دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية | الذكاء الاصطناعي في الأعمال # 15
نشرت: 2022-09-14يساعد الذكاء الاصطناعي بالفعل أصحاب العديد من الشركات اليوم. يساعد في التركيز على المشكلات ذات الصلة من خلال تسهيل أتمتة المهام المتكررة في المؤسسة. وهي تدعم وتسريع عمل المحللين من خلال تصنيف البيانات المجمعة ومقارنتها وتصورها. ولكن هل الذكاء الاصطناعي قادر أيضًا على المساعدة في توفير قرارات أعمال تعتمد على البيانات؟
دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية - جدول المحتويات:
- مقدمة
- صنع القرار - ما هي المشكلة؟
- طرق اتخاذ القرار
- مجالات صنع القرار التي يدعمها الذكاء الاصطناعي
- ملخص
مقدمة
يحلم العديد من أصحاب الأعمال بالوضع التالي: تقوم الأدوات التحليلية القائمة على الذكاء الاصطناعي بجمع بيانات في الوقت الفعلي حول جوانب مختلفة من عمليات الشركة. إنها متصلة بمستودع بيانات ، مما يمنح الذكاء الاصطناعي نظرة شاملة لوضع الشركة في مواجهة منافسيها والوضع العام للسوق. باستخدام كل هذه البيانات ، يقوم الذكاء الاصطناعي بإجراء تحليل دقيق للوضع الحالي للشركة ، بالإضافة إلى مستقبلها القريب والبعيد. لقد كتبنا عن قدرات الذكاء الاصطناعي في تحليل بيانات الأعمال (BDA ، BDI) في مقال سابق.
ومع ذلك ، ماذا سيحدث إذا لم يحدد الذكاء الاصطناعي المسارات الممكنة لتطوير شركة فحسب ، بل اقترح قرارات بشأن ما يجب القيام به لكي تنمو الشركة على النحو الأمثل وتحقق أفضل أرباح ممكنة؟ أو حتى ، إذا قدمت قرارات العمل الصحيحة؟
صنع القرار - ما هي المشكلة؟
أساس اتخاذ قرارات دقيقة من أي نوع هو معرفة العلاقة بين الأحداث والعمليات. يستمر كل من البشر والذكاء الاصطناعي في ارتكاب الأخطاء بينما يهدفون إلى التنبؤ بفرص النجاح المستقبلية من خلال جمع وتحليل البيانات عن الماضي. إحصائيًا ، فإن فرص اتخاذ قرار أكثر دقة ترتفع فيما يسمى بالنظام المغلق ، وهذا هو الوضع الذي لا يخضع لتأثيرات خارجية. تزداد فرص النجاح أيضًا عندما تكون مصحوبة بمجموعة بيانات شاملة تصف العلاقات السابقة المماثلة بطرق مختلفة.
يتمتع الذكاء الاصطناعي بميزة على البشر لأنه يستطيع تحليل كميات أكبر بكثير من البيانات بشكل لا تشوبه شائبة ورؤية أنماط غير مرئية للعين البشرية فيه. يمكنه ، على سبيل المثال ، تحديد التغييرات الدورية في طلب الشركة المعتمد على الموقع على الخدمات في غمضة عين ، أو اختيار مجموعة المهارات المثالية للشركة من السيرة الذاتية غير الجذابة بصريًا.
ومع ذلك ، فإن مسألة اتخاذ القرار بواسطة الذكاء الاصطناعي معقدة للغاية. بعد كل شيء ، فإن تصور مجموعة من البيانات المجمعة مسألة أخرى ، وأخرى للإشارة إلى المسار الأمثل للعمل. هذا لأنه يتعلق بالقرارات في المواقف الخطرة ، بناءً على بيانات غير كاملة. كما أنه ينطوي على تأثير عوامل غير متوقعة تمامًا لها عواقب وخيمة ، تسمى البجعة السوداء.
يتمتع البشر بميزة على الذكاء الاصطناعي لأنهم عند اتخاذ القرارات يمكنهم أن يأخذوا في الاعتبار العوامل الخارجية التي قد لا يكون تأثيرها على وضع الشركة واضحًا أو مباشرًا. وتشمل هذه ، على سبيل المثال ، الأحداث السياسية التي تؤثر على سعر وتوافر المواد الخام ، أو السمات الشخصية لمرشح لوظيفة معينة تعوض عن خبرة أقل قليلاً. يمكن لأي شخص أيضًا تخطيط إطار عمل يحدد العوامل التي تؤخذ في الاعتبار أثناء اتخاذ القرار ، أي النظر إلى العملية ككل.
طرق اتخاذ القرار
تتخذ الشركات طرقًا مختلفة لجعل العملية أسهل وأكثر تنظيمًا للتعامل مع المخاطر والشكوك والمسؤوليات المرتبطة باتخاذ قرارات العمل. وتشمل هذه:
- مصفوفة أيزنهاور - التي تنظم القرارات بشأن محاور الاستعجال والأهمية للمساعدة في اتخاذ القرارات بشأن الترتيب الذي ينبغي تنفيذ المهام به
- SPADE - إطار عمل متعدد الأوجه يؤكد على مساءلة الشخص الفردي عن القرارات بناءً على مشاركة تجربة الفريق بأكمله
- Agile Inception - الذي يوفر إطار العمل للمرحلة المفاهيمية وصنع القرار الأولى لعمل الفريق الرشيق
- التفكير المتكامل - طريقة تركز على استكشاف الاحتمالات والنماذج الأولية السريعة للحلول
كيف يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تطبيقها؟ في المرحلة الحالية من التطوير ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد بشكل أساسي في إعداد الحلول المثلى لمراحل محددة من صنع القرار. هذا لأنه يتم تطبيقه نقطة بنقطة. بعبارة أخرى ، يمكن للذكاء الاصطناعي اليوم أن يعفي الموظفين من أداء المهام الشاقة المتمثلة في البحث عن المعلومات ومعالجتها ، على سبيل المثال ، اختيار السعر الأمثل لمنتج ما. ومع ذلك ، فإن الأمر متروك لصناع القرار لتحديد الكيفية التي يجب أن يبحث بها الذكاء الاصطناعي عن الإجابات. بعبارة أخرى ، سيتعين عليهم الإشارة إلى منتجاتهم التنافسية ومواقع البيع بالتجزئة بالإضافة إلى مجموعة العملاء المستهدفة ، على سبيل المثال لا الحصر.
مجالات صنع القرار التي يدعمها الذكاء الاصطناعي
يتفوق الذكاء الاصطناعي في دعم أو حتى اتخاذ قرارات ضيقة. نستخدم إمكانياته يوميًا باستخدام ، على سبيل المثال ، المطالبات عند كتابة رسائل البريد الإلكتروني. استنادًا إلى لغتنا وأسلوب الكتابة لدينا بالإضافة إلى قاعدة متنامية باستمرار من الروابط بين الكلمات والعبارات ، أصبح الذكاء الاصطناعي دقيقًا بشكل متزايد في اقتراح المصطلح أو العبارة أو علامة الترقيم التالية. يود المرء أن يقول إنه يدرك نوايانا بسرعة - جملة أو فكرة لم تُقال بعد.
التحليل واتخاذ القرار بناءً على بيانات غير كاملة يعملان على مبدأ مماثل. من خلال تحليل المعلومات السابقة ، يمكن للذكاء الاصطناعي ملء الحقول المفقودة ، أي أنه بطريقة ما "يخمن" ما يجب أن يكون في خلية فارغة في جدول أو نقطة في مخطط.
لذلك ، يدعم الذكاء الاصطناعي اليوم مجالات صنع القرار المتنوعة والمتخصصة. تجد التطبيق في ، من بين أشياء أخرى:
- إدخال المستندات في قواعد البيانات - حتى في الحالات التي يتم فيها تسليمها إلى الشركة في شكل ورقي أو تحتوي على بيانات غير مكتملة أو سيئة التنظيم ، يمكن لمنظمة العفو الدولية تنظيم المعلومات بدقة وتحديد المجموعة التي تنتمي إليها الوثيقة ،
- الإجابة على الأسئلة المطروحة بلغة طبيعية - صنع القرار يجعل الذكاء الاصطناعي قادرًا على الرد بدقة على الأسئلة المطروحة ، وأخذ زمام المبادرة من خلال طرح أسئلة متابعة ، كما كتبنا عنها عند مناقشة روبوتات الدردشة ، وروبوتات الصوت ، والمساعدين الافتراضيين ،
- إدارة عمليات الأعمال - في حالة عدم اكتمال البيانات ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقرر الانتقال إلى إحدى مجموعات الخطوات التالية البديلة المضمنة في خريطة العملية
- أتمتة العمليات - يتيح عمل الذكاء الاصطناعي أتمتة سير العمل بين البرامج المختلفة التي تدعم الشركة
ملخص
مجالات صنع القرار التي يدعمها الذكاء الاصطناعي اليوم ضيقة النطاق. إن رؤية المستقبل التي تم تحديدها في البداية هي مجرد تخمين ، فمن المحتمل أن تكون أيام الذكاء الاصطناعي التي تقود الشركات غير مرجحة على الإطلاق.
ومع ذلك ، فإن توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي من خلال وحدات تعاونية لتحليل وإدارة العمليات المختلفة يفتح إمكانيات غير متوقعة. سنحاول النظر في مستقبل الذكاء الاصطناعي في دعم قرارات وعمليات الأعمال في مقالتنا التالية.
إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا ، فقم بالانضمام إلى مجتمع النحل المشغول لدينا على Facebook و Twitter و LinkedIn و Instagram و YouTube و Pinterest.
المؤلف: روبرت ويتني
خبير JavaScript ومدرب يدرب أقسام تكنولوجيا المعلومات. هدفه الرئيسي هو رفع مستوى إنتاجية الفريق من خلال تعليم الآخرين كيفية التعاون الفعال أثناء البرمجة.
الذكاء الاصطناعي في الأعمال:
- الذكاء الاصطناعي في الأعمال - مقدمة
- تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء 1)
- تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء 2)
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال - نظرة عامة
- ما هو البرمجة اللغوية العصبية أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال
- المعالجة التلقائية للمستندات
- الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي - ماذا يقولون عنا؟
- مترجم آلي. التعريب الذكي للمنتجات الرقمية
- روبوتات الدردشة النصية بمساعدة الذكاء الاصطناعي
- تشغيل وتطبيقات الروبوتات الصوتية
- تقنية المساعد الافتراضي ، أو كيف تتحدث إلى الذكاء الاصطناعي؟
- البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا
- كيف يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في BPM؟
- هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟
- دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية
- ما هو ذكاء الأعمال؟
- جدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟
- منشورات الوسائط الاجتماعية الآلية
- الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
- الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا
- الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في مجال الأعمال
- تفاعلات جديدة. كيف يغير الذكاء الاصطناعي طريقة تشغيلنا للأجهزة؟
- RPA و APIs في شركة رقمية
- خدمات ومنتجات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي
- سوق العمل المستقبلي والمهن القادمة
- الذكاء الاصطناعي الأخضر والذكاء الاصطناعي للأرض
- EdTech. الذكاء الاصطناعي في التعليم