تقديم مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة الخاصة بشركة Submittable

في Submittable، مهمتنا هي تسريع العمل القائم على المهمة. والابتكار أمر أساسي لهذا التسريع. تمثل التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي إمكانات هائلة للبشرية ككل، وخاصة قطاع التأثير الاجتماعي.

تتمتع شركة Submittable بفرصة إنشاء منتجات تمكن عملائنا من تحقيق تأثير أكبر بشكل كبير عبر برامجهم والمستفيدين. يعد نشر أدوات الذكاء الاصطناعي لدينا جزءًا من إحراز تقدم في مجموعة متنوعة من القضايا الحيوية عبر القطاعات العامة وغير الربحية والخاصة، بدءًا من رعاية الأطفال المجتمعية بأسعار معقولة إلى مكافحة تغير المناخ وبناء القدرة على الصمود فيه.

وكجزء من هذا العمل، يقع علينا واجب التأكد من أن جميع تقنيات الذكاء الاصطناعي التي نقوم بتطويرها مسؤولة وأخلاقية ومؤثرة. ولتحقيق هذه الغاية، تلتزم شركة Submittable بمجموعة من المبادئ المتعلقة بالذكاء الاصطناعي المسؤول.

مبادئ التقديم للذكاء الاصطناعي المسؤول

تم إطلاق الإمكانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لأول مرة في ربيع عام 2021 لدعم عملائنا الذين يتوقعون عشرات أو مئات الآلاف - حتى مليون - من التطبيقات، استجابة لتمويل الإغاثة من فيروس كورونا الذي يزداد الطلب عليه بشكل أساسي. من خلال المراجعة التلقائية، تعتني التكنولوجيا بالمهام الشاقة، مثل استخراج البيانات من النماذج الضريبية أو مستندات الهوية، أو تطبيق التسجيل الآلي بناءً على منطق الأعمال المحدد خصيصًا.

وهذا يفتح المجال أمام عملائنا للتركيز على العمل الحيوي للبرنامج الذي يتطلب لمسة إنسانية، مثل بناء العلاقات مع المتقدمين والحائزين على الجوائز.

منذ ذلك الحين، تطور فريقنا العلمي. نحن نعمل بجد للكشف عن المزيد من المنتجات التي تسعى إلى تحقيق مهمة الذكاء الاصطناعي من أجل الخير. ستمكن هذه الموجة الجديدة كل صاحب مصلحة في دورة حياة المنحة من تسخير قوة الذكاء الاصطناعي - ليس فقط مقدمي المنح، ولكن أيضًا المتقدمين والمراجعين وغيرهم.

اليوم، ونحن على أعتاب المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي القابل للتقديم، نشارك مع مجتمعنا مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة التي توجه هذا العمل.

تمكين

نحن نؤمن بأن دور الذكاء الاصطناعي هو مساعدة البشر على اتخاذ قرارات أفضل وتحقيق المزيد، ولكن ليس على حساب الفاعلية البشرية. على الرغم من أن أدوات الذكاء الاصطناعي لدينا ستساعد في إنجاز العمل بشكل أسرع، إلا أنها لن تخرج البشر من المعادلة أبدًا. ولتحقيق هذه الغاية، نعمل على إنشاء أدوات الذكاء الاصطناعي التي تقضي على العمل المزدحم، مع تركيز دور العقل البشري في المهام الرئيسية مثل اتخاذ القرار أو الحكم. ستحافظ أدوات الذكاء الاصطناعي لدينا على حق الإنسان في اتخاذ القرار النهائي.

مسؤول

جميع أدوات الذكاء الاصطناعي لدينا مسؤولة أمام إنسان يظل على اطلاع دائم بالأمر. تعني مراقبة "الإنسان في الحلقة" (HITL) أن البشر يقدمون تعليقات مباشرة لنموذج التعلم لتصحيح الأخطاء وتحسين الدقة بمرور الوقت. نحن نستخدم HITL لمراقبة أدوات الذكاء الاصطناعي لدينا وإجراء تقييمات التأثير المستمرة، بحيث تتحسن نماذجنا بمرور الوقت.

شفاف

نحن نؤمن بأنه يجب أن يكون لدى جميع المستخدمين فهم واضح لمكان وزمان استخدام الذكاء الاصطناعي، ولماذا. ولهذا السبب نوضح متى يتفاعل المستخدمون مع أدوات الذكاء الاصطناعي، وأين نطبق الذكاء الاصطناعي في برامجنا، ولماذا نفعل ذلك. تعد هذه الشفافية أمرًا أساسيًا لكل من الثقة في الأدوات وتحديد التوقعات حول كيفية عمل الأدوات.

العادل

نحن نعمل بلا كلل للعثور على التحيز والقضاء عليه في أدوات الذكاء الاصطناعي لدينا. نقوم بإجراء تحديد واسع النطاق للتحيز المبكر والمراقبة المستمرة. وهذا يسمح بالتخفيف المبكر والمستمر مما يؤدي إلى أدوات أكثر إنصافًا على المدى القصير والطويل. نحن أيضًا نخطو خطوة أخرى إلى الأمام، من خلال إشراك أصحاب المصلحة الخبراء في تطوير النموذج بحيث لا تعكس تقنيتنا تفسيرنا الخاص للأسهم فحسب، بل تلتزم بالمعايير الرائدة في الصناعة.

