مع التفضيلات المتزايدة للسيارات الكهربائية (EVs) ، تشهد صناعة النقل تحولًا تدريجيًا. مع مرور الوقت ، تغرس قطاعات الصناعة المتنوعة أحدث التقنيات ، مثل الذكاء الاصطناعي ، لمطابقة خطوات العالم الرقمي التحويلي ، مما يؤدي إلى النمو التدريجي.

وفقًا لـ Global Market Insights ، في عام 2022 ، ارتفع تقييم سوق السيارات إلى 6 مليارات دولار بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ حوالي 55٪. كما أن مفهوم الشركات الخالية من الانبعاثات والضغط الحكومي المتزايد يدفعان الأساطيل إلى تسريع اعتماد المركبات الكهربائية. تشهد على ذلك ، بدأت الشركات في قطاع السيارات بالانحناء للخلف لإحداث تحول وتطورات مؤثرة تتضمن الذكاء الاصطناعي في حلول إدارة أسطول المركبات الكهربائية مما يؤدي إلى تعديلات وتحولات متنوعة.

ستدرس هذه المدونة كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على حلول إدارة أسطول المركبات الكهربائية وما هي التحسينات والتعديلات التي يمكننا توقعها في عصر الاقتراب.

فهم تطبيق إدارة أسطول المركبات الكهربائية

أحد التطبيقات التي تلعب دورًا حيويًا في إدارة العديد من المركبات الكهربائية التجارية يسمى تطبيق إدارة أسطول المركبات الكهربائية. تراقب هذه التطبيقات جميع أساطيل المركبات وسلوكها والوصول إلى الأداء وتضمن عمليات تجارية سلسة.

كيف يعمل؟

بالاستفادة من تقنية GPS ، توفر إدارة أسطول المركبات الكهربائية تحديثات مستمرة في الوقت الفعلي حول الموقع الدقيق لأصول الأسطول. إلى جانب ذلك ، يعمل نظام إدارة الأسطول الذكي على النحو التالي:

• قدِّم تقديرًا لمقدار الوقت الذي تستغرقه المركبة الكهربائية في الشحن أو التفريغ بالكامل.
• دع المالك يعرف وظائف EV المكتملة والوظائف القادمة.
• تحديد الأساطيل الخاطئة وحلها على الفور.
• تنبيهات متكررة حول أساطيل الأعطال لتجنب أي مشاكل كبيرة.
• تحذير من مخالفة ممارسات القيادة.
• عرض حالة شحن بطارية EV السابقة والحالية.
• قدم تحديثات في الوقت الفعلي حول نطاق EV.
• التحكم في الأساطيل الكهربائية عن بعد.
• إدارة البطارية

فوائد تطبيق إدارة أسطول المركبات الكهربائية - لماذا يجب على الشركات اختيار أساطيل المركبات الكهربائية

عادة ما تختار الشركات أساطيل المركبات الكهربائية على الأسطول القديم الذي يحتوي على أصول تعمل بالديزل أو البنزين.

1. تحسين البيئة

تؤدي المركبات الكهربائية إلى جعلها أكثر هدوءًا وسلاسة من المركبات التي تعمل بالبنزين أو الديزل. هذا يعزز اعتمادهم ويجعل الأجواء والمناطق المحلية أقل تلوثًا.

2. انخفاض تكاليف الصيانة

تتطلب المحركات التقليدية مزيدًا من الصيانة مقارنة بالمركبات الإلكترونية التي تحتوي على المزيد من الأجزاء المتحركة. هذه الحالات تكون المركبات الكهربائية أكثر عرضة لتلف الأجزاء وستحتاج إلى إصلاح متكرر.

3. تحسين السمعة

من خلال خفض الانبعاثات وتفضيل أساطيل السيارات الكهربائية ، يمكن للشركات إظهار مسؤوليتها الاجتماعية ، والتي بدورها ستعزز سمعتها.

4. الاستثمار المالي

يدفع أصحاب الأعمال والأشخاص الذين يتطلعون إلى شراء سيارات كهربائية أو تبديل أسطولهم التقليدي إلى السيارات الكهربائية المزيد من الحوافز المالية والمنح ، مثل منح نقاط شحن السيارات الكهربائية في مكان العمل. أيضًا ، تصل المركبات الكهربائية مع مزايا أخرى ، مثل ضريبة الطريق بنسبة 0٪ حتى عام 2025.

