الاحتفاظ باعتباره محرك النمو الخاص بك الجزء 1: فهم تنشيط المستخدم الجديد

هذا هو الجزء الأول من سلسلة من ثلاثة أجزاء حول الاحتفاظ كمحرك النمو الخاص بك.يغطي الجزء الثاني كيفية زيادة التفاعل والالتزام ، ويغطي الجزء الثالث كيفية إعادة إشراك المستخدمين الكامنين.

إذا كنت ترغب في البناء من أجل الاحتفاظ ، فإن التنشيط هو أحد أهم أجزاء مسار تحويل المنتج الخاص بك. قد يكون باقي منتجك مذهلاً ، ولكن إذا لم تتمكن من جذب مستخدمين جدد لتجربة القيمة بسرعة كافية ، فستواجه صعوبة في الاحتفاظ بالمنتج بشكل عام. يمكنك زيادة معدلات التنشيط وزيادة الاحتفاظ - مما يؤدي في النهاية إلى زيادة نمو منتجك.

تعد القدرة على تحديد وقياس مراحل تنشيط المستخدم الجديد أمرًا أساسيًا لإنشاء تدفق تنشيط يعمل. لحسن الحظ ، يعد تحليل تنشيط المستخدم الجديد أمرًا سهلاً في Amplitude. ستوجهك هذه المقالة إلى كيفية القيام بذلك خطوة بخطوة.

حدد قمع التنشيط الخاص بك

قبل أن تتمكن من تحليل مسار التنشيط الخاص بك بشكل صحيح ، يجب عليك تحديد الخطوات المختلفة التي يتخذها المستخدمون أثناء التنشيط. ابدأ ببناء مخطط تحليل قمعي في السعة. لكل خطوة في رحلة التأهيل ، تتبع الحدث الذي يمثل هذه الخطوة على أفضل وجه.

دعنا نتخيل أنني مدير منتج لـ AmpliTunes ، وهي خدمة بث موسيقى عبر الإنترنت. أحدد مراحل مسار التنشيط التالية:

• يقوم المستخدم بالتسجيل.
• يبحث المستخدم عن أغنية أو مقطع فيديو.
• يقوم المستخدم بتشغيل أغنية أو مقطع فيديو.
• يشتري مستخدم أغنية أو مقطع فيديو.

من خلال تتبع أحداث التنشيط هذه في Amplitude ، يمكننا معرفة عدد المستخدمين الذين يمرون عبر كل مرحلة من مراحل مسار التحويل لدينا: معدل التحويل لدينا. إذا مررنا بالماوس فوق الأحداث المختلفة ، فيمكننا تحديد:

• النسبة المئوية للمستخدمين الذين تقدموا من الخطوة السابقة

• معدل التحويل لمسار التنشيط بأكمله - في هذه الحالة ، 14.8٪

• مقدار الوقت الذي يستغرقه المستخدمون لإكمال الخطوات المختلفة

تحقق من أسباب الانسحاب

نريد تشجيع المزيد من المستخدمين على إكمال هذه الخطوات. للقيام بذلك ، نحتاج إلى التحقق من سبب انسحابهم من قمع التنشيط وإزالة نقاط الاحتكاك هذه.

قم بالتبديل إلى "مسارات الإسقاط" لمعرفة المسارات التي تقود المستخدمين إلى الانسحاب. تقوم ميزة Amplitude بتسمية المسارات بالنسبة المئوية للمستخدمين الذين يسلكونها ، حتى نتمكن من تحديد مسارات الانسحاب الأكثر شيوعًا. نريد ترتيب أولويات تصحيح الأسباب الأكثر شيوعًا للانقطاع أولاً.

في مثال AmpliTunes الخاص بنا ، يمكننا أن نرى الكثير من المستخدمين ينزلون عندما نحثهم على عرض إعلانات متعددة.

هناك طريقة أخرى لتحليل التراجع وهي التحقق من الإجراءات التي ترتبط بالانخفاض من خلال النظر إلى محركات التحويل. يمنح Amplitude كل إجراء "درجة ارتباط" ، بحيث يمكنك تحديد مدى قوة ارتباط إجراءات المستخدم المختلفة بالانخفاض. إذا كان هناك ارتباط قوي ، فنحن نعلم أن الإجراء من المحتمل أن يخلق تجربة تجعل المستخدمين يرغبون في مغادرة نظامنا الأساسي.

بالنسبة إلى AmpliTunes ، يُظهر النظر إلى محركات التحويل أن المستخدمين عالقون في جزء التنشيط "عرض الإعلانات" من تدفق الإعداد. باستخدام هذه المعلومات ، يمكننا النظر في تحسين هذه الخطوة بشكل أكبر في رحلة التنشيط.

