ترويض الذكاء الاصطناعي. كيف تتخذ الخطوات الأولى لتطبيق الذكاء الاصطناعي في عملك؟ | الذكاء الاصطناعي في الأعمال رقم 119

هل تظهر توصيات المنتجات المخصصة تلقائيًا في تطبيق التسوق المفضل لديك؟ هل يجيب المساعدون الافتراضيون على الأسئلة ويحلون المشكلات في أي وقت بكفاءة لا مثيل لها؟ وكيف يمكن لشركتك الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي، وهي تقنية تعمل على تحسين الطريقة التي تتم بها الأعمال في جميع أنحاء العالم؟ باعتبارك صاحب عمل، فإنك ترغب في الاستفادة من هذه القوة التحويلية. فيما يلي خمس خطوات ستوضح لك كيفية القيام بذلك. تابع القراءة لمعرفة المزيد. كيفية ترويض الذكاء الاصطناعي في الشركة؟ مقدمة

ما مدى سهولة ترويض الذكاء الاصطناعي في الشركة؟ مقدمة

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي (AI) يكتسب شعبية بين الشركات في بولندا، إلا أنه لا يزال هناك العديد من الشركات التي لا تستغل إمكاناته بالكامل. وفقًا لدراسة أجرتها شركة KPMG (https://kpmg.com/pl/pl/home/media/press-releases/2023/07/media-press-sztuczna-inteligencja-w-firmach-w-polsce-potencjal-do- wykorzystania.html)، 15% فقط من الشركات في بلدنا تستخدم حاليًا حلول الذكاء الاصطناعي، في حين أن المتوسط ​​العالمي هو 35-37%. وفي الوقت نفسه، فإن ما يصل إلى 62% من الشركات التي طبقت الذكاء الاصطناعي لا تراقب مدى فعالية هذه التطبيقات - أي أنها لا تعرف مدى تأثيرها، إن وجد.

تظهر هذه الأرقام الإمكانات الهائلة غير المستغلة للذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية البولندية. من ناحية أخرى، خططت 13% من الشركات لتطبيق الذكاء الاصطناعي بحلول نهاية عام 2023، وهو ما قد يكون علامة على الموجة القادمة من اعتماد هذه التكنولوجيا الثورية. وفي الواقع، ترى الشركات فوائد عديدة من الذكاء الاصطناعي، مثل زيادة الإنتاجية، وتحسين جودة المنتجات والخدمات، والأداء المالي الأفضل، وتعزيز المركز التنافسي.

الخطوة 1. افهم الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي

إذا كنت تفكر في اتخاذ الخطوة الأولى نحو تطبيق الذكاء الاصطناعي في عملك، فمن المفيد تعلم أساسيات هذه المجموعة من التقنيات. قبل أن تتمكن من إدراك إمكانات الذكاء الاصطناعي في عملك، تحتاج إلى فهم الفرق الرئيسي بين الذكاء الاصطناعي (AI) بمعناه الأوسع، والتعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي التوليدي. غالبًا ما يتم استخدام هذه المصطلحات بالتبادل، لكنها في الواقع تصف مفاهيم مختلفة قليلاً.

ويشير الذكاء الاصطناعي إلى القدرة العامة للآلات المبرمجة، مثل أجهزة الكمبيوتر أو الروبوتات، على "التفكير" بطريقة مماثلة للبشر وتقليد السلوك الذكي. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي استيعاب وتحليل واستخدام المعرفة من العالم الحقيقي لاستخلاص معلومات جديدة. تشمل أمثلة التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي التعرف على الكلام والصورة والوجه.

من ناحية أخرى، يعد التعلم الآلي (ML) أحد مجالات الذكاء الاصطناعي حيث تتعلم أنظمة الكمبيوتر من البيانات وتتخذ القرارات دون تدخل بشري مباشر. الميزة الرئيسية لتعلم الآلة هي القدرة على التحسين الذاتي المستمر للخوارزميات وتكييفها بناءً على بيانات الإدخال الجديدة.

مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي ، والذي تتمثل علامته الرئيسية في الشعبية المجنونة لـ ChatGPT، من المهم أيضًا فهم هذا الاتجاه الجديد. الذكاء الاصطناعي التوليدي قادر على توليد بيانات جديدة، مثل النصوص والصور والفيديو والصوت، أو حتى أكواد الكمبيوتر. ويتم ذلك من خلال التعلم من كميات كبيرة من بيانات التدريب. تتعلم نماذج اللغة، مثل ChatGPT، الأنماط والقواعد المتأصلة في بيانات الإدخال ثم تستخدم هذه المعرفة لإنشاء نصوص جديدة وفريدة من نوعها تشبه تلك المكتوبة من قبل البشر.

تكمن قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي في مرونته وقدرته على إعادة مزج المعلومات وتوليفها بشكل إبداعي بطرق مبتكرة.

تحديد احتياجات العمل

الخطوة الثانية هي تحديد الاحتياجات المحددة لعملك والتي يمكن تلبيتها من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تبدأ هذه العملية بتحليل متعمق ودراسة متأنية لعدة أسئلة:

1. ما هي النتائج المحددة التي تريد تحقيقها؟ يمكن زيادة الإيرادات أو تحسين سلسلة التوريد أو تحسين خدمة العملاء.
2. ما هي العوائق الرئيسية التي تحول دون تحقيق هذه الأهداف؟
3. كيف يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التغلب عليها؟
4. كيف تريد قياس نجاح مثل هذه المبادرة؟ ومن الجدير التخطيط منذ البداية لكيفية تقييم النتائج، خاصة بالنظر إلى عدد الشركات التي تخطت هذه الخطوة الرئيسية. يمكن أن يعتمد ذلك على مؤشرات الأداء الرئيسية أو المكاسب المالية المباشرة أو المقاييس الأخرى المحددة خصيصًا لهذا التنفيذ.
5. ما نوع البيانات التي لديك بالفعل؟ تعد البيانات موردًا رئيسيًا سيستخدمه الذكاء الاصطناعي المطبق حديثًا في الشركة. اسأل نفسك، ما هي البيانات الإضافية التي ستحتاجها لتسخير الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي؟

لفهم قيمة الإجابة على هذه الأسئلة بشكل كامل، دعونا نلقي نظرة على مثال عملي. تخيل شركة محاسبة صغيرة كانت تعاني من العمليات اليدوية الطويلة للتعامل مع مستندات العميل. لقد حددوا هدفهم بأنه "أتمتة المحاسبة لتسريع المعالجة وزيادة الإنتاجية".

وكانت العقبات الرئيسية هي الوقت الذي يقضيه في المهام الشاقة والكميات الكبيرة من الوثائق التي يلزم معالجتها. بعد مراجعة هذه التحديات، حدد الفريق معالجة المستندات القائمة على الذكاء الاصطناعي كحل محتمل - تقنية معالجة اللغات الطبيعية (NLP) التي يمكنها استخراج البيانات المالية ذات الصلة وتصنيفها تلقائيًا، وتقليل الأخطاء وتسريع العمليات.

وكانت طرق قياس التأثير، في هذه الحالة، هي زيادة عدد المستندات التي تتم معالجتها شهريًا وانخفاض متوسط ​​وقت المعالجة لكل طلب. وكان من المهم أيضًا تقييم موارد البيانات - في هذه الحالة، حجم الإيصالات والفواتير والمستندات المالية الأخرى اللازمة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي.

يوضح هذا المثال أهمية تحديد احتياجات عملك بوضوح في بداية عملية تنفيذ الذكاء الاصطناعي. بهذه الطريقة فقط يمكنك تحديد الحلول الصحيحة وتنفيذها بشكل صحيح لتقديم أقصى قيمة لعملك.

المصدر: DALL · E 3، موجه: مارتا م. كانيا (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

يجدر بنا التواصل مع أدوات مثل SensID Cognitive Automation (https://4semantics.pl/produkty/sensid-cognitive-automation/)، وMicrosoft AI Builder (https://learn.microsoft.com/pl-pl/ai) -builder/overview) أو Docsumo (https://www.docsumo.com/).

