دليل المبتدئين لتحسين محركات البحث الدلالية

عند إدخال عبارة أو سؤال أو موضوع في شريط بحث Google ، يعرض محرك بحث Google النتائج ذات الصلة التي تقدم لك إجابة أو حلًا. إذن كيف تعرف Google بالضبط ما تطلبه؟

من أجل تحسين أهمية SERPs ، كان على Google أن تتحسن في فهم اللغة البشرية. بفضل خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي ، تعد Google واحدة من أكثر الروبوتات معرفة بالقراءة والكتابة.

إذن ما الذي يمكن لمالكي مواقع الويب فعله للاستفادة من قوة نماذج البرمجة اللغوية العصبية من Google؟ يطلق عليه SEO الدلالية. يتعلق الأمر كله بإنشاء محتوى يوضح لـ Google أن المحتوى الخاص بك له عمق موضوعي وملاءمة وجودة.

ما هو السيو الدلالي؟

SEO الدلالي هي عملية إنشاء المحتوى الخاص بك حول الموضوعات ، بدلاً من كلمة رئيسية واحدة أو كلمتين. إنه عندما تبني المزيد من المعنى في المحتوى الذي تنشئه. أيضًا ، يتضمن التفكير في النية الحقيقية لقرائك وكيف تترابط الصفحات المقصودة المختلفة على موقع الويب الخاص بك.

جزء من المحتوى الذي تم تحسينه بشكل مناسب لتحسين محركات البحث الدلالية لن يجيب فقط على سؤال المستخدم الآن ولكنه سيجيب على السؤال الثاني والثالث والرابع الذي قد يكون لديهم بعد القراءة. يتعلق الأمر كله بإضافة المزيد من العمق والمعنى والسبب إلى المحتوى الخاص بك.

هناك 3 مشاكل يواجهها منشئو المحتوى عند التعامل مع محتوى على محرك بحث:

• إن Google ذكية ، لكنها لا تزال روبوتًا. ركزت العديد من تحديثات خوارزمية Google على مساعدة برامج الزحف من Google على فهم لغة البشر. ومع ذلك ، فهم روبوتات. على الرغم من أن التعلم الآلي الخاص بهم متقدم جدًا ، إلا أنهم غير قادرين حقًا على التحدث بلغة بشرية. هذا هو المكان الذي يمكن أن تكون فيه الكتابة الدلالية في متناول اليد.

• تتنافس العلامات التجارية الأخرى على جمهورك المستهدف . مع وجود المزيد من المحتوى الذي يقاتل للحصول على عقارات محركات البحث القيمة ، من الصعب أن تبرز للباحث. تستخدم Google السلطة والجودة وتجربة الصفحة لتحديد ما إذا كان المحتوى ذي الصلة الخاص بك أكثر قيمة من منافسيك أم لا.
• يمكن لـ Google الترويج للمحتوى الخاص بك ، ولكن عليك القيام بالباقي . يمكن لمحركات البحث عادة معرفة ما يدور حوله المحتوى الخاص بك. لكن الأمر متروك لك للإجابة على أسئلة المستهلك قبل أن يطرحوا عليهم ودفعهم نحو التحويل.

يمكن أن يساعد مفهوم البحث الدلالي في حل جميع المشكلات الثلاثة المذكورة أعلاه. إن استخدام هذه الطريقة لن يساعد فقط منشئ المحتوى على تطوير موضوعات تجيب على نية مستخدمه ، ولكنه قادر أيضًا على وضع المحتوى حيث يمكن الإجابة على أكثر من سؤال بأكثر من طريقة. الهدف هو إضافة عمق إلى المحتوى الخاص بك وتأطير المحتوى لاستعلامات أطول ومجموعات موضوعات بدلاً من مطابقة كلمة رئيسية حرفية.

تحسين محركات البحث الدلالية ومعالجة اللغة الطبيعية

للحصول على فهم أفضل لماهية مُحسّنات محرّكات البحث الدلالية بالضبط ، من المهم فهم كيفية معالجة البيانات الكامنة وراء اللغة.

معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي الطريقة التي تعمل بها أجهزة الكمبيوتر لفهم لغة الإنسان واستنتاج المعاني الكامنة وراء ما يتم التحدث به.

نماذج البرمجة اللغوية العصبية هي لبنات بناء للاتصال بين البشر وأجهزة الكمبيوتر. تحدث تطورات جديدة في البرمجة اللغوية العصبية طوال الوقت ، كما هو الحال مع SMITH و GPT-3.

مع كل تحديث خوارزمية جديد ، تتحسن محركات البحث مثل Google في فهم لغة الإنسان.

كيف تستخدم محركات البحث الدلالات ومعالجة اللغة الطبيعية؟

أصدرت Google تحديثًا في عام 2019 ساعدهم في التحليل الدلالي ومعالجة اللغات الطبيعية. كان تحديث BERT (تمثيلات التشفير ثنائية الاتجاه من المحولات) أحد أهم تحديثات الخوارزمية منذ سنوات وأثر على 10٪ من جميع استعلامات البحث الحالية.

باختصار ، ساعدت BERT Google في فهم معنى الكلمات في الجملة بشكل أفضل. كما أنه يساعد Googlebot في اكتساب رؤى حول سياق كلمات معينة.

فيما يلي بعض الأمثلة المختلفة لقدرات الذكاء الاصطناعي اللغوي التي تستخدمها نماذج البرمجة اللغوية العصبية مثل BERT.

رسم الخرائط الدلالية

رسم الخرائط الدلالي هو عملية استكشاف الروابط بين أي كلمة وعبارة ومجموعة ذات صلة من الكلمات والمفاهيم. ستعرض الخريطة الدلالية تصورًا لكيفية عمل المصطلحات معًا ، وهدف البحث لدى المستهلك.

على سبيل المثال ، إذا بحث شخص ما ببساطة عن عبارة "بيتزا لتناول العشاء" ، فقد يكون يبحث عن طلب بيتزا من مطعم محلي. أو ربما يبحثون عن وصفة لصنع واحدة في المنزل.

إذًا ، كيف تعرف Google ما هو هدف البحث الحقيقي؟ يتعلق الأمر كله بالمصطلحات التي يبحث عنها المستهلك باستخدام الكلمة الرئيسية "بيتزا". إذا كانوا يتطلعون إلى صنع واحد في المنزل ، فيمكنهم البحث عن المكونات ودرجات حرارة الفرن المناسبة. أو ، إذا كانوا يتطلعون إلى الطلب ، يمكننا أن نفترض أن استعلام البحث الخاص بهم سيتضمن عبارات "بالقرب مني" أو كلمات وصفية مثل "أفضل" أو "رائع".

الترميز الدلالي

هذه هي عملية استخدام الترميز لشرح أفضل لـ Google أنواع المعلومات التي يمكن العثور عليها في كل صفحة مختلفة.

أحد الأمثلة الشائعة على الترميز الدلالي هو schema.org. ترميز المخطط هو مفردات دلالية للعلامات أو البيانات الجزئية التي يمكنك إضافتها إلى HTML الخاص بك. إنه يحسن الطريقة التي تقرأ بها محركات البحث صفحات الويب الخاصة بك وتمثلها في نتائج البحث ذات الصلة. عندما تستخدم ترميز المخطط ، فإنك تخبر Google بالضبط بما هو موجود في صفحتك ، وكيف تريد تقديمها.

هناك مفردات وعلامات أخرى يمكنك إضافتها لمساعدة Google في فهم المحتوى الخاص بك. تحدد علامات الرأس مثل H1-H6 العناوين الفرعية المتعددة والفواصل في المحتوى.

هناك أيضًا علامات دلالية أخرى يمكن استخدامها للتأكيد والاقتباسات والاستشهادات والاختصارات والتعريفات والفواصل الموضوعية.