المشهد المستقبلي للذكاء الاصطناعي في تطبيقات إدارة أسطول المركبات الكهربائية

بالنظر إلى آفاق الذكاء الاصطناعي في تطبيقات إدارة أسطول المركبات الكهربائية ، سنطرح بعض التوسعات المتوقعة التي تكشف عن كيفية تجديد الذكاء الاصطناعي للطريقة التي يتم بها تحسين أساطيل المركبات الكهربائية وإدارتها وتشغيلها.

• الصيانة التنبؤية: باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكن لمديري أسطول المركبات الكهربائية التنبؤ بحالة صيانة المركبات الكهربائية من خلال تجميع البيانات وتحليلها من تشخيصات السيارة وأجهزة الاستشعار. مع حلول إدارة الأسطول الذكية ، يمكن للمرء تحديد المشاكل المحتملة لتقليل تكاليف الإصلاح ووقت التوقف عن العمل.
• تحسين المسار: يمكن أن تعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي كمنقذ نهائي في تحسين تخطيط مسار أسطول المركبات الكهربائية ، مع مراعاة العوامل المتنوعة ، مثل ظروف حركة المرور ، ومحطة الشحن ، وتحديثات الطقس في الوقت الفعلي ، وما إلى ذلك ، بالإضافة إلى تقليل استهلاك الطاقة ، فإنها ستعزز الكفاءة التشغيلية أثناء تقليل التكاليف الإجمالية.
• إدارة الطاقة: أنظمة إدارة الطاقة الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي ، عند دمجها في تطبيقات إدارة الأسطول ، ستستغل مصادر الطاقة المتجددة لتحسين فترات الشحن وتقليل النفقات التشغيلية والتأثير البيئي للأسطول.
• تحليل سلوك المستخدم: يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي تدريبًا شخصيًا وحوافز لأوضاع قيادة أفضل وصديقة للبيئة من خلال تحليل أنماط القيادة وسلوكيات السائقين. ستساهم في إطالة عمر بطاريات السيارات الكهربائية والحفاظ على الطاقة.
• إدارة أسطول المركبات الكهربائية الذاتية: عند دمجها في حلول إدارة وتتبع أسطول المركبات الكهربائية ، تقوم منظمة العفو الدولية بتنسيق وإدارة جميع أساطيل المركبات الكهربائية ، مما قد يؤدي إلى تحسين السلامة وتوفير التكاليف وزيادة استخدام الأسطول.
• أمن وخصوصية البيانات: كونك أكثر اعتمادًا على الذكاء الاصطناعي وجمع البيانات ، فإن تنفيذ تدابير أمنية قوية في حلول إدارة أسطول المركبات الكهربائية سيساعد في حماية بيانات العملاء والأساطيل الحساسة من الهجمات الإلكترونية المحتملة.
• التحليلات في الوقت الفعلي: ستساهم التحليلات في الوقت الفعلي المدعومة بالذكاء الاصطناعي في نظام تتبع الأسطول ومراقبته في الوقت الفعلي في إنشاء ثقافة قائمة على البيانات ستساعد في المستقبل على اتخاذ قرارات مستنيرة ، مثل الاستجابة السريعة للطلبات والظروف المتغيرة.
• التكامل مع المدن الذكية: تتكامل حلول إدارة أسطول المركبات الكهربائية المدعومة بالذكاء الاصطناعي بسهولة مع أنظمة إدارة حركة المرور وحلول التنقل الحضري ومحطات الشحن العامة ، وذلك من خلال التكامل الجيد مع البنية التحتية للمدن الذكية.
• تتبع الانبعاثات والإبلاغ عنها: يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على تتبع وقياس الانبعاثات بدقة ، وهو ما تجده الشركات مفيدًا في تحقيق أهداف الاستدامة والمواءمة مع اللوائح البيئية.
• الخوارزميات التكيفية: من خلال التكيف المستمر والتعلم من بيانات العملاء والأسطول ، تضمن خوارزميات الذكاء الاصطناعي أن تصبح عمليات إدارة الأسطول أكثر كفاءة مع مرور الوقت.

