مخاطر عالية ومكافآت عالية: كيف يمكن للعلامات التجارية استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي

لقد غيّر الذكاء الاصطناعي التوليدي العالم بالفعل ، ولكن ليس كل ما يلمع هو الذهب. في حين أن اهتمام المستهلكين بأمثال ChatGPT مرتفع ، إلا أن هناك قلقًا متزايدًا بين كل من الخبراء والمستهلكين حول مخاطر الذكاء الاصطناعي على المجتمع. المخاوف بشأن فقدان الوظيفة وأمن البيانات والمعلومات المضللة والتمييز هي بعض المجالات الرئيسية التي تسبب القلق.

الذكاء الاصطناعي هو الخوف الأسرع نموًا في الولايات المتحدة ، بزيادة 26٪ عن الربع السابق فقط.

لا شك أن الذكاء الاصطناعي سيغير طريقة عملنا ، لكن الشركات بحاجة إلى أن تكون على دراية بالمشكلات التي تصاحبها. في هذه المدونة ، سنستكشف مخاوف المستهلكين حول أمان العمل والبيانات ، وكيف يمكن للعلامات التجارية تخفيف المخاوف ، وحماية أنفسهم والمستهلكين من المخاطر المحتملة.

1. حماية الذكاء الاصطناعي التوليدي

أصبح محتوى الذكاء الاصطناعي التوليدي ، مثل ChatGPT ومنشئ الصور DALL-E ، جزءًا من الحياة اليومية بسرعة ، حيث يرى أكثر من نصف المستهلكين المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي على الأقل أسبوعياً. نظرًا لأن هذه الأدوات تتطلب كميات هائلة من البيانات للتعلم وإنشاء الاستجابات ، يمكن أن تتسلل المعلومات الحساسة إلى هذا المزيج.

مع العديد من الأجزاء المتحركة ، تتيح منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية للمستخدمين المساهمة في التعليمات البرمجية بطرق مختلفة على أمل تحسين العمليات والأداء. الجانب السلبي هو أنه مع وجود العديد من المساهمات ، غالبًا ما تمر نقاط الضعف دون أن يلاحظها أحد ، ويمكن الكشف عن المعلومات الشخصية. هذا الموقف بالضبط هو ما حدث لـ ChatGPT في أوائل مايو 2023.

مع قول أكثر من نصف المستهلكين إن انتهاكات البيانات ستؤدي إلى مقاطعة العلامة التجارية ، يجب إعطاء الأولوية لخصوصية البيانات. بينما يتم اتخاذ خطوات لكتابة قوانين حول الذكاء الاصطناعي ، في غضون ذلك ، تحتاج العلامات التجارية إلى فرض قواعد الشفافية وإرشادات الاستخدام الذاتية ، وإعلانها للجمهور.

يريد 2 من كل 3 مستهلكين أن تكون الشركات التي تنشئ أدوات الذكاء الاصطناعي شفافة بشأن كيفية تطويرها.

يمكن أن يؤدي القيام بذلك إلى بناء ثقة العلامة التجارية ، وهي عملة مرغوبة بشكل خاص في الوقت الحالي. بصرف النظر عن الجودة ، فإن أمان البيانات هو العامل الأكثر أهمية عندما يتعلق الأمر بالثقة في العلامات التجارية. مع تزايد هشاشة الولاء للعلامة التجارية ، تحتاج العلامات التجارية إلى طمأنة المستهلكين بأن بياناتهم في أيدٍ أمينة.

إذن ما هي إحدى أفضل الطرق لتأمين البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي؟ يتمثل خط الدفاع الأول في تدريب الموظفين على أدوات الذكاء الاصطناعي ، حيث قال 71٪ من العمال إنهم مهتمون بالتدريب. الجمع بين هذا والتدريب على حماية البيانات مهم بنفس القدر. يعد التعليم أمرًا أساسيًا حقًا هنا - فتزويد العمال بالمعرفة اللازمة لضمان خصوصية البيانات في مقدمة الأذهان سيقطع شوطًا طويلاً.

2. إبقائها حقيقية في عالم الأخبار المزيفة

استغرق Facebook 4.5 سنوات للوصول إلى 100 مليون مستخدم. بالمقارنة ، استغرق ChatGPT ما يزيد قليلاً عن شهرين للوصول إلى هذا الإنجاز.

بقدر ما كان صعود الذكاء الاصطناعي التوليدي مثيرًا للإعجاب ، فقد كان عامل جذب لإنشاء أخبار مزيفة في شكل صوتيات ومقاطع فيديو ، تُعرف باسم التزييف العميق. لقد تم بالفعل استخدام هذه التقنية لنشر المعلومات الخاطئة في جميع أنحاء العالم. فقط 29٪ من المستهلكين واثقون من قدرتهم على التمييز بين المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي والمحتوى "الحقيقي" ، والذي من المرجح أن يزداد سوءًا مع زيادة التعقيد في التزييف العميق.

