تحليل المشاعر مع الذكاء الاصطناعي. كيف يساعد في دفع التغيير في الأعمال؟ | الذكاء الاصطناعي في الأعمال رقم 128
نشرت: 2024-05-31في عصر التحول الرقمي، تتمتع الشركات بإمكانية الوصول إلى كمية غير مسبوقة من البيانات حول عملائها - آرائهم ومشاعرهم وتجاربهم. مفتاح النجاح هو القدرة على تحليل هذه المعلومات بسرعة واستخلاص النتائج. يأتي الذكاء الاصطناعي والتحليل الآلي للمشاعر للإنقاذ. وبفضلهم، يمكن تحليل آلاف الآراء في دقائق لاكتشاف رأي العملاء في المنتجات أو الخدمات. كيف تعمل في الواقع العملي؟ ما هي الفوائد التي يجلبها للشركات؟ كيفية تنفيذ تحليل المشاعر في مؤسستك؟ ستجد إجابات لهذه الأسئلة في المقالة أدناه.
تحليل المشاعر باستخدام الذكاء الاصطناعي – جدول المحتويات
- ما هو تحليل المشاعر؟
- لماذا يعد تحليل المشاعر مهمًا للشركات؟
- كيف يمكن الاستفادة من نتائج تحليل المشاعر التي تم الحصول عليها باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
- أفضل أدوات تحليل المشاعر بالذكاء الاصطناعي
- ملخص
ما هو تحليل المشاعر؟
تحليل المشاعر، المعروف أيضًا باسم التنقيب عن الرأي، هو عملية معالجة كميات كبيرة من النص تلقائيًا لتحديد ما إذا كان يعبر عن مشاعر إيجابية أو سلبية أو محايدة. فهو يعتمد على معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتي تمكن الآلات من فهم اللغة البشرية، والتعلم الآلي (ML) - خوارزميات التدريب على مجموعات البيانات المصنفة للتعرف على كلمات وتعبيرات محددة تشير إلى مشاعر معينة.
الطرق الرئيسية لتحليل المشاعر:
- النهج القائم على القواعد - تعيين المشاعر المناسبة للكلمات الرئيسية بناءً على قواعد وقواميس محددة مسبقًا، على سبيل المثال، "عظيم" - إيجابي، "فظيع" - سلبي. إنها سريعة، ولكنها أقل دقة،
- نهج التعلم الآلي – يعتمد على خوارزميات التدريب على مجموعات البيانات المصنفة، حتى يتمكنوا من تعلم التعرف على المشاعر بناءً على السياق. إنه أكثر تقدمًا ويتطلب الكثير من بيانات التدريب.
- النهج الهجين - الجمع بين كلا النهجين.
تخيل شركة ملابس ترغب في جمع تعليقات حول مجموعتها الجديدة من وسائل التواصل الاجتماعي والمنتديات والاستطلاعات. قد يستغرق القيام بذلك يدويًا أسابيع. مع الذكاء الاصطناعي وتحليل المشاعر، يستغرق الأمر دقائق. تقوم الخوارزمية بتعيين درجة لكل رأي، من -1 إلى 1، حيث -1 سلبي للغاية، 0 محايد، و1 إيجابي للغاية. وهذا يساعد الشركة على معرفة المنتجات التي يفضلها العملاء بسرعة والتي تحتاج إلى تحسين.
يوضح المخطط التالي عملية تحليل المشاعر باستخدام الذكاء الاصطناعي:
- جمع البيانات . في الخطوة الأولى، يتم جمع مراجعات العملاء من مصادر مختلفة.
- المعالجة المسبقة . يتضمن إزالة الأحرف الخاصة والرموز وعلامات HTML وما إلى ذلك.
- الترميز . إنها تقوم بتقسيم النص إلى كلمات أو عبارات فردية حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من معالجة المعلومات النصية بشكل أكثر كفاءة.
- التحليل اللغوي . تحديد أجزاء الكلام، والتعرف على النفي والمقارنة والتفضيل، وما إلى ذلك.
- تصنيف المشاعر . لحظة أساسية تتضمن تعيين تسمية إيجابية أو محايدة أو سلبية.
- تجميع النتائج . هذا هو حساب الشعور العام لمجموعة معينة من الآراء.