تحديات وحلول تكامل الذكاء الاصطناعي

إلى جانب المزايا المتنوعة ، يمكن لتطبيقات إدارة أسطول المركبات الكهربائية المدعمة بالذكاء الاصطناعي مواجهة التحديات. دعنا نلحق ببعض:

1. البنية التحتية القديمة

التحدي: تستمر الشركات في استخدام البنية التحتية القديمة.

مطلوب أفضل بنية تحتية مناسبة وعيار معالجة قوي لأنظمة الذكاء الاصطناعي لتلبية النتائج المتوقعة. ولكن مع وجود بنية تحتية قديمة وغير كفؤة ، يمكن للشركات معالجة كميات صغيرة فقط من المعلومات ببطء.

الحل: يجب على الشركات اختيار البنية التحتية والتطبيقات والأدوات المتطورة وتحديثها باستمرار بأحدث الاتجاهات والتقنيات.

2. بيانات منخفضة الجودة أو غير كافية

التحدي: تؤدي البيانات منخفضة الجودة (المستخدمة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي) إلى نتائج غير متسقة ومتحيزة.

تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي المدربة جيدًا على مجموعات البيانات عالية الجودة ذات الصلة بالعوامل في التحكم والأداء وفقًا لذلك (بناءً على البيانات المتراكمة).

الحل: يجب على الشركات الاستفادة من البيانات عالية الجودة لمنع المشكلات المتحيزة.

3. المبالغة في تقدير أنظمة الذكاء الاصطناعي

التحدي: المبالغة في الثقة بالتقدم التكنولوجي.

من خلال مشاهدة سحر التطور التكنولوجي ، يبدأ الناس عادةً في الاعتقاد بأن مثل هذه التطورات دقيقة وقد لا تؤدي أبدًا إلى مشاكل. لكن البيانات المقدمة للذكاء الاصطناعي تحدد النتائج. إذا كانت هذه البيانات دقيقة ، فقد تؤدي إلى عمليات صحيحة ؛ خلاف ذلك ، قد تؤدي عملية التعلم المعقدة لأنظمة الذكاء الاصطناعي إلى نتائج خاطئة.

الحل: يجب كسر الخوارزميات. تدريب المستخدم سيمنع المشكلات الخاطئة ويعزز الشفافية.

4. الاندماج في الأنظمة الحالية

التحدي: يستغرق تطبيق الذكاء الاصطناعي في برامج التدريب الكثير مقارنة بالمكونات الإضافية التي تم تنزيلها على أنظمة إدارة التعلم.

يجب أن تخصص الشركات وقتًا إضافيًا للسماح للبنية التحتية للنظام والعمليات والتخزين بالعمل بشكل صحيح. أيضًا ، يحتاج الموظفون إلى أن يكونوا مدربين تدريباً جيداً لتحقيق أفضل استخدام للأدوات الجديدة ، وحل المشكلات البسيطة ، وتحديد المرحلة التي يكون فيها الأداء ضعيفًا في خوارزمية الذكاء الاصطناعي.

الحل: يجب أن تتعاون الشركات مع مقدمي الخدمات الذين يتمتعون بالخبرة والمهارات المطلوبة في مجال الذكاء الاصطناعي للتغلب على جميع هذه المشكلات وضمان التعديل السلس للتعلم الآلي.

تطبيقات وبرامج إدارة أسطول السيارات الشهيرة

1. Chargepoint - برنامج إدارة أسطول المركبات الكهربائية البسيط بقوة

النقاط الرئيسية

• أتمتة الشحن
• إدارة الأسطول بدون تخمين
• المراقبة في الوقت الحقيقي لمحطات المركبات الكهربائية
• تبسيط العمليات
• زيادة توفير الوقود
• إدارة شحن سلسة
• سهولة التكامل مع أي مركبات كهربائية ومحطات شحن
• أدوات الإدارة الاستباقية

