دور الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في صناعة الخدمات اللوجستية
نشرت: 2020-11-21يساعد التعلم الآلي على تحليل مجموعات البيانات بسرعة وتحسين دقة التنبؤ بالطلب
يعمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على تعظيم الموارد من خلال تقليل الوقت والمال الذي يتم إنفاقه على تتبع البضائع
يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين المسار اللوجستي لتقليل تكلفة الشحن
نرى تطورًا تقنيًا سريعًا في مجالات البيانات الضخمة ، وتطوير الخوارزميات ، والاتصال ، والحوسبة السحابية ، وقوة المعالجة كل يوم. جعلت هذه التقنيات الجديدة أداء الذكاء الاصطناعي وإمكانية الوصول إليه وتكاليفه أكثر ملاءمة من أي وقت مضى.
أدى إدخال التقنيات الحديثة والجديدة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي و blockchain إلى تغيير قطاع الخدمات اللوجستية غير المنظم والمجزأ. تجلب هذه التقنيات تعديلات في الصناعات اللوجستية مثل التحليلات التنبؤية والمركبات ذاتية القيادة والطرق الذكية.
يلتقط الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المزيد والمزيد من الصناعات في كل قطاع ومجالات من حياتنا ، ولا تعد الخدمات اللوجستية استثناءً. يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مفيدًا للغاية عندما يتعلق الأمر بمجال سلسلة التوريد ، والذي يمكن أن يساعد في تحسين العمليات ، وتجنب الأخطاء التي يمكن أن يرتكبها البشر ، وتقليل الوقت ، والتنبؤ بالفرص والتحديات المستقبلية.
اللوجستيات هي إحدى الصناعات التي بدأ فيها الذكاء الاصطناعي في إظهار تأثيره من خلال جعل إدارة سلسلة التوريد عملية أكثر سلاسة. لقد أصبح الآن جزءًا مهمًا من كل شركة ونظام برمجياتها المستقبلي.
دور الذكاء الاصطناعي في قطاع الخدمات اللوجستية
يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا محوريًا في توفير الوقت وتقليل التكاليف وزيادة الإنتاجية والدقة من خلال التشغيل الآلي المعرفي. يتيح لنا توفير الوقت والمال لأنه يساعد في أتمتة العمليات المختلفة التي تستغرق وقتًا طويلاً ويساعد في التنبؤ بالطلب. يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين المسار اللوجستي ، مما يساعد في تقليل تكاليف الشحن ، مما يساعد بشكل أكبر في تحقيق المزيد من الأرباح. يمكن لأجهزة الكمبيوتر التي تستخدم الذكاء الاصطناعي جمع المعلومات وتحليلها لاتخاذ قرارات مستنيرة في غضون ثوانٍ وتوفير الوقت للبشر.
يساعد الذكاء الاصطناعي على تحويل عمليات التخزين بالكامل في شكل جمع وتحليل المعلومات أو معالجة المخزون. يتم بالفعل استخدام الروبوتات على نطاق واسع ، على سبيل المثال ، داخل المستودعات لنقل وتتبع وتحديد مواقع الجرد. من خلال الذكاء الاصطناعي ، يمكن للاعبين اللوجستيين الاستفادة من منصات البيانات وإنشاء مجموعات بيانات لتنظيم الأنماط والشذوذ.
دور تعلم الآلة
بمساعدة التعلم الآلي ، غالبًا ما يتم اكتشاف الأنماط في بيانات سلسلة التوريد من خلال الاعتماد على الخوارزميات التي قد تحدد بسرعة العوامل الأكثر تأثيرًا. إن خوارزميتها والشركات اللوجيستية التي تستخدم هذه التكنولوجيا قادرة على تحليل مجموعات البيانات الكبيرة والمتنوعة بسرعة ، وتحسين دقة التنبؤ بالطلب. يساعد التعلم الآلي على تقليل تكاليف الشحن ، وتحسين أداء تسليم الموردين ، وتقليل مخاطر الموردين في سلسلة التوريد التعاونية وقطاع الخدمات اللوجستية.
موصى به لك:
كيف يتم تعيين إطار عمل مجمع الحسابات في RBI لتحويل التكنولوجيا المالية في الهند
لا يمكن لرواد الأعمال إنشاء شركات ناشئة مستدامة وقابلة للتطوير من خلال 'Jugaad': المواطنون ...
كيف ستحول Metaverse صناعة السيارات الهندية
ماذا يعني توفير مكافحة الربح بالنسبة للشركات الهندية الناشئة؟
كيف تساعد الشركات الناشئة في تكنولوجيا التعليم في تطوير مهارات القوى العاملة في الهند وتصبح جاهزة للمستقبل ...
