تحليل البيانات في أبحاث تجربة المستخدم | بحث تجربة المستخدم رقم 33
نشرت: 2023-04-17هل تعرف ما هو الدور الذي يلعبه تحليل البيانات في أبحاث تجربة المستخدم؟ اليوم، نود التركيز على موضوع تحليل البيانات في تجربة المستخدم من خلال مناقشة تحليل البيانات النوعية والكمية، والتعرف على مراحله وأهدافه الرئيسية وكذلك الغايات. سنقترح أيضًا متى تكون اللحظة المناسبة لإجراء ذلك في المشروع.
تحليل البيانات في أبحاث تجربة المستخدم – جدول المحتويات:
- لماذا تحليل البيانات التي تم جمعها؟
- متى لتحليل البيانات؟
- تحليل البيانات في أبحاث تجربة المستخدم
- تحديد أهداف التحليل
- التحليل النوعي لبيانات البحث
- ملخص
لماذا تحليل البيانات التي تم جمعها؟
يعد اتخاذ قرار المنتج بناءً على البيانات الأولية فقط خطأً فادحًا في تجربة المستخدم. يمكن أن يؤدي تخطي مرحلة التحليل إلى تزويد المستخدمين بحل غير كامل أو غير فعال، أو حتى يجعل فريق المشروع يركز على حل المشكلة الخاطئة أو التعرف على المستخدمين الحقيقيين. لهذه الأسباب وغيرها، يعد تحليل البيانات عملية أساسية تحافظ على المشروع بأكمله على المسار الصحيح. وهو يفعل ذلك من خلال مراعاة الاحتياجات الحقيقية للمستخدمين وجمع المعلومات التي تساعد على تطوير أفضل وأمثل الحلول الممكنة.
متى لتحليل البيانات؟
لدى الكثير من الناس فكرة خاطئة مفادها أن التحليل يجب أن يتم بعد الانتهاء من البحث، أي بعد جمع المعلومات من مصادر عديدة. ومع ذلك، فإن هذا النهج غير فعال، حيث أن فحص مثل هذا الكم الكبير من البيانات يتطلب جهدا كبيرا وقوة بشرية ووقتا. من الأكثر فعالية التحقق من البيانات بشكل مستمر، على سبيل المثال، أخذ بضع دقائق بعد كل مقابلة متعمقة.
تذكر أيضًا تدوين الملاحظات أثناء بحثك. بهذه الطريقة، يمكنك تدوين ملاحظات جديدة والتأكد من عدم حذف أي شيء. تتيح لك هذه الانعكاسات تحديد المعلومات بسهولة واختيار منها تلك التي ستكون أكثر صلة بتوصيات التصميم اللاحقة. يتيح لك التحليل بشكل مستمر، بعد كل خطوة بحثية صغيرة، إجراء التحليل الموجز النهائي بطريقة أكثر تنظيمًا وتنظيمًا، ولكن قبل كل شيء، بشكل أسرع بكثير.
تحليل البيانات في أبحاث تجربة المستخدم
يعمل تحليل البيانات في أبحاث تجربة المستخدم على تحويل البيانات التي لم تتم معالجتها مسبقًا إلى معلومات ذات معنى تدعم قرارات العمل. يتكون إجراء تحليل شامل للبيانات من خمس خطوات أساسية – هذه الخطوات هي:
- تحديد أهداف التحليل
- تنظيم البيانات
- تحقيق
- التجميع
- تحديد النتائج والرؤى
تحديد أهداف التحليل
تحدد الخطوة الأولى أهداف تحليلنا – والتي يجب أن تتوافق تمامًا مع أهداف أبحاث تجربة المستخدم. في هذه المرحلة، تذكر ألا تحيد عن الدوافع التي دفعتك إلى إجراء البحث - على سبيل المثال، ما هي احتياجات المستخدم؛ في أي صفحة يكون معدل الرفض أكثر أهمية ولماذا؛ ما التحسينات التي يجب إجراؤها لزيادة معدل التحويل؛ أو كيفية جعل منتجنا أكثر جاذبية من المنتجات المنافسة. إن التمسك بهذه الأهداف وأهداف البحث سيساعدك على فهم كيفية إجراء تحليل البيانات بطريقة مفيدة للمشروع. لتحديد ما تبحث عنه بالضبط.
تنظيم البيانات
يوفر كل استطلاع أنواعًا مختلفة من البيانات، ذات الصلة بالمشروع بشكل متزايد. وبالتالي، يجب عليك إدارتها واختيارها وتصفيتها بذكاء لسهولة الاستخدام. يتيح تنظيم البيانات أيضًا ترتيبها المدروس للحصول على المعلومات المطلوبة بسرعة عند الضرورة. على سبيل المثال، يمكنك فهرسة البيانات حسب الصفحة الفرعية لموقع الويب الذي تنتمي إليه. يعد الفصل أمرًا أساسيًا لإجراء تحليل فعال للبيانات وتحسين تصورها مما يجعل أصحاب المصلحة يفهمون العملية برمتها بشكل أفضل.
تحقيق
تقع مرحلة التحقيق في قلب عملية تحليل البيانات بأكملها. ويتكون هدفها الرئيسي من تحديد الكلمات أو الأفكار أو العبارات التي تظهر بشكل متكرر في ردود المستخدمين والتي من المرجح أن تتماشى مع غرض التحليل. لا تقتصر هذه العملية على البحث عن الكلمات ومرادفاتها فحسب، بل تتعلق بفهم ما تعنيه للمستخدمين في سياقهم.
إن معرفة الكلمات والتعبيرات يعني الاعتماد على مجموعة المستخدمين المدروسة. يحدث ذلك لأن الناس يختلفون. لديهم تجارب وسلوكيات فريدة، بالإضافة إلى طرق للتعبير عن أنفسهم. وبالتالي، يجب عليك تجنب نسخ استجابات المستخدم إلى المفردات الخاصة بك. بدلاً من ذلك، التزم بالنسخة الأصلية قدر الإمكان، لأن أي تغيير، حتى أصغرها، يمكن أن يضر بمرحلة التحقيق ويعيد تشكيل تحليل البيانات بالكامل.
تجمع
والخطوة التالية هي تصميم ما يسمى بالمجموعات لتصنيف الإجابات وفقًا لتلك التي تم تحديدها في مرحلة التحقيق. تساعد هذه المجموعات الفريق على التمييز بين القضايا ذات الأولوية. على سبيل المثال، إذا كان أكثر من نصف استجابات المستخدم يتناسب مع المجموعة التي تم إنشاؤها والتي تحمل اسم "أداء الواجهة"، فمن المحتمل أن يقوم الفريق بإعطاء الأولوية لهذا الموضوع والبحث عن المشكلات