تحليلات سلوك المستخدم: دليل شامل لنجاح الأعمال

قبل ثلاثين عامًا، في الأيام الأولى للمشهد الرقمي، كان فهم سلوك المستخدم مختلفًا - لم تكن هناك رسائل بريد إلكتروني للاستفسارات أو برامج تعليمية على YouTube، بل كانت مجرد عملية متعمدة تتضمن موجهين وكتبًا.

وبالمضي قدمًا إلى اليوم، ومع وجود ثروة من المعلومات في متناول أيدينا، تغير كل شيء. توجه التحليلات والرؤى اليوم خطواتنا نحو فهم سلوك المستخدم.

وفي هذا العصر، يعد فك رموز سلوك المستخدم أمرًا بالغ الأهمية لنجاح الأعمال . تتجاوز تحليلات سلوك المستخدم (UBA) تتبع النقرات، فهو ينظر إلى الطرق التفصيلية التي يتفاعل بها العملاء .

يعد هذا الدليل بمثابة خريطة الطريق لإتقان تحليلات سلوك العملاء، ويوضح كيفية استخدامها بفعالية لتحقيق نجاح عملك.

لوضع الأساس، دعونا نتعمق في أساسيات UBA.

ما هو تحليل سلوك المستخدم؟

تتضمن تحليلات سلوك المستخدم (UBA) مراقبة بيانات المستخدم وإجراءاته من خلال أنظمة المراقبة. بكلمات بسيطة، يتيح لك فهم كيفية تفاعل المستخدمين مع منتجك أو موقع التجارة الإلكترونية أو التطبيق الخاص بك.

إنه يتجاوز التحليلات التسويقية النموذجية من خلال التركيز على السلوكيات والأنماط التي يظهرها المستهلكون عند استخدام منتجك بشكل فعال.

يتم تتبع وتحليل عمليات الاشتراك ومعدلات التنشيط واستخدام الميزات والتأثير والانقطاع عن مسار التحويل لعمليات الشراء داخل التطبيق ومعدلات الاحتفاظ. على سبيل المثال، يمكن أن يساعدك UBA في معرفة كيفية تأثير التغييرات في تصميم واجهة المستخدم على مشاركة المستخدم أو التعرف على تفضيلات شرائح مستخدمين محددة.

قد تصبح الشركات أكثر توجهاً نحو المنتج وتجربة العملاء من خلال التحليل والتصرف بناءً على البيانات التي تنتجها تحليلات سلوك المستخدم.

لماذا يعد سلوك المستخدم مهمًا للشركات؟

على عكس أنظمة تحليل مواقع الويب مثل Google Analytics، والتي تركز بشكل كبير على تفاعلات الاستحواذ والتسويق، تركز UBA على المستخدمين الحاليين.

تؤثر الإجراءات المستندة إلى UBA بشكل مباشر على تجربة العملاء والتي تعتبر أساس نجاح أي عمل تجاري.

وهذا يسمح باتخاذ قرارات مبنية على البيانات بشأن تطوير المنتجات وتسويقها بدلاً من الاعتماد على التخمين. إنها أفضل طريقة لتحسين تجربة المستخدم الشاملة وتحقيق النجاح التجاري.

حالة الأمازون

فكر في أمازون، عملاق التجارة الإلكترونية. تعمل أمازون باستمرار على تحسين منصتها بناءً على سلوك المستخدم، وتقدم تجربة تسوق مخصصة تحافظ على تفاعل العملاء وولائهم.

وفي حالة أمازون، فإن فهم سلوك المستخدم يعني أكثر من مجرد اقتراح المنتجات. فهو يتضمن تبسيط رحلة التسوق بأكملها، بدءًا من سهولة العثور على العناصر وحتى بساطة عملية الدفع.

ومن خلال الاستفادة من الرؤى حول كيفية تنقل المستخدمين في المنصة، لا تعمل أمازون على تعزيز تجربة التسوق فحسب، بل تعمل أيضًا على تعزيز الرضا العام لقاعدة عملائها المتنوعة.

بالنسبة للشركات، يؤدي الاستفادة من رؤى سلوك المستخدم إلى توجيه قراراتها الإستراتيجية.

فهو يتيح للشركات تصميم عروضها وتحسين الواجهات وتوفير تجربة عملاء متميزة في المشهد التنافسي.

