إنشاء بيانات ذاتية الخدمة وثقافة تجريبية لاتخاذ قرارات أفضل

عندما يتعلق الأمر بتصميم تطبيق أو موقع ويب ، فإن البساطة هي الأفضل. يعد نقل المستخدمين من النقاط A إلى B في أقل عدد من الخطوات وباستخدام أنظف واجهة علامة على تجربة رائعة. ولكن حتى رحلة المستخدم الأكثر وضوحًا تولد سلسلة من بيانات الأحداث التي تحتاج إلى فرزها وتفسيرها. باستخدام الأدوات الصحيحة ، تصبح هذه البيانات الأولية كنزًا من المعلومات التي يمكن أن تنقل عملك إلى المستوى التالي.

أنا مدير أول للمنتجات في SmartRecruiters ، وهو مورد برمجيات يمكّن الشركات من تشغيل برنامج اكتساب المواهب مثل آلة تسويق ومبيعات عالية القوة. تجعل مجموعة اكتساب المواهب B2B الخاصة بنا عملية التوظيف سهلة وتساعد الشركات في العثور على الأشخاص الذين تحتاجهم وتوظيفهم.

باستخدام الأدوات الصحيحة ، تصبح البيانات الأولية كنزًا دفينًا من المعلومات التي يمكن أن تنقل عملك إلى المستوى التالي.

تكملة حديثة لمنتج B2B الرائد لدينا هو حل B2C ، Smartr. Smartr عبارة عن منصة سهلة الاستخدام عبر الإنترنت تتطابق مع الباحثين عن عمل مع أكثر من 4000 صاحب عمل. لدينا مليوني مستخدم نشط يبحثون عن عمل عبر الإنترنت ، مما أدى إلى إنشاء مئات الملايين من الأحداث.

كان من المستحيل فهم رحلات المستخدم

عندما انضممت إلى الشركة في عام 2020 ، كان فهم رحلات مستخدمينا أقرب إلى المستحيل. كنا ننتقل مباشرة إلى قاعدة بيانات الأحداث الخاصة بنا ونحاول تصور الأشياء باستخدام SQL و Tableau. كتبنا استعلامات لكل حدث حللناه وأدخلنا النتائج في Tableau. لقد كانت تستغرق وقتًا طويلاً ، وكنا نقفز عبر الأطواق لجعل البيانات تعمل نظرًا لوجود عدد كبير جدًا من الأجزاء المتحركة.

في ذلك الوقت ، كانت Smartr في مهدها - وكان فريقنا جديدًا أيضًا. نظرًا لأننا أضفنا المزيد من الأشخاص للعمل على Smartr ، كنا نبحث في الوقت نفسه عن أدوات جديدة يمكن أن تساعدنا على التحسين. أردنا تحليل وتصور المزيد من الأحداث وإنشاء تقاريرنا ، لكن أدوات التصور لدينا لم تكن مناسبة لتحليل تتبع الأحداث. بدأت في البحث عن الحل الأمثل لمساعدتنا على فهم سلوك المستخدم بشكل أفضل.

التوسع على المنصة الصحيحة

خلال بعض الأبحاث الأساسية في أدوات التحليلات ، اكتشفت أن الجانب المؤسسي من SmartRecruiters كان يستخدم الإصدار المجاني من Amplitude Analytics. نظرًا لأنه كان لدينا بالفعل داخليًا ، فقد قررت تجربته والاشتراك في بعض ورش العمل مع مديري حسابات Amplitude.

حتى مع الميزات المحدودة لحزمة Starter المجانية ، كان من الواضح على الفور أن Analytics كان أفضل أداة في السوق لتتبع الأحداث. يتكامل بسلاسة مع قاعدة البيانات الخاصة بنا ، وتتيح لنا واجهة التأشير والنقر وأدوات التصور المضمنة وقوالب التقارير ترجمة البيانات الأولية إلى معلومات سهلة الفهم. في أقل من دقيقة ، يمكننا طرح الأسئلة والإجابة عليها التي كانت تستغرق نصف يوم في صياغتها واستخراجها وتفسيرها باستخدام استعلامات SQL و Tableau.

