كيف تستخدم الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات عمل أكثر دقة؟ 4 أنواع من تحليل البيانات | الذكاء الاصطناعي في الأعمال رقم 14

نشرت: 2023-09-15

كيف يمكنك تسخير قوة الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات عملك بناءً على بيانات تفصيلية وأكثر صلة بالموضوع؟ سنلقي نظرة على أنواع تحليل البيانات وكيف يمكن دعمها بواسطة الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى الأدوات التي ستحدث ثورة في طريقة عرض البيانات.

تحليل البيانات

4 أنواع من تحليل البيانات يدعمها أ
صنع القرار – الإنسان مقابل الذكاء الاصطناعي
4 مجالات لصنع القرار مدعومة بالذكاء الاصطناعي
أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لمحللي بيانات الأعمال
ملخص

4 أنواع من تحليل البيانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي

وأهم أنواع تحليل البيانات التي يمكن أن يدعمها الذكاء الاصطناعي هي:

التحليل الوصفي - المعروف أيضًا باسم التحليل الوصفي، هو أبسط أشكال التحليلات. أنها تنطوي على جمع وتنظيم البيانات التاريخية، أي ما حدث بالفعل في الشركة. وعادة لا تحتاج إلى استخدام الذكاء الاصطناعي. يُستخدم الذكاء الاصطناعي فقط عندما يتم تحليل كميات كبيرة جدًا من البيانات، أو عندما يتوقع المحللون أن يكشف الذكاء الاصطناعي عن أنماط جديدة لم تتم دراستها من قبل.
التحليلات المعززة – هي أداة تدعم المحللين في مهام مثل تجميع البيانات للتحليل أو تصور النتائج من خلال الرسوم البيانية والجداول والعروض التقديمية المختلفة. واستنادًا إلى البيانات المعدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، يمكن للمحلل إنهاء المواد المجمعة بسهولة أكبر دون مساعدة فريق لإدخال المعلومات وتصنيفها. يمكن للمرء المساعدة هنا باستخدام أداة ChatGPT المجانية، أو استخدام خيارات freemium مثل Visme أو Datawrapper.

مثال لتصور البيانات.

المصدر: academy.datawrapper.de

التحليلات التنبؤية – تركز على إيجاد أنماط في البيانات الموجودة بحيث يمكن اتخاذ قرارات أكثر دقة بناءً عليها ويمكن تحديد المخاطر المحتملة. يستخدم الذكاء الاصطناعي النمذجة الإحصائية، والتعلم الآلي (ML، والتعلم الآلي)، وتقنيات استخراج البيانات للتنبؤ بالأحداث المستقبلية.
التحليلات الإرشادية – والمعروفة باسم التحليلات الإرشادية، مثل كل ما سبق، تجمع البيانات عن المواقف الماضية. إلا أن غرضها هو الأكثر تعقيدا، وعملها هو الأكثر اعتمادا على الذكاء الاصطناعي. وذلك لأنه يتعلق بالإشارة إلى أفضل سلوك في موقف عمل معين.

صنع القرار – الإنسان مقابل الذكاء الاصطناعي

أساس اتخاذ القرارات الدقيقة من أي نوع هو معرفة العلاقة بين الأحداث والعمليات. يتمتع كل من البشر والذكاء الاصطناعي الذين يحاولون التنبؤ بالمستقبل ببعض فرص النجاح من خلال جمع وتحليل البيانات عن الماضي.

إحصائياً، فرص اتخاذ قرار أكثر دقة تأتي من خلال نظام أكثر انغلاقاً، أي وضع لا يخضع للمؤثرات الخارجية. وتزداد فرص النجاح أيضًا من خلال مجموعة بيانات أكثر شمولاً تصف بطرق مختلفة العلاقات السابقة المماثلة.

يتمتع الذكاء الاصطناعي بميزة على البشر لأنه يمكنه تحليل كميات أكبر بكثير من البيانات ورؤية الأنماط فيها غير المرئية للعين البشرية. يمكن للذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال:

رؤية التغيرات الدورية في الطلب على خدمات الشركة حسب الموقع،
تحليل معلومات السوق بشكل أكثر دقة والتي تتكون من مجموعة متنوعة من البيانات،
احصل على المزيج المثالي من مهارات المرشح للشركة من خلال سيرة ذاتية غير جذابة بصريًا.

ومع ذلك، يتمتع الإنسان بميزة على الذكاء الاصطناعي أنه عند اتخاذ القرارات يمكنه أن يأخذ في الاعتبار العوامل الخارجية التي قد لا يكون تأثيرها على وضع الشركة واضحًا أو غير مباشر. يستطيع الإنسان تفسير البيانات:

النظر في الجوانب الأخلاقية والاجتماعية والقانونية لخياراتهم،
- سؤال وتقييم افتراضاتهم واستنتاجاتهم بشكل نقدي،
تأخذ في الاعتبار العلاقات الحالية مع العملاء وشركاء الأعمال.