فوائد تحليل سلوك المستخدم

يمكن للرؤى المستمدة من تحليل سلوك المستخدم أن تحول علامتك التجارية بشكل كبير. دعونا نتعمق في هذه المزايا الاستراتيجية:

• التمايز المميز والنمو

  تساعدك دراسة سلوك المستخدم على تقديم تجربة مستخدم فريدة ومصممة خصيصًا. وهذا لا يعزز رضا العملاء فحسب، بل يساعد أيضًا في نمو أعمالك.

• التنمية والابتكار رشيقة

  يتيح لك فهم كيفية تفاعل المستخدمين مع التغييرات تسريع عملية التطوير والابتكار. فهو يحافظ على منتجك أو خدمتك متجددة وديناميكية وتنافسية.

• اتخاذ القرار الذكي

  يساعدك الفهم الشامل لكيفية تصرف المستخدمين على التحقق من صحة الأفكار قبل الإطلاق على نطاق واسع. يساعدك هذا على تقليل فرص الاستثمار في الميزات الخاطئة ويجعل ابتكارك أكثر ذكاءً.

• تعزيز ثقة المستخدم والولاء

  لا تعمل رؤى سلوك المستخدم على تعزيز الرضا فحسب؛ يبنون الثقة والولاء. عندما يشعر المستخدمون أن تجربتهم مخصصة ومصممة خصيصًا لهم، فمن المرجح أن يظلوا متواجدين، ويصبحون معجبين بعلامتك التجارية على المدى الطويل.

• التحسين الشامل لمقاييس الأداء

  يساهم تحليل سلوك العملاء في تحسين شامل في مقاييس الأداء الرئيسية. فهو يضبط الاستراتيجيات لتحقيق نتائج أفضل - المزيد من المال، وعملاء أكثر سعادة، وتحسين ولاء العملاء.

وبالإضافة إلى هذه الفوائد الشاملة، فيما يلي نظرة أعمق على سبب تغيير تحليلات سلوك المستخدم لقواعد اللعبة:
• دعم العملاء الاستباقي

  إن فهم سلوك المستخدم لا يساعد في حل المشكلات فحسب، بل يساعد أيضًا في منعها. إن كونك استباقيًا في معالجة المشكلات المحتملة التي يبرزها سلوك المستخدم يعزز دعم العملاء الاستثنائي، مما يؤدي إلى تنمية صورة إيجابية للعلامة التجارية.

• الحد من التحيز في صنع القرار

  بالنسبة للمسوقين، تعمل التحليلات السلوكية بمثابة فحص للواقع، مما يساعد على التغلب على التحيزات المعرفية. وهو يشجع على فهم أكثر موضوعية لسلوك المستخدم، والابتعاد عن المفاهيم المسبقة وضمان اتخاذ القرارات القائمة على البيانات.

• تحسين معدلات التحويل وتدفقات الإيرادات

  إن اكتشاف الصعوبات التي يواجهها المستخدمون يمكن أن يجعل عملك أكثر فعالية. تسمح هذه الرؤية بإجراء تعديلات استراتيجية، مما يؤدي إلى تحسين معدلات التحويل وزيادة تدفقات الإيرادات، مما يضمن عملية أكثر ربحية وكفاءة.

• التكرار المستمر للتصميم وتجربة المستخدم

  عندما تضيف شيئًا جديدًا، يوضح لك سلوك المستخدم كيفية تفاعل المستخدمين مع الميزات أو التغييرات الجديدة. إن عملية تحسين منتجك أو خدمتك لا تتوقف أبدًا. يتيح ذلك اتباع نهج تكراري في التصميم وتحسينات تجربة المستخدم.

• تحديد سريع وحل نقاط الاحتكاك

  تساعدك معلومات سلوك المستخدم على اكتشاف المشكلات مبكرًا. وهذا يضمن أن الشركات يمكنها الحفاظ على رضا العملاء وحماية سمعتها.

كل هذه الفوائد تجعل تحليل سلوك المستخدم مفتاحًا لتعزيز أعمالك، ولكن أولاً، عليك معرفة المقاييس الأساسية التي تحتاج إلى مراقبتها.

