توسيع قدرات التطبيب عن بعد من خلال الذكاء الاصطناعي

على الرغم من أن جائحة كوفيد-19 والقيود المرتبطة بفيروس كورونا قد أثرت على تقديم الرعاية الصحية، إلا أن خدمات التطبيب عن بعد كانت تكتسب شعبية حتى قبل التباعد الاجتماعي وحالات الإغلاق.

نظرًا لتحديات الرعاية الصحية الأخيرة، تحركت معظم المنظمات والأفراد نحو اعتماد الرقمنة. لقد أصبح تطبيق التطبيب عن بعد أوسع وأكثر سهولة في الاستخدام وجاذبية، والأهم من ذلك، أكثر دقة وأمانًا - وهو حلم يتحقق من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي.

فرص السوق

بعد أن أحدثت تحولًا في مفهوم الرعاية الصحية وإمكانية الوصول إليها خلال جائحة فيروس كورونا، أصبحت تقنيات الرعاية الصحية عن بعد والتطبيب عن بعد ضرورية للشركات ذات الصلة بالرعاية الصحية والمثبتة في المستقبل.

تتمتع الآن مرافق الرعاية الصحية والمرضى بقدر أكبر من الراحة والشفافية والسرية. إن تحسين التواصل والتعاون والتنسيق المعزز والإدارة المباشرة للبيانات ليست سوى بعض الفوائد التي تم الاستمتاع بها بفضل هذه التكنولوجيا المتقدمة.

وأوضح التطبيب عن بعد

يُحدث التطبيب عن بعد تحولًا جذريًا في الأساليب الشائعة للإدارة والتنسيق. تتيح التكنولوجيا الحاسوبية إرسال الرسائل وعقد المؤتمرات الصوتية والمرئية بسهولة، فضلاً عن التكامل مع الأجهزة الطبية الشخصية وأجهزة الاستشعار.

يساعد التطبيب عن بعد متخصصي الرعاية الصحية على تقديم خدمات تتمحور حول المريض دون التحميل الزائد والإرهاق. وتشمل هذه الخدمات تقييم الحالة، والتشخيص الدقيق والعلاج، وتتبع التقدم، والتعديلات في الوقت المناسب، وغيرها من الخدمات المتعلقة بالرعاية الصحية.

العودة إلى الموضوع. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي توسيع قدرات الرعاية الصحية التقليدية؟ دعونا نتعمق أكثر في ذكاء الكمبيوتر والفرص الإضافية التي يوفرها.

مراقبة المريض عن بعد

يمكن للأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي أن تساعد في تتبع المؤشرات الصحية، مثل معدل ضربات القلب وضغط الدم وتشبع الأكسجين، على سبيل المثال. ومن خلال هذه المؤشرات، يمكن لمقدمي الرعاية الصحية تحليل وتفسير معلومات المريض في التدخلات في الوقت المناسب، وبالتالي تحسين رضا العملاء وولائهم.

تتيح مراقبة المريض عن بعد (RPM) ما يلي:

• جمع البيانات في الوقت الحقيقي
• التحليل الآلي للبيانات
• تتبع عن بعد
• توصيات وبرامج شخصية.

معالجة اللغة الطبيعية

يمكن للحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تسجيل معلومات المريض والأعراض المتعلقة بالصحة والتفاصيل الأخرى ذات الصلة. من خلال هذه التفاصيل، يمكن لمتخصصي الرعاية الصحية الحفاظ على وثائق متسقة والقضاء على الأخطاء المحتملة، والاستمتاع في الوقت نفسه باتخاذ قرارات مستنيرة.

تتيح معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ما يلي:

• تلخيص السجل لمراجعة المعلومات ذات الصلة
• تحليل المشاعر لتقييم رضا المرضى
• تصنيف الاستفسار
• تحديد الرمز.

التصوير الطبي

يمكن تنفيذ التعلم العميق بنجاح لاكتشاف وتصنيف الأنماط غير الطبيعية، بما في ذلك الأورام والكسور والآفات وغيرها من الحالات الشائعة، والتي لا يمكن التعرف عليها بالعين المجردة.

يمكن للتصوير الطبي، إذا تم تمكينه بواسطة خوارزميات DL المدربة، تسريع ما يلي:

• تحليل الصور وتفسيرها
• الفرز الآلي وتحديد الأولويات
• تحسين الصورة.

دعم القرار

يمكن للتعلم الآلي أن ينشئ توصيات مبنية على الرؤية لتسهيل قدر أكبر من الدقة والكفاءة خلال العمليات اليدوية عادةً.

يمكن لدعم القرار، إذا تم استكماله بخوارزميات التعلم الآلي المتقدمة، تبسيط ما يلي:

• تخطيط العلاج من خلال تحليل السجلات الطبية والأدبيات العلمية والأدلة
• تنبيهات مخصصة من خلال تحليل التفاعلات المحتملة والحساسية وتوفير تنبيهات مخصصة
• القواعد السريرية من خلال المساعدة في تطبيق القواعد السريرية لتسهيل التخطيط الدقيق.

المساعدون الافتراضيون وروبوتات الدردشة

يعد المساعدون الافتراضيون وروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي من الابتكارات الحديثة الأخرى التي تستخدمها مرافق الرعاية الصحية. تم دمج هذه الأنظمة في منصات التطبيب عن بعد الحالية لتحسين تجربة العملاء والخدمة.

وهذا يسرع ما يلي.

