتواصل معهم ، ترى هذا ...

بصرف النظر عن جعلك غاضبًا بشكل لا يصدق من مدير توليد الرصاص ، فإن مثل هذه المواقف تعني أنك بحاجة إلى الحصول على البيانات بنفسك. مزعج.

هذا الوضع ليس حتى أسوأ ما يمكن أن تحصل عليه.

يمكن أن تجعل البيانات غير المكتملة من الصعب تقسيم العملاء بدقة أو تخصيص حملات التسويق ، مما يؤدي إلى نتائج أعمال سيئة.

علاوة على ذلك ، يمكن أن يكون لها أيضًا تأثير سلبي على تجربة العملاء . إذا كانت معلومات الاتصال الخاصة بالعميل مفقودة أو غير صحيحة ، فقد يؤدي ذلك إلى ضياع فرص لإشراكهم أو حل المشكلات. هذا يؤدي إلى عدم الرضا وخسارة في الإيرادات.

أخيرًا ، غالبًا ما تؤدي البيانات غير المكتملة إلى الإبلاغ والتحليل غير الدقيقين مما قد يؤثر سلبًا على عملية صنع القرار. إذا احتاجت الشركة إلى تضمين بيانات حول أداء منتج ما ، فقد لا تتمكن من تحديد مجالات التحسين أو تحسين استراتيجية مبيعاتها.

بالإضافة إلى ذلك ، قد تؤدي البيانات غير المكتملة إلى استنتاجات متحيزة أو غير كاملة ، مما يتسبب في اتخاذ الشركات قرارات بناءً على معلومات خاطئة.

السبب الثالث: خطأ بشري

الخطأ البشري يعني ببساطة ارتكاب الأخطاء أثناء القيام بمهمة أو عملية.عندما يتعلق الأمر بإدارة بيانات العميل ، يمكن أن يحدث خطأ بشري أثناء الإدخال اليدوي للبيانات ، حيث قد يرتكب الأشخاص أخطاء إملائية أو يدخلون البيانات في الحقل الخطأ.

هذا هو أكثر ما يمكن مسامحته من بين هذه القائمة. نحن جميعًا بشر ، وأحيانًا يرتكب الناس أخطاء. قد يكون هذا الخطأ بسيطًا مثل خطأ إملائي في John مثل "Jhon" في بطاقة العميل ، وهي ليست مشكلة كبيرة جدًا.

تتمثل المشكلة الكبيرة في حدوث خطأ بشري في كتابة جزء من رقم الهاتف أو عنوان البريد الإلكتروني بشكل خاطئ ، أو إدخال رقم الهاتف / عنوان البريد الإلكتروني بالكامل في بطاقة العميل الخطأ.

في مثل هذه الحالات ، لن يكون التواصل مع المبيعات خيارًا.

في بعض الأحيان ، يمكن أن يؤدي الخطأ البشري إلى ضرورة إعادة العميل المحتمل بالكامل للتجديد ، حتى يتم ملء البيانات بشكل صحيح مرة أخرى.

السبب الرابع: بيانات قديمة

تشيرالبيانات القديمة إلى بيانات العميل التي لم يتم تحديثها لتعكس المعلومات الحالية أو التغييرات في سلوك العميل.يمكن أن يشمل ذلك معلومات الاتصال القديمة أو تفضيلات المنتج أو الخدمة منتهية الصلاحية أو سجل الشراء القديم.

يعد تحديث البيانات بانتظام أمرًا مهمًا لتجنب عدم الدقة والأخطاء.

على سبيل المثال ، إذا قام أحد العملاء بتغيير رقم هاتفه أو عنوانه أو بريده الإلكتروني ، فقد يتسبب نسيان تحديث هذه المعلومات في قاعدة البيانات في حدوث مشكلات في الاتصال وفرص ضائعة لإشراكهم.