المقاييس الأساسية لجمع البيانات السلوكية للمستخدم

فيما يلي المقاييس الأساسية التي يمكنك التقاطها وتحليلها للحصول على رؤى شاملة -

• معدل التباطؤ - هو النسبة المئوية للمستخدمين المفقودين خلال فترة محددة. يعد فقدان المستخدمين أمرًا طبيعيًا، ولكن الإدارة الفعالة المستندة إلى معدل التوقف عن العمل يمكن أن تقلل من التأثير.
• MRR (الإيرادات المتكررة الشهرية) وARR (الإيرادات المتكررة السنوية) - MRR وARR هما الإيرادات المتكررة الشهرية والسنوية الناتجة عن منتجك، على التوالي. توفر مراقبة هذه المقاييس صورة واضحة عن الوضع المالي لمنتجك خلال أطر زمنية مختلفة.
• العملاء العائدون – هذا هو عدد العملاء الذين يعودون للتفاعلات المتكررة. إنه يشير إلى مستوى الرضا والولاء بين قاعدة المستخدمين لديك.
• القيمة الدائمة للعميل – CLTV أو CLV هي إجمالي الإيرادات المتوقعة من العميل طوال علاقته الكاملة بمنتجك. فهو يتيح لك تقييم القيمة طويلة المدى التي يجلبها العميل إلى عملك، وتوجيه القرارات الإستراتيجية.
• متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم مدفوع الأجر (ARPPU) - ARPPU هو متوسط ​​الإيرادات الناتجة عن كل مستخدم يدفع مقابل منتجك أو خدماتك. يسلط هذا المقياس الضوء على متوسط ​​مساهمة المستخدمين الذين يدفعون، مما يساعد في استراتيجيات التسعير والتسويق.
• AOV (متوسط ​​قيمة الطلب) – يخبرك هذا المقياس الرئيسي بمتوسط ​​قيمة كل معاملة أو طلب تم تقديمه. فهو يشير إلى أنماط الإنفاق، مما يساعد في تحسين الأسعار والعروض الترويجية.

ولكن قبل البدء في التعمق في هذه المقاييس، من المهم أن تكون على دراية بالأخطاء الشائعة التي قد تواجهها الشركات في هذه العملية.

الأخطاء الشائعة عند تحليل سلوك المستخدم

تجنب هذه المخاطر عند الغوص في تحليلات سلوك المستخدم:

1. الاعتماد على مقاييس الغرور

   إن وضع مقاييس غامضة مثل زيادة الإيرادات دون خطوات واضحة قابلة للتنفيذ يمكن أن يعيق التقدم. قم بمواءمة الأهداف مع مؤشرات الأداء الرئيسية المحددة (KPIs) لتحقيق الربحية.

2. عدم التحقق من صحة الافتراضات

   اجعل من ممارسة التحقق من صحة الافتراضات بانتظام. إن الاعتماد على الافتراضات دون التحقق من صحتها يمكن أن يؤدي إلى تحليلات غير دقيقة وقرارات مضللة.

3. التحميل الزائد مع الميزات الجديدة

   يؤدي إطلاق عدد كبير جدًا من الميزات في نفس الوقت إلى تعقيد عملية التحليل. تتطلب كل ميزة تقييمًا شاملاً، وقد يؤدي الحمل الزائد إلى تشويش الصورة العامة.

4. أدوات غير مناسبة للحدث

   يعد إنشاء قواعد إدارة البيانات وتنفيذها أمرًا بالغ الأهمية عند قياس الأحداث. يعد التنفيذ القوي أمرًا أساسيًا لتتبع سلوك المستخدم الناجح.

5. تتبع الكثير من الأحداث في البداية

   ركز على الأحداث الرئيسية في البداية (حوالي 20 إلى 30) لقياس التأثير. يمكن إضافة أحداث إضافية لاحقًا للحصول على تحليل أكثر بساطة.

6. مشاركة محدودة للفريق

   التحليلات ليست حصرية لفرق المنتجات وعلماء البيانات. قم بإضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى البيانات لإشراك فرق مثل تصميم تجربة المستخدم/واجهة المستخدم والتسويق والمبيعات والدعم والقيادة في فهم رحلة المستخدم.

7. الاعتماد على الأدوات السطحية

   توفر أدوات التتبع التلقائي أو التسويق رؤى على مستوى السطح فقط. تركز أدوات تحليلات المستخدم على تجربة المنتج ورحلة المشتري لتحقيق النمو المستدام.