تعد هذه البيانات المعدة بمثابة نقطة انطلاق ممتازة لمزيد من التحليل واستخلاص استنتاجات الأعمال. وبفضل أتمتة العملية، يمكن للشركات مراقبة مشاعر العملاء بشكل مستمر والاستجابة بسرعة للإشارات الناشئة.
المصدر: DALL · E 3، موجه: مارتا م. كانيا (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
لماذا يعد تحليل المشاعر مهمًا للشركات؟
يعد تتبع ما يقوله العملاء عن العلامة التجارية عبر الإنترنت أمرًا بالغ الأهمية للشركات اليوم. يعد تحليل مئات التعليقات والمشاركات يدويًا بمثابة عمل شاق للغاية.
يساعد تحليل المشاعر الآلي في مراقبة الإشارات إلى العلامة التجارية في الوقت الفعلي والاستجابة بسرعة. فيما يلي الاستخدامات الرئيسية:
- تحسين خدمة العملاء - تحديد ردود الفعل السلبية والرد عليها بسرعة،
- حماية السمعة – تساعد المراقبة المستمرة لمشاعر العلامة التجارية على منع أزمات السمعة،
- أبحاث السوق – تتبع الاتجاهات، ومقارنة المعايير مع المنافسين، واكتشاف المجالات المتخصصة. وفقًا للأبحاث، فإن 90% من قرارات الشراء يسبقها بحث عبر الإنترنت.
- تطوير المنتج – جمع تعليقات المستخدمين وتحليلها لإجراء التحسينات والابتكارات.
أمثلة؟ يمكن لسلسلة المطاعم تحليل آراء الضيوف على منصات مثل TripAdvisor لتحسين جودة الأطباق والخدمة. يمكن للبنك تتبع التوجه تجاه تطبيق الهاتف المحمول الجديد لمعالجة أي مشكلات على الفور وتخصيص الميزات وفقًا لاحتياجات المستخدم. يمكن لمصنع مستحضرات التجميل الطبيعية مراقبة المناقشات في المنتديات ومجموعات الفيسبوك لاكتشاف مكان مناسب لمنتج جديد.
استخدمت شركة Coca-Cola تحليل المشاعر لتتبع المحادثات حول العلامة التجارية على وسائل التواصل الاجتماعي خلال كأس العالم لكرة القدم 2018. وقد سمح لهم ذلك بتعديل رسالتهم الإعلانية في الوقت الفعلي.
قامت T-Mobile بدورها، بفضل تحليل المشاعر، بتحديد المشكلات الرئيسية للعملاء وتنفيذ التحسينات، مما أدى إلى انخفاض بنسبة 73٪ في الشكاوى.
كما ترون، هناك تطبيقات لا حدود لها عمليًا لتحليل المشاعر. المفتاح هو ترجمة الأفكار المكتسبة بشكل فعال إلى استراتيجيات تحسين قابلة للتنفيذ.
كيف يمكن الاستفادة من نتائج تحليل المشاعر التي تم الحصول عليها باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
يوفر تحليل المشاعر رؤى قيمة، ولكن القيمة الحقيقية تظهر عندما نترجمها إلى إجراءات محددة.
- تخصيص التواصل مع العملاء، مثل ضبط نغمة الدردشة تلقائيًا بناءً على الحالة المزاجية للمستخدم،
- تقسيم العملاء ومطابقة العروض بشكل أفضل، بالإضافة إلى تحديد نقاط الضعف الرئيسية لمستخدمي منتج معين،
- تحسين الحملات التسويقية بناءً على ردود الفعل العاطفية للرسالة،
- الاستجابة السريعة للأزمات الناشئة ومنع تفاقمها من خلال التدخل الفوري،
- تحسين المنتجات والخدمات وفقًا لتوقعات العملاء المعبر عنها في المراجعات عبر الإنترنت.
يظهر تحليل المشاعر أن العملاء يشكون من أوقات الانتظار الطويلة على الخط الساخن. من خلال استخدام برنامج voicebot للتعامل مع بعض الاستفسارات، يمكنك تقليل قوائم الانتظار بشكل كبير وزيادة رضا المتصلين. إذا اكتشف برنامج voicebot أن المستخدمين يشيدون بميزة جديدة في التطبيق، فمن المفيد الاستفادة من هذه الرؤية في حملة ترويج المنتج.