كيف يمكنك تحسين مُحسنات محركات البحث باستخدام البرمجة اللغوية العصبية؟

كما ذكرنا سابقًا ، هناك العديد من الفوائد لصياغة المحتوى مع مراعاة معالجة اللغة الطبيعية. من خلال صياغة المحتوى الخاص بك نحو كيفية عمل نماذج البرمجة اللغوية العصبية ، يمكنك كسب المزيد من تصنيفات الكلمات الرئيسية ومواضع SERP أفضل وحركة مرور عضوية أكثر.

أضف ترميز البيانات المنظمة

تريد Google من مالكي المواقع إضافة بيانات منظمة إلى موقعهم على الويب حتى يتمكنوا من فهم محتواهم بشكل أفضل. إذا كانت لديك منتجات أو أحداث أو وظائف معينة تحاول الترويج لها ، فلا داعي لعدم إضافة الترميز المناسب حتى تظهر صفحاتك في نتائج منسقة.

استخدم الروابط الداخلية مع نص الربط السياقي

عندما ينقر المستخدم على موقع الويب الخاص بك ، فإنهم يريدون إيجاد حل لمشكلتهم. إنهم يبحثون عن أسهل وأفضل إجابة لحلهم. إذا كان عليهم قضاء بعض الوقت في البحث عن المعلومات ، فمن المرجح أن ينتقلوا إلى موقع ويب آخر.

لهذا السبب سترغب في تقديم أكبر قدر من المعلومات ذات الصلة والسياقية لهم بمجرد وصولهم إلى موقع الويب الخاص بك.

هذا لا يعني فقط استخدام المحتوى لخلق معنى حول موضوع معين ، ولكن لتضمين روابط داخلية مفيدة ونص رابط.

عليك التفكير في رحلة عميلك. بدلاً من وضع جميع المعلومات التي قد يحتاجونها على صفحة ويب واحدة ، يمكن لبنية ارتباط داخلية قوية أن تصنع العجائب. كلاهما يجيب على أسئلة المستخدمين ويعزز مُحسنات محركات البحث الخاصة بك. ومع ذلك ، سترغب في إنشاء روابط بنص رابط ذي صلة يهم القارئ ، للتأكد من قيامه بالنقر فوقها!

فكر بشكل أكبر في الكلمات الرئيسية

البحث عن الكلمات الرئيسية ، باختصار ، معقد. يقوم معظم المسوقين الرقميين بإجراء بحث بسيط عن الكلمات الرئيسية الفردية ذات الصلة بمنتجاتهم وخدماتهم.

لكن فكر فقط في عدد أنواع الكلمات المختلفة الموجودة في اللغة الإنجليزية! يجب أن يهدف بحث الكلمات الرئيسية الخاص بك حقًا إلى التقاط جميع الطرق المختلفة التي قد يبحث بها المستخدمون عن منتجات أو خدمات مثل ما تقدمه. على سبيل المثال ، استخدم امتداد LinkGraph SearchAtlas Chrome لفهم الطرق الأخرى التي يبحث بها المستخدمون عن استعلامات مماثلة بشكل أفضل.

يتضمن هذا الأفعال والصفات والأسئلة والعبارات ذات الصلة والموضوعات الفرعية وكلمات lsi. تعد كلمات LSI الأساسية ، والمعروفة أيضًا باسم الكلمات الرئيسية للفهرس الدلالي الكامن ، مصطلحات بحث ذات صلة بالكلمة الرئيسية الفردية التي تستهدفها.

عندما تقوم بتحسين البحث عن الكلمات الرئيسية الخاصة بك ومضاعفة إنشاء المحتوى ، ستحقق نجاحًا كبيرًا في إنشاء محتوى ذي صلة. سيظهر هذا المحتوى أيضًا في مكان أعلى في نتائج البحث للحصول على عبارات كلمات رئيسية أكثر صلة.

