تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الأول) | الذكاء الاصطناعي في الأعمال # 2
نشرت: 2022-07-13هل سيتمكن الذكاء الاصطناعي قريبًا من قراءة أفكارنا؟ هل سيساعد وجود الذكاء الاصطناعي وعمله على تلبية الاحتياجات البشرية إلى أقصى إمكاناتها؟ أو ، بشكل متزايد خارج سيطرتنا ، هل سيسعى الذكاء الاصطناعي إلى التحكم بشكل مستقل في الخيارات التي نتخذها؟ الأسئلة التي طرحناها للتو تبدو مثل مقدمة لمقال خيال علمي. ومع ذلك ، فهي شكوك ومشاكل حقيقية تمامًا يواجهها اليوم المطورون والمستخدمون الأوائل لتقنيات الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا.
تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال - جدول المحتويات:
- تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال
- الأمن السيبراني والتهديدات السيبرانية للذكاء الاصطناعي
- أكثر أمانًا مع الذكاء الاصطناعي
- مخاوف تتعلق بالسلامة
- الوصول إلى المعلومات والذكاء الاصطناعي
- توسيع الوصول
- قضايا المصداقية
- ملخص
آمال وتهديدات الذكاء الاصطناعي في الأعمال
إن تطبيق الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية يثير آمالاً كبيرة. ويشمل ذلك الأسواق والمنتجات الجديدة والخدمات المبتكرة وطرق الاتصال بالعملاء. ولكنه أيضًا يولد مخاوف ليس فقط بشأن أمن البيانات الحساسة للشركة ومقاوليها ولكن أيضًا بشأن استمرار وجود فروع أعمال كاملة.
في مقال اليوم ، سنلقي نظرة على التهديدات والفرص التي يوفرها الذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال. سنركز على إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي في المجالات التالية:
- الأمان
- الوصول إلى المعلومات
في النص التالي ، سنتناول تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية من حيث صلتها بالتكلفة والوظائف الحالية والمستقبلية.
الأمن السيبراني والتهديدات السيبرانية للذكاء الاصطناعي
يعد مجال الأمن في العالم الرقمي من أكثر الموضوعات الحساسة التي يتم تناولها فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي. نحن نعهد إليه بتحليل وإنشاء وحتى اتخاذ قرار بشأن القضايا التي تزداد أهمية. لذلك ، يجب أن نكون على دراية ليس فقط بفرص تطوير الأعمال ولكن أيضًا بالمخاطر المرتبطة بتطبيق الذكاء الاصطناعي.
أكثر أمانًا مع الذكاء الاصطناعي
بفضل استخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكننا الوصول إلى مستوى أمان محسّن يعتمد على تقنيات التعرف على المستخدم المتقدمة ، المشهورة على سبيل المثال في أمان الخدمات المصرفية عبر الإنترنت. مكوناتها الأساسية هي الأنظمة:
- التعرف على الصوت ، وهو جزء من البرمجة اللغوية العصبية أو معالجة اللغة الطبيعية
- التعرف على الصور (رؤية الكمبيوتر) ، وخاصة التعرف على الوجه
القطاع الرئيسي لتوظيف الذكاء الاصطناعي لتحسين المخاوف الأمنية وتحليل مراقبة الأحداث مثل الحفلات الموسيقية أو الأحداث الرياضية الكبرى. لذلك يمكن للذكاء الاصطناعي أن يسهل إلى حد كبير عمل الشركات المشاركة في حماية الأحداث الجماهيرية. لن يقتصر الأمر على تقصير وقت المراقبة الأمنية من خلال مقارنة المستند أو التذكرة المقدمة ووجه الشخص الذي يقدمها. يمكّن الذكاء الاصطناعي من اكتشاف التواجد وتحديد الأفراد الذين يمكن أن يشكلوا تهديدًا ، بالإضافة إلى أولئك الذين يتصرفون بشكل مخالف لقواعد الأمان.
هناك فرصة رئيسية أخرى تتعلق بتطوير الأمان المستند إلى الذكاء الاصطناعي وهي مراقبة الممتلكات الذكية أو المنازل الذكية. بدون مساعدة الذكاء الاصطناعي ، سيكون هؤلاء عرضة لهجمات المتسللين الذين ، من خلال اقتحام النظام ، يمكن أن يدخلوا المنزل دون عوائق. باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكن المراقبة في الوقت الفعلي ، واكتشاف الإجراءات التي يمكن أن تعطلها بطريقة أكثر تعقيدًا بكثير من ، على سبيل المثال ، برامج مكافحة الفيروسات التي تعمل على جهاز كمبيوتر.
صناعة أكثر تقدمًا من الناحية التكنولوجية وسريعة النمو للغاية هي الذكاء الاصطناعي الذي يتيح للمتاجر غير المأهولة. عادةً ما تجمع بين المراقبة المتقدمة وتشغيل تطبيقات الهاتف المحمول للمستخدمين المسجلين للدخول. بفضل هذه الحلول ، من الممكن التعرف على عميل يزور متجرًا ومسحًا ضوئيًا للبضائع المشتراة وتحصيل المدفوعات مقابل الخدمات. كما أنها تحظى بشعبية في قطاعات أخرى ، مثل الفنادق بدون طيار.
مخاوف تتعلق بالسلامة
ومع ذلك ، فإن هذه الأنواع من حلول الذكاء الاصطناعي تنطوي على مخاطر وتهديدات معينة يتعين على الشركات أخذها في الاعتبار. أخطر ما في الأمر هو تسريب أو سرقة بيانات التعريف التفصيلية التي تم جمعها من قبل مزود الخدمة.
هناك أيضًا مخاطر مرتبطة بعدم وجود قوانين ولوائح جديدة للذكاء الاصطناعي. قد يؤدي إلى عواقب لا يمكن التنبؤ بها لسوء استخدام بيانات المستخدم من قبل الشركات التي تخزنها لمراقبة غير خاضعة للرقابة من قبل السلطات الحكومية.
علاوة على ذلك ، هناك قلق عميق آخر يتعلق بسلامة الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا العصبية. بعبارة أخرى ، التهديد المحتمل لبناء واجهات تتيح التواصل المباشر بين الدماغ والآلة من خلال قراءة موجات الدماغ.
الوصول إلى المعلومات والذكاء الاصطناعي
ما يثير المخاوف الرئيسية بشأن ربط الدماغ البشري بالذكاء الاصطناعي يثير أيضًا أعظم الآمال حول الوصول إلى المعلومات وسرعة معالجتها. الحلول التي يمكنها قراءة الموجات الدماغية تسمح بالفعل بتوليف الكلام الاصطناعي أو التحكم في الطائرات بدون طيار. وبالتالي ، فإن الواجهات التي تعرض تشغيل الآلات أو الأدوات الطبية مع الأفكار موجودة بالفعل في متناول اليد.
توسيع الوصول
سهولة التعامل هي راحة هائلة تتيح لأي شخص الوصول بسهولة إلى المعلومات والتعليم. واحدة من أكثر الواجهات التي يمكن الوصول إليها للمستخدم العادي هي البحث الصوتي باستخدام طرح الأسئلة بشكل طبيعي وتلقي الإجابات بالمثل. إنه يجعل الأمر حتى لا نضطر إلى معرفة المصطلحات المتخصصة أو محركات البحث المتقدمة للعثور على المنتجات أو الخدمات التي نبحث عنها.
المعلم التالي في الوصول إلى المعلومات بمساعدة الذكاء الاصطناعي هو البحث عن الصور. قلة من الناس يدركون مدى تعقيد هذه المهمة. ومع ذلك ، فإن استخدامه يعني فوائد ملموسة للأعمال ، لأسباب ليس أقلها أنه يقلل بشكل كبير من دور الموقع. باستخدام البحث عن الصور ، يمكنك البحث عن سلع مماثلة باستخدام صورة ، بدون وسيط وصف المنتج المقدم بلغة معينة.
قضايا المصداقية
لسوء الحظ ، هناك أيضًا مخاطر حتمية مرتبطة بمجال الوصول بمساعدة الذكاء الاصطناعي إلى المعلومات. إذا كان للذكاء الاصطناعي أن يجيب على أسئلتنا بدقة ، يجب أن نتأكد من أنه يستمد المعلومات من مصادر موثوقة. هذا هو المكان الذي تظهر فيه مشكلة تقنيات التعلم بالذكاء الاصطناعي.
يمكننا تقسيمها إلى ثلاث مناطق:
- جمع البيانات التي يتم تدريس الذكاء الاصطناعي عليها ،
- اختيار البيانات ، أي مشكلة التحقق من صحة المعلومات ورفض الأخبار المزيفة على سبيل المثال ،
- تطبيق البيانات ، أي الاستنتاجات التي استخلصها الذكاء الاصطناعي من مجموعة البيانات المتاحة له.
يمكن توضيح مشكلة الموثوقية بمثال بسيط. تخيل أن الذكاء الاصطناعي تعلم كيف تبدو القطط من خلال مجموعة من الصور المختارة بشكل غير صحيح ، حيث كانت كل القطط سوداء. مما خلص إلى أن كل القطط سوداء.
عند ترجمة مشكلتنا إلى مجال الأعمال التجارية ، يمكن للذكاء الاصطناعي المستخدم في اتخاذ قرارات الاستثمار التعلم من مجموعة من البيانات المالية غير المتطابقة. على سبيل المثال ، في حالة ترتفع فيها قيمة سهم الشركة "أ" طوال الوقت. لذلك عرفه الذكاء الاصطناعي بأنه سهم تتزايد قيمته باستمرار ، لذا فإن مثل هذا الاستثمار لا ينطوي على مخاطر.
ملخص
تشمل فرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال بشكل أساسي ما يلي:
- الأمن الرقمي
- المراقبة المتقدمة التي لا تسمح فقط بمنع المواقف الخطرة أثناء الأحداث الجماعية ولكن أيضًا بتشغيل المتاجر غير المأهولة
- الوصول السريع إلى المعلومات
- البحث بالصوت والصورة بديهية
في المقابل ، فإن المخاطر الأساسية التي ناقشناها أعلاه تأخذ في الاعتبار:
- سرقة وإساءة استخدام بيانات العملاء والأعمال الحساسة
- المخاطر المحتملة لاستخدام واجهات الدماغ والآلة
- مشاكل في مصداقية الإجابات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي
إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا ، فقم بالانضمام إلى مجتمع النحل المشغول لدينا على Facebook و Twitter و LinkedIn و Instagram و YouTube و Pinterest.
الذكاء الاصطناعي في الأعمال:
- الذكاء الاصطناعي في الأعمال - مقدمة
- تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء 1)
- تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء 2)
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال - نظرة عامة
- ما هو البرمجة اللغوية العصبية أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال
- المعالجة التلقائية للمستندات
- الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي - ماذا يقولون عنا؟
- مترجم آلي. التعريب الذكي للمنتجات الرقمية
- روبوتات الدردشة النصية بمساعدة الذكاء الاصطناعي
- تشغيل وتطبيقات الروبوتات الصوتية
- تقنية المساعد الافتراضي ، أو كيف تتحدث إلى الذكاء الاصطناعي؟
- البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا
- كيف يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في BPM؟
- هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟
- دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية
- ما هو ذكاء الأعمال؟
- جدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟
- منشورات الوسائط الاجتماعية الآلية
- الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
- الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا
- الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في مجال الأعمال
- تفاعلات جديدة. كيف يغير الذكاء الاصطناعي طريقة تشغيلنا للأجهزة؟
- RPA و APIs في شركة رقمية
- خدمات ومنتجات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي
- سوق العمل المستقبلي والمهن القادمة
- الذكاء الاصطناعي الأخضر والذكاء الاصطناعي للأرض
- EdTech. الذكاء الاصطناعي في التعليم