أحدثت Seven Ways Mark Stiffler ، مؤسس Optymyze ، ثورة في DataOps

عندما يتعلق الأمر بتأثير التكنولوجيا على عالم الأعمال ، من الصعب المبالغة في أهمية البيانات. في عصرنا القائم على البيانات ، تعتمد الشركات على البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة ، وتحسين العمليات ، واكتساب ميزة تنافسية.

ظهرت DataOps كطريقة لتبسيط عملية إدارة البيانات وتحسينها ، من التجميع إلى التحليل إلى اتخاذ القرار. ومارك ستيفلر ، مؤسس Optymyze ، هو أحد المبتكرين الرائدين في هذا المجال.

ما هي DataOps؟

بعبارات بسيطة ، DataOps هي ممارسة إدارة البيانات كأصل إستراتيجي. وهذا يعني التعامل مع البيانات بنفس العناية والاهتمام مثل أي مورد آخر ذي قيمة ، مثل المال أو الوقت.

تركز DataOps على أربعة مجالات رئيسية: الحوكمة والأمان والجودة وإمكانية الوصول. من خلال التأكد من أن البيانات محكومة بشكل مناسب ، وآمنة ، ويمكن الوصول إليها ، يمكن للشركات التأكد من استخدامها بفعالية.

ومن خلال توفير بيانات عالية الجودة ، يمكن للشركات أن تثق في أنها تتخذ قرارات بناءً على معلومات دقيقة.

لماذا DataOps؟

في كثير من الأحيان ، يتم جمع البيانات عشوائياً ثم تخزينها في أنظمة متباينة حيث يصعب الوصول إليها أو تحليلها. تجعل هذه الفوضى من الصعب على الشركات استخدام بياناتها واتخاذ قرارات جيدة بناءً عليها أكثر صعوبة.

تحل DataOps هذه المشكلة من خلال توفير إطار عمل لإدارة البيانات بشكل فعال. باتباع أفضل ممارسات DataOps ، يمكن للشركات التأكد من أن بياناتها عالية الجودة ويمكن الوصول إليها وقابلة للتنفيذ. ونتيجة لذلك ، يمكنهم اتخاذ قرارات أفضل - وتحقيق نتائج أفضل.

تم التصويت على Optymyze رقم 1 من قبل Gartner Magic Quadrant في قطاعين

تم مؤخراً تسمية Optymyze ، الشركة الرائدة في برمجيات المؤسسات لإدارة أداء المبيعات (SPM) ، كشركة رائدة في Gartner Magic Quadrant for Sales Performance Management Suites.

هذه هي السنة الثانية على التوالي التي يتم فيها الاعتراف بـ Optymyze كشركة رائدة في Gartner Magic Quadrant وهو إنجاز كبير كمزود لإدارة أداء المبيعات.

Optymyze Sales Performance Management بواسطة Gartner MDM

تم الاعتراف بـ Optymyze أيضًا باعتباره صاحب رؤية في Gartner Magic Quadrant لحلول إدارة البيانات الرئيسية. تركيزنا على البيانات والتحليلات لدفع أداء المبيعات يضع Optymyze بعيدًا عن البائعين الآخرين في السوق.

إنها الشركة الوحيدة في السوق التي لديها مجموعة كاملة من الحلول التي تتناول جميع جوانب إدارة البيانات لمؤسسات المبيعات.

Optymyze Sales Compensation Management بواسطة Gartner MDM

بالإضافة إلى ذلك ، تم تسمية Optymyze مرة أخرى كشركة رائدة في Gartner Magic Quadrant لإدارة تعويضات المبيعات.

هذه هي السنة الرابعة على التوالي التي يتم فيها الاعتراف بـ Optymyze كشركة رائدة في هذا السوق وتؤكد التزامها بتقديم أفضل الحلول لمساعدة عملائها على دفع أداء المبيعات.

كيف أحدثت Optymyze ثورة في DataOps

Optymyze هو مبتكر رائد في مجال DataOps. تركيزهم على البيانات والتحليلات لدفع أداء المبيعات يميزهم عن البائعين الآخرين في السوق.

تم الاعتراف بـ Optymyze كشركة رائدة في Gartner Magic Quadrant لأجنحة إدارة أداء المبيعات ، و Gartner Magic Quadrant لحلول إدارة البيانات الرئيسية ، و Gartner Magic Quadrant لإدارة تعويضات المبيعات. إليك كيف أحدثت Optymyze ثورة في أجهزة البيانات.

1. معالجة البيانات بدون كود

تعد معالجة البيانات بدون رمز أحد الابتكارات الأساسية في DataOps وقد ساعدت الشركات من جميع الأحجام على إدارة بياناتها بشكل أفضل. معالجة البيانات بدون كود هي القدرة على معالجة البيانات دون كتابة أي كود.

يسمح هذا الخيار للشركات بمعالجة البيانات بسرعة وكفاءة دون توظيف مطورين باهظي الثمن. استفادت الشركات من هذه الإضافة إلى DataOps بعدة طرق ، بدءًا من تقليل الوقت المستغرق في الحصول على نظرة ثاقبة إلى زيادة الشفافية عبر المؤسسة.