فوائد كتابة المحتوى بعمق الموضوع

هناك العديد من الفوائد لكتابة المحتوى بعمق موضوعي. على الرغم من أن المحتوى الأطول ليس عامل ترتيب تقنيًا ، إلا أن مزايا إنشاء محتوى أكثر تعمقًا واضحة في أبحاث تحسين محركات البحث والتصنيفات.

الترتيب لمزيد من الكلمات الرئيسية

حتى إذا كنت ترغب فقط في الترتيب لكلمة رئيسية أساسية واحدة ، فعادة ما ينتهي الأمر بـ Google في ترتيب صفحات الويب الخاصة بنا لعبارات كلمات رئيسية متعددة. لماذا لا تضرب عدة طيور بحجر واحد عند كتابة المحتوى الخاص بك؟

تميل أجزاء المحتوى ذات العمق الموضعي إلى استكشاف المزيد من الموضوعات الفرعية والأسئلة المتعلقة بهدف الكلمة الأساسية الأساسي. هذا يوسع من وصول المحتوى داخل SERPs.

الفكرة بسيطة. كلما كتبت عن مواضيع فرعية متعددة ومختلفة ذات صلة ، زادت فرصك عند تحسين ظهورك في نتائج بحث متعددة.

قبل أي شيء آخر ، سيضمن تحسين الكلمات الرئيسية المتعددة حصولك على المزيد من الفرص لجذب حركة المرور إلى موقع الويب الخاص بك.

تقليل معدل الارتداد وزيادة عمق التمرير

لا تقرأ Google المحتوى الذي تروج له على موقع الويب الخاص بك فحسب ، بل إنها تلقي نظرة على كيفية استهلاك الأشخاص له.

في سعيها لضمان أفضل تجربة ممكنة للمستخدم ، تريد Google فقط الترويج لصفحات الويب عالية الجودة. إذا رأوا أن المستهلكين يرتدون من موقع الويب الخاص بك بمجرد وصولهم إلى هناك ، فسوف يعتقدون أن موقع الويب الخاص بك ليس ذا صلة أو قيمة.

نظرًا لأن المحتوى المتعمق يتطلب صفحات مقصودة أطول ، فسوف يقوم الزوار بالتمرير أكثر ويقضون وقتًا أطول على الصفحة. أي طالما يتم تحميل النص والصور والوسائط الغنية بسرعة.

يتيح لك العمق الموضوعي الغوص بعمق في موضوع معين قيد البحث. ولكن عند إضافة عمق موضوعي للصفحة ، تأكد من عدم التضحية بأجزاء رئيسية أخرى من تجربة المستخدم. يتضمن ذلك بنية الموقع والروابط وعناصر التنقل السهلة مثل jumplinks.

تحسين القراءة

هل سبق لك أن قرأت جزءًا من محتوى الويب مليئًا بالكلمة الرئيسية التي يريد مالك الموقع ترتيبها؟ ليس من الصعب قراءتها فحسب ، بل إنها تقلل من قيمة التجربة بأكملها.

كما ذكرنا سابقًا ، لا تركز مُحسّنات محرّكات البحث الدلالية بشكل مفرط على كلمة رئيسية واحدة. من خلال الكتابة مع وضع مُحسّنات محرّكات البحث الدلالية في الاعتبار ، فأنت تقوم بالفعل بتحسين قابلية قراءة المحتوى الخاص بك.

عندما تستخدم كلمات ذات صلة بموضوعك الرئيسي ، ستتمكن من إعطاء القارئ مزيدًا من السياق ، مما يحسن قابلية القراءة عشرة أضعاف. تعد سهولة القراءة مهمة على أساس هدف المستخدم وتحسين محركات البحث ، حيث تعمل إمكانية القراءة على تحسين التفاعل مع الصفحة.

تعد المشاركة أحد أهم المقاييس التي توليها Google اهتمامًا ، وهي ترتبط ارتباطًا مباشرًا بتحسين تصنيفات البحث وحجم البحث. ومن لا يريد ذلك؟

السماح بتحويلات سهلة

الغرض الكامل من كتابة المحتوى هو الحصول على نوع من التحويل ، سواء كان مكالمة هاتفية أو مشتركًا في بريد إلكتروني أو شراء.