الأسهم التقنية في العصر الجديد هذا الأسبوع: مشاكل Zomato مستمرة ، EaseMyTrip تنشر Stro ...
في مجال الخدمات اللوجستية ، كل شيء محدد زمنياً وهناك مشكلات طفيفة لا يمكن التنبؤ بها. تعتمد كل عملية في هذا القطاع على العملية التي تسبقها ويؤدي التأخير البسيط في إحدى المراحل إلى تأثير مضاعف متضخم على جميع المراحل الأخرى. في وقت التسليم ، ينتهي الأمر بالتأخير لعدة أيام بسبب بضع ساعات من التوقف.
يمكن أن تساعد رقمنة التخطيط اللوجستي من خلال التعلم الآلي في التنبؤ بالظروف غير المتوقعة ، والتي يمكن أن تقلل بشكل أكبر من فرص حدوث أي خطأ أثناء تسليم البضائع. يحل التعلم الآلي في صناعة الخدمات اللوجستية محل الخطوات المعقدة للتخطيط والجدولة ، والعمل بمزيد من الدقة والكفاءة ، وبالتالي تبسيط العمليات بكفاءة.
تأثير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الصناعات اللوجستية
تعتمد العديد من شركات الخدمات اللوجستية في الغالب على الخدمات اللوجستية لطرف ثالث والتي تشمل شركات النقل المشتركة ، والموظفين المتعاقد معهم من الباطن ، وشركات الطيران المستأجرة ، وغيرهم من البائعين الخارجيين المطلوبين لتشغيل الوظائف الأساسية لأعمالهم. يزيد من عبء فريق المحاسبة للخدمات اللوجستية في الشركات التي تعالج ملايين الفواتير من آلاف البائعين أو الشركاء أو مقدمي الخدمات سنويًا.
باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكن للعديد من شركات الخدمات اللوجستية الوصول إلى المعلومات الحيوية مثل مبالغ الفواتير ومعلومات الحساب والتواريخ والعناوين والأطراف المعنية من بحر نماذج الفواتير غير المنظمة التي تتلقاها الشركة. هذه هي الأسباب التي دفعت الشركات إلى تكييف الذكاء الاصطناعي (AI) لتقديم خدمة أفضل.
يساعد التعلم الآلي مزودي الخدمات اللوجستية على تحليل مجموعات كبيرة من البيانات وجعل نظام إدارة الخدمات اللوجستية أكثر ذكاءً وأفضل. في وقت التسليم والإدارة ، يعد التنبؤ بالنتائج والاحتياجات المستقبلية مهمة صعبة وهامة.
يساعد التعلم الآلي الشركات على التنبؤ بالمتطلبات المستقبلية للإنتاج وتتبعها مثل التنبؤ بالطلب على المنتجات الجديدة. يساعد التعلم الآلي على الجمع بين قوة التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف والمعزز الذي يجعله تقنية فعالة للغاية.
استنتاج
تساعد هذه التقنيات الحديثة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في جلب كميات كبيرة من البيانات ، والتي كانت صناعة النقل تلتقطها لسنوات. قبل بضع سنوات ، تم تعقب الشحنات بالشاحنات والسكك الحديدية والبحر بواسطة الأقمار الصناعية عبر تقنية المعلومات.
هذا النمو المفاجئ والسريع للرقمنة والتحول يجعل المزيد والمزيد من الشركات تضيف الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي إلى سلسلة التوريد الخاصة بها من أجل تعظيم مواردها عن طريق تقليل الوقت والمال الذي يتم إنفاقه على تتبع البضائع لإرسال حزمة إلى أي مكان.
تواجه الشركات ضغوطًا كبيرة سواء كان ذلك في التصنيع أو الطاقة أو النقل لاعتماد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للمساعدة في تحسين الكفاءات في العمليات ، وتعزيز قرارات الأعمال من خلال أنظمة مستقبلية. يمكن أن تساعد هذه التقنيات أيضًا اللاعبين اللوجستيين على توفير فرصة لمستويات مختلفة من التحسين في التصنيع واللوجستيات والتخزين والتسليم في آخر ميل مع تكاليف الإعداد العالية التي تمنع التبني المبكر في مجال الخدمات اللوجستية.
كما أنه يساعد المستهلكين على تسليم بضائعهم أينما ومتى يحتاجون إليها باستخدام خدمات البريد السريع المرنة. يساعد في إنشاء نظام أساسي وواجهة تجعل الإدارة أسهل من أي وقت مضى ، مما يساعد الأعمال التجارية على النمو بطرق أفضل.