أساسيات سرد البيانات

نشرت: 2022-11-10

صادف أكثر من مرة أننا شاركنا في التدريب أو اجتماعات العمل. غالبًا ما تتميز مثل هذه الاجتماعات بعروض تقديمية تلخص بعض المواقف في الشركة ، والتي يكون شكلها مقاومًا لدرجة أن المستمعين إذا استطاعوا ، سوف يذوبون في الهواء. ماذا نفعل في موقف حيث يتعين علينا أن نعد مثل هذا العرض التقديمي؟ كيف نجعل خطابنا موضوعيًا وفي نفس الوقت ممتعًا للجمهور؟ سيكون ما يسمى بسرد البيانات مفيدًا في هذه الحالة.

ما هو سرد البيانات - جدول المحتويات:

  1. رواية البيانات - ما هو كل هذا؟
  2. من أين أبدا؟
  3. تحديد الأولويات
  4. كيف تبني قصة بيانات بشكل صحيح؟
  5. ملخص

رواية البيانات - ما هو كل هذا؟

مع التطور التكنولوجي للشركات ، اكتسب أسلوب وجودة اتصال البيانات اهتمامًا خاصًا ، على سبيل المثال في حالة التقارير أو جميع أنواع التقارير المقدمة للعملاء ، والإدارة ، وما إلى ذلك. وهكذا ، تم إنشاء سرد القصص للبيانات في مكافحة العروض المملة.

بعبارات أبسط ، إنه سرد البيانات بطريقة تخلق قصتها. يتم تقديم الأرقام في علاقات السبب والنتيجة ، إذا جاز التعبير ، مما يعني أن المتلقي لا "يتعرض للهجوم" من قبل كومة من الأرقام. ونتيجة لذلك ، يكون تصور المستمعين أكبر ، ويتم استيعاب المعلومات المنقولة بسهولة أكبر من قبلهم.

من أين أبدا؟

أولاً ، نحتاج إلى إنشاء عرض تقديمي مرئي ، والذي سيكون قاعدتنا. لذلك ، يجب علينا التحقق من صحة البيانات التي ننوي تضمينها فيها. يجب ألا نسمح بوضع نشير فيه إلى بيانات غير صحيحة أو قديمة. الخطوة التالية هي تحديد الاستنتاجات التي نريد الوصول إليها.

بمجرد أن نعرف ما نريد إثباته من خلال العرض التقديمي ، يجب أن نتذكر توضيح الأمر. لا يمكننا وضع الكثير من النص على شريحة. يجب أن تكون كل شريحة ملموسة وتوضح بوضوح جوهر الأشياء. من الأفضل تقديم البيانات في شكل جدول أو مخطط أو رسم تخطيطي ، لكن يوصى باستخدام الرسوم البيانية أو الرسوم البيانية أو الرسوم المتحركة. هذه الطريقة في تصوير البيانات تجعلها أكثر سهولة بالنسبة للمشاهد.

إذا أردنا التأكيد على الدلالات السلبية لجزء معين من المعلومات ، فمن المستحسن استخدام اللون الأحمر لتكثيف التأثير على المتلقي. في الحالة المعاكسة ، عندما نرغب في نقل اللون الزائد الإيجابي للبيانات إلى المستلم ، يُنصح باستخدام الألوان الخضراء أو الزرقاء.

يعتبر خط النص مهمًا أيضًا ، اختر تصميمًا بسيطًا ، دون زخرفة غير ضرورية تزعج إدراك جوهر الرسالة. حجمه مهم أيضًا ، وسيكون القرار الأذكى هو اختيار خط بالحجم الأمثل ، يسهل قراءته للمتلقي. تذكر أيضًا عدم المبالغة في مقدار النص على الشريحة - يجب أن تصور البيانات الأكثر صلة وتوفر الأساس للمقدم.

تحديد الأولويات

إذا كان لدينا بالفعل عرضًا مرئيًا ، فنحن بحاجة إلى التفكير في كيفية نقله. هذا هو المكان الذي سيلعب فيه سرد البيانات دورًا رئيسيًا. لجعل عرضنا التقديمي آسرًا وموضوعيًا ، استعد بشكل صحيح لتقديم البيانات. هناك مخطط ، وهو الأساس لتطوير البيانات بعد سرد القصص. من الضروري تحديد بعض النقاط المهمة حول عرضنا التقديمي.

أولاً ، نحتاج إلى التفكير في هوية بطل القصة ، سواء كنا مهتمين بالشركة ككل أو ، على سبيل المثال ، بأحد أقسامها ، إلخ. المسألة التالية هي تحديد الهدف أو التحدي الذي يواجه البطل. من القصة. بالإضافة إلى ذلك ، حدد العقبات التي قد نواجهها في الطريق إلى أهدافنا المقصودة ، مثل الفروق القانونية أو نقص الموظفين.

تذكر تقديم نقطة التحول ، أي اللحظة التي يبدأ فيها الموقف في السير في طريقنا ، يجدر إبراز البيانات التي توضح ذلك. بالإضافة إلى ذلك ، تذكر إبراز سمات الشركة أو القسم المتأثر بالمشكلة والتأكيد على ما سيلعب دورًا رئيسيًا في التغلب على الصعوبات. النقطة الأخيرة هي تحديد الاستنتاجات التي يمكن استخلاصها من المواقف الموصوفة.

كيف تبني قصة بيانات بشكل صحيح؟

الخطوة التالية هي وضع قصتنا معًا. تقليديا ، يجب أن نبدأ بمقدمة. وهنا يجب أن نركز على تعريف المستمع بموضوع المشكلة. للقيام بذلك ، نحتاج إلى التعرف عليه ، ثم تكييف شكل حديثنا مع عقليته. لا يمكننا المبالغة في مقدار الهراء التكنولوجي الذي يصعب فهمه لغير المتخصصين. ستعمل اللغة البسيطة المصممة خصيصًا لنوع الجمهور بشكل أفضل.

بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن يشمل سياق الخطاب المستمع كجزء لا يتجزأ من السرد. إذا كانت المشكلة تؤثر على الجمهور بشكل مباشر أو غير مباشر ، فمن المؤكد أنهم سيكونون مهتمين بتطوير القضايا.

بادئ ذي بدء ، قم بتقديم الموضوع الذي يتعلق به العرض التقديمي. وتجدر الإشارة أيضًا إلى نقطة البداية للقصة وأصل البيانات المرجعية. في هذه المرحلة ، يمكننا توضيح البيانات ، وإظهار الموقف الأصلي ذي الصلة بالمسار الإضافي للخطاب.

بعد ذلك ، بناءً على الشرائح التالية من عرضنا التقديمي ، نقوم بتطوير السرد. في هذه المرحلة ، ركز على هدف الشخصية الرئيسية ، على سبيل المثال الشركة ، والعقبات التي قد تواجهها. هنا ، قد تقدم البيانات نفسها بشكل متشائم نسبيًا ، لكن لا يجب تجنبها. لن تؤدي النغمة السلبية للمعلومات المذكورة إلا إلى تعزيز تأثير الجزء التالي من الخطاب ، حيث سنقدم نقطة التحول - الحل.

بعد ذلك ، يجدر الإشارة إلى الجوانب المثيرة للجدل للمشكلة ، مثل الإنفاق على قطاع معين أكثر من الإنفاق على المنافسة. سيثير هذا فضول المستمعين الذين سيتساءلون عن سبب الاختلافات المذكورة. هذا سيجعلهم يرغبون في معرفة الإجابات وفي نفس الوقت ، سنجذب انتباههم.

الجزء الحاسم من العرض يتعلق بتقديم نقطة التحول. في هذا الجزء ، يجب أن نولي اهتمامًا خاصًا للإجراءات التي من شأنها قلب الموازين لصالحنا. يجب التأكيد على التأثير الإيجابي للأحداث على المتلقي ، مثل العميل أو إدارة الشركة. بهذه الطريقة ، سنواصل اهتمامه بالموضوع. هذا لأن المستمع غير مهتم بالبيانات الجافة ، ولكن في اللحظة التي سيكون لها تأثير على الحياة الحقيقية أو الوضع المالي - سيزداد هذا الاهتمام. لذلك ، أكد على حدوث تحول مفاجئ في الأحداث مثل زيادة الأرباح. في هذه الحالة ، فإن الرسم البياني الذي يظهر بوضوح نجاح المشروع سيفي بالغرض.

أخيرًا ، يبقى تلخيص الموقف ، وإظهار مزايا الاستراتيجية المقترحة ، وإبراز الآثار الإيجابية للحلول المطبقة والفوائد المتوقعة. يجدر مقارنة التطور المفترض للوضع دون تطبيق حلنا وتأثيره على المعنيين. لهذا الغرض ، سيكون الجدول الذي يقارن الوضع الأولي بالوضع النهائي مثاليًا.

data_storytelling

ملخص

يمكننا تعريف سرد القصص على أنه القدرة على توصيل البيانات التحليلية إلى الجمهور بطريقة مفيدة وجذابة لهم.

بفضل هذه التقنية ، خلال العرض التقديمي ، يفكر المستمعون في القضايا المثارة ويتوقعون إجابات لأسئلتهم. لذلك ، سيتذكرون قصة مروية عن البيانات بالإضافة إلى استحضار ردود الفعل التي توقعها مقدم العرض. يحفز سرد القصص الأشخاص على التفاعل مع مقدم العرض ، مما يجعل التواصل مع الجمهور فعالاً.

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا ، فقم بالانضمام إلى مجتمع النحل المشغول لدينا على Facebook و Twitter و LinkedIn و Instagram و YouTube و Pinterest.

The basics of data storytelling zofia lipska avatar 1background

المؤلف: Zofia Lipska

مع أكثر من 10 سنوات من الخبرة في مجال التسويق الرقمي ، لا تعرف صوفيا قواعد هذه الصناعة فحسب ، بل تعرف قبل كل شيء كيفية كسرها من أجل تحقيق نتائج رائعة ومبتكرة.