يعد تحليل المشاعر في الوقت الفعلي أداة قوية لإدارة الأزمات. ومن خلال التقاط الإشارات السلبية الأولى، يمكنك الاستجابة بسرعة قبل تفاقم الأزمة. يعد التواصل الفعال والصدق أمرًا أساسيًا - حيث يقدر العملاء عندما تعترف الشركة بالخطأ وتظهر كيف تخطط لإصلاحه.
الميزة الرئيسية لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل المشاعر هي السرعة والنطاق. يمكننا يدويًا تحليل بضع مئات من الآراء على الأكثر. وفي الوقت نفسه، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي معالجة مئات الآلاف من الإشارات في دقائق، مما يوفر صورة محدثة للموقف. وهذا يتيح اتخاذ قرارات دقيقة هنا والآن.
أفضل أدوات تحليل المشاعر بالذكاء الاصطناعي
هناك العديد من الأدوات المتاحة في السوق التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل المشاعر. وهي تختلف في الميزات والواجهة والسعر. ومن بين أشهرها Brand24، وHootsuite Insights، وKomprehend.
العلامة التجارية24
Brand24 (https://brand24.pl/) هي أداة بولندية لمراقبة الإنترنت وتحليل المشاعر. فهو يجمع الإشارات من وسائل التواصل الاجتماعي ومواقع الويب والمنتديات والمدونات وما إلى ذلك. ويقوم تلقائيًا بتصنيف المشاعر على أنها إيجابية أو محايدة أو سلبية. يقوم بإنشاء تقارير وإحصائيات تتعلق بعدد الإشارات ومدى الوصول.
تقدم Brand24 فترة تجريبية مجانية مدتها 14 يومًا، وتبدأ الأسعار من 99 زلوتي بولندي شهريًا. إنه يعمل بشكل رائع للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم، وخاصة في مجال التجارة الإلكترونية والخدمات. وتتميز بسهولة الاستخدام وتقارير واضحة.
المصدر: Brand24 (https://brand24.pl/)
رؤى هوتسويت
تعتبر Hootsuite Insights (https://www.hootsuite.com/products/insights) أداة قوية للاستماع الاجتماعي. فهو يحلل البيانات من أكثر من 100 مليون مصدر بـ 50 لغة، ويقدم رؤى تفصيلية حول المشاعر والاتجاهات والمعايير. العروض التوضيحية متاحة عند الطلب، وبأسعار مصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات الفردية. إنه أمر رائع للشركات المتوسطة والكبيرة ويتكامل بسلاسة مع منصات الوسائط الاجتماعية الرئيسية.
المصدر: هوتسويت (https://www.hootsuite.com/products/insights)
فهم
Komprehend (https://komprehend.io/sentiment-analogy) عبارة عن واجهة برمجة تطبيقات قائمة على التعلم العميق لتحليل المشاعر. وهو يتعرف على ثلاث حالات عاطفية: الإيجابية والمحايدة والسلبية، ويدعم 14 لغة، بما في ذلك اللغة البولندية. بفضل عمليات التكامل الجاهزة والنشر المرن، يعد هذا خيارًا موثوقًا به. تقدم الخطة المجانية 5000 استفسار شهريًا، مع استعلامات إضافية بسعر 0.0001 دولار لكل منها للشركات الكبرى. يعد Komprehend مثاليًا للاستخدام الخلفي في التطبيقات وروبوتات الدردشة، وهو معروف بتحليله عالي الجودة الذي تم إثباته في مسابقات مثل SemEval.
المصدر: كومبريهيند (https://komprehend.io/sentiment-ana Analysis)
يعتمد اختيار الأداة المناسبة على الاحتياجات الفردية للشركة وميزانيتها. يجدر اختبار الخيارات المختلفة واختيار الخيار الذي يناسب تفاصيل عملك.
ملخص
في العصر الرقمي، أصبح تحليل المشاعر أداة لا غنى عنها في ترسانة الشركات الحديثة. إن كمية البيانات التي يولدها المستخدمون هائلة، ولكن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد. بفضل الخوارزميات المتقدمة، يمكننا تحليل ملايين الآراء واستخلاص النتائج على الفور. هذه معرفة لا تقدر بثمن لخدمة العملاء أو التسويق أو أقسام البحث والتطوير.