تستخدم تقنية SensID Cognitive Automation تقنية معالجة اللغات الطبيعية (NLP) لأتمتة فهم محتوى المستند، وهو أمر أساسي للمهام الآلية وعمليات اتخاذ القرار. بمجرد تحليل النص، يقوم النظام بتجميع البيانات المجمعة وتقديمها في شكل منظم، وجاهز للاستخدام في أتمتة العمليات الآلية (RPA) وتطبيقات التحليلات. بفضل التكنولوجيا التي قمنا بتطويرها، من الممكن إنشاء نماذج تفسر بكفاءة المعلومات الواردة في مجموعة واسعة من مستندات الأعمال.

تتيح تقنية SensID Cognitive Automation تكامل البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر النصية، بما في ذلك البيانات المنظمة (مثل قواعد البيانات)، والبيانات شبه المنظمة (مثل النماذج، وcsv، وhtml، وما إلى ذلك) والبيانات غير المنظمة (مثل doc وpdf و إلخ)، مما يوفر رؤية موحدة للمعلومات.

يعد Microsoft AI Builder جزءًا من Microsoft Power Platform. ومن خلاله، يمكنك إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي واستخدامها للمساعدة في تحسين عمليات عملك. يمكنك استخدام نموذج تم إنشاؤه مسبقًا وجاهز للعديد من سيناريوهات الأعمال الشائعة، مثل التعرف على المستندات، أو إنشاء نموذج مخصص لتلبية المتطلبات المحددة لشركتك.

هناك خيار آخر يستحق التجربة وهو Docsumo الذي يستخدم التعرف الضوئي على الحروف (OCR) لقراءة المستندات وهو موثوق به من قبل الشركات الكبرى مثل PayU و Hitachi.

الخطوة 3. اكتشف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد عملك

بعد تحديد أهداف عملك وتحدياته، فإن الخطوة المنطقية التالية هي تحديد الطرق المحددة التي يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها إضافة قيمة وأرباح إلى عملك. في بعض الأحيان قد لا يكون المسار واضحًا، لذا فكر في مجموعة واسعة من الفوائد المحتملة.

أحد عوامل القيمة الرئيسية للذكاء الاصطناعي هو زيادة القيمة المقدمة للعملاء . بفضل قوة التعلم الآلي وتحليلات البيانات المتقدمة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الشركات على فهم تفضيلات المستهلك وسلوكه بشكل أفضل. وهذا يسمح بتجربة تسوق أكثر تخصيصًا وإرضاءً.

هناك عامل رئيسي آخر وهو قدرة الذكاء الاصطناعي على زيادة كفاءة الموظفين وإنتاجيتهم . من خلال أتمتة المهام المتكررة التي تستغرق وقتًا طويلاً، يمكن للذكاء الاصطناعي تحقيق وفورات كبيرة في التكاليف والسماح للفرق بالتركيز على أنشطة أكثر إستراتيجية وإبداعية، فضلاً عن تحسين الرضا الوظيفي بشكل كبير. في الواقع، يعتقد 59% من العاملين في الأدوار الإدارية أن استخدام الذكاء الاصطناعي في مكان العمل يحسن الرضا الوظيفي (https://www.thehrdirector.com/business-news/ai/ai-increase-job-satisfaction/).

وأخيرًا، لا ينبغي لنا أن ننسى المكاسب التجارية المباشرة التي تنتج غالبًا من تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي. ومن خلال تحسين العمليات وتحسين العمليات والاستفادة بشكل أفضل من البيانات، يمكن للمؤسسات زيادة الإيرادات والأرباح إلى أقصى حد.

فهل سيزيد الذكاء الاصطناعي من رضا عملائك؟ هل سيؤدي ذلك إلى تعظيم إنتاجية الموظفين؟ هل سيساهم في نمو الإيرادات؟ إذا كانت الإجابة على أي من هذه الأسئلة هي "نعم"، فمن المؤكد أن الذكاء الاصطناعي يستحق اهتمامك.