استنتجت بسرعة أننا لم نستخدم Analytics بكامل طاقته ودافعنا عن انتقالنا إلى أحد المستويات المدفوعة للمنصة حتى نتمكن من الاستفادة من قوتها الكاملة.

مراقبة الميزات الجديدة في الوقت الحقيقي

مع تكثيفنا لاستخدامه ، قدم Analytics المراقبة في الوقت الفعلي التي تتيح لنا اختبار ميزة جديدة في الثانية التي نضيفها إلى موقعنا أو تطبيقنا. باستخدام معرف المستخدم الحالي ، يمكننا اختبار المشروع في الوقت الفعلي ومعرفة الأحداث التي يتم إطلاقها دون إنشاء بيئة اختبار أو انتظار المستخدمين والعملاء لتسجيل الدخول.

تجعل البيانات في الوقت الفعلي الفرق والمستخدمين أكثر سعادة نظرًا لوجود عدد أقل من العقبات في دورات التطوير وفك رموز رحلات العملاء.

في غضون دقائق من إطلاق ميزة جديدة ، يمكنني إخبار المهندسين لديّ ما إذا كان يتم إطلاق الأحداث المطلوبة ، ويمكنهم استكشاف المشكلة وحلها على الفور. إنها طريقة عمل أكثر ذكاءً (عفواً عن التورية) ، وفريقي والمستخدمون لدينا أكثر سعادة لأن هناك عددًا أقل من العقبات في دورات التطوير وفك رموز رحلات العملاء.

أخذ التجريب إلى آفاق جديدة

التحليلات قوية ، ومع قيامنا بتنمية فريق Smartr ، بدأنا في البحث عن المزيد من خلال بيانات الأحداث. كانت الإجابة المنطقية هي زيادة اختبار A / B لدينا حتى نتمكن من تجربة إصدارات مختلفة من موقعنا على الويب وتطبيقنا.

إن شراء منصة تجريبية منفصلة أو بناء منصة خاصة بنا سيكلف بسهولة مائة ألف دولار سنويًا ، ومن ثم علينا إيجاد طريقة لدمج النظام الأساسي الجديد مع بياناتنا وأحداثنا.

بدلاً من البحث عن حل منفصل ، لجأنا إلى Amplitude Experiment ، وهو حل قوي للتجربة وإدارة الميزات يتيح لنا تجربة الوظائف وتحسين الواجهة. تتكامل التجربة بشكل كامل مع أدوات Analytics مع تقديم سير عمل تجريبي كامل.

كان أحد أكبر النجاحات التي حققتها التجربة هو إطلاق ميزة الإشارات المرجعية في Smartr. عندما يجد المرشحون منشورًا مثيرًا للاهتمام ، يمكنهم الإبلاغ عنه ، ومتابعة البحث عن وظيفة ، والعودة والتقدم لاحقًا. لقد جربنا نسختين جديدتين من رمز الإشارة المرجعية ، نجمة وقلب ، بالإضافة إلى رمز الإشارة المرجعية الموجود كعنصر تحكم. ورأوا أن المستخدمين يفضلون القلب.

أجرينا الاختبار من خلال تخصيص 1/3 حركة المرور الخاصة بنا لكل من المتغيرات. كنا مهتمين باختبار معدل الإشارات المرجعية ، وهو معدل التحويل للمستخدمين الذين يتعرضون للمتغيرات المختلفة وعدد الأشخاص الذين وضعوا إشارة مرجعية على وظيفة. زاد معدل وضع الإشارات المرجعية لزر القلب مقارنة بخيار التحكم بنسبة 46.6٪ بينما ارتفع معدل الإشارة المرجعية لزر النجمة بنسبة 8.78٪ فقط. أردنا أيضًا اختبار معدل التقديم ، وهو النسبة المئوية للوظائف التي تم وضع إشارة مرجعية عليها والتي انتهى بها الأمر بالمرشحين للتقدم لها. بالنسبة لزر القلب ، زاد هذا المعدل بنسبة 58٪ مقارنةً بعنصر التحكم ، بينما كان التحسن بالنسبة لزر النجمة 23.4٪ فقط.