2. Geotab - كهربة الأسطول بشكل مثالي

النقاط الرئيسية

• دعم قوي للمركبات الكهربائية
• توصيات نموذج EV المستندة إلى متطلبات العمل
• تحسين أسطول المركبات الكهربائية
• رؤى الشحن المتعمقة
• دعم المركبات عند الطلب والجديدة
• تقييم استدامة المركبات الكهربائية
• تعريف السيارة لاستبدال EV
• توقع وفورات التكلفة المحتملة
• إدارة المركبات الكهربائية في الوقت الحقيقي
• يحتاج الشحن المستقبلي إلى رسم الخرائط
• حالة الشحن في الوقت الحقيقي
• استكشف عمليات تكامل الشحن
• تقييم تكاليف شحن المركبات الكهربائية

3. Uffizio - برنامج White Label لإدارة المركبات الكهربائية

النقاط الرئيسية

• تعقب مستقل
• يدعم لغات متعددة
• منصة إدارة المركبات الكهربائية المتقدمة
• إدارة البطارية
• درجة حرارة الخليط
• تتبع مدى EV
• الشلل
• أنماط شحن البطارية
• تقرير درجة حرارة البطارية
• أعطال البطارية
• مخالفات القيادة
• حالة الشحن
• نشاط EV (الحالي والقادم)
• تنبيهات للمشكلات

4. RocketFlow - يبسط عمليات الأسطول بشكل متوقع

النقاط الرئيسية

• إدارة صيانة المركبات
• مراقبة سلوك السائق
• تتبع نظام تحديد المواقع في الوقت الحقيقي
• إدارة الوقود
• إدارة الأصول
• التخصيص التلقائي
• الإرسال والجدولة
• إعداد التقارير والتحليلات
• تحديثات في الوقت الحقيقي
• لوحة تحكم بنقرة واحدة لكل عملية أسطول
• فحص حالة المركبة وحالتها
• نظام إدارة الوقود المدمج

5. Trackobit - إدارة أسطول المركبات الكهربائية لتمكين التنقل

النقاط الرئيسية

• نظام إدارة البطارية
• في الوقت الحقيقي SOC
• تتبع الجهد المباشر
• مراقبة صحة البطارية
• موازنة ذكية للبطارية
• تحليل سلوك السائق
• تنبيهات الصيانة
• تخطيط الطريق
• رؤى وتقارير
• يوجه إلى أقرب محطة شحن
• تنبيهات وقوف السيارات التلقائي
• فصل البطارية غير المصرح به
• تحليلات متقدمة
• نطاق السيارة المحسن
• وقت تعطل أقل

كيف يمكن أن تكون تطبيقات إدارة أسطول المركبات الكهربائية فكرة تجارية مربحة؟

أدى ارتفاع شعبية المركبات الكهربائية إلى زيادة الطلب على تطبيقات إدارة أسطول المركبات الكهربائية المبتكرة والحلول الأخرى التي يمكن أن تجعلها في صدارة المجموعة.

بالنظر إلى أحدث تقرير صادر عن GlobeNewsWire ، في عام 2027 ، من المرجح أن يصل سوق إدارة الأسطول إلى 52.4 مليار دولار ، والتي كانت 25.5 مليار دولار في عام 2022 .

نظرًا لأن احتمالية النمو أعلى من ذلك بكثير ، فقد تتقدم الشركات إلى أبعد من ذلك وتختار خدمات تطوير تطبيقات إدارة أسطول المركبات الكهربائية من شركة رائدة في تطوير التطبيقات.

ملخص: الثورة التي يحركها الذكاء الاصطناعي

يعد الحفاظ على التوازن بين التدخل البشري والتكنولوجيا وتحديد الاعتبارات الأخلاقية أمرًا إلزاميًا لتسخير الإمكانية الكاملة للذكاء الاصطناعي في تطبيقات إدارة أسطول المركبات الكهربائية.

وفقًا للتنبؤات ، يبدو أن التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي في تطبيقات إدارة أسطول المركبات الكهربائية واعد ، وربما يجعل التنقل الكهربائي أكثر كفاءة ، ويمكن الوصول إليه ، وصديق للبيئة. مع التقدم التكنولوجي ، سيصبح من الضروري لأصحاب المصلحة تضمين قوة الذكاء الاصطناعي بطريقة يمكن أن تجني أقصى تأثير على صناعة النقل.