المصدر: DALL · E 3، موجه: مارتا م. كانيا (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

الخطوة 4. تقييم قدراتك الخاصة على تنفيذ الذكاء الاصطناعي

ومن خلال فهم الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي، فإنك تواجه الآن التحدي الأكبر – وهو تقييم وإعداد قدراتك ومواردك التنظيمية الخاصة لتنفيذ التقنيات الجديدة بشكل فعال. لسوء الحظ، غالبًا ما تكون هناك فجوة كبيرة بين ما نريد تحقيقه وما يمكننا تحقيقه فعليًا خلال وقت وميزانية محددين.

إذا رأيت العديد من الفرص لاستخدام الذكاء الاصطناعي في شركتك، فأنت بحاجة إلى البدء بتقييم صادق لكفاءاتك وأدواتك. اطلب من متخصصي تكنولوجيا المعلومات لديك الإجابة على الأسئلة التالية بصراحة:

• هل لدينا فريق تطوير داخلي يتمتع بالمهارات المناسبة لبناء حل مخصص للذكاء الاصطناعي من الصفر؟
• إذا لم يكن الأمر كذلك، فهل ينبغي لنا أن نفكر في شراء منتج ذكاء اصطناعي جاهز للاستخدام يقدمه موردون خارجيون؟
• أم أنه سيكون من الأكثر فعالية من حيث التكلفة التعامل بشكل استراتيجي مع شريك خارجي ذي خبرة لتطوير حل مشترك يناسب احتياجاتنا؟

نظرًا لنقص الموارد الداخلية، قد يكون الحل الأفضل هو الاستعانة بمصادر خارجية لمشروع تنفيذ الذكاء الاصطناعي بالكامل لشركة خارجية متخصصة. أيًا كان المسار الذي تختاره، فإن الخطوة الأولى الجيدة هي إجراء بحث شامل حول حلول الذكاء الاصطناعي المتوفرة في السوق وتقييم ما إذا كان أي منها يمكنه تلبية الاحتياجات الحالية لمؤسستك. قد يكون شراء منتج جاهز للاستخدام خيارًا أكثر فعالية من حيث التكلفة من البناء من الصفر.

تذكر أن تكامل الذكاء الاصطناعي يختلف عن تنفيذ البرامج الجديدة النموذجية. يتطلب خبرة في التعلم الآلي ومعالجة البيانات الضخمة والخوارزميات المتقدمة. إذا لم تكن مؤسستك تتمتع بهذه الخبرة، فقد يكون العمل مع متخصصين خارجيين أمرًا لا مفر منه لتعظيم فرص نجاح المشروع.

الخطوة 5. فكر في استشارة أحد المتخصصين

على الرغم من الحماس لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، لا يزال العديد من المديرين يخشون اتخاذ الخطوات الأولى بسبب نقص المهارات داخل مؤسستهم. إذا كنت واحدًا منهم، فكر في الاستعانة بمستشار متخصص أو شركة خارجية.

يختلف بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير عن تطوير تطبيقات الأعمال النموذجية. إنه مجال خبرة متخصص للغاية، ويتطلب مهارات متقدمة في التعلم الآلي، ومعالجة اللغات الطبيعية، والتعلم العميق، وتحليل البيانات الضخمة.

على سبيل المثال، لا يتطلب إنشاء مساعد افتراضي يعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنه التواصل بشكل فعال مع العملاء أساسًا متينًا ومتكاملًا فحسب، بل يتطلب أيضًا تكنولوجيا معالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي التوليدي.

إذا كان فريقك يفتقر إلى مثل هذه المهارات المتخصصة، فقد يكون من المنطقي أن تطلب المساعدة الخارجية. لا يمكن للشركات والوكالات الاستشارية المتخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي أن تقدم ليس فقط الخبرات والتجارب ذات الصلة، ولكن أيضًا العمليات التي أثبتت جدواها وأفضل الممارسات لزيادة فرص نجاح مبادراتك.

وبطبيعة الحال، فإن توظيف خبراء خارجيين يأتي بتكلفة إضافية. ومع ذلك، من المهم أن نتذكر أن التنفيذ غير السليم للذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤدي إلى خسائر مالية أكبر بسبب الأخطاء ووقت التوقف عن العمل والحاجة إلى التصحيحات. أو مجرد خلل في النظام بأكمله، والذي لن يؤدي المهام التي تم إنشاؤها من أجلها. ولهذا السبب فإن العمل مع المتخصصين غالبًا ما يكون استثمارًا حكيمًا يمكن أن يوفر لك الوقت والمال على المدى الطويل.