يقول ما يقرب من ثلثي مستخدمي ChatGPT إنهم يتفاعلون مع الأداة كما لو كانوا شخصًا حقيقيًا ، مما يوضح مدى إمكانية إقناع الأداة.

لكن المستهلكين رأوا هذا قادمًا ؛ يقول 64٪ إنهم قلقون من إمكانية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لأغراض غير أخلاقية. مع هذا القلق ، وانخفاض الثقة في اكتشاف التزييف العميق ، يمكن للعلامات التجارية أن تحدث فرقًا في حماية المستهلكين من هذه الموجة الأخيرة من الأخبار المزيفة وتوفير التعليم حول كيفية تحديد مثل هذا المحتوى.

يمكن أن تبدأ العلامات التجارية بتنفيذ التحقق من المصدر وإجراء العناية الواجبة بشأن أي معلومات يريدون مشاركتها أو الترويج لها. وعلى نفس المنوال ، يمكنهم المشاركة أو استخدام عمليات التحقق من الحقائق الداخلية بشأن أي قصص إخبارية قد يتلقونها. بالنسبة لمعظم العلامات التجارية ، من المحتمل أن تكون هذه الإجراءات موجودة بالفعل ، حيث كانت الأخبار المزيفة والمعلومات المضللة منتشرة منذ سنوات.

ولكن مع زيادة ذكاء عمليات التزييف العميق ، ستحتاج العلامات التجارية إلى البقاء على رأسها. للتغلب عليها ، قد تحتاج العلامات التجارية إلى اللجوء إلى الذكاء الاصطناعي مرة أخرى في شكل أدوات اكتشاف قائمة على الذكاء الاصطناعي يمكنها تحديد المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي والإبلاغ عنه. ستصبح هذه الأدوات ضرورية في عصر الذكاء الاصطناعي ، لكنها قد لا تكون كافية لأن الجهات الفاعلة السيئة عادة ما تكون خطوة إلى الأمام. لكن مجموعة من أدوات الكشف والإشراف البشري لتفسير السياق والمصداقية بشكل صحيح يمكن أن تحبط أسوأ ما في الأمر.

الشفافية هي أيضا مفتاح. إن السماح للمستهلكين بمعرفة أنك تفعل شيئًا لمعالجة الأخبار المزيفة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسجل نقاط ثقة معهم ، ويساعد على وضع معايير الصناعة التي يمكن أن تساعد الجميع على البقاء في خطوة ضد التزييف العميق.

3. مكافحة التحيزات المتأصلة

لا أحد يريد كابوسًا للعلاقات العامة ، ولكن هذا احتمال حقيقي إذا لم تتحقق العلامات التجارية مرتين من المعلومات التي تحصل عليها من أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. تذكر أن أدوات الذكاء الاصطناعي تتعلم من البيانات المأخوذة من الإنترنت - وهي بيانات مليئة بالتحيزات البشرية والأخطاء والتمييز.

لتجنب ذلك ، يجب أن تستخدم العلامات التجارية مجموعات بيانات متنوعة وتمثيلية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. في حين أن القضاء التام على التحيز والتمييز شبه مستحيل ، إلا أن استخدام مجموعة واسعة من مجموعات البيانات يمكن أن يساعد في التخلص من بعضها. يهتم المزيد من المستهلكين بكيفية تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي أكثر من غيرهم ، وقد تجعلهم بعض الشفافية حول هذا الموضوع يثقون في هذه الأدوات أكثر قليلاً.

بينما يجب أن تهتم جميع العلامات التجارية باستخدام البيانات غير المتحيزة ، يجب أن تكون بعض الصناعات أكثر حرصًا من غيرها. تحتاج العلامات التجارية المصرفية والرعاية الصحية على وجه الخصوص إلى أن تكون مدركة تمامًا لكيفية استخدامهم للذكاء الاصطناعي ، لأن هذه الصناعات لها تاريخ من التمييز المنهجي. وفقًا لبياناتنا ، فإن السلوك الذي يسبب ضررًا لمجتمعات معينة هو السبب الرئيسي لمقاطعة المستهلكين لعلامة تجارية ، وضمن تيرابايت من البيانات المستخدمة لتدريب أدوات الذكاء الاصطناعي تكمن البيانات التي قد تكون ضارة.