وأخيرًا، تذكر أن تختار الأدوات التي تتكامل بسلاسة عبر مجموعتك التقنية لتجنب إنشاء مستودعات البيانات وضمان إدارة البيانات بكفاءة.

الأداة التي تتفوق في هذا الصدد هي بوتلر. دعونا نفهم كيف يمكن أن يسهل طريقك نحو تحليل سلوك المستخدم بشكل أفضل.

كيفية تحليل سلوك المستخدم مع بوتلر؟

أنت تعلم بالفعل أن تحليل سلوك المستخدم يعد خطوة حاسمة نحو تحسين استراتيجية عملك.

يبسط بوتلر هذه العملية بميزاته البديهية. فيما يلي دليل خطوة بخطوة حول كيفية الاستفادة من بوتلر من أجل مستخدم فعال
تحليل السلوك:

تحليلات الاشتراك

أحد الجوانب الحاسمة في تحليلات سلوك المستخدم هو الحصول على تحليلات الاشتراك بشكل صحيح.

وهذا هو المكان الذي يمكن أن يقدم فيه بوتلر مساعدة هائلة. توفر هذه الأداة تحليلات متخصصة لمعدلات التوقف، وARPPU، وMRR، والاشتراكات النشطة، والاشتراكات المدفوعة، والاشتراكات المتقطعة، وARPPU، والقيمة الدائمة. يمكن أن تساعدك هذه التحليلات على تحسين الاشتراكات لتحقيق أقصى قدر من الربحية.

تكامل البيانات

يمكنك توصيل أكثر من 17 مصدر بيانات بسلاسة ومراقبتها، كلها مرة واحدة.

قم بتجميع بيانات العملاء من متاجر التجارة الإلكترونية الخاصة بك - WooCommerce، وAmazon، وEtsy، وeBay، وما إلى ذلك، وبوابات الدفع - PayPal، وStripe، وBraintree، وRazorpay، والمزيد، أو تدفقات البيانات الأخرى. يمكنك دمج جميع البيانات ذات الصلة ومراقبتها بسهولة من منصة واحدة موحدة.

لوحات معلومات مخصصة

ننسى الصداع من ارتباك البيانات.

استخدم 8 لوحات معلومات مخصصة من Putler للمبيعات والمنتجات والعملاء والمعاملات والاشتراكات والجمهور والتنبؤات والرؤى وتحليلات الويب، بالإضافة إلى لوحة معلومات منزلية شاملة. تنظم لوحات المعلومات هذه البيانات وتسلط الضوء على المجالات التي يمكنها بالفعل تحسين أداء عملك.

تقارير في الوقت الحقيقي

يمكنك الوصول إلى التقارير في الوقت الفعلي على الفور، والبقاء على اطلاع على الاتجاهات الحالية وأنشطة المستخدم.
يضمن Putler حصولك على أحدث المعلومات حول عملائك من أجل اتخاذ القرارات المبنية على تحليلات سلوك المستخدم.

تجزئة RFM

إن ميزة تجزئة RFM الخاصة بـ Putler هي كل ما تحتاجه لتحقيق أقصى استفادة من سلوك الشراء.

يقوم Putler تلقائيًا بتصنيف بيانات العملاء الخاصة بك ويقدمها لك في قطاعات مختلفة، مما يوفر لك القدرة على فهم سلوك الشراء لدى المستخدمين حتى النخاع. باستخدام هذه الإمكانية، يمكنك بسهولة تحديد الأنماط بين مجموعات المستخدمين المختلفة لاستهداف استراتيجياتك بفعالية.

تتبع الإيرادات والمبيعات

باستخدام لوحات المعلومات المخصصة المذكورة أعلاه، يمكنك تتبع إيراداتك ومنتجاتك ومبيعاتك بسلاسة.

احصل على عرض تفصيلي لأدائك المالي، مع تحديد أفضل 20% من أفضل المشترين، بالإضافة إلى 20% من أفضل المنتجات بناءً على مساهمتها في إجمالي مبيعاتك.

تتبع الهدف

يتيح لك تتبع الأهداف المحددة مسبقًا مراقبة أدائك مقابل المعايير. يمكنك أيضًا تتبع التقدم وتعديل الاستراتيجيات لتحقيق أهدافك أو تجاوزها. وأفضل ما في Putler هو أنه يمكنك رؤية هدف MRR المطلوب مباشرة من لوحة التحكم الرئيسية.