أساليب اتخاذ القرار

للتعامل مع المخاطر والشكوك والمسؤوليات المرتبطة باتخاذ قرارات العمل، تتبنى الشركات أساليب لجعل العملية أسهل وأكثر تنظيما. وتشمل هذه:

مصفوفة أيزنهاور – هي تقنية بسيطة لتحديد أولويات المهام بناءً على محاور الإلحاح والأهمية. يمكّنك من تقسيم المهام إلى 4 فئات:

عاجل وهام – يتطلب التنفيذ الفوري.
مهمة ولكنها غير عاجلة – يجب عليك التخطيط لموعد نهائي لتنفيذها.
عاجل ولكن غير مهم - يمكن تفويضه لشخص آخر أو تخطيه تمامًا.
ليست عاجلة ولا مهمة – غير ضرورية، وتستغرق وقتا طويلا.

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي محللي الأعمال الذين يستخدمون مصفوفة أيزنهاور في تصنيف المهام التحليلية تلقائيًا حسب درجة الإلحاح والأهمية، مما يجعل تحديد الأولويات والتخطيط أسهل.

SPADE (تحليل تقدم الشجرة الممتدة للأحداث ذات الكثافة الطبيعية) - إطار عمل متعدد الأوجه يؤكد على مسؤولية الشخص الواحد عن القرارات بناءً على مشاركة خبرة الفريق بأكمله. إنها أداة تستخدم في الأعمال التجارية، ولكنها تستخدم أيضًا في التشخيص الطبي. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدعم البحث من خلال تحليل البيانات، ومحاكاة الخيارات، والنمذجة الخوارزمية لعواقب كل قرار.
Agile Inception – ينشئ إطارًا للمرحلة الأولى من المفاهيم وصنع القرار لعمل الفريق الرشيق. لحظاتها الرئيسية هي:

تحديد رؤية المنتج وأهداف العمل.
تحليل الخيارات والمخاطر، ونماذج الحلول.
اختيار أفضل الأفكار وتحديد أفضل لاعب.

يستطيع الذكاء الاصطناعي نمذجة المخاطر ومحاكاة الخيارات والتوصية بأفضل النماذج الأولية بناءً على البيانات.

التفكير المتكامل – وهو الأسلوب الذي يركز على استكشاف الإمكانيات والنماذج الأولية السريعة للحلول، حيث ستعمل أدوات مثل ChatGPT أو Google Bard بشكل جيد.

4 مجالات لصنع القرار مدعومة بالذكاء الاصطناعي

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في اتخاذ قرارات تحليل البيانات البسيطة ولكن كثيفة العمالة وتلك التي تتطلب التعامل مع مجموعات كبيرة من البيانات. وتشمل هذه:

إدخال المستندات في قواعد البيانات – حتى في الحالات التي يتم فيها تسليمها إلى الشركة في شكل ورقي أو تحتوي على بيانات غير كاملة أو سيئة التنظيم، يمكن للذكاء الاصطناعي تنظيم المعلومات بدقة وتحديد المجموعة التي ينتمي إليها المستند،
الإجابة على الأسئلة المطروحة باللغة الطبيعية – اتخاذ القرار يجعل الذكاء الاصطناعي قادرًا على الاستجابة بدقة للأسئلة المطروحة، وأخذ زمام المبادرة من خلال طرح أسئلة المتابعة،
إدارة عمليات الأعمال – في حالة عدم اكتمال البيانات، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقرر الانتقال إلى إحدى مجموعات الخطوات التالية البديلة المضمنة في خريطة العملية
أتمتة العمليات – يتيح عمل الذكاء الاصطناعي أتمتة سير العمل بين البرامج المختلفة التي تخدم الشركة.

أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات الأعمال

فيما يلي أحدث جيل من الأدوات التي يمكن أن تساعد في تحليل البيانات الأكثر صعوبة - التحليل التوجيهي، والإجابة على سؤال ما يجب القيام به لتحسين النتائج بناءً على البيانات. ولن يتخذ أي منهم القرار بنفسه، ولكن قدراتهم تسهل بشكل كبير اتباع نهج موضوعي ومتعدد الأوجه في التعامل مع البيانات.

