تأثير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على برامج جذب العملاء المحتملين

يعد جذب العملاء المحتملين جوهر مفاهيم التسويق للعديد من الشركات الحديثة وأحد أكبر تحديات النمو بالنسبة لهم أيضًا.

وفقًا لتقرير Zippia لعام 2023، فإن أكثر من 50% من الشركات تعطي الأولوية لتوليد العملاء المحتملين في استراتيجياتها التسويقية وتنفق معظم ميزانياتها عليها.

وفي الوقت نفسه، تستخدم أكثر من 77% من الشركات برامج التشغيل الآلي لتحويل العملاء المحتملين إلى عملاء.

انتقل إلى:

• أساسيات برامج توليد العملاء المحتملين
• الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في توليد العملاء المحتملين
• 6 تقنيات رئيسية تمكن من تكامل الذكاء الاصطناعي
• كيف تعمل التكنولوجيا الذكية على تعزيز توليد العملاء المحتملين
• مزايا تطبيق الذكاء الاصطناعي في توليد العملاء المحتملين
• تحديات الذكاء الاصطناعي في توليد العملاء المحتملين

مصدر

تعد برامج جذب العملاء المحتملين أداة حيوية لجذب العملاء المحتملين وتحويلهم إلى عملاء محتملين - أفراد أبدوا اهتمامًا بالمنتجات أو الخدمات.

فهو يسهل التقاط العملاء المحتملين وتتبعهم وإدارتهم عبر مسار تحويل المبيعات .

يعتمد هذا البرنامج المتخصص على نطاق واسع على التكنولوجيا المتقدمة، بما في ذلك الخوارزميات الذكية.

يعد الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) أمرًا بالغ الأهمية لأتمتة العمليات المختلفة وتحسينها، مما يسمح للشركات بتحديد العملاء المحتملين ورعايتهم بكفاءة.

يعد تبني هذه التقنيات ضرورة وليس خيارًا استراتيجيًا للشركات لتزدهر في المشهد الديناميكي والتنافسي للعالم التجاري.

برامج إنشاء العملاء المحتملين: أساسيات يجب احتضانها

مصدر  

تعود أدوات جذب العملاء المحتملين إلى الأيام الأولى لجهود التسويق والمبيعات المباشرة.

في البداية، استخدمت الشركات الأساليب اليدوية مثل المكالمات الباردة والمعارض التجارية والإعلانات المطبوعة لتوليد العملاء المحتملين.

مع تقدم التكنولوجيا، ظهرت برامج توليد العملاء المحتملين لتبسيط العملية وأتمتتها.

في أواخر التسعينيات وأوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، نقلت أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM) إدارة العملاء المحتملين إلى المستوى التالي.

لقد سمحت للشركات بتخزين بيانات العملاء وتتبع التفاعلات وإدارة العملاء المحتملين بشكل أكثر كفاءة.

ومع ذلك، احتاجت هذه الأدوات المبكرة إلى المزيد من قدرات الذكاء والأتمتة التي سيقدمها الذكاء الاصطناعي لاحقًا.

• مكونات برامج توليد العملاء المحتملين

يعد برنامج توليد العملاء المحتملين الحديث نظامًا شاملاً يجمع بين إمكانات التقاط العملاء المحتملين وإدارتهم ورعايتهم.

تعمل مكوناتها بشكل متناغم لمساعدة المؤسسات على جذب العملاء المحتملين وتتبعهم وتحويلهم، مما يعزز النمو والنجاح في المشهد الرقمي التنافسي.

لفهم كيفية عمل هذا النظام الديناميكي، من المفيد إلقاء نظرة على مكوناته الرئيسية:

• القبض على الرصاص

يتم وضع النماذج المتخصصة بشكل استراتيجي على مواقع الويب والصفحات المقصودة ومنصات التواصل الاجتماعي لجمع المعلومات الحيوية من العملاء المحتملين.

يمكن للشركات إنشاء اتصالات مفيدة بسرعة مع العملاء المحتملين المهتمين من خلال طلب تفاصيل مثل الاسم وعنوان البريد الإلكتروني وأحيانًا أرقام الهواتف.

• الإدارة القيادية

قلب وروح برنامج ما قبل البيع، نظام إدارة قاعدة البيانات الرئيسي، يخزن وينظم جميع المعلومات التي تم جمعها.