يمكن أن تؤثر بيانات العملاء القديمة سلبًا أيضًا على الحملات التسويقية ، مما يؤدي إلى رسائل غير ملائمة أو مستهدفة بشكل سيئ تؤدي إلى تجارب عملاء سلبية وانخفاض المشاركة.

على سبيل المثال ، إذا لم يتم تغيير البيانات المتعلقة بخطة الدفع التي يستخدمها العميل عند ترقية العميل ، فقد يزود البائع بمعلومات غير دقيقة عند معالجة مشكلة ما.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يؤدي استخدام بيانات غير دقيقة أو قديمة لصنع القرار إلى نتائج سيئة وموارد مهدرة. إذا كانت توقعات المبيعات تستند إلى بيانات مبيعات قديمة ، فقد يؤدي ذلك إلى تنبؤات غير صحيحة ، مما يؤدي إلى تخصيص موارد غير فعال أو فرص ضائعة.

من الأهمية بمكان أن تحافظ على تحديث بياناتك لضمان نجاح عمليات عملك.

السبب الخامس: تكرار البيانات

يشيرتكرار البيانات إلى وجود نسخ متعددة من نفس البيانات داخل قاعدة بيانات.يحدث تكرار البيانات عندما يتم إدخال معلومات العميل نفسها عدة مرات ، غالبًا بسبب خطأ بشري أو خلل في النظام.

يمكن أن يحدث تكرار البيانات في مراحل مختلفة من عملية إدارة البيانات ، مثل أثناء إدخال البيانات أو ترحيل البيانات أو تكامل النظام. يمكن أن ينتج أيضًا عن عمليات التحقق من صحة البيانات غير المكتملة أو غير المتسقة.

يمكن أن يؤدي الفشل في معالجة التكرارات في بيانات العميل إلى عواقب وخيمة على عملك.

أولاً ، يمكن للسجلات المكررة أن تحرف تحليل البيانات وتجعل من الصعب الحصول على فهم شامل لسلوك العميل أو أداء الأعمال.

يمكن أن تؤدي أيضًا إلى مشكلات في الاتصال وتقليل رضا العملاء. إذا كانت الشركات تستخدم سجلات مكررة لإرسال رسائل تسويقية ، فيمكن أن ينتهي بهم الأمر بإرسال رسائل متعددة إلى نفس العميل.

يمكن أن تؤدي البيانات غير المتسقة أيضًا إلى الارتباك وعدم الثقة في قدرة الشركة على إدارة بيانات العملاء ، مما يؤدي في النهاية إلى انخفاض ولاء العملاء.

أخيرًا ، قد تكون إدارة التكرارات مزعجة إلى حد ما وتستغرق وقتًا طويلاً لمندوبي المبيعات. يأخذ موارد قيمة ويؤخر العمليات التجارية الهامة.

من الأهمية بمكان الاستثمار في نظام CRM قوي مثل NetHunt CRM الذي يساعدك على تحديد التكرارات وإزالتها تلقائيًا.

باستخدام NetHunt CRM ، يمكنك ضمان بيانات العملاء النظيفة والدقيقة ، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات أفضل ، وتحسين تجارب العملاء ، وفي النهاية ، نتائج أكثر ربحية لعملك.

جرب NetHunt CRM - أول 14 يومًا علينا

السبب السادس: الافتقار إلى حوكمة البيانات

تشير إدارة البيانات إلى العمليات والسياسات والإرشادات التي تضعها الشركات لإدارة بياناتها بفعالية.

بدون سياسات وإجراءات واضحة لجمع بيانات العملاء وتخزينها واستخدامها ، قد يرتكب الموظفون أخطاء أو ينخرطون في أنشطة غير مصرح بها. في بعض الأحيان قد يذهبون إلى أبعد من مشاركة البيانات مع أطراف ثالثة دون موافقة مناسبة.

يمكن أن يؤدي ذلك إلى عدم دقة البيانات والازدواجية وفقدان جودة البيانات ، مما يجعل الحصول على رؤى قابلة للتنفيذ واتخاذ قرارات مستنيرة أمرًا صعبًا.

