تحسين محركات البحث في عصر الذكاء الاصطناعي: ما يحتاج الناشرون الرقميون إلى معرفته

نشرت: 2023-03-29
في السنوات الأخيرة ، أثر دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في العمليات الرقمية المختلفة بشكل كبير على صناعة تحسين محركات البحث (SEO). أصبح الذكاء الاصطناعي أداة أساسية في تحسين محركات البحث ، حيث تساعد الناشرين الرقميين على تحسين تصنيفات البحث لديهم ، وزيادة حركة المرور على موقع الويب ، وتحقيق المزيد من الإيرادات. على هذا النحو ، فإن فهم تأثير الذكاء الاصطناعي على تحسين محركات البحث أمر بالغ الأهمية للناشرين الرقميين الذين يرغبون في البقاء في صدارة المنافسة.

يهدف منشور المدونة هذا إلى تزويد الناشرين الرقميين بنظرة عامة حول كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتغيير مشهد تحسين محركات البحث. بالإضافة إلى ذلك ، ستناقش فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين محركات البحث والتحديات التي تصاحبها والاستراتيجيات التي يمكن للناشرين الرقميين استخدامها للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في جهود تحسين محركات البحث. بحلول نهاية هذا المنشور ، يجب أن يكون لدى القراء فهم أفضل لدور الذكاء الاصطناعي في تحسين محركات البحث وأن يكونوا قادرين على اتخاذ قرارات مستنيرة حول دمجها في استراتيجيات تحسين محركات البحث الخاصة بهم.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

لفهم تأثير الذكاء الاصطناعي على مُحسّنات محرّكات البحث تمامًا ، من الضروري أن يكون لديك فهم أساسي لماهية الذكاء الاصطناعي وكيف يعمل.

يشير AI إلى فرع من علوم الكمبيوتر يتضمن إنشاء آلات يمكنها أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا.
أنواع الذكاء الاصطناعي:
هناك ثلاثة أنواع من الذكاء الاصطناعي ، وهي ؛ الذكاء الاصطناعي الضيق أو الضعيف والذكاء الاصطناعي العام والذكاء الاصطناعي الفائق. يشير مصطلح الذكاء الاصطناعي الضيق أو الضعيف إلى نوع من الذكاء الاصطناعي يمكنه أداء مهام محددة ولكن لا يمكنه التعلم خارج وظائفه المحددة مسبقًا. من ناحية أخرى ، يشير الذكاء الاصطناعي العام إلى نوع من الذكاء الاصطناعي يمكنه تعلم وتنفيذ أي مهمة فكرية يستطيع الإنسان القيام بها. يشير مصطلح Super AI إلى ذكاء اصطناعي يتفوق على الذكاء البشري ولديه القدرة على تحسين نفسه باستمرار.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي :

تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على الخوارزميات التي تمكنها من معالجة البيانات والتعلم منها واتخاذ تنبؤات أو قرارات بناءً على تلك البيانات. تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر لتحليل البيانات والتعلم منها.

(اقرأ المزيد: استخدم التعلم الآلي لزيادة تحويلات الزائرين خلال ذروة حركة المرور)

أمثلة على الذكاء الاصطناعي قيد الاستخدام:

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بالفعل في العديد من الصناعات ، مثل الرعاية الصحية والتمويل والتجارة الإلكترونية لتحسين العمليات وتجارب العملاء. على سبيل المثال ، يمكن لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التفاعل مع العملاء وتقديم ردود فورية على استفساراتهم. يمكن لمحركات التوصية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تحليل تفضيلات المستخدم والتوصية بالمنتجات أو الخدمات المصممة وفقًا لاحتياجاتهم. في صناعة تحسين محركات البحث ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي للبحث عن الكلمات الرئيسية وتحسين المحتوى وبناء الروابط ، من بين أشياء أخرى.

يستخدم كبار الناشرين عبر الإنترنت مثل Bloomberg و Washington Post و Reuters الذكاء الاصطناعي لإنتاج المحتوى الإعلامي لسنوات.

تعرف على المزيد حول أدوات نمو عائدات الزائرين المدعومة بالذكاء الاصطناعي من Admiral.

>> GPT-Integrated CTA وتوليد العروض

>> استهداف الطفرة والشعبية في ML

>> اختبار تفاعل الزائر أ / ب

لنتحدث. اطلب عرضًا اليوم:

جدولة عرض توضيحي


كيف يغير الذكاء الاصطناعي تحسين محركات البحث؟


إن تأثير الذكاء الاصطناعي على تحسين محركات البحث كبير ، ومن الضروري للناشرين الرقميين أن يفهموا كيف يغير الذكاء الاصطناعي ممارسات تحسين محركات البحث.

الذكاء الاصطناعي وتأثيره على البحث عن الكلمات المفتاحية:

باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكن للناشرين الرقميين الآن استخدام أدوات أكثر تعقيدًا لإجراء بحث عن الكلمات الرئيسية. يمكن للأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تحليل أنماط البحث وتحديد الكلمات الرئيسية ذات الصلة التي يمكن للناشرين الرقميين استخدامها لتحسين محتواهم. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا الناشرين الرقميين على فهم هدف البحث ، وهو أمر بالغ الأهمية في إنشاء محتوى يلبي احتياجات المستخدمين.

على سبيل المثال ، يستخدم مخطط الكلمات الرئيسية من Google الذكاء الاصطناعي لتوفير أفكار الكلمات الرئيسية وحجم البحث وتحليل المنافسة ، مما يمكّن الناشرين الرقميين من تحسين محتواهم بالنسبة للكلمات الرئيسية الأكثر صلة.

الذكاء الاصطناعي وتأثيره على إنشاء المحتوى وتحسينه:
يمكن لأدوات تحسين المحتوى المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تساعد الناشرين الرقميين على إنشاء وتحسين المحتوى الذي يتردد صداها مع جمهورهم المستهدف. تستخدم هذه الأدوات معالجة اللغة الطبيعية لتحليل المحتوى وتقديم توصيات لتحسينه. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا الناشرين الرقميين في إنشاء محتوى مخصص يروق للمستخدمين الفرديين.

يمكن لأدوات مثل MarketMuse تحليل المحتوى الحالي وتقديم اقتراحات لتحسينه. بالإضافة إلى ذلك ، لإنشاء محتوى الفيديو ، سيحتوي محرر الفيديو عبر الإنترنت على قوالب تم إنشاؤها بواسطة AI ، لذلك كل ما عليك فعله هو تحميل لقطاتك الأولية في المحرر. سيتم التعامل مع باقي العمل ، مثل اختيار موسيقى الخلفية وتحرير المشاهد ، بواسطة محرر الفيديو المجاني عبر الإنترنت.
الذكاء الاصطناعي وتأثيره على تجربة المستخدم:
يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين تجربة المستخدم من خلال تزويد المستخدمين بنتائج بحث مخصصة وتوصيات المنتج وروبوتات الدردشة التي يمكنها تقديم ردود فورية على الاستفسارات. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا الناشرين الرقميين على تحسين تصميم مواقع الويب الخاصة بهم وتخطيطها للحصول على تجربة مستخدم أفضل.

على سبيل المثال ، يمكن لبرامج الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التفاعل مع المستخدمين ، وتقديم ردود فورية على الاستفسارات ، وحتى تقديم توصيات مخصصة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل Adobe Target تحليل سلوك المستخدم وتحديد الأنماط وتقديم رؤى تساعد الناشرين الرقميين على تحسين تجربة مستخدم مواقع الويب الخاصة بهم.

الذكاء الاصطناعي وتأثيره على بناء الروابط:
يمكن لأدوات بناء الروابط المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تساعد الناشرين الرقميين على تحديد مواقع الويب ذات الصلة لبناء الروابط. يمكن لهذه الأدوات تحليل محتوى موقع الويب وتحديد أفضل المواقع للارتباط بها. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا الناشرين الرقميين في تحليل الروابط الخلفية لمنافسيهم وتحديد الفرص لتحسين استراتيجيات بناء الروابط الخاصة بهم.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تساعد أدوات مثل BrightEdge الناشرين الرقميين في تحليل ملفات تعريف ارتباط منافسيهم وتحديد فرص بناء الروابط.