تحليل الاحتفاظ بالمستخدم الجديد

بمجرد معرفة السلوكيات المرتبطة بعودة المستخدمين الجدد والاحتفاظ بهم ، قم بتحسين تدفق التنشيط لتشجيع هذه الإجراءات.

أولاً ، أنشئ شرائح لتجميع المستخدمين حسب سلوكيات مختلفة. على سبيل المثال ، يمكنك تقسيم مستخدمي AmpliTunes الذين شاركوا أغنية أو شغّلوا عددًا معينًا من الأغاني أو مقاطع الفيديو.

بعد ذلك ، قارن الاحتفاظ عبر الشرائح. في مثال AmpliTunes ، قد يبدو ذلك بمثابة مقارنة الاحتفاظ بين المستخدمين الذين شاركوا أغنية أو مقطع فيديو واحدًا على الأقل والمستخدمين الذين لم يشاركوا أي شيء.

هل كان معدل الاحتفاظ أعلى بالنسبة لمستخدمي AmpliTunes الذين شاركوا أغنية أو مقطع فيديو واحدًا على الأقل مقارنةً بأولئك الذين لم يشاركوا أي شيء؟ في هذا الرسم البياني ، يمثل الخط الأزرق المستخدمين الذينشاركوا أغنية ، ويمثل اللون الأخضر المستخدمين الذين لم يشاركوا.

يمكننا أن نرى أن الاحتفاظ بالتنشيط أعلى بين مستخدمي AmpliTunes الذين يشاركون الأغاني - مما يشير إلى أن الأغنية / الفيديو يمكن أن يكون سلوكًا يؤدي إلى زيادة الاحتفاظ. يمكننا اختبار هذه الفرضية من خلال حث المستخدمين على مشاركة الأغاني أثناء التنشيط والتحقق مما إذا كانت تؤثر على الاحتفاظ أم لا.

تصرف بناءً على رؤيتك

يساعدك تحليلك باستخدام Amplitude على تحديد حواجز طرق التنشيط التي تتسبب في تراجع المستخدمين وفرص التحسين. قم بتنفيذ هذه الأفكار من خلال تعديل منتجك لتشجيع الاحتفاظ به.

على سبيل المثال ، في AmpliTunes ، علمنا أن العديد من الإعلانات تتسبب في الانسحاب ، ومن المحتمل أن تؤدي مشاركة الأغاني إلى تعزيز الاحتفاظ. بعد إجراء الاختبارات لتأكيد فرضياتنا ، يمكننا تنفيذ هذه النتائج لتحسين تنشيط المستخدم. قد نحاول تقليل عدد الإعلانات التي نعرضها دفعة واحدة وحث المستخدمين على مشاركة الأغاني.

احصل على الإلهام على متن الطائرة من أمثلة العالم الحقيقي

دعنا نلقي نظرة على شركتين قامت بتحسين الاحتفاظ بعد تحليل قمع التنشيط.

هادئ

قام الفريق في تطبيق التأمل Calm بتحليل سلوك المستخدم باستخدام Amplitude واكتشفوا أن الاحتفاظ به كان أعلى بثلاث مرات بين المستخدمين الذين قاموا بتعيين تذكير يومي للتأمل. لذلك ، أجروا اختبارًا. لقد حثوا المستخدمين على تعيين تذكير للتأمل أثناء تدفق الإعداد.

اكتشف Calm أن المستخدمين الذين قاموا بإعداد التذكير بسبب المطالبة كانوا أكثر عرضة للالتزام بالتطبيق من أولئك الذين ليس لديهم تذكيرات. اكتشف الفريق أثناء الاختبار أن 40٪ من المستخدمين الذين شاهدوا المطالبة قاموا بتعيين تذكير ، لذلك قرروا نشر المطالبة عبر التطبيق بأكمله.

ديف

على غرار Calm ، اكتشف الفريق في تطبيق الخدمات المصرفية عبر الهاتف المحمول Dave أن الاحتفاظ كان أعلى للمستخدمين الذين أضافوا المزيد من النفقات المتكررة إلى حساباتهم عند التسجيل. أعاد فريق Dave صياغة مسار الإعداد لزيادة متوسط ​​عدد النفقات المضافة ، مما أدى إلى ارتفاع معدل الاحتفاظ وزيادة الإيرادات.

عزز الاحتفاظ عبر مسار تحويل المنتج بأكمله

لتعزيز الاحتفاظ عبر منتجك بالكامل ، ستحتاج أيضًا إلى العمل على زيادة المشاركة والالتزام (الجزء الثاني) وإعادة إشراك المستخدمين الكامنين (الجزء الثالث). تعرف على المزيد في دليل إتقان الاحتفاظ.