المصدر: DALL · E 3، موجه: مارتا م. كانيا (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

ترويض الذكاء الاصطناعي – ملخص

يعد تطبيق الذكاء الاصطناعي في الشركة بلا شك مهمة خطيرة ومليئة بالتحديات، ولكنه أيضًا يمثل فرصة كبيرة لتحويل الأعمال ونموها. فهو يفتح الباب أمام فرص لا حصر لها لزيادة الكفاءة وتحسين العمليات وتقديم قيمة أكبر للعملاء.

كما رأينا بالفعل، فإن العديد من الشركات في جميع أنحاء العالم - من الشركات الصغيرة إلى المؤسسات الكبيرة - تستخدم الذكاء الاصطناعي بنجاح لأتمتة المهام الشاقة، وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة، واتخاذ قرارات أفضل بناءً على الحقائق.

وبطبيعة الحال، كما هو الحال مع أي مبادرة تجارية جادة، فإن الطريق إلى التنفيذ الناجح للذكاء الاصطناعي هو التخطيط التفصيلي والالتزام بالمبادئ المثبتة.

إن تنفيذ الذكاء الاصطناعي هو عملية متكررة. ولهذا السبب من الأفضل البدء بمشروع تجريبي صغير، وإجراء الاختبارات، وجمع التعليقات. وبناءً على ذلك، سيكون من الأسهل اتخاذ القرارات بشأن المزيد من التطوير أو التعديلات. ولا تنس أيضًا عامل النجاح الرئيسي وهو البيانات. كلما زادت جودة البيانات التي تغذي بها أنظمة الذكاء الاصطناعي لديك، كلما كان تعلمها وأداءها أفضل.

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا، انضم إلى مجتمع النحل المزدحم لدينا على Facebook وTwitter وLinkedIn وInstagram وYouTube وPinterest وTikTok.

المؤلف: روبرت ويتني

خبير جافا سكريبت ومدرب يقوم بتدريب أقسام تكنولوجيا المعلومات. هدفه الرئيسي هو رفع مستوى إنتاجية الفريق من خلال تعليم الآخرين كيفية التعاون بفعالية أثناء البرمجة.

عرض جميع المشاركات

الذكاء الاصطناعي في الأعمال:

1. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الأول)
2. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الثاني)
3. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال – نظرة عامة
4. روبوتات الدردشة النصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
5. البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا
6. دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية
7. جدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟
8. المشاركات التلقائية على وسائل التواصل الاجتماعي
9. خدمات ومنتجات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي
10. ما هي نقاط الضعف في فكرة عملي؟ جلسة عصف ذهني مع ChatGPT
11. استخدام ChatGPT في الأعمال التجارية
12. الجهات الفاعلة الاصطناعية. أفضل 3 مولدات فيديو تعمل بالذكاء الاصطناعي
13. 3 أدوات مفيدة للتصميم الرسومي بالذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال التجارية
14. 3 كتاب رائعين في مجال الذكاء الاصطناعي يجب عليك تجربتهم اليوم
15. استكشاف قوة الذكاء الاصطناعي في إنشاء الموسيقى
16. استكشاف فرص عمل جديدة باستخدام ChatGPT-4
17. أدوات الذكاء الاصطناعي للمدير
18. 6 ملحقات ChatGTP رائعة ستجعل حياتك أسهل
19. 3 رسومات ذكاء اصطناعي. إنشاء ذكاء الأعمال
20. ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي بحسب معهد ماكينزي العالمي؟
21. الذكاء الاصطناعي في الأعمال – مقدمة
22. ما هي البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال التجارية
23. المعالجة التلقائية للمستندات
24. ترجمة جوجل مقابل DeepL. 5 تطبيقات للترجمة الآلية للأعمال
25. تشغيل وتطبيقات الأعمال الخاصة بالروبوتات الصوتية
26. تقنية المساعد الافتراضي أم كيفية التحدث إلى الذكاء الاصطناعي؟
27. ما هو ذكاء الأعمال؟
28. هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟
29. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في BPM؟
30. الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي – ماذا يقولون عنا؟
31. الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
32. الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا
33. الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في الأعمال
34. تفاعلات جديدة. كيف يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي ندير بها الأجهزة؟
35. RPA وAPIs في شركة رقمية
36. سوق العمل المستقبلي والمهن القادمة
37. الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا التعليم. 3 أمثلة للشركات التي استخدمت إمكانات الذكاء الاصطناعي
38. الذكاء الاصطناعي والبيئة. 3 حلول للذكاء الاصطناعي لمساعدتك في بناء أعمال مستدامة
39. كاشفات محتوى الذكاء الاصطناعي. هم يستحق كل هذا العناء؟
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. أي روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي يقود السباق؟
41. هل يعتبر chatbot AI منافسًا لبحث Google؟
42. مطالبات ChatGPT الفعالة للموارد البشرية والتوظيف
43. هندسة عاجلة. ماذا يفعل المهندس السريع؟
44. مولد نماذج الذكاء الاصطناعي. أفضل 4 أدوات
45. الذكاء الاصطناعي وماذا أيضًا؟ أهم اتجاهات التكنولوجيا للأعمال في عام 2024
46. الذكاء الاصطناعي وأخلاقيات العمل. لماذا يجب عليك الاستثمار في الحلول الأخلاقية
47. ميتا الذكاء الاصطناعي. ما الذي يجب أن تعرفه عن ميزات Facebook وInstagram المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
48. تنظيم الذكاء الاصطناعي. ما الذي تحتاج إلى معرفته كرجل أعمال؟
49. 5 استخدامات جديدة للذكاء الاصطناعي في الأعمال
50. منتجات ومشاريع الذكاء الاصطناعي – كيف تختلف عن غيرها؟
51. أتمتة العمليات بمساعدة الذكاء الاصطناعي. من أين أبدا؟
52. كيف يمكنك مطابقة حل الذكاء الاصطناعي لمشكلة العمل؟
53. الذكاء الاصطناعي كخبير في فريقك
54. فريق الذكاء الاصطناعي مقابل تقسيم الأدوار
55. كيف تختار المجال الوظيفي في الذكاء الاصطناعي؟
56. هل يستحق الأمر دائمًا إضافة الذكاء الاصطناعي إلى عملية تطوير المنتج؟
57. الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية: كيف تؤثر أتمتة التوظيف على الموارد البشرية وتطوير الفريق
58. 6 أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للاهتمام في عام 2023
59. 6 أكبر حوادث الأعمال الناجمة عن الذكاء الاصطناعي
60. ما هو تحليل نضج الذكاء الاصطناعي للشركة؟
61. الذكاء الاصطناعي لتخصيص B2B
62. حالات استخدام ChatGPT. 18 مثالًا لكيفية تحسين عملك باستخدام ChatGPT في عام 2024
63. التعلم المصغر. طريقة سريعة لاكتساب مهارات جديدة
64. تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للاهتمام في الشركات في عام 2024
65. ماذا يفعل متخصصو الذكاء الاصطناعي؟
66. ما هي التحديات التي يجلبها مشروع الذكاء الاصطناعي؟
67. أفضل 8 أدوات للذكاء الاصطناعي للأعمال في عام 2024
68. الذكاء الاصطناعي في إدارة علاقات العملاء. ما الذي يغيره الذكاء الاصطناعي في أدوات إدارة علاقات العملاء؟
69. قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي. كيف تنظم أوروبا استخدام الذكاء الاصطناعي؟
70. سورا. كيف ستغير مقاطع الفيديو الواقعية من OpenAI الأعمال؟
71. أفضل 7 منشئي مواقع الذكاء الاصطناعي
72. أدوات بدون تعليمات برمجية وابتكارات الذكاء الاصطناعي
73. إلى أي مدى يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي إلى زيادة إنتاجية فريقك؟
74. كيفية استخدام ChatGTP لأبحاث السوق؟
75. كيف يمكنك توسيع نطاق حملتك التسويقية بالذكاء الاصطناعي؟
76. "نحن جميعا المطورين". كيف يمكن للمطورين المواطنين مساعدة شركتك؟
77. الذكاء الاصطناعي في النقل والخدمات اللوجستية
78. ما هي نقاط الضعف التجارية التي يمكن للذكاء الاصطناعي إصلاحها؟
79. الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام
80. الذكاء الاصطناعي في الخدمات المصرفية والمالية. شريط، مونزو، والاستيلاء
81. الذكاء الاصطناعي في صناعة السفر
82. كيف يعزز الذكاء الاصطناعي ولادة تقنيات جديدة
83. ثورة الذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي
84. الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية. نظرة عامة على القادة العالميين
85. أفضل 4 أدوات لإنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي
86. أفضل 5 أدوات للذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات
87. استراتيجية الذكاء الاصطناعي في شركتك – كيف نبنيها؟
88. أفضل دورات الذكاء الاصطناعي – 6 توصيات رائعة
89. تحسين الاستماع إلى الوسائط الاجتماعية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
90. إنترنت الأشياء + الذكاء الاصطناعي، أو كيفية تقليل تكاليف الطاقة في الشركة
91. الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية. أفضل 5 أدوات
92. متجر GPT - نظرة عامة على GPTs الأكثر إثارة للاهتمام للأعمال
93. LLM، GPT، RAG... ماذا تعني اختصارات الذكاء الاصطناعي؟
94. روبوتات الذكاء الاصطناعي – مستقبل الأعمال أم حاضرها؟
95. ما هي تكلفة تطبيق الذكاء الاصطناعي في الشركة؟
96. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في مهنة المستقل؟
97. أتمتة العمل وزيادة الإنتاجية. دليل الذكاء الاصطناعي للعاملين لحسابهم الخاص
98. الذكاء الاصطناعي للشركات الناشئة – أفضل الأدوات
99. بناء موقع على الانترنت باستخدام الذكاء الاصطناعي
100. OpenAI، رحلة منتصف الليل، إنساني، وجه معانق. من هو في عالم الذكاء الاصطناعي؟
101. أحد عشر مختبرا وماذا أيضا؟ الشركات الناشئة الواعدة في مجال الذكاء الاصطناعي
102. البيانات الاصطناعية وأهميتها لتطوير عملك
103. أفضل محركات البحث الخاصة بالذكاء الاصطناعي. أين تبحث عن أدوات الذكاء الاصطناعي؟
104. فيديو الذكاء الاصطناعي. أحدث مولدات الفيديو AI
105. الذكاء الاصطناعي للمديرين. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل عملك أسهل
106. ما الجديد في جوجل جيميني؟ كل ما تحتاج إلى معرفته
107. منظمة العفو الدولية في بولندا. الشركات والاجتماعات والمؤتمرات
108. تقويم الذكاء الاصطناعي. كيف تستغل وقتك في الشركة؟
109. الذكاء الاصطناعي ومستقبل العمل. كيف تعد عملك للتغيير؟
110. استنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي للأعمال. كيفية إنشاء رسائل صوتية مخصصة باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
111. التحقق من الحقائق وهلوسة الذكاء الاصطناعي
112. الذكاء الاصطناعي في التوظيف – تطوير مواد التوظيف خطوة بخطوة
113. منتصف الرحلة v6. الابتكارات في توليد الصور بالذكاء الاصطناعي
114. الذكاء الاصطناعي في الشركات الصغيرة والمتوسطة. كيف يمكن للشركات الصغيرة والمتوسطة التنافس مع الشركات العملاقة باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
115. كيف يغير الذكاء الاصطناعي التسويق المؤثر؟
116. هل يشكل الذكاء الاصطناعي تهديدًا حقيقيًا للمطورين؟ ديفين ومايكروسوفت أوتوديف
117. روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية. دراسات الحالة
118. أفضل روبوتات الدردشة AI للتجارة الإلكترونية. المنصات
119. كيف تبقى على اطلاع بما يحدث في عالم الذكاء الاصطناعي؟
120. ترويض الذكاء الاصطناعي. كيف تتخذ الخطوات الأولى لتطبيق الذكاء الاصطناعي في عملك؟