الفوائد الرئيسية لاستخدام تحليل المشاعر في الأعمال التجارية هي:
- توفير الوقت والموارد عن طريق أتمتة معالجة البيانات،
- المراقبة المستمرة لملاحظات العملاء والاستجابة الفورية للإشارات،
- تقسيم أفضل للعملاء وعروض مخصصة،
- تحسين الحملات التسويقية بناءً على التعليقات،
- اكتشاف اتجاهات السوق بسرعة وتوقع التغييرات،
- التعامل مع الأزمات بشكل أفضل وحماية سمعة العلامة التجارية،
- التحسين المستمر للمنتجات والخدمات لتلبية توقعات العملاء.
وبطبيعة الحال، تحليل المشاعر هو مجرد البداية. والمفتاح هو الاستخدام الفعال للأفكار التي يقدمها. تعد سرعة الاستجابة ومواءمة الاستراتيجيات مع توقعات العملاء أمرًا بالغ الأهمية. العلامات التجارية التي يمكنها الاستماع إلى تعليقات العملاء والاستجابة لها بسرعة تكتسب ميزة تنافسية. يزودهم الذكاء الاصطناعي بالأدوات اللازمة للقيام بذلك بكفاءة وعلى نطاق واسع.
يبدو مستقبل تحليل المشاعر واعدًا جدًا. ستعمل نماذج الذكاء الاصطناعي على تعزيز الدقة، ودمج التحليل السياقي والمدخلات متعددة الوسائط مثل الصور والصوت والفيديو. كما سيزداد الوعي بأهمية آراء العملاء ودور تجربة العملاء. ستجني الشركات التي تستثمر في أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل المشاعر الآن فوائد غدًا من خلال العملاء المخلصين، ومكانة قوية في السوق، ومنتجات متميزة. دعونا لا نضيع هذه الفرصة.
إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا، انضم إلى مجتمع النحل المزدحم لدينا على Facebook وTwitter وLinkedIn وInstagram وYouTube وPinterest وTikTok.
المؤلف: روبرت ويتني
خبير جافا سكريبت ومدرب يقوم بتدريب أقسام تكنولوجيا المعلومات. هدفه الرئيسي هو رفع مستوى إنتاجية الفريق من خلال تعليم الآخرين كيفية التعاون بفعالية أثناء البرمجة.
الذكاء الاصطناعي في الأعمال:
- تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الأول)
- تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الثاني)
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال – نظرة عامة
- روبوتات الدردشة النصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا
- دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية
- جدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟
- المشاركات التلقائية على وسائل التواصل الاجتماعي
- خدمات ومنتجات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي
- ما هي نقاط الضعف في فكرة عملي؟ جلسة عصف ذهني مع ChatGPT
- استخدام ChatGPT في الأعمال التجارية
- الجهات الفاعلة الاصطناعية. أفضل 3 مولدات فيديو تعمل بالذكاء الاصطناعي
- 3 أدوات مفيدة للتصميم الرسومي بالذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال التجارية
- 3 كتاب رائعين في مجال الذكاء الاصطناعي يجب عليك تجربتهم اليوم
- استكشاف قوة الذكاء الاصطناعي في إنشاء الموسيقى
- استكشاف فرص عمل جديدة باستخدام ChatGPT-4
- أدوات الذكاء الاصطناعي للمدير
- 6 ملحقات ChatGTP رائعة ستجعل حياتك أسهل
- 3 رسومات ذكاء اصطناعي. إنشاء ذكاء الأعمال
- ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي بحسب معهد ماكينزي العالمي؟
- الذكاء الاصطناعي في الأعمال – مقدمة
- ما هي البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال التجارية
- المعالجة التلقائية للمستندات
- ترجمة جوجل مقابل DeepL. 5 تطبيقات للترجمة الآلية للأعمال
- تشغيل وتطبيقات الأعمال الخاصة بالروبوتات الصوتية
- تقنية المساعد الافتراضي أم كيفية التحدث إلى الذكاء الاصطناعي؟
- ما هو ذكاء الأعمال؟
- هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟
- كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في BPM؟
- الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي – ماذا يقولون عنا؟
- الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
- الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا
- الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في الأعمال
- تفاعلات جديدة. كيف يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي ندير بها الأجهزة؟
- RPA وAPIs في شركة رقمية
- سوق العمل المستقبلي والمهن القادمة
- الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا التعليم. 3 أمثلة للشركات التي استخدمت إمكانات الذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي والبيئة. 3 حلول للذكاء الاصطناعي لمساعدتك في بناء أعمال مستدامة
- كاشفات المحتوى بالذكاء الاصطناعي. هم يستحق كل هذا العناء؟
- ChatGPT vs Bard vs Bing. أي روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي يقود السباق؟
- هل يعتبر chatbot AI منافسًا لبحث Google؟
- مطالبات ChatGPT الفعالة للموارد البشرية والتوظيف
- هندسة عاجلة. ماذا يفعل المهندس السريع؟
- مولد نماذج الذكاء الاصطناعي. أفضل 4 أدوات
- الذكاء الاصطناعي وماذا أيضًا؟ أهم اتجاهات التكنولوجيا للأعمال في عام 2024
- الذكاء الاصطناعي وأخلاقيات العمل. لماذا يجب عليك الاستثمار في الحلول الأخلاقية
- ميتا الذكاء الاصطناعي. ما الذي يجب أن تعرفه عن ميزات Facebook وInstagram المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
- تنظيم الذكاء الاصطناعي. ما الذي تحتاج إلى معرفته كرجل أعمال؟
- 5 استخدامات جديدة للذكاء الاصطناعي في الأعمال
- منتجات ومشاريع الذكاء الاصطناعي – كيف تختلف عن غيرها؟
- أتمتة العمليات بمساعدة الذكاء الاصطناعي. من أين أبدا؟
- كيف يمكنك مطابقة حل الذكاء الاصطناعي لمشكلة العمل؟
- الذكاء الاصطناعي كخبير في فريقك
- فريق الذكاء الاصطناعي مقابل تقسيم الأدوار
- كيف تختار المجال الوظيفي في الذكاء الاصطناعي؟
- هل يستحق الأمر دائمًا إضافة الذكاء الاصطناعي إلى عملية تطوير المنتج؟
- الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية: كيف تؤثر أتمتة التوظيف على الموارد البشرية وتطوير الفريق
- 6 أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للاهتمام في عام 2023
- 6 أكبر حوادث الأعمال الناجمة عن الذكاء الاصطناعي
- ما هو تحليل نضج الذكاء الاصطناعي للشركة؟
- الذكاء الاصطناعي لتخصيص B2B
- حالات استخدام ChatGPT. 18 مثالًا لكيفية تحسين عملك باستخدام ChatGPT في عام 2024
- التعلم المصغر. طريقة سريعة لاكتساب مهارات جديدة
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للاهتمام في الشركات في عام 2024
- ماذا يفعل متخصصو الذكاء الاصطناعي؟
- ما هي التحديات التي يجلبها مشروع الذكاء الاصطناعي؟
- أفضل 8 أدوات للذكاء الاصطناعي للأعمال في عام 2024
- الذكاء الاصطناعي في إدارة علاقات العملاء. ما الذي يغيره الذكاء الاصطناعي في أدوات إدارة علاقات العملاء؟
- قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي. كيف تنظم أوروبا استخدام الذكاء الاصطناعي؟
- سورا. كيف ستغير مقاطع الفيديو الواقعية من OpenAI الأعمال؟
- أفضل 7 منشئي مواقع الذكاء الاصطناعي
- أدوات بدون تعليمات برمجية وابتكارات الذكاء الاصطناعي
- إلى أي مدى يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي إلى زيادة إنتاجية فريقك؟
- كيفية استخدام ChatGTP لأبحاث السوق؟
- كيف يمكنك توسيع نطاق حملتك التسويقية بالذكاء الاصطناعي؟
- "نحن جميعا المطورين". كيف يمكن للمطورين المواطنين مساعدة شركتك؟
- الذكاء الاصطناعي في النقل والخدمات اللوجستية
- ما هي نقاط الضعف التجارية التي يمكن للذكاء الاصطناعي إصلاحها؟
- الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام
- الذكاء الاصطناعي في الخدمات المصرفية والمالية. شريط، مونزو، والاستيلاء
- الذكاء الاصطناعي في صناعة السفر
- كيف يعزز الذكاء الاصطناعي ولادة تقنيات جديدة
- ثورة الذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي
- الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية. نظرة عامة على القادة العالميين
- أفضل 4 أدوات لإنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي
- أفضل 5 أدوات للذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات
- استراتيجية الذكاء الاصطناعي في شركتك – كيف نبنيها؟
- أفضل دورات الذكاء الاصطناعي – 6 توصيات رائعة
- تحسين الاستماع إلى الوسائط الاجتماعية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
- إنترنت الأشياء + الذكاء الاصطناعي، أو كيفية تقليل تكاليف الطاقة في الشركة
- الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية. أفضل 5 أدوات
- متجر GPT - نظرة عامة على GPTs الأكثر إثارة للاهتمام للأعمال
- LLM، GPT، RAG... ماذا تعني اختصارات الذكاء الاصطناعي؟
- روبوتات الذكاء الاصطناعي – مستقبل الأعمال أم حاضرها؟
- ما هي تكلفة تطبيق الذكاء الاصطناعي في الشركة؟
- كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في مهنة المستقل؟
- أتمتة العمل وزيادة الإنتاجية. دليل الذكاء الاصطناعي للعاملين لحسابهم الخاص
- الذكاء الاصطناعي للشركات الناشئة – أفضل الأدوات
- بناء موقع على الانترنت باستخدام الذكاء الاصطناعي
- OpenAI، رحلة منتصف الليل، إنساني، وجه معانق. من هو في عالم الذكاء الاصطناعي؟
- أحد عشر مختبرا وماذا أيضا؟ الشركات الناشئة الواعدة في مجال الذكاء الاصطناعي
- البيانات الاصطناعية وأهميتها لتطوير عملك
- أفضل محركات البحث الخاصة بالذكاء الاصطناعي. أين تبحث عن أدوات الذكاء الاصطناعي؟
- فيديو الذكاء الاصطناعي. أحدث مولدات الفيديو AI
- الذكاء الاصطناعي للمديرين. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل عملك أسهل
- ما الجديد في جوجل جيميني؟ كل ما تحتاج إلى معرفته
- منظمة العفو الدولية في بولندا. الشركات والاجتماعات والمؤتمرات
- تقويم الذكاء الاصطناعي. كيف تستغل وقتك في الشركة؟
- الذكاء الاصطناعي ومستقبل العمل. كيف تعد عملك للتغيير؟
- استنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي للأعمال. كيفية إنشاء رسائل صوتية مخصصة باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
- التحقق من الحقائق وهلوسة الذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي في التوظيف – تطوير مواد التوظيف خطوة بخطوة
- منتصف الرحلة v6. الابتكارات في توليد الصور بالذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي في الشركات الصغيرة والمتوسطة. كيف يمكن للشركات الصغيرة والمتوسطة التنافس مع الشركات العملاقة باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
- كيف يغير الذكاء الاصطناعي التسويق المؤثر؟
- هل يشكل الذكاء الاصطناعي تهديدًا حقيقيًا للمطورين؟ ديفين ومايكروسوفت أوتوديف
- روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية. دراسات الحالة
- أفضل روبوتات الدردشة AI للتجارة الإلكترونية. المنصات
- كيف تبقى على اطلاع بما يحدث في عالم الذكاء الاصطناعي؟
- ترويض الذكاء الاصطناعي. كيف تتخذ الخطوات الأولى لتطبيق الذكاء الاصطناعي في عملك؟
- الحيرة أو Bing Copilot أو You.com؟ مقارنة محركات البحث بالذكاء الاصطناعي
- مملكة. نموذج لغة مبتكر من أبل؟
- خبراء الذكاء الاصطناعي في بولندا
- Google Genie – نموذج ذكاء اصطناعي توليدي يقوم بإنشاء عوالم تفاعلية بالكامل من الصور
- الأتمتة أم الزيادة؟ طريقتان للذكاء الاصطناعي في الشركة
- LLMOps، أو كيفية إدارة نماذج اللغة بشكل فعال في المؤسسة
- توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي. آفاق جديدة في إنتاج محتوى الفيديو للشركات
- أفضل أدوات النسخ بالذكاء الاصطناعي. كيفية تحويل التسجيلات الطويلة إلى ملخصات موجزة؟
- تحليل المشاعر مع الذكاء الاصطناعي. كيف يساعد في دفع التغيير في الأعمال؟