خاصة وآمنة

في كل خطوة من دورة حياة التطوير لدينا، نقوم بتنفيذ تدابير عالمية المستوى لضمان خصوصية جميع البيانات وأمانها. لن نشارك البيانات أبدًا مع النماذج العامة. يمكن للمستخدمين أن يثقوا في أن البيانات التي تنتقل عبر الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Submittable محمية وآمنة.

عملية العلوم لدينا

أثناء قيامنا بتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي لدينا، يتبع الفريق العلمي القابل للتقديم نهجًا محسوبًا عن عمد، كما هو موضح في دولاب الموازنة أدناه.

• البحث: العمل مع خبراء الموضوع لفهم المشكلة التي نحاول حلها والطرق المناسبة لحلها.
• التصميم: تأكد من أن الحل سيعزز تجربة المستخدم مع تلبية مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول لدينا.
• البناء: إنشاء خدمة مستقرة الأداء تلبي جميع متطلبات الأمان.
• التقييم: التأكد من أن الحل يعمل كما هو متوقع.
• التحسين: ابحث عن مجالات التحسين وقم بتقييمها.

فلسفتنا

يشمل التقديم الطبيعة غير الحتمية للذكاء الاصطناعي وتطوير الخوارزميات. الخوارزمية غير الحتمية هي تلك التي، عندما تعطى نفس المدخلات، قد ترجع مخرجات مختلفة. وهذا يعني أننا في كثير من الأحيان لن نعرف نتائج عملنا إلا بعد اكتماله. ونحن نعتبر هذا قوة.

ومن الناحية العملية، يعني هذا أننا نعمل ضمن فترات الثقة، التي تشير إلى الدرجة التي يمكننا أن نتوقع أن تكون المخرجات دقيقة بها. لإنشاء فاصل ثقة، نحدد حدًا أعلى وأدنى، وهو أعلى دقة يمكن أن نتوقعها وأقل دقة نسمح بها. ثم نستخدم منهجية HITL، من بين أفضل الممارسات الأخرى، للتأكد من أن مخرجات أدوات الذكاء الاصطناعي لدينا تقع ضمن هذه الحدود العليا والدنيا.

من خلال اتباع طريقة أفضل الممارسات لتطوير الذكاء الاصطناعي، نحن قادرون على ضمان الدقة واحتضان الطبيعة الديناميكية التي تمنح أدوات الذكاء الاصطناعي قيمتها الفريدة.

ما هو التالي بالنسبة للذكاء الاصطناعي عند التقديم

لقد قدمنا ​​بالفعل الذكاء الاصطناعي الذي يساعد عملائنا على أتمتة المهام وتحسين عملية اتخاذ القرار. بعد ذلك، نحن متحمسون لوضع الذكاء الاصطناعي في أيدي المزيد من العملاء، مع سهولة الاستخدام المحسنة للأفراد غير التقنيين.

الجزء الرئيسي من هذه الرحلة هو شراكتنا الإستراتيجية التي أعلنا عنها مؤخرًا مع شركة Microsoft Tech for Social Impact. من خلال الانضمام إليهم في مهمتهم المتمثلة في إنشاء الذكاء الاصطناعي من أجل الخير، سنستفيد من مجموعة أدوات Microsoft الأفضل في فئتها، بما في ذلك Microsoft Azure Open AI، لإنشاء موجة جديدة من التكنولوجيا التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. ستطلق هذه الموجة الجديدة العنان لوعد الذكاء الاصطناعي لكل عضو في عملية تقديم المنح.

إليك نظرة خاطفة على ما يلوح في الأفق بالنسبة للمستخدمين القابلين للتقديم:

• اقتراحات الإجابات الموفرة للوقت للباحثين عن المنح: نحن نعمل على خدمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي ستقوم تلقائيًا بملء الإجابات المقترحة لطلبات المنح، بناءً على الإجابات التي قدمها مقدم الطلب نفسه سابقًا.
• إنشاء نماذج أسرع للجهات المانحة: بفضل معرفتنا الواسعة بأفضل الممارسات بين الممارسين، سيتمكن عملاؤنا من استخدام روبوت الذكاء الاصطناعي لإنشاء نماذج طلبات المنح تلقائيًا باستخدام مطالبات اللغة الطبيعية.
• التطبيقات التي يمكن الوصول إليها عبر حواجز اللغة: سنساعد أيضًا في توسيع فرص المنح عبر مجموعات سكانية متنوعة باستخدام روبوت الذكاء الاصطناعي الذي سيترجم النماذج إلى لغات متعددة.
• استخراج بيانات دقيقة من الوثائق: نخطط للتخلص من الإدخال الممل للبيانات لمقدمي الطلبات والمراجعين، مع تقليل احتمالية الخطأ البشري والاحتيال باستخدام أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكنها استخراج المعلومات من المستندات الرسمية، مثل W2s.

الذكاء الاصطناعي من أجل الخير يتطلب النية

نحن متحمسون للغاية لما يخبئه المستقبل لعملائنا وممارسي الأعمال الخيرية والمستفيدين في جميع أنحاء العالم. ولكننا نسير بحذر. بينما نطلق تكنولوجيا ثورية في هذا القطاع، فإننا نركز بشدة على ضمان أن التكنولوجيا التي نطورها، من الناحية العملية، تعزز هدفنا المتمثل في تسريع العمل الموجه نحو المهمة .