• فرز المرضى – يمكن للأدوات الحديثة تقييم مخاوف المرضى وظروفهم
• إدارة المواعيد - يمكن لهذه الأدوات التعامل مع جدولة الجلسة وإعادة الجدولة والإلغاء والتذكيرات لتقليل العبء الإداري
• استرجاع المعلومات - يمكن للمعالجة السريعة لقواعد البيانات الطبية والتحقق من قواعد المعرفة والمساعدين الافتراضيين وروبوتات الدردشة تقديم الإجابات المناسبة لاستفسارات المرضى المستلمة

كشف الوضع

يعد اكتشاف الوضع المدعوم بالذكاء الاصطناعي (التعرف على الحركة وتحليلها) ابتكارًا جديدًا آخر أصبح شائعًا. يقوم هذا الحل بتقييم وضع الجسم وتحديد موضعه واتجاهه والتفاصيل الأخرى ذات الصلة بدقة لتعزيز العلاج الطبيعي وإعادة التأهيل، بالإضافة إلى القطاعات الأخرى ذات الصلة.

وهذا يبسط ما يلي.

• توجيه التمرين - قد يوفر اكتشاف الوضعية تحليلًا للحركة وتعليقات وتوجيهات في الوقت الفعلي
• تحليلات الأداء - قد يوفر تقدير الوضع قياسات وتقييمات موضوعية
• تقييم التقدم - يمكن لهذه الخوارزميات تتبع حركات الجسم لتعزيز مراقبة التقدم وتحديد المشكلة وتعديل البرنامج والمشاركة

لماذا نستخدم الذكاء الاصطناعي لتوسيع منصات التطبيب عن بعد؟

ومن خلال استخدام الذكاء الاصطناعي، قد يستفيد مقدمو الرعاية الصحية من بعض المزايا التجارية الإضافية.

• تقليل الوقت والتكلفة - يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحسين تخصيص الموارد من خلال القضاء على الأخطاء البشرية وتقليل سير العمل اليدوي
• زيادة الأداء – يمكن لحلول الذكاء الاصطناعي تبسيط العمليات الإدارية (إدخال البيانات ومعالجتها، وجدولة الجلسة، وإعادة الجدولة، والإلغاء)
• التشخيص والعلاج الدقيق – يمكن للخوارزميات الذكية تحسين تشخيص المريض وعلاجه، وبالتالي تسريع نتائج المرضى
• اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات - يمكن للخوارزميات المتقدمة معالجة معلومات المريض وتقدمه، مما يؤدي في النهاية إلى تبسيط الرعاية الشخصية

عند تقديم خدمات عالية الجودة، وخاصة البرامج والتدخلات الشخصية، يتمتع المرضى بما يلي:

• إمكانية الوصول إلى الرعاية الصحية
• برامج شخصية
• التدخلات في الوقت المناسب
• انتعاش أسرع.

التحديات الأساسية

ثغرة أمنية

يقوم برنامج التطبيب عن بعد، الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي، بجمع ومعالجة المعلومات الحساسة. وهذا يعني أن تكامل التطبيقات قد يمثل تحديات إضافية، لا سيما الثغرات الأمنية - مثل اختراق البيانات والوصول غير المصرح به، على سبيل المثال.

ولحل هذا التحدي، يجب على قادة الأعمال تنفيذ التدابير الأمنية - على سبيل المثال تشفير البيانات، وضوابط الوصول، وعمليات التدقيق الأمني، وغيرها من التدابير المماثلة.

مخاوف أخلاقية

من الضروري تحقيق التوازن بين القدرات المتقدمة والرقابة البشرية المستمرة للحفاظ على المعايير الأخلاقية.

• أولاً، الاستخدام المسؤول للبيانات لضمان خصوصية المريض وموافقته، فضلاً عن حمايته.
• ثانياً، إلى أي مدى يجب أن تؤثر التكنولوجيا على العمليات المحددة.

التعامل مع التكامل دون انقطاع

أثناء التكامل، يجب على قادة الأعمال التركيز على الاعتبارات التالية.

• جمع البيانات وإدارتها
• جودة البيانات والمعالجة المسبقة
• تطوير النموذج والتحقق من صحته
• تكامل النموذج مع الأنظمة الموجودة بالفعل
• إمكانية التشغيل البيني للبرامج
• التقييم والتحسين المستمر

علاوة على ذلك، يجب على المنفذين المسؤولين إعطاء الأولوية للوفاء بالمعايير المعترف بها والخاصة بالمجال.

• خصوصية البيانات وحمايتها
• تبادل البيانات وقابلية التشغيل البيني
• لوائح الرعاية الصحية (HIPAA، وGDPR، وغيرها)
• أطر المسؤولية والمساءلة
• سياسات الموافقة
• السياسات والبروتوكولات الأمنية

تلخيص لما سبق

تتمتع شركة Abto Software بالخبرة المطلوبة لتقديم منتجات ذات قيمة مضافة تعمل على تحويل خدمات الرعاية الصحية. تطبق شركتنا التكنولوجيا - الذكاء الاصطناعي إلى جانب تحليلات البيانات والرؤية الحاسوبية - لتمكين قادة الأعمال الذين يتجهون نحو التحول الرقمي.

خبرتنا:

• تقدير الوضع القائم على الذكاء الاصطناعي للعلاج الطبيعي عن بعد – تحليل الحركة لإعادة التأهيل عن بعد
• تمكين السيرة الذاتية من التعرف على القفزات وتحليلها - اكتشاف الحركة البشرية بدون مستشعر
• تطبيق التشخيص الذاتي المدعوم بالسيرة الذاتية - اكتشاف الوضع البشري بدون علامات
• تطبيق قائم على السيرة الذاتية للتعرف على الدم وتحليله بشكل دقيق
• الرؤية الحاسوبية لقيادة التصوير الطبي
• رؤية الكمبيوتر لتمكين اكتشاف السقوط لمنصة تحليلات الفيديو