علاوة على ذلك ، فإن الافتقار إلى الحوكمة يزيد من مخاطر خرق البيانات وعدم الامتثال التنظيمي الذي يمكن أن يضر بسمعة ومصداقية المنظمة.

لمعالجة هذا الأمر ، تحتاج الشركات إلى ...

• وضع سياسات وإجراءات وأدوار واضحة لإدارة البيانات لضمان معايير وممارسات جودة البيانات المتسقة عبر المؤسسة.
• الاستثمار في التكنولوجيا المناسبة ، مثل CRM ، لأتمتة سياسات حوكمة البيانات وإنفاذها ، وتقليل مخاطر الأخطاء وأنشطة البيانات غير المصرح بها.
• تأكد من أن بيانات العميل دقيقة وكاملة وآمنة باستمرار ، مما يسمح للمؤسسات بالحصول على رؤى قابلة للتنفيذ واتخاذ قرارات مستنيرة.

السبب رقم 7: مشاكل التكامل

تكامل CRM رائع! إنها تساعد الشركات على تأمين المزيد من العملاء المتوقعين من مصادر مختلفة ، بالإضافة إلى جمع كل مجموعة التقنيات معًا. ومع ذلك ، في بعض الأحيان ، تؤدي عمليات الدمج إلى إفساد البيانات التي تقوم بكشطها ، وستنتهي بسجلات العملاء غير الصحيحة.

يمكن أن تتسبب مشكلات التكامل في أن تصبح بيانات العميل غير نظيفة عن طريق إنشاء تناقضات وتكرار عبر الأنظمة المختلفة. عندما يتم تضمين أنظمة متعددة ، قد تتكرر البيانات أو تكون غير متزامنة ، مما يؤدي إلى تناقضات في معلومات العميل.

لنفترض أنك قمت بتطبيق CRM متين من بائع يهتم بعملائه مثل NetHunt CRM. في هذه الحالة ، ستواجه مشكلات أقل بكثير في عمليات الدمج ، وسيكون فريق نجاح العميل موجودًا لمساعدتك في حالة مواجهة أي خطأ.

السبب رقم 8: أنت تستخدم جداول البيانات أو الملاحظات لإدارة بيانات العملاء الخاصة بك

تنطبق الأسباب المذكورة أعلاه للبيانات الفوضوية في تلك السيناريوهات عندما تستخدم بالفعل برنامجًا مخصصًا لإدارة الملاءمة. على سبيل المثال ، إذا كان إدخال البيانات يدويًا ، فأنت لم تقم بتكوين الحقول المطلوبة أو تمكين وظيفة منع التكرار.

ومع ذلك ، إذا قمت بتخزين معلومات حول العملاء المحتملين والعملاء والصفقات في جدول بيانات رقمي أو - اللحظات! - في المفكرة المادية ، من الآمن أن تقول إن وضعك أسوأ. أسوأ بكثير.

إذا لم تستفيد من أداة مخصصة لإدارة البيانات ، فإنك تترك نفسك عرضة لجميع الأخطاء التي ناقشناها

بالمقارنة مع نظام CRM ، فإن جداول البيانات ونظيراتها ذات الغلاف الورقي أقل شأنا.يفتقرون إلى الميزات اللازمة لإدارة بيانات العملاء بفعالية ...

1. لا يمكنهم أتمتة إدخال البيانات.
2. ليس لديهم قاعدة بيانات مركزية ، مما يؤدي إلى عدم تناسق البيانات وعدم الكفاءة.
3. أنها لا توفر الفرصة لإحالة السجلات.
4. يفتقرون إلى التدابير الأمنية المناسبة ، مما يترك بيانات العملاء الحساسة في خطر الضياع أو السرقة.
5. لا تتطور بشكل جيد مع نمو الأعمال التجارية ، مما قد يؤدي إلى ضياع الفرص وتقليل الكفاءة.
6. لا يمكنهم تخزين تدقيق التغييرات في بطاقات العملاء بكفاءة.