بالإضافة إلى المراجعة التفصيلية لمجموعات البيانات المستخدمة ، تحتاج العلامات التجارية أيضًا إلى بشر ، ويفضل أن يكون لديهم تدريب متنوع ومتنوع وشامل (DE&I) للإشراف على العملية برمتها. وفقًا لمجموعة بيانات GWI USA Plus الخاصة بنا ، يعد DE&I مهمًا لـ 70٪ من الأمريكيين ، ومن المرجح أن يشتروا من العلامات التجارية التي تشاركهم قيمهم.

4. تحقيق التوازن الصحيح مع الأتمتة في مكان العمل

دعونا نخاطب الفيل في الغرفة. هل سيكون الذكاء الاصطناعي صديقًا أم عدوًا للعمال؟ ليس هناك شك في أنه سيغير العمل كما نعرفه ولكن مدى تأثير الذكاء الاصطناعي على مكان العمل يعتمد على من تسأل.

ما نعرفه هو أن الغالبية العظمى من العمال يتوقعون أن يكون للذكاء الاصطناعي نوع من التأثير على وظائفهم. من المتوقع أتمتة جوانب كبيرة من أدوار الموظفين ، خاصة في صناعات التكنولوجيا والتصنيع / الخدمات اللوجستية. بشكل عام ، يبدو أن العمال متحمسون بشأن الذكاء الاصطناعي ، حيث قال 8 من 12 قطاعًا أن الأتمتة سيكون لها تأثير إيجابي.

على الجانب الآخر ، يرى ما يقرب من 25٪ من العمال أن الذكاء الاصطناعي يمثل تهديدًا للوظائف ، وأولئك الذين يعملون في صناعات السفر والصحة والجمال يشعرون بالتوتر بشكل خاص. يبدو أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يتحسن بشكل كبير كل شهر ، لذا فإن السؤال هو: إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي الاهتمام بالمهام العادية الآن ، فماذا سيحدث بعد ذلك؟

حتى لو استوعب الذكاء الاصطناعي حوالي 80 مليون وظيفة على مستوى العالم ، يمكن للعمال إيجاد طرق لاستخدام الذكاء الاصطناعي بفعالية لتعزيز مهاراتهم الخاصة ، حتى في الصناعات الضعيفة. من المقرر أن تخضع خدمة العملاء لترقيات كبيرة باستخدام الذكاء الاصطناعي ، لكن لا يمكن أن يحدث ذلك بدون البشر. يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي التعامل مع معظم الاستفسارات ، ولكن يحتاج البشر إلى التواجد هناك للتعامل مع المعلومات الحساسة وتوفير لمسة تعاطفية. يمكن للبشر أيضًا العمل مع الذكاء الاصطناعي لتقديم حلول وتوصيات أكثر تخصيصًا ، وهو أمر مهم بشكل خاص في صناعات السفر والجمال.

يمكن لأتمتة بعض المهام بالذكاء الاصطناعي أن تحرر العمال للمساهمة بطرق أخرى. يمكنهم تخصيص وقت إضافي للتفكير الاستراتيجي والتوصل إلى حلول مبتكرة ، مما قد يؤدي إلى منتجات وخدمات جديدة. سيكون الأمر مختلفًا بالنسبة لكل شركة وصناعة ، لكن أولئك القادرين على تحقيق التوازن الصحيح بين الذكاء الاصطناعي والعاملين من البشر يجب أن يزدهروا في عصر الذكاء الاصطناعي.

الموجه الأخير: ما تحتاج إلى معرفته

يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي قويًا ، لكن يجب أن تكون العلامات التجارية على دراية بالمخاطر. سيحتاجون إلى حماية بيانات المستهلك وأن يكونوا على دراية بالأخبار المزيفة. الشفافية ستكون المفتاح. المستهلكون قلقون بشأن مستقبل الذكاء الاصطناعي ، والعلامات التجارية التي تظهر لهم أنهم يتصرفون بشكل أخلاقي ومسؤول سوف تقطع شوطًا طويلاً.

التكنولوجيا مثيرة ، ومن المرجح أن يكون لها تأثير إيجابي على مكان العمل بشكل عام. لكن يجب على العلامات التجارية المضي قدمًا بحذر ، ومحاولة تحقيق التوازن الصحيح بين التكنولوجيا ورأس المال البشري. سيحتاج الموظفون إلى تدريب مكثف على الأخلاق والأمن والتطبيق الصحيح ، وسيؤدي ذلك إلى رفع مستوى مهاراتهم. من خلال دمج أدوات الذكاء الاصطناعي للعمل جنبًا إلى جنب مع الأشخاص ، بدلاً من استبدالهم بشكل مباشر ، يمكن للعلامات التجارية تحقيق التوازن الذي سيؤسسها للمستقبل المعزز بالذكاء الاصطناعي.