يضمن هذا المكون عدم تسلل أي عميل محتمل عبر الشقوق ويوفر نظرة شاملة لكل عميل محتمل.

تتيح قاعدة البيانات إمكانية التقسيم بسهولة، مما يجعل استهداف فئات سكانية معينة ملائمًا ومصممًا لجهود التسويق وفقًا لذلك.

• تتبع الرصاص

تتيح هذه الميزة للشركات مراقبة أنشطة العملاء المتوقعين، مثل زيارات موقع الويب وفتح البريد الإلكتروني وتنزيلات المحتوى.

• تسجيل الرصاص

نظام يقوم بتقييم وتصنيف العملاء المحتملين بناءً على اهتماماتهم المحتملة واستعدادهم للشراء.

فهو يحدد العملاء المتوقعين الأكثر احتمالاً للتحويل، مما يمكّن فرق المبيعات من تحديد أولويات جهودهم والتركيز على الفرص الواعدة .

• رعاية الفرصة

إنها تتفاعل مع العملاء المحتملين من خلال التواصل المستهدف والشخصي باستخدام التسويق عبر البريد الإلكتروني أو وسائل التواصل الاجتماعي لإرشادهم خلال رحلة المبيعات.

• التحليلات وإعداد التقارير الرائدة

تساعد أدوات تحليل مواقع الويب المدمجة في برنامج ما قبل البيع الشركات على اكتساب رؤى حول حركة الزوار، ومعدلات الارتداد، والمحتوى الشائع، ومعدلات التحويل.

وهي تمكن الشركات من تحسين استراتيجياتها وفقًا لذلك.

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في توليد العملاء المحتملين

مصدر

كان ظهور التكنولوجيا الذكية بمثابة تحول تحويلي في برامج توليد العملاء المحتملين.

نظرًا لأن الشركات قامت بجمع كميات كبيرة من البيانات من مصادر مختلفة، فقد واجهت التحدي المتمثل في معالجة هذه المعلومات واستخدامها بشكل فعال لتحديد الآفاق الواعدة. هذا هو المكان الذي تدخل فيه الذكاء الاصطناعي.

يستخدم برنامج ما قبل البيع المدعم بالذكاء الاصطناعي نماذج لتحليل البيانات وتحديد الأنماط وإجراء التنبؤات دون الحاجة إلى برمجة واضحة.

تتعلم خوارزميات تعلم الآلة، وهي مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي، من البيانات التاريخية وتعمل باستمرار على تحسين أدائها بمرور الوقت.

فهو يتيح لأدوات ما قبل البيع أن تصبح أكثر ذكاءً وفعالية في تسجيل العملاء المحتملين والتخصيص وتقسيم العملاء.

6 تقنيات رئيسية تمكن من تكامل الذكاء الاصطناعي

مهدت ستة تطورات تكنولوجية الطريق للدمج السلس للتكنولوجيا الذكية في برامج توليد العملاء المحتملين:

1. البيانات الضخمة والحوسبة السحابية  

أدى انتشار البيانات الضخمة والحوسبة السحابية إلى توفير البنية التحتية اللازمة لتخزين ومعالجة كميات كبيرة من بيانات العملاء.

تسمح منصات البيع المسبق القائمة على السحابة للشركات بالوصول إلى البيانات وتحليلها في الوقت الفعلي، مما يتيح اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة.

2. معالجة اللغات الطبيعية (NLP)

مكّن البرمجة اللغوية العصبية (NLP) برنامج ما قبل البيع من فهم اللغة البشرية ومعالجتها، مثل النصوص الواردة من رسائل البريد الإلكتروني ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي وتعليقات العملاء.

لقد سهلت تحليل المشاعر وتسجيل نقاط العملاء المحتملين على أساس المشاعر، مما يوفر رؤى أعمق حول تفضيلات العملاء وسلوكهم.

3. التحليلات التنبؤية

تسمح الخوارزميات التحليلية، المدفوعة بالتكنولوجيا الذكية، بالتنبؤ بسلوك العملاء وتفضيلاتهم.

تساعد هذه النماذج التنبؤية الشركات على تحديد العملاء المحتملين الواعدين، وتحسين استراتيجيات رعاية العملاء المحتملين، وتخصيص الموارد بشكل أكثر فعالية.

4. الخوارزميات المتقدمة

قدمت الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، مثل الشبكات العصبية وأشجار القرار، نهجًا أكثر دقة لتسجيل النقاط المحتملة من خلال الأخذ في الاعتبار نقاط بيانات متعددة وأنماط تاريخية.

5. محركات التخصيص

إنها تمكن برامج ما قبل البيع من تقديم محتوى وعروض مخصصة للعملاء المحتملين بناءً على تفضيلاتهم وتفاعلاتهم وأنشطتهم السابقة.

تعمل محركات التخصيص على تحسين مشاركة العملاء ومعدلات التحويل.

6. سير العمل الآلي وروبوتات الدردشة

تعمل الأتمتة الذكية على تبسيط سير العمل المحتمل، مما يسمح للشركات بالتفاعل مع العملاء المتوقعين في الوقت الفعلي والرد على الاستفسارات على الفور.

قدمت Chatbots الدعم الفوري للعملاء والمشاركة، مما أدى إلى تعزيز إنشاء العملاء المحتملين.

وقد مكّنت هذه التقنيات الشركات من تقديم حلول ذكية تعتمد على البيانات، مما مكنها من تحديد الآفاق الواعدة، وتخصيص التفاعلات، وتحسين استراتيجيات جذب العملاء المحتملين.

كيف تعمل Smart Tech على تحسين برامج جذب العملاء المحتملين

مصدر

اليوم، يعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي جزءًا لا يتجزأ من برامج ما قبل البيع. ومع تقدم التكنولوجيا، سيصبح التكامل أكثر عمقا.

سيجعل البرنامج أكثر فعالية، وظيفية، وقدرة. في الوقت الحالي، تعمل التكنولوجيا الذكية على تمكين برامج ما قبل البيع بعدة طرق رئيسية.

• جمع البيانات وتحليلها آليا

لقد أحدثت خوارزميات تسجيل العملاء المحتملين المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ثورة في الطريقة التي تحدد بها الشركات أولويات العملاء المحتملين وتأهيلهم. غالبًا ما تعتمد الأساليب التقليدية على القواعد اليدوية والحكم الشخصي.

ومع ذلك، فإن تقنيات التسجيل المدعمة بالذكاء الاصطناعي تأخذ في الاعتبار نقاط البيانات المتعددة، والسلوك التاريخي، وتفاعلات العملاء لإجراء تقييم موضوعي لإمكانية تحول العميل المحتمل إلى عميل.

من خلال أتمتة هذه العملية، يمكن للمسوقين تحديد العملاء المتوقعين ذوي الجودة العالية بشكل أكثر دقة وتخصيص الموارد بحكمة، مما يؤدي إلى تحسين معدلات التحويل وزيادة كفاءة المبيعات.

علاوة على ذلك، تتيح التقنيات الذكية لبرامج ما قبل البيع استخراج البيانات ومعالجتها في الوقت الفعلي من مصادر مختلفة مثل مواقع الويب ووسائل التواصل الاجتماعي ورسائل البريد الإلكتروني وتفاعلات المستهلك.

توفر معالجة البيانات رؤى محدثة حول عادات العملاء المحتملين واهتماماتهم وأنماط المشاركة.

فهو يسمح للشركات بالاستجابة السريعة للعملاء المستقبليين، وتكييف استراتيجيات التسويق بسرعة، والبقاء مرنين في سوق ديناميكي.

• التخصيص وتقسيم العملاء

يعد التخصيص محركًا حاسمًا لمشاركة العملاء وتحويلهم. يقوم برنامج ما قبل البيع بتحليل الأنشطة والاهتمامات والاتصالات الفردية المحتملة لتقديم توصيات المحتوى ذات الصلة للغاية.

سواء أكان ذلك عروض منتجات مخصصة، أو منشورات مدونة مستهدفة، أو حملات بريد إلكتروني مخصصة، يضمن الذكاء الاصطناعي حصول العملاء المحتملين على المواد التي تتوافق مع احتياجاتهم وتفضيلاتهم المحددة، مما يزيد من احتمالية التحويل.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن للأدوات التي تدعم الذكاء الاصطناعي تقسيم العملاء المحتملين بناءً على البيانات الديموغرافية والسلوك وتاريخ المشاركة.

يتيح هذا التقسيم للشركات إنشاء استراتيجيات اتصال مستهدفة لقطاعات رائدة مختلفة.

من خلال تخصيص الرسائل والعروض للخصائص الفريدة لكل شريحة، يمكن للشركات تعزيز اتصالات أقوى مع العملاء المحتملين، وتعزيز الثقة، وبناء علاقات طويلة الأمد مع العملاء .

• التحليلات التنبؤية ورعاية العملاء المحتملين

من خلال تحليل الأنماط والاتجاهات، يمكن لبرنامج توليد العملاء المحتملين التنبؤ باحتمالية تحويل العميل المحتمل أو تقلبه أو طلب أنواع معينة من المشاركة.

يمكّن هذا البصيرة المسوقين من معالجة التحديات المحتملة بشكل استباقي والاستفادة من الفرص لتعزيز الآفاق بشكل فعال.

في المشهد الرقمي المتطور باستمرار اليوم، يصبح دمج الاستراتيجيات المتقدمة أمرًا بالغ الأهمية، على غرار تتبع التقلبات الديناميكية لسعر سهم الدوجكوين .

لذلك، تعمل التكنولوجيا الذكية على تبسيط رعاية العملاء المحتملين من خلال أتمتة تسليم المحتوى المستهدف والرسائل المصممة خصيصًا واتصالات المتابعة.

يمكن للبرنامج المجهز بالذكاء الاصطناعي تحليل عادات العملاء المحتملين، واكتشاف إشارات الشراء، وتفعيل الإجراءات ذات الصلة تلقائيًا. توفر مسارات العمل الآلية هذه الوقت والجهد، مما يضمن حصول العملاء المحتملين على الاستجابات المناسبة وفي الوقت المناسب، وبالتالي تعزيز مشاركة العملاء في المستقبل وتحسين فرص التحويل.

مزايا تطبيق الذكاء الاصطناعي في برامج جذب العملاء المحتملين

مصدر

يوفر دمج التكنولوجيا الذكية في برامج ما قبل البيع العديد من الفوائد التي تدفع نمو الأعمال ونجاحها.

• زيادة الكفاءة

يتيح برنامج ما قبل البيع المدعم بالذكاء الاصطناعي، القادر على معالجة وتحليل كتل البيانات الضخمة بتنسيق الوقت الفعلي، للشركات تحديد العملاء المحتملين بشكل أسرع وأكثر دقة، مما يؤدي إلى تبسيط عملية ما قبل البيع بأكملها.

يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أيضًا أتمتة المهام المتكررة، مثل تسجيل العملاء المحتملين، وتنظيف البيانات، ورسائل البريد الإلكتروني للمتابعة. فهو يوفر وقتًا ثمينًا لفرق المبيعات للتركيز على المزيد من المهام الإستراتيجية.

• توفير الوقت والتكلفة

تعمل أتمتة المهام على تقليل الوقت والموارد المطلوبة لإدارة العملاء المتوقعين يدويًا بشكل كبير.

يمكن للشركات تبسيط عمليات توليد العملاء المحتملين، وزيادة الكفاءة، وتوزيع الموارد بشكل أكثر فعالية، وبالتالي تقليل التكاليف وتحسين الإنتاجية.

• تعزيز عملية صنع القرار

يمكّن الذكاء الاصطناعي برامج ما قبل البيع من إنشاء ملاحظات قيمة من مجموعات البيانات الضخمة والتفاعلات المعقدة.

تعمل هذه المعلومات على تمكين المؤسسات من اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات وتطوير استراتيجيات تسويق ومبيعات أكثر فعالية.

من خلال الاستفادة من التحليلات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات فهم جمهورها المستهدف بشكل أفضل، وتحسين رسائلها، وتحسين تكتيكات جذب العملاء المحتملين.

• تقليل الأخطاء البشرية

تعمل إمكانيات الأتمتة على تقليل احتمالية حدوث أخطاء بشرية بشكل كبير في إدخال البيانات وتحليلها واتخاذ القرار.

ومن خلال البيانات والرؤى الأكثر دقة، يمكن للشركات اتخاذ قرارات مستنيرة بشكل أفضل وتحسين استراتيجيات التسويق والمبيعات الخاصة بها وفقًا لذلك.

• تحسن مستمر

يمكن للخوارزميات الذكية أن تتعلم من أدائها وتتكيف مع مرور الوقت.

نظرًا لأن البرنامج يتفاعل مع العملاء المحتملين ويجمع المزيد من البيانات، فإنه يصبح أكثر دقة في تحديد العملاء المتوقعين المثاليين وتحسين استراتيجيات الإنتاج.

فهو يضمن بقاء البرنامج محدثًا وملائمًا لمشهد الأعمال المتغير باستمرار.

التحديات والقيود المفروضة على برامج توليد العملاء المحتملين

مصدر  

إلى جانب فوائد الذكاء الاصطناعي العديدة لبرامج ما قبل البيع، يجب على الشركات أيضًا أن تضع في اعتبارها تحدياتها المحتملة.

إنه يأتي مع الاستفادة الكاملة من إمكانات الذكاء الاصطناعي وتحقيق نجاح هائل في اكتساب العملاء والمبيعات.

• مخاوف الخصوصية والأمن

تتضمن عمليات نشر الذكاء الاصطناعي جمع ومعالجة كميات كبيرة من معلومات العملاء.

أصبح ضمان خصوصية البيانات وأمنها مصدر قلق بالغ، خاصة مع الاستخدام المتزايد للبيانات الضخمة في مجال الرعاية الصحية .

يجب على الشركات الالتزام بلوائح صارمة لحماية البيانات وتنفيذ تدابير أمنية قوية لحماية المعلومات الحساسة من الانتهاكات أو الوصول غير المصرح به.

• الاعتماد على البيانات والخوارزميات عالية الجودة

تعتمد فعالية الذكاء الاصطناعي في توليد العملاء المحتملين بشكل كبير على جودة المعلومات المستخدمة لتدريب الخوارزميات.

فقط البيانات الدقيقة أو الدقيقة هي التي يمكن أن تؤدي إلى تنبؤات خاطئة وتسجيل نتائج دون المستوى الأمثل. يجب على الشركات الاستثمار في البيانات عالية الجودة ومراقبة نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وتحديثها باستمرار لضمان الحصول على نتائج دقيقة.

• التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي والفجوات في المهارات

في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكنه أتمتة العديد من المهام، إلا أن الإشراف البشري والخبرة يظلان ضروريين.

قد يواجه المسوقون تحديات في الدمج الفعال للتكنولوجيا الذكية مع الجهود البشرية وضمان التعاون السلس بين أنظمة الذكاء الاصطناعي والفرق البشرية.

بالإضافة إلى ذلك، قد تكون هناك فجوات في مهارات القوى العاملة فيما يتعلق بفهم وإدارة التكنولوجيا الذكية، مما يتطلب التدريب المناسب ومبادرات تحسين المهارات.

تلخيص لما سبق

لقد أدى دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى إحداث تحول جذري في برامج توليد العملاء المحتملين، مما أحدث ثورة في كيفية جذب المسوقين للعملاء المحتملين ورعايتهم وتحويلهم.

لا شك أن مستقبل توليد العملاء المحتملين متشابك مع عصر الذكاء الاصطناعي.

سيؤدي الحضور المتزايد للذكاء الاصطناعي إلى أدوات ما قبل البيع أكثر تطوراً قادرة على الاستهداف والتخصيص والقدرات التنبؤية بشكل أكثر دقة.

نظرًا لأن التكنولوجيا المبتكرة أصبحت أكثر سهولة في الوصول إليها وسهلة الاستخدام، يمكن للشركات من جميع الأحجام تسخير إمكاناتها لتحسين جهود ما قبل البيع.

السيرة الذاتية للمؤلف:

شارك روي إيمرسون في تأسيس موقع TechTimes.com، وهي منصة SaaS B2B تساعد الشركات على البقاء على اطلاع بأحدث اتجاهات التكنولوجيا.

مع أكثر من عشر سنوات من الخبرة في مجال التكنولوجيا، يعد روي قائدًا فكريًا وشغوفًا بمساعدة الشركات على تبني تقنيات جديدة لتحسين عملياتها ودفع النمو.