فوائد الذكاء الاصطناعي للناشرين الرقميين


إن دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات تحسين محركات البحث له فوائد عديدة للناشرين الرقميين. وهنا بعض الأمثلة:

دقة معززة في تحليل SEO وإعداد التقارير:

يمكن للأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تحليل البيانات بشكل أسرع وأكثر دقة من البشر ، مما يوفر رؤى أكثر دقة حول أداء تحسين محركات البحث. تستخدم أدوات مثل Google Analytics الذكاء الاصطناعي لتقديم تقارير متقدمة عن حركة مرور الموقع وسلوك المستخدم ومعدلات التحويل. يتيح ذلك للناشرين الرقميين اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات وتحسين استراتيجيات تحسين محركات البحث وفقًا لذلك.

توفير الوقت والتكلفة في عمليات تحسين محركات البحث:

يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة عمليات تحسين محركات البحث المملة والمستهلكة للوقت ، مثل البحث عن الكلمات الرئيسية وتحسين المحتوى وبناء الروابط. هذا لا يوفر الوقت فحسب ، بل يقلل أيضًا من تكلفة عمليات تحسين محركات البحث. يمكن للأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل SEMRush توفير عمليات تدقيق آلية للموقع والبحث عن الكلمات الرئيسية ، مما يوفر للناشرين الرقميين قدرًا كبيرًا من الوقت والمال.

زيادة حركة المرور وفرص الإيرادات:

من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث ، يمكن للناشرين الرقميين زيادة حركة مرور مواقع الويب وفرص الإيرادات. يمكن للأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل Yoast تحسين المحتوى لتحسين محركات البحث وتحسين فرص الحصول على ترتيب أعلى في محركات البحث. وهذا بدوره يزيد من ظهور موقع الويب ويجذب المزيد من الزيارات ، مما يؤدي إلى زيادة فرص الإيرادات.

الميزة التنافسية على غير مستخدمي الذكاء الاصطناعي:

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر انتشارًا في مُحسّنات محرّكات البحث ، فمن المرجح أن يتأخر الناشرون الرقميون الذين لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي في تصنيفات البحث ويخسرون فرص الإيرادات. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات تحسين محركات البحث ، يمكن للناشرين الرقميين البقاء في صدارة المنافسة واكتساب ميزة تنافسية في صناعتهم.

تحديات الذكاء الاصطناعي للناشرين الرقميين

بينما يقدم الذكاء الاصطناعي العديد من الفوائد للناشرين الرقميين في صناعة تحسين محركات البحث ، فإنه يقدم أيضًا العديد من التحديات التي يجب معالجتها. وهنا بعض الأمثلة:

تكاليف التنفيذ والتعقيدات:

يمكن أن يكون تنفيذ الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مكلفًا ومعقدًا ، خاصة بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم ذات الموارد المحدودة. يتطلب الذكاء الاصطناعي خبرة وبنية تحتية متخصصة قد لا تكون متاحة بسهولة لجميع الناشرين الرقميين.

الخوف من فقدان الوظيفة بين محترفي تحسين محركات البحث:

هناك خوف من أن يحل الذكاء الاصطناعي محل المتخصصين في تحسين محركات البحث البشرية ، مما يؤدي إلى فقدان الوظائف. بينما يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة بعض مهام تحسين محركات البحث (SEO) ، مثل البحث عن الكلمات الرئيسية وتحسين المحتوى ، إلا أنه لا يمكن أن يحل محل التفكير الاستراتيجي والإبداع لدى المهنيين البشريين.

المخاوف الأخلاقية المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي:

هناك مخاوف أخلاقية تحيط باستخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين محركات البحث ، لا سيما فيما يتعلق بالخصوصية وأمن البيانات. تقوم الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بجمع وتحليل كميات هائلة من البيانات ، والتي قد يتم إساءة استخدامها أو استغلالها إذا لم يتم تأمينها بشكل صحيح.

الحاجة إلى التعلم المستمر والتكيف:

يتطور الذكاء الاصطناعي باستمرار ، ويجب على الناشرين الرقميين تحديث مهاراتهم ومعرفتهم باستمرار للبقاء على اطلاع دائم. بالإضافة إلى ذلك ، يتطلب الذكاء الاصطناعي قدرًا كبيرًا من البيانات للعمل بفعالية ، مما يعني أنه يجب على الناشرين الرقميين جمع البيانات وتحليلها باستمرار لتحسين استراتيجيات تحسين محركات البحث الخاصة بهم.