2. فحوصات جودة البيانات الآلية

تعد جودة البيانات ضرورية لاتخاذ قرارات جيدة ، ولكن غالبًا ما يكون من الصعب ضمان دقة البيانات واكتمالها. تتعامل DataOps مع هذا التحدي من خلال فحوصات جودة البيانات المؤتمتة.

تم تصميم هذه الفحوصات لتحديد وتصحيح الأخطاء في البيانات ، مما يضمن أن الشركات لديها بيانات نظيفة دائمًا.

ساعدت الفحوصات التلقائية لجودة البيانات الشركات على توفير الوقت والمال عن طريق تقليل الحاجة إلى التطهير اليدوي للبيانات.

3. الوصول إلى بيانات الخدمة الذاتية

توفر DataOps أيضًا وصولاً ذاتيًا إلى البيانات ، مما يسمح للمستخدمين بالوصول إلى البيانات دون مساعدة تكنولوجيا المعلومات. يعتقد مارك ستيفلر ، مؤسس Optymyze ، أن هذه فائدة كبيرة للشركات ، لأنها تقلل من الوقت والجهد اللازمين للإجابة على أسئلة العمل.

يساعد الوصول إلى بيانات الخدمة الذاتية على ضمان استخدام البيانات بشكل فعال ، حيث من المرجح أن يستخدم المستخدمون البيانات عندما يمكنهم الوصول إليها بسهولة.

4. إدارة البيانات

تعد إدارة البيانات جانبًا مهمًا آخر من جوانب DataOps. تحدد إدارة البيانات وتنفذ سياسات جمع البيانات وتخزينها واستخدامها. يمكن للشركات إدارة بياناتها بشكل فعال وآمن من خلال وضع سياسات واضحة لإدارة البيانات.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تساعد إدارة البيانات المؤسسات على تجنب العقوبات والغرامات التنظيمية لأنها تضمن التعامل مع البيانات بشكل صحيح.

5. التكامل والتسليم المستمر

يعد التكامل والتسليم المستمر (CI / CD) مكونًا مهمًا في DataOps. يقوم CI / CD بأتمتة عملية تطوير البرامج واختبارها ونشرها. توفر هذه الأتمتة وقت الأعمال والمال من خلال تقليل الحاجة إلى العمليات اليدوية.

بالإضافة إلى ذلك ، يساعد CI / CD على ضمان إصدار تغييرات البرامج بسرعة وأمان دون تعطيل العمليات التجارية.

ساعدت DataOps الشركات في إحداث ثورة في الطريقة التي تدير بها البيانات. من خلال أتمتة معالجة البيانات وفحوصات الجودة والوصول إلى الخدمة الذاتية ، سهلت DataOps على الشركات تحقيق أقصى استفادة من بياناتها.

بالإضافة إلى ذلك ، وضعت DataOps مبادئ توجيهية واضحة لإدارة البيانات ، مما يساعد الشركات على تجنب العقوبات والغرامات.

مكن CI / CD الشركات من إصدار تغييرات البرامج بسرعة وأمان دون تعطيل العمليات. مع هذه الفوائد ، فلا عجب أن تصبح DataOps المعيار الجديد لإدارة البيانات.

6. التعاون والتواصل

كما ساعدت DataOps الشركات في تحسين التعاون والتواصل. في الماضي ، كانت البيانات غالبًا ما تكون منعزلة داخل الأقسام أو حتى وحدات الأعمال الفردية. هذا جعل من الصعب على الشركات الحصول على صورة كاملة لبياناتهم.

ساعدت DataOps في تفكيك هذه الصوامع من خلال توفير منصة مركزية لإدارة البيانات. تمنح هذه المنصة الشركات عرضًا واحدًا لبياناتها ، مما يسهل تحديد المشكلات وحلها.

بالإضافة إلى ذلك ، ساعدت DataOps الشركات على تحسين الاتصال من خلال وضع مبادئ توجيهية واضحة لكيفية مشاركة البيانات.

7. إدارة البيانات المستندة إلى السحابة

إدارة البيانات المستندة إلى السحابة هي ابتكار رئيسي آخر في DataOps. تتيح إدارة البيانات المستندة إلى السحابة للشركات تخزين البيانات وإدارتها في السحابة ، مما يجعلها أكثر سهولة في الوصول إليها واستخدامها.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تساعد إدارة البيانات المستندة إلى مجموعة النظراء المؤسسات على توفير المال على تكاليف البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات. يعتقد مارك ستيفلر ، مؤسس Optymyze ، أنه يمكن للمؤسسات توفير النفقات الكبيرة المتعلقة بالبيانات عن طريق إزالة الحاجة إلى أجهزة وبرامج تكنولوجيا المعلومات.

افكار اخيرة

ساعدت DataOps الشركات في إحداث ثورة في الطريقة التي تدير بها البيانات. من خلال أتمتة معالجة البيانات وفحوصات الجودة والوصول إلى الخدمة الذاتية ، سهلت DataOps على الشركات تحقيق أقصى استفادة من بياناتها.

بالإضافة إلى ذلك ، وضعت DataOps مبادئ توجيهية واضحة لإدارة البيانات ، مما يساعد الشركات على تجنب العقوبات والغرامات. بسبب هذه الفوائد ، سرعان ما أصبحت DataOps المعيار الجديد لإدارة البيانات.