دور الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية

يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا بارزًا بشكل متزايد في العديد من الصناعات المختلفة هذه الأيام. ومن بين المجالات التي تشهد تغيرا سريعا هي التجارة الإلكترونية. بفضل التطورات في الذكاء الاصطناعي، أصبح تجار التجزئة قادرين على صقل خطوط منتجاتهم واستراتيجيات التسويق الخاصة بهم، وتقديم اقتراحات أكثر تخصيصًا من أي وقت مضى. في الواقع، لقد أصبح جزءًا لا يتجزأ من صناعة التجارة الإلكترونية.

‍

ونتيجة لكل هذه التطورات السريعة، فإن الشركات التي اعتادت قضاء قدر كبير من الوقت في العمليات اليدوية تجد الآن أنها قادرة على التركيز على مهام أكبر حيث يمكن أتمتة العديد من العمليات وجعلها أكثر دقة باستخدام الذكاء الاصطناعي. . هذه المقالة سوف نلقي نظرة فاحصة على كيفية عمل كل هذا.

دمج الذكاء الاصطناعي في تطور التجارة الإلكترونية

‍

على مدى السنوات القليلة الماضية، شهدت الأعمال التجارية الإلكترونية بشكل عام، وكذلك التجارة الإلكترونية على وجه الخصوص، نموًا سريعًا للغاية. مع انتقال المزيد والمزيد من الشركات من جميع الأنواع إلى الإنترنت، أصبح تجار التجزئة يدركون فوائد البيع والشراء بالكامل عبر الإنترنت. في حين أن العديد من الشركات اعتادت على الجمع بين المتاجر والمكاتب عبر الإنترنت والمتاجر التقليدية، إلا أن المزيد والمزيد من الشركات تشهد فوائد الاتصال بالإنترنت تمامًا. الفرق بين الأعمال الإلكترونية والتجارة الإلكترونية هو أن التجارة الإلكترونية هي قسم فرعي من الأعمال الإلكترونية التي لها علاقة بالمعاملات التجارية.

‍

بفضل إدراج الذكاء الاصطناعي، أصبحت التجارة الإلكترونية أكثر ربحية للشركات. في الأقسام أدناه، سنقدم عدة أمثلة لكيفية إحداث استخدام الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية ثورة في الصناعة.

التخصيص وتجربة العملاء

‍

كما ذكرنا أعلاه، أحد الأشياء التي يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسينها هي التجربة الشاملة لعملاء التجارة الإلكترونية. بفضل استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتطورة، يستطيع تجار التجزئة تتبع تفضيلات العملاء وإنشاء اقتراحات ورسائل مخصصة. وهذا يجعل عملية الشراء أسهل بكثير وأكثر انسيابية. تظهر الأبحاث أيضًا أن الشركات التي تقوم بتخصيص تسويقها لديها معدلات رضا أعلى من تلك التي لا تفعل ذلك.

‍

بالإضافة إلى ذلك، تستطيع روبوتات الدردشة الاستفادة من سجلات العملاء، واستدعاء الدردشات السابقة مع العملاء الأفراد، وتوفير الدعم في الوقت الفعلي لمجموعة واسعة من احتياجات العملاء. تستطيع Chatbots بسهولة تقديم تعليقات بناءً على تاريخ الفرد. وهذا يجعل تجربة التسوق أسهل وأكثر متعة للعملاء.

كفاءة إدارة المخزون

‍

المجال الآخر الذي يحقق فيه الذكاء الاصطناعي نجاحات كبيرة هو مجال كفاءة إدارة المخزون. تعتبر إدارة المخزون تقليديا عملية طويلة ومضنية وعرضة لدرجة عالية من الخطأ البشري. وبفضل الذكاء الاصطناعي، أصبح الآن أكثر دقة وكفاءة وربحية للشركات التي تستخدمه.

‍

يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات، وأتمتة العديد من المهام التي كان يتعين القيام بها يدويًا، والتنبؤ بالمستقبل. لقد تقدم إلى النقطة التي لم يعد يقوم فيها بإحصاء العناصر فحسب، بل يتخذ في الواقع قرارات يمكن أن تكون ذات قيمة كبيرة لتخطيط الشركة. وفي مجالات مثل تحسين المخزون، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بدقة بالمبالغ اللازمة خلال فترة معينة حتى لا ينتهي الأمر بالشركات إلى نقص المخزون أو الإفراط في تخزينه.

