أفضل 5 أدوات للذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات | الذكاء الاصطناعي في الأعمال رقم 84

كيف يحول الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات إلى معرفة؟

تشير البيانات الضخمة إلى مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة التي يصعب على البشر إدارتها. هذا هو المكان الذي يأتي فيه الذكاء الاصطناعي بحلول لا تتعامل مع حجمها فحسب، بل تسهل أيضًا استخراج المعلومات ومعالجتها وتحليلها.

على سبيل المثال، يمكن لأداة تحليل بيانات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT Plus مع وحدة تحليل المستندات المرفقة تحليل بيانات العملاء وإنشاء رسائل تسويقية مخصصة بناءً على تلك البيانات، مما يساعد على تحسين فعالية الحملة. من ناحية أخرى، تستخدم منصات مثل Tableau الذكاء الاصطناعي لإنشاء تصورات بيانات متقدمة تساعد في تحديد الاتجاهات التي قد تكون ذات صلة بتطوير المنتج أو الخدمة.

في سياق تحويل البيانات إلى معرفة، يتيح الذكاء الاصطناعي ما يلي:

• النمذجة التنبؤية – يمكن للذكاء الاصطناعي إجراء تنبؤات، وتحليل السيناريوهات المحتملة، وتحديد النتائج الأكثر ملاءمة،
• تحليل التجزئة – بفضل الذكاء الاصطناعي، من الممكن تحديد الفئات المستهدفة بدقة، مما يؤثر بشكل كبير على فعالية الحملات التسويقية،
• تنظيف البيانات – تعمل أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات على تحديد أخطاء البيانات وتصحيحها تلقائيًا، مما يوفر وقت المحلل،
• تصور البيانات – تسمح أدوات مثل Power BI بإنشاء مخططات وتقارير تفاعلية، مما يسهل فهم الاتجاهات.

باستخدام أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي هذه، يمكن للشركات اتخاذ قرارات عمل أفضل بناءً على تحليل البيانات القوي.

الفوائد الرئيسية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات

تعد الأتمتة وتحليل البيانات التنبؤية من المزايا الرئيسية لاستخدام الذكاء الاصطناعي. تعمل الأتمتة على تحرير المحللين من المهام المتكررة، مما يسمح لهم بالتركيز على الإستراتيجية. ليس للذكاء الاصطناعي أي تحيز بشري ويمكنه معالجة البيانات بسرعة مذهلة والتنبؤ بنتائج الحملة وتقديم رؤى استباقية.

فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات هي في المقام الأول:

• توفير الوقت والموارد ، والتي يمكن استخدامها للتحليل الاستراتيجي واتخاذ الإجراءات المناسبة،
• توحيد تحليل البيانات ، مما يتيح تتبع البيانات دون الحاجة إلى اكتساب مهارات متخصصة في معالجة البيانات وتحليلها،
• تقليل الأخطاء في تحليل البيانات عن طريق تحميل الملفات مباشرة إلى الأداة، مما يجعل تحليل البيانات أكثر موثوقية.

أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات

يمكن أن يؤثر اختيار أداة الذكاء الاصطناعي المناسبة لتحليل البيانات بشكل كبير على نجاح الأعمال. فيما يلي نظرة عامة على أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي المتوفرة في السوق.

شات جي بي تي بلس

يمكن لنموذج لغة الذكاء الاصطناعي القوي الأكثر شهرة والذي طورته شركة OpenAI:

• توليد النصوص والصور،
• تحليل البيانات، و
• الإجابة على الأسئلة باللغة الطبيعية المكتوبة والمنطوقة.

في الإصدار المدفوع المتوفر في خطط Plus وTeam وEnterprise، يمكن استخدامه لأتمتة التقارير أو إنشاء برامج نصية تحليلية لتحويل البيانات في Python أو R، باستخدام أوامر اللغة الطبيعية.

بفضل القدرة على إرفاق الملفات بالموجه في ChatGPT، يمكننا بسهولة "التحدث إلى البيانات"، مما يجعلها واحدة من أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي. تعد الدقة في اتباع تعليمات المستخدم ميزة رئيسية، في حين أن العيب هو الحاجة إلى إعداد البيانات للتحليل باستخدام برامج أخرى.

ومع ذلك، ChatGPT قادر على التعامل مع:

• خطوط متكررة,
• بيانات مفقودة،
• تناقضات الوحدة
• تحديد القيم المتطرفة،
• التحقق من الأخطاء، وأيضا
• تنظيف البيانات ومعالجتها مسبقًا وتحليلها وتصورها.

يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل جيد مع البيانات المنظمة. يمكنك تحميل ملفات Excel أو CSV وتوجيه ChatGPT لوصف البيانات ومعالجتها وتحليلها وتصورها وتفسيرها.