باتباع هذه الخطوات، يمكنك التعمق في تعقيدات سلوك المستخدم، واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات، وتحسين استراتيجيات العمل.

خاتمة

إذن، إليكم الأمر — الفروق الدقيقة في سلوك المستخدم ودوره المحوري في تحقيق أهداف العمل.

تزدهر الاستراتيجيات الناجحة من خلال فهم كيفية تصرف المستخدمين. تعمل الرؤى المستمدة من تحليلات سلوك المستخدم كدليل مفيد. إنه يوجه الشركات لاتخاذ قرارات مستنيرة وتقديم تجارب أفضل للعملاء.

إن فك تشفير سلوك المستخدم ليس مجرد أداة ؛ إنها البوصلة التي توجه الشركات نحو أفق النمو والازدهار المستدام.

الأسئلة الشائعة

كيف تعمل تحليلات سلوك المستخدم؟
تعمل تحليلات سلوك المستخدم من خلال جمع وتحليل البيانات التي يتم إنشاؤها أثناء تفاعلات المستخدم مع المنصات الرقمية. تتضمن هذه العملية عادةً استخدام الخوارزميات المتقدمة والتعلم الآلي لتحديد الأنماط والشذوذات والاتجاهات في سلوك المستخدم.

تقوم أدوات UBA بتتبع مقاييس مختلفة مثل الاشتراكات ومعدلات التنشيط واستخدام الميزات ومعدلات الاحتفاظ. ومن خلال فحص هذه الرؤى، يمكن للشركات فهم تفضيلات المستخدم، والتنبؤ بالمشكلات المحتملة، وتحسين منتجاتها أو خدماتها لتتوافق مع توقعات المستخدم.

كيف تقيس سلوك المستخدم في التحليلات؟
يتضمن قياس سلوك المستخدم في التحليلات تتبع وتحليل المقاييس الرئيسية التي تعكس كيفية تفاعل المستخدمين مع منتج أو خدمة. بعض المقاييس الأساسية تشمل:

• معدل التراجع: النسبة المئوية للمستخدمين المفقودين خلال فترة محددة.
• MRR (الإيرادات المتكررة الشهرية) وARR (الإيرادات المتكررة السنوية): مؤشرات الصحة المالية.
• العملاء العائدون: عدد العملاء الذين يتفاعلون بشكل متكرر مع المنتج.
• القيمة الدائمة للعميل (CLTV): إجمالي الإيرادات المتوقعة من العميل على مدار علاقته بالكامل.
• متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم مدفوع الأجر (ARPPU) ومتوسط ​​قيمة الطلب (AOV): مقاييس تشير إلى أنماط إنفاق المستخدم.

يوفر تحليل هذه المقاييس فهمًا شاملاً لسلوك المستخدم ويسمح للشركات باتخاذ قرارات مستنيرة لتعزيز رضا المستخدم والأداء العام.

كيف أختار أفضل أداة لتحليل السلوك؟
يتضمن اختيار أفضل أداة لتحليل السلوك مراعاة عدة عوامل:

• الميزات: ابحث عن الأدوات التي تحتوي على مجموعة شاملة من الميزات، بما في ذلك تتبع المستخدم والتجزئة وإعداد التقارير في الوقت الفعلي.
• التكامل: تأكد من تكامل الأداة بسلاسة مع مجموعة التكنولوجيا الموجودة لديك لتجنب صوامع البيانات وتمكين إدارة البيانات بكفاءة.
• سهولة الاستخدام: حدد أداة ذات واجهة بديهية ولوحات معلومات سهلة الاستخدام لسهولة التصفح والفهم.
• أمن البيانات: إعطاء الأولوية للأدوات ذات الإجراءات الأمنية القوية لحماية بيانات سلوك المستخدم من الانتهاكات.
• التخصيص: اختر الأدوات التي تسمح بالتخصيص لتلبية الاحتياجات المحددة لعملك.
• الدعم والتدريب: اختر أداة تتمتع بدعم عملاء ممتاز وموارد تدريب للمساعدة في التنفيذ والاستخدام المستمر.

سيساعدك أخذ هذه العوامل في الاعتبار في اختيار أداة تحليل السلوك التي تتوافق مع أهداف عملك وتعزز قدرتك على فهم سلوك المستخدم وتحسينه.