‍

بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تقليل التكاليف التشغيلية للشركات بشكل كبير. وبأخذ مكان الأشخاص الذين يؤدون عادة المهام المتعلقة بالعمليات، يتم التخلص من تكلفة دفع أجور هؤلاء الموظفين.

قدرات البحث المتقدمة

‍

تستخدم الشركات تقنية التعرف على الصور المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لتحديد العناصر الموجودة في الصور أو مقاطع الفيديو. بفضل قدرة الذكاء الاصطناعي على تحديد الأجزاء المكونة للعناصر المختلفة، يمكن للأنظمة الآن تنظيم المنتجات وتصنيفها بسهولة أكبر. وهذا بدوره يسمح للشركات بإنشاء توصيات دقيقة بشأن المنتجات بما يتماشى مع تفضيلات العملاء. كما أنه يسمح بقدرة محسنة على البحث عن المنتجات على مواقع التجارة الإلكترونية.

‍

ويمكن للعملاء أيضًا التسوق من هواتفهم عن طريق نشر صور للأشياء التي يرونها في الحياة الواقعية. وباستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات الاستفادة من خصائص صورة معينة وتقديم التوصيات وفقًا لذلك. لذلك، حتى لو لم يكن الشخص قادرًا على تذكر نوع وطراز عنصر معين، فيمكن للذكاء الاصطناعي الاهتمام به عن طريق تحديد خصائص المكونات والعثور على العنصر المناسب عبر الإنترنت.

‍

هناك مجال آخر يتفوق فيه الذكاء الاصطناعي وهو استخدام معالجة اللغة الطبيعية لإنتاج نتائج محسنة من الاستعلامات الصوتية أو النصية. حتى لو كان العميل يتحدث بصوت عالٍ، يمكن للبرمجة اللغوية العصبية تحويل الاستعلامات إلى نص وتفسيرها.

‍

يمكن للمساعدين الافتراضيين للشركة بعد ذلك بدء المحادثات مع العملاء تمامًا كما يفعل المساعد البشري. عند تحليل النص باستخدام خوارزميات تعتمد على الذكاء الاصطناعي، يمكن للأدوات عبر الإنترنت بعد ذلك معالجة استفسارات العملاء دون الحاجة إلى تدخل بشري.

‍

التسعير الديناميكي والتنبؤ بالمبيعات

‍

يستطيع الذكاء الاصطناعي التنبؤ بالتسعير الديناميكي والتكيف معه بفضل قدرته على التحليلات التنبؤية. باستخدام الأرقام في الوقت الفعلي التي تشير إلى طلب السوق ومستويات المخزون والعوامل ذات الصلة، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي التنبؤ باتجاهات الأسعار وتعديل الأسعار في الوقت الفعلي وفقًا لذلك.

‍

وبالتالي، يمكن للشركات الحفاظ على أسعارها متوافقة مع السوق وتحسين إيراداتها وفقًا لذلك. فإذا كان الطلب مرتفعا بشكل خاص خلال فترة معينة، على سبيل المثال، يمكن للشركات رفع أسعارها. إذا كانت منخفضة، فيمكنهم خفضها للحفاظ على قاعدة عملائهم.

منع الاحتيال من خلال الذكاء الاصطناعي

‍

يعد اكتشاف الاحتيال بمساعدة الذكاء الاصطناعي أداة قوية لمساعدة الشركات على اكتشاف النشاط الاحتيالي ومنعه في أنظمتها المحاسبية. إن خوارزميات التعلم الآلي المعتمدة على الذكاء الاصطناعي قادرة على تحليل كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي لتحديد الأنماط وتحديد ما إذا كان سلوك العميل قد يكون احتياليًا.

‍

إن الآليات التقليدية للكشف عن الاحتيال بطيئة وتستغرق وقتًا طويلاً وعرضة للخطأ البشري. يستخدم الذكاء الاصطناعي كلاً من الخوارزميات الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف "لتنظيف" البيانات ثم تحويلها للتحليل. ويحدد المتغيرات أو الأنماط ذات الصلة التي يمكن أن تحدد الاحتيال. في كثير من الحالات، يستطيع الذكاء الاصطناعي اكتشاف النشاط الاحتيالي بطرق لا يستطيع البشر القيام بها. هذه مساعدة هائلة للشركات التي يمكن أن تتعرض لخسائر كبيرة.

استخراج رؤى البيانات

في الواقع، تمتد استخدامات الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية إلى ما هو أبعد من الوظائف المذكورة أعلاه. ومن خلال استخدام برمجيات التحليلات التنبؤية، تستطيع الشركات صقل تكتيكات التجارة الإلكترونية وتحقيق نتائج ملحوظة في قطاعات مثل التمويل والتسويق والتأمين.

‍

لا يساعد هذا النوع من البرامج الشركات في تحديد المنتجات المناسبة للتجارة الإلكترونية فحسب، بل يساعد أيضًا الأشخاص في مجالات مثل تقييم المخاطر لشركات التأمين، والتنبؤ المالي، وتصميم الحملات التسويقية لجماهير مستهدفة محددة. إنها بمثابة بوصلة من نوع ما، حيث توفر اتجاهًا واضحًا في بيئات الأعمال المتنوعة بناءً على تحليلات قوية.

‍

استراتيجيات التسويق المعتمدة على الذكاء الاصطناعي

‍

يُحدث الذكاء الاصطناعي أيضًا فرقًا كبيرًا في استراتيجيات التسويق للشركات. بفضل قدرته على مراقبة وتتبع بيانات المستهلك في الوقت الفعلي، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يزود فرق التسويق بالمعلومات في الوقت المناسب حول تفضيلات العملاء، مما يساعدهم على صقل استراتيجياتهم التسويقية إلى درجة أكبر بكثير مما كانوا ليفعلوا بخلاف ذلك.

‍

يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا الشركات في تجزئة السوق، مما يسمح لفرق التسويق بإنشاء حملات تسويقية مخصصة. ومن خلال قدرتها على تحليل مجموعات كبيرة من البيانات، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحديد واستخراج الخصائص المشتركة بين مجموعات محددة من المستهلكين. يتيح ذلك لمتخصصي التسويق إنشاء شرائح أكثر دقة، وبالتالي يمنحهم عائد استثمار أفضل.

التحديات الأخلاقية في تكامل الذكاء الاصطناعي

‍

على الرغم من جميع الفوائد التي يوفرها، يجب على الشركات أن تحرص على وضع الاعتبارات الأخلاقية في الاعتبار عند استخدام الذكاء الاصطناعي في عملياتها. في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون مفيدًا للغاية للأشخاص والشركات، إلا أنه قد يكون ضارًا أيضًا. يجب على الأشخاص الذين يستخدمون الأدوات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أن يضعوا في اعتبارهم أن البيانات التي يحللها الذكاء الاصطناعي يمكن أن تتضمن معلومات مفيدة وضارة. على سبيل المثال، إذا كان اتجاه بيانات العملاء يشير إلى رغبة العملاء في شراء شيء يمكن أن يضر بصحتهم، فإن الأمر متروك للشركات للتدخل واتخاذ قرار أخلاقي حول ما إذا كان ينبغي الترويج لهذا العنصر.

‍

هناك الكثير من الجدل حول تنظيم الذكاء الاصطناعي على المستوى الحكومي، ولا تزال الحكومات تحاول تحديد مدى التحكم في استخدامه. وفي غضون ذلك، يعود الأمر إلى حد كبير إلى الشركات الفردية لاتخاذ القرارات التي تعتبرها أخلاقية.

تلخيص لما سبق

‍

كما ذكرنا أعلاه، يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في مجال التجارة الإلكترونية. ومن خلاله، تصبح الشركات قادرة على تقديم تنبؤات أكثر دقة حول كل من المستهلك الفردي واتجاهات السوق على نطاق واسع. وبالتالي، يمكنهم صقل استراتيجيات التسويق والمبيعات الخاصة بهم إلى درجات أكبر بكثير.

‍