لمزيد من المعلومات حول هذا الموضوع ، راجع مقالتنا حول الأشياء التي لا تستطيع فرقك فعلها باستخدام جدول بيانات CRM.

لماذا من المهم الحفاظ على بيانات العملاء نظيفة؟

بصفتك صاحب عمل ، ربما تكون على دراية بالدور الحيوي الذي يلعبه عملاؤك في نجاح مشروعك. من المحتمل أنك تجمع عددًا كبيرًا من البيانات عليها - تفاصيل الاتصال وسجل الشراء والتفضيلات والمزيد.

ومع ذلك ، من المهم أن تتذكر أنه إذا لم تكن هذه البيانات دقيقة ومنظمة ومحدثة ، فلن يكون ذلك مفيدًا لك. فكر في الأمر مثل محاولة تشغيل محرك بزيت ملوث - قد يعمل لفترة من الوقت ، لكنه في النهاية يسبب مشاكل كبيرة.

إذن ما هي البيانات "النظيفة"؟ بشكل أساسي ، يشير إلى البيانات الدقيقة والحديثة والمنظمة بشكل منطقي.

على سبيل المثال ، إذا انتقل أحد العملاء إلى موقع جديد ، فإن عنوانه السابق سيكون ذا قيمة قليلة بالنسبة لك. وبالمثل ، يمكن أن يكون وجود إدخالات متعددة لنفس العميل ، كل منها بهجاء متفاوت أو معلومات غير كاملة ، بمثابة كابوس لوجستي.

إذا لم تكن بيانات العميل نظيفة ، فأنت تهدر الكثير من الموارد ، بما في ذلك الوقت والمال.

على سبيل المثال ، قد ترسل مواد ترويجية إلى عنوان خاطئ أو تتصل بالعملاء الذين أعربوا بالفعل عن عدم اهتمامهم. علاوة على ذلك ، إذا لم تتمكن من تحليل بياناتك بسهولة ، فقد تفقد رؤى حيوية يمكن أن تساعدك على تحسين عملك.

ومع ذلك ، فإن الأمر الأكثر أهمية هو المخاطرة بسمعتك. تخيل إرسال بريد إلكتروني إلى عميل يبدأ بـ "عزيزي [الاسم الأول] ،" فقط لمخاطبته "بوب" عندما يكون اسمه في الواقع "سو".

على الرغم من أنه قد يبدو خطأً بسيطًا ، إلا أنه قد يجعلك تبدو غافلًا أو غير محترم.

لدينا مقال على مدونتنا حيث نخبرك بكل شيء عن كيفية التأكد من أن بيانات العميل نظيفة وصحيحة. تحقق من ذلك!

كيفية التأكد من أن بيانات العميل نظيفة وصحيحة

هذه المقالة مخصصة لمديري المبيعات الذين يرغبون في تنظيف بياناتهم. يحتوي على سبع نصائح وثلاثة أصوات لقادة الأعمال تشرح بالضبط كيفية القيام بذلك!

مدونة NetHunt | المبيعات والتسويق وإدارة علاقات العملاء جورج رولاندز

هذا كل شيء!

ندعو جميع الشركات إلى اتخاذ الخطوات اللازمة لضمان نظافة بيانات عملائها. يعد تنفيذ السياسات والاستثمار في التكنولوجيا المناسبة والحفاظ على تحديث البيانات كلها مفاتيح لضمان دقة بياناتك وموثوقيتها وجاهزة للاستخدام.

من خلال إعطاء الأولوية لبيانات العملاء النظيفة ، يمكنك اكتساب فهم أفضل لعملائك واتخاذ قرارات مستنيرة وتحقيق نمو الإيرادات في النهاية.

لذلك ، دعونا نشمر عن سواعدنا ونبدأ في تنظيف بيانات عملائنا!