أكد Amplitude الأهمية الإحصائية لهذه التحسينات بعد ستة أيام من إجراء التجربة ، لذلك كان قرار تغيير زر الإشارة المرجعية القديم إلى قلب أمرًا سهلاً.

بالطبع ، ثم طرحنا المزيد من الأسئلة. كيف سيكون رد فعل المستخدمين إذا غيّرنا جزءًا من تجربتنا في الإعداد أو أنشأنا تجربة جديدة تمامًا؟ هل سيتفاعلون مع المحتوى أكثر؟ التقدم لمزيد من الوظائف؟ وكيف سيؤثر ذلك على مؤشرات الأداء الرئيسية لدينا؟ وجدنا أنفسنا نسأل ونجيب عن المزيد من الأسئلة ذات الصلة بجمهورنا.

ثقافة بيانات متنامية

من المثير أن نرى ثقافة البيانات لدينا تنمو. في الأشهر الاثني عشر الماضية ، شهدنا زيادة بنسبة 950٪ في التبني. وبدلاً من رؤية ارتفاع أولي بعد التوظيف والتوقف عن العمل ، تظل المشاركة عالية. لقد بشرت بنموذج بيانات الخدمة الذاتية ، حيث يشعر الناس بمزيد من الثقة بشأن البيانات التي يرونها وقدرتهم على اتخاذ القرارات بناءً عليها.

أستخدم Analytics يوميًا لإنشاء مخططات جديدة وتقديمها إلى الفريق ، كقدوة يحتذى بها. يمكن للجميع ، من فرق المنتجات إلى المصممين والمهندسين ، إنشاء مخططات والبحث في البيانات التي يحتاجون إليها ، متى احتاجوا إليها. على الرغم من عدم استخدام كل شخص لبرنامج Analytics يوميًا ، إلا أن عددًا أقل من الأشخاص يأتون إلي بأسئلة أو طلبات لاستعلامات ، ويمكن للفريق التحرك بشكل أسرع.

وبسبب هذا النمو ، كنت أحد المرشحين النهائيين لجوائز Amplitude Pioneer Awards في فئة جائزة ثقافة البيانات الخاصة بهم. إنه شعور رائع أن يتم الاعتراف بعملنا خارجيًا وداخليًا.

المرونة في تحسين Smartr

ستوفر أي أداة تحليلات رؤى للمساعدة في اتخاذ المزيد من القرارات المستندة إلى البيانات ، لكن مرونة Analytics تميزها عن غيرها. يجعل تحليل البيانات سهلاً للغاية. فبدلاً من أخذ الوقت والجهد والموارد لبناء ما نحتاجه من البداية ، كل شيء جاهز للاستخدام والتعديل.

قام فريقي بتحسين عرض منتجاتنا وصقل تجربة المستخدم لدينا. لقد بنينا مجتمعًا مزدهرًا من الباحثين عن عمل يستفيدون من منصتنا لاتخاذ الخطوة التالية - أو الأولى - في حياتهم المهنية. يمكننا إنشاء أحداث جديدة وتتبعها على الفور وتحليلها باستخدام لوحات المعلومات المدمجة. لقد بدأنا في اتخاذ القرارات بناءً على البيانات والتركيز على مراقبة الأداء بدلاً من كتابة الاستفسارات وإدارة أدوات التحليلات الخاصة بنا. من السهل معرفة الميزات التي يحتاجها المستخدمون ومتابعة مساراتهم أثناء تنقلهم من الصفحة الرئيسية إلى الصفحات الأخرى على موقعنا.

عند إنشاء منتج جديد ، يجب عليك الاستجابة بسرعة والتأكد من صحة جميع تفاصيل ملكية الحدث. يضمن الجمع بين التحليلات والتجربة استمرار فريق Smartr في بناء منتج يرقى إلى مستوى نظيرنا في المؤسسة.