استراتيجيات للناشرين الرقميين للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في تحسين محركات البحث

يمكن للناشرين الرقميين الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات تحسين محركات البحث الخاصة بهم من خلال تنفيذ الاستراتيجيات التالية:

الاستثمار في أدوات تحسين محركات البحث التي تعمل بالذكاء الاصطناعي:

يمكن للناشرين الرقميين الاستثمار في الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل Google Analytics و SEMRush و Yoast لأتمتة عمليات تحسين محركات البحث واكتساب رؤى أعمق في أداء موقع الويب. يمكن أن تساعد هذه الأدوات الناشرين الرقميين على تحسين المحتوى والكلمات الرئيسية وتجربة المستخدم ، مما يؤدي إلى زيادة عدد الزيارات وفرص الإيرادات.

تدريب محترفي تحسين محركات البحث على استخدام الذكاء الاصطناعي:

يمكن للناشرين الرقميين تزويد محترفي تحسين محركات البحث (SEO) لديهم بالتدريب على استخدام الذكاء الاصطناعي للتأكد من أنهم مجهزون بالمهارات اللازمة لتنفيذ الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بشكل فعال. يمكن أن يشمل هذا التدريب دورات وورش عمل وندوات حول الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات والتعلم الآلي.

الشراكة مع مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي:

يمكن للناشرين الرقميين الدخول في شراكة مع مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي لتعهيد عمليات تحسين محركات البحث الخاصة بهم إلى خبراء في هذا المجال. يقدم مقدمو خدمات الذكاء الاصطناعي حلولاً مدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكنها أتمتة عمليات تحسين محركات البحث ، وتحليل البيانات ، وتقديم رؤى قيمة ، وتحرير الوقت والموارد للناشرين الرقميين للتركيز على مجالات أخرى من أعمالهم.

إنشاء إستراتيجية تحسين محركات البحث تركز على الذكاء الاصطناعي:

يمكن للناشرين الرقميين إنشاء إستراتيجية تحسين محركات البحث (SEO) التي تركز على الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي. يتضمن ذلك تحديد الأدوات والحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي يمكنها أتمتة عمليات تحسين محركات البحث ، وتحليل البيانات لاكتساب رؤى حول سلوك المستخدم وتفضيلاته ، وتحسين المحتوى وتجربة المستخدم لتحسين أداء موقع الويب.

احتضان الذكاء الاصطناعي في عملية تحسين محركات البحث والمحتوى

في الختام ، يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير مشهد تحسين محركات البحث بسرعة ، ويحتاج الناشرون الرقميون إلى فهم تأثيره على أعمالهم. يمكن للأدوات والحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي أتمتة عمليات تحسين محركات البحث ، وتحليل البيانات ، وتقديم رؤى قيمة حول سلوك المستخدم وتفضيلاته ، مما يؤدي إلى زيادة حركة المرور وفرص الإيرادات.

يجب أن يتبنى الناشرون الرقميون الذكاء الاصطناعي ليظلوا قادرين على المنافسة وذات صلة بصناعتهم. من خلال الاستثمار في الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، وتدريب متخصصي تحسين محركات البحث على استخدام الذكاء الاصطناعي ، والشراكة مع موفري خدمات الذكاء الاصطناعي ، وإنشاء استراتيجية تحسين محركات البحث تركز على الذكاء الاصطناعي ، يمكن للناشرين الرقميين تحسين أداء مواقعهم على الويب واكتساب ميزة تنافسية.

باختصار ، يحتاج الناشرون الرقميون إلى مواكبة آخر التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي وتحديث مهاراتهم ومعرفتهم باستمرار لمواكبة أحدث التطورات. من خلال القيام بذلك ، يمكنهم إطلاق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي لاستراتيجيات تحسين محركات البحث الخاصة بهم والارتقاء بأعمالهم إلى آفاق جديدة.

تعرف على المزيد حول أدوات نمو عائدات الزائرين المدعومة بالذكاء الاصطناعي من Admiral.

>> GPT-Integrated CTA وتوليد العروض

>> استهداف الطفرة والشعبية في ML

>> اختبار تفاعل الزائر أ / ب

لنتحدث. اطلب عرضًا اليوم:

جدولة عرض توضيحي