لذلك يجب أن يخدم كل جزء من المحتوى الذي تنشئه غرضه الخاص. إذا كان المحتوى الخاص بك راكدًا ولا يلهم المستخدمين ، فما الفائدة من ذلك؟ يربط المحتوى كل جهودك التسويقية معًا ، وسيسمح المحتوى الرائع بالتحويل السهل.

عندما يجد المستخدمون محتوى متعمقًا ويجيبون على أسئلتهم ، فمن المرجح أن يشتروا. سيرون على الأرجح علامتك التجارية كهيئة صناعية.

استخدام مساعد المحتوى SEO لتحسين السيو الدلالي

يستخدم مساعد المحتوى لتحسين محركات البحث من LinkGraph خوارزميات البرمجة اللغوية العصبية والتعلم الآلي لمساعدة مالكي المواقع على ممارسة تحسين محركات البحث الدلالية.

باستخدام هذه الأداة ، يمكن لأي مسوق رقمي أن يأخذ كلماته الرئيسية المستهدفة ويخلق محتوى عالي الجودة ومتعمق. كلما زادت نقاط المحتوى ، زادت احتمالية تصنيف المحتوى جيدًا في Google ودفع المستخدم نحو التحويل.

يستخدم مساعد محتوى تحسين محركات البحث (SEO) لدينا تقنية دلالية. يقوم بتجميع مجموعة متنوعة من العبارات ذات الصلة وكلمات LSI الرئيسية وموضوعات الكتف من كلمتك الرئيسية المحددة والموضوع الرئيسي. بالإضافة إلى ذلك ، سيقترح البرنامج مصطلحات التركيز ، وعناصر متعددة على الصفحة لاستخدامها ، وتكرار الكلمات الرئيسية التي يحتاجها المحتوى الخاص بك. سيساعد ذلك صفحة الويب الخاصة بك على التفوق على المنافسين للكلمات الرئيسية عالية القيمة في مجال عملك.

نتيجة لذلك ، سيكون لديك العشرات من شروط التركيز لاستخدامها في المحتوى الخاص بك والتي تساعد على تحسين العمق الموضوعي للمحتوى الخاص بك. يسمح لك مساعد محتوى تحسين محركات البحث (SEO) بتحسين المحتوى الخاص بك لما يصل إلى 5 كلمات رئيسية ، ولكن تأكد من أن هذه الكلمات الرئيسية المستهدفة مرتبطة ولها صلة مماثلة.

تعمل واجهتنا السهلة على تسهيل استيراد المحتوى الخاص بك من عناوين URL الموجودة ، وتصدير محتوى جديد إلى محرر مستندات Google ، والتعاون في مشروعاتك مع أعضاء آخرين في فريقك.

بشكل عام ، ستعمل هذه الأداة على تحسين المحتوى الخاص بك وجعله رصيدًا قيمًا لأهداف التسويق الرقمي الخاصة بك.

الأفكار النهائية حول تحسين محركات البحث الدلالية

يعد Semantic SEO أداة رائعة لكل من أغراض تحسين محرك البحث ، ولكن أيضًا لجذب المستخدمين حقًا في الوقت المثالي للتحويل.

من خلال إنشاء محتوى يعمل على التحدث إلى المستهلك بلغة طبيعية ، بدلاً من حشو الكلمات الرئيسية بطريقة غير طبيعية ، من المرجح أن يكتسب المستهلكون السياق العام لموضوعك الرئيسي.

هل أنت مهتم برفع مستوى المحتوى الحالي الخاص بك باستخدام مُحسّنات محرّكات البحث الدلالية؟ إذا كان الأمر كذلك ، فإن فريق التسويق الرقمي لدينا في LinkGraph هنا لمساعدتك. تعرف على المزيد حول أدوات وبرامج المحتوى الخاصة بنا.