ChatGPT Code Interpreter – أداة متاحة لمشتركي ChatGPT Plus تتميز بالتحليل والتصور وتفسير البيانات التي يصل حجمها إلى 170 ميجابايت. أكبر ميزة له هو أنه يتكيف بدقة مع أوامر السائل، في حين أن العيب هو الحاجة إلى إعداد البيانات للتحليل في برنامج آخر. ومع ذلك، يمكن لمترجم الكود التعامل مع الأسطر المتكررة، والبيانات غير الدقيقة، وعدم دقة الوحدة، واكتشاف القيم المتطرفة، والتحقق من الأخطاء، والتنظيف، والمعالجة المسبقة، وفحص البيانات وتصورها. يتعامل الذكاء الاصطناعي مع البيانات المنظمة بشكل جيد للغاية. يمكنك تحميل جداول بيانات Excel وملفات CSV وما إلى ذلك، وسيقوم مترجم الكود بوصف البيانات ومعالجتها وتقييمها وتصورها وتفسيرها.
Tableau – يقدم وظيفة "اسأل البيانات" التي تدخل استعلامًا باللغة الطبيعية ثم تقوم تلقائيًا بإنشاء تصورات البيانات المناسبة. يستخدم الذكاء الاصطناعي لفهم استعلام المستخدم وتقديم استجابة تعتمد على البيانات. يقدم Tableau أيضًا ميزات أخرى تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مثل "شرح البيانات"، الذي يفسر البيانات تلقائيًا ويقدم نظرة ثاقبة لمعناها.
Improvado – أداة تحليلية لدمج بيانات التسويق والمبيعات من مصادر مختلفة في مكان واحد. إحدى المزايا الرئيسية لـ Improvado هي أنها تسمح بالتكامل مع Google Ads أو Facebook Ads أو Salesforce. بالإضافة إلى إنشاء تقارير ولوحات معلومات مخصصة تتيح لك تحليل البيانات بسرعة وسهولة.

ملخص

يفتح تحليل البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي بعدًا جديدًا من إمكانيات اتخاذ القرارات التجارية. وفي حين يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحليل مجموعات بيانات أكبر بكثير ورؤية الأنماط المخفية فيها، فإنه لن يحل محل الحكم والحدس البشريين. إن التعاون بين البشر والتكنولوجيا، من خلال أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي، هو المفتاح لمستقبل تكون فيه القرارات أكثر استنارة ودقة وتستند إلى بيانات متينة.

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا، انضم إلى مجتمع النحل المزدحم على Facebook وTwitter وLinkedIn وInstagram وYouTube وPinterest.

المؤلف: روبرت ويتني
خبير جافا سكريبت ومدرب يقوم بتدريب أقسام تكنولوجيا المعلومات. هدفه الرئيسي هو رفع مستوى إنتاجية الفريق من خلال تعليم الآخرين كيفية التعاون بفعالية أثناء البرمجة.
عرض جميع المشاركات

الذكاء الاصطناعي في الأعمال:

تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الأول)
تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الثاني)
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال – نظرة عامة
الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي – ماذا يقولون عنا؟
روبوتات الدردشة النصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا
دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية
جدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟
المشاركات التلقائية على وسائل التواصل الاجتماعي
الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا
الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في الأعمال
تفاعلات جديدة. كيف يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي ندير بها الأجهزة؟
RPA وواجهات برمجة التطبيقات في شركة رقمية
خدمات ومنتجات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي
سوق العمل المستقبلي والمهن القادمة
الذكاء الاصطناعي الأخضر والذكاء الاصطناعي من أجل الأرض
تكنولوجيا التعليم. الذكاء الاصطناعي في التعليم
ما هي نقاط الضعف في فكرة عملي؟ جلسة عصف ذهني مع ChatGPT
استخدام ChatGPT في الأعمال التجارية
الجهات الفاعلة الاصطناعية. أفضل 3 مولدات فيديو تعمل بالذكاء الاصطناعي
3 أدوات مفيدة للتصميم الرسومي بالذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال التجارية
3 كتاب رائعين في مجال الذكاء الاصطناعي يجب عليك تجربتهم اليوم
استكشاف قوة الذكاء الاصطناعي في إنشاء الموسيقى
استكشاف فرص عمل جديدة باستخدام ChatGPT-4
أدوات الذكاء الاصطناعي للمدير
6 ملحقات ChatGTP رائعة ستجعل حياتك أسهل
3 رسومات ذكاء اصطناعي. إنشاء ذكاء الأعمال
ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي بحسب معهد ماكينزي العالمي؟
الذكاء الاصطناعي في الأعمال – مقدمة
ما هي البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال التجارية
المعالجة التلقائية للمستندات
ترجمة جوجل مقابل DeepL. 5 تطبيقات للترجمة الآلية للأعمال
تشغيل وتطبيقات الأعمال الخاصة بالروبوتات الصوتية
تقنية المساعد الافتراضي أم كيفية التحدث إلى الذكاء الاصطناعي؟
ما هو ذكاء الأعمال؟
هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في BPM؟