لوحة

Tableau عبارة عن منصة لتحليل البيانات وتصورها. أنها تمكن من التفسير السهل لمجموعات البيانات المعقدة. بفضل واجهته البديهية، يمكن للمستخدمين إنشاء لوحات معلومات متقدمة دون الحاجة إلى مهارات البرمجة.

يحتوي Tableau على ميزة "اسأل البيانات" التي تتيح للمستخدمين صياغة الاستعلامات باللغة الطبيعية ثم إنشاء تصورات البيانات المناسبة تلقائيًا. تستخدم هذه الميزة الذكاء الاصطناعي لتفسير استعلام المستخدم وتقديم إجابة تعتمد على البيانات. يقدم Tableau أيضًا ميزات أخرى تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مثل "شرح البيانات"، والتي تقوم تلقائيًا بتحليل البيانات وتوفر رؤى قيمة.

المصدر: تابلوه (https://www.tableau.com/)

الطاقة بي

Power BI هو أحد منتجات Microsoft الذي يدمج الذكاء الاصطناعي لتقديم تحليل عميق وتصور للبيانات. يحتوي على ميزات قائمة على الذكاء الاصطناعي مثل AI Insights التي تتيح للمستخدمين اكتشاف الأنماط والعلاقات المخفية في البيانات.

يوفر Power BI مجموعة شاملة من الأدوات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لإثراء البيانات بكفاءة وسهولة باستخدام نماذج التعلم الآلي المعدة مسبقًا أو المخصصة. يتيح الذكاء الاصطناعي في Microsoft Power BI، والمعروف باسم AI Insights، ما يلي:

• تحليل المشاعر في النص
• استخراج الكلمات والعبارات الرئيسية،
• تحديد اللغة، و
• التعرف على الأسماء الصحيحة.

يتم استخدامه لتحليل مراجعات العملاء، والكشف تلقائيًا عن الموضوعات الرئيسية في مراجعات المنتجات، والتعرف على لغة رسائل البريد الإلكتروني، وتحديد أسماء الأشخاص والمنظمات والأماكن في مقالات الصحف. يتيح لك Power BI أيضًا العمل مع الصور، بما في ذلك وضع علامات على الصور تلقائيًا وتصنيفها باستخدام تسميات تصف محتواها. يتم استخدامه لتصنيف صور المنتج، ووضع علامات على المناظر الطبيعية أو صور الحيوانات، والتعرف على الوجوه أو الشعارات، وإنشاء أوصاف المشهد على الصور. علاوة على ذلك، تم دمج Power BI مع Azure، مما يتيح لك الوصول إلى النماذج التحليلية المتقدمة والإمكانيات السحابية.

المصدر: Microsoft Power BI (https://powerbi.microsoft.com/)

مايكروسوفت اكسل

أداة Microsoft الثانية الرائعة لتحليل البيانات هي Excel المدعوم من Microsoft 365 Copilot. تعد هذه المجموعة واحدة من أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة، مع إمكانية إنشاء تصورات واستعلامات بيانات باستخدام اللغة الطبيعية. يتوفر Excel المدعوم بالذكاء الاصطناعي لمشتركي Microsoft 365 بسعر يبدأ من 99 دولارًا سنويًا.

البوليمر

يعد البوليمر حلاً ذكيًا لتحليل البيانات (BI) ولا يتطلب تكوينًا معقدًا أو منحنى تعليمي حاد. فهو يتيح لك إنشاء تصورات وإنشاء لوحات معلومات وتقديم البيانات في دقائق. فيما يلي ميزاته وفوائده الرئيسية:

• سهولة تكامل البيانات - يسمح البوليمر بنقل مجموعات البيانات بسهولة لبدء استكشافها وتصورها. ليست هناك حاجة إلى المهارات التقنية.
• أتمتة الرؤى - تستخدم هذه الأداة الرائعة الذكاء الاصطناعي لإنشاء رؤى تلقائيًا من البيانات، مثل الاتجاهات والأنماط والشذوذات والتنبؤات. يمكن للمستخدمين أيضًا طرح الأسئلة باللغة الطبيعية وتلقي الإجابات في شكل رسوم بيانية وجداول،

والأهم من ذلك، إذا لم تكن مقتنعًا، فإن Polymer يقدم نسخة تجريبية مجانية مدتها 14 يومًا. تبدأ خطط الأسعار من 9 دولارات شهريًا لكل مستخدم. كما حرص مطوروها أيضًا على إمكانية مشاركة المرئيات ولوحات المعلومات والتعليق عليها بسهولة، بالإضافة إلى تصديرها ودمجها في صفحات الويب أو العروض التقديمية.

المصدر: البوليمر (https://www.polymersearch.com/)

ما هي مجالات العمل التي تستفيد أكثر من تحليل البيانات؟

يمكن لقطاعات الأعمال المختلفة الاستفادة من تحليل البيانات للحصول على ميزة تنافسية وفهم السوق والعملاء بشكل أفضل. وفيما يلي بعض الأمثلة على ذلك:

1. التنبؤ باتجاهات السوق من خلال الذكاء الاصطناعي – يمكن لأدوات مثل ChatGPT مساعدة الشركات الصغيرة في التنبؤ بالاتجاهات، وهو أمر بالغ الأهمية لتطويرها وتكيفها مع ظروف السوق المتغيرة.
2. الذكاء الاصطناعي في التحليل التنافسي – يمكن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل تصرفات المنافسين، مما يسمح لك بتحسين استراتيجية عملك.
3. فهم العملاء - يساعد تجزئة البيانات وتحليلات الذكاء الاصطناعي في تحليل مجموعات البيانات الكبيرة، وهو أمر مفيد بشكل خاص للشركات الصغيرة ذات الموارد المحدودة. على سبيل المثال، تقوم شركة Polymer تلقائيًا بتقسيم العملاء إلى شرائح استنادًا إلى نشاطهم عبر الإنترنت.
4. إنشاء التقارير تلقائيًا - يوفر الوقت والموارد من خلال أتمتة عملية إعداد التقارير، مما يسمح للشركات بالتركيز على المجالات الرئيسية الأخرى للأعمال. على سبيل المثال، يمكن لبرنامج Microsoft Excel إنشاء تقارير مبيعات تلقائيًا استنادًا إلى البيانات الواردة من نظام CRM.

ملخص

ومن خلال استخدام أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات، لا تستطيع الشركات زيادة الكفاءة فحسب، بل يمكنها أيضًا اكتشاف فرص عمل جديدة وفهم عملائها بشكل أفضل. كل هذا يترجم إلى قرارات أفضل ومكانة أقوى في السوق. يعد إدخال الذكاء الاصطناعي في عملية التحليلات خطوة يمكن أن تحقق فوائد ملموسة للشركات وتساعدها على تحقيق النجاح على المدى الطويل.

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا، انضم إلى مجتمع النحل المزدحم لدينا على Facebook وTwitter وLinkedIn وInstagram وYouTube وPinterest وTikTok.

المؤلف: روبرت ويتني

خبير جافا سكريبت ومدرب يقوم بتدريب أقسام تكنولوجيا المعلومات. هدفه الرئيسي هو رفع مستوى إنتاجية الفريق من خلال تعليم الآخرين كيفية التعاون بفعالية أثناء البرمجة.

عرض جميع المشاركات

الذكاء الاصطناعي في الأعمال:

1. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الأول)
2. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الثاني)
3. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال – نظرة عامة
4. روبوتات الدردشة النصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
5. البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا
6. دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية
7. جدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟
8. المشاركات التلقائية على وسائل التواصل الاجتماعي
9. خدمات ومنتجات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي
10. ما هي نقاط الضعف في فكرة عملي؟ جلسة عصف ذهني مع ChatGPT
11. استخدام ChatGPT في الأعمال التجارية
12. الجهات الفاعلة الاصطناعية. أفضل 3 مولدات فيديو تعمل بالذكاء الاصطناعي
13. 3 أدوات مفيدة للتصميم الرسومي بالذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال التجارية
14. 3 كتاب رائعين في مجال الذكاء الاصطناعي يجب عليك تجربتهم اليوم
15. استكشاف قوة الذكاء الاصطناعي في إنشاء الموسيقى
16. استكشاف فرص عمل جديدة باستخدام ChatGPT-4
17. أدوات الذكاء الاصطناعي للمدير
18. 6 ملحقات ChatGTP رائعة ستجعل حياتك أسهل
19. 3 رسومات ذكاء اصطناعي. إنشاء ذكاء الأعمال
20. ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي بحسب معهد ماكينزي العالمي؟
21. الذكاء الاصطناعي في الأعمال – مقدمة
22. ما هي البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال التجارية
23. المعالجة التلقائية للمستندات
24. ترجمة جوجل مقابل DeepL. 5 تطبيقات للترجمة الآلية للأعمال
25. تشغيل وتطبيقات الأعمال الخاصة بالروبوتات الصوتية
26. تقنية المساعد الافتراضي أم كيفية التحدث إلى الذكاء الاصطناعي؟
27. ما هو ذكاء الأعمال؟
28. هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟
29. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في BPM؟
30. الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي – ماذا يقولون عنا؟
31. الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
32. الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا
33. الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في الأعمال
34. تفاعلات جديدة. كيف يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي ندير بها الأجهزة؟
35. RPA وواجهات برمجة التطبيقات في شركة رقمية
36. سوق العمل المستقبلي والمهن القادمة
37. الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا التعليم. 3 أمثلة للشركات التي استخدمت إمكانات الذكاء الاصطناعي
38. الذكاء الاصطناعي والبيئة. 3 حلول للذكاء الاصطناعي لمساعدتك في بناء أعمال مستدامة
39. كاشفات محتوى الذكاء الاصطناعي. هم يستحق كل هذا العناء؟
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. أي روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي يقود السباق؟
41. هل يعتبر chatbot AI منافسًا لبحث Google؟
42. مطالبات ChatGPT الفعالة للموارد البشرية والتوظيف
43. هندسة عاجلة. ماذا يفعل المهندس السريع؟
44. مولد نماذج الذكاء الاصطناعي. أفضل 4 أدوات
45. الذكاء الاصطناعي وماذا أيضًا؟ أهم اتجاهات التكنولوجيا للأعمال في عام 2024
46. الذكاء الاصطناعي وأخلاقيات العمل. لماذا يجب عليك الاستثمار في الحلول الأخلاقية
47. ميتا الذكاء الاصطناعي. ما الذي يجب أن تعرفه عن ميزات Facebook وInstagram المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
48. تنظيم الذكاء الاصطناعي. ما الذي تحتاج إلى معرفته كرجل أعمال؟
49. 5 استخدامات جديدة للذكاء الاصطناعي في الأعمال
50. منتجات ومشاريع الذكاء الاصطناعي – كيف تختلف عن غيرها؟
51. أتمتة العمليات بمساعدة الذكاء الاصطناعي. من أين أبدا؟
52. كيف يمكنك مطابقة حل الذكاء الاصطناعي لمشكلة العمل؟
53. الذكاء الاصطناعي كخبير في فريقك
54. فريق الذكاء الاصطناعي مقابل تقسيم الأدوار
55. كيف تختار المجال الوظيفي في الذكاء الاصطناعي؟
56. هل يستحق الأمر دائمًا إضافة الذكاء الاصطناعي إلى عملية تطوير المنتج؟
57. الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية: كيف تؤثر أتمتة التوظيف على الموارد البشرية وتطوير الفريق
58. 6 أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للاهتمام في عام 2023
59. 6 أكبر حوادث الأعمال الناجمة عن الذكاء الاصطناعي
60. ما هو تحليل نضج الذكاء الاصطناعي للشركة؟
61. الذكاء الاصطناعي لتخصيص B2B
62. حالات استخدام ChatGPT. 18 مثالًا لكيفية تحسين عملك باستخدام ChatGPT في عام 2024
63. التعلم المصغر. طريقة سريعة لاكتساب مهارات جديدة
64. تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للاهتمام في الشركات في عام 2024
65. ماذا يفعل متخصصو الذكاء الاصطناعي؟
66. ما هي التحديات التي يجلبها مشروع الذكاء الاصطناعي؟
67. أفضل 8 أدوات للذكاء الاصطناعي للأعمال في عام 2024
68. الذكاء الاصطناعي في إدارة علاقات العملاء. ما الذي يغيره الذكاء الاصطناعي في أدوات إدارة علاقات العملاء؟
69. قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي. كيف تنظم أوروبا استخدام الذكاء الاصطناعي؟
70. سورا. كيف ستغير مقاطع الفيديو الواقعية من OpenAI الأعمال؟
71. أفضل 7 منشئي مواقع الذكاء الاصطناعي
72. أدوات بدون تعليمات برمجية وابتكارات الذكاء الاصطناعي
73. إلى أي مدى يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي إلى زيادة إنتاجية فريقك؟
74. كيفية استخدام ChatGTP لأبحاث السوق؟
75. كيف يمكنك توسيع نطاق حملتك التسويقية بالذكاء الاصطناعي؟
76. "نحن جميعا المطورين". كيف يمكن للمطورين المواطنين مساعدة شركتك؟
77. الذكاء الاصطناعي في النقل والخدمات اللوجستية
78. ما هي نقاط الضعف التجارية التي يمكن للذكاء الاصطناعي إصلاحها؟
79. الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام
80. الذكاء الاصطناعي في الخدمات المصرفية والمالية. شريط، مونزو، والاستيلاء
81. الذكاء الاصطناعي في صناعة السفر
82. كيف يعزز الذكاء الاصطناعي ولادة التقنيات الجديدة
83. ثورة الذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي
84. الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية. نظرة عامة على القادة العالميين
85. أفضل 4 أدوات لإنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي
86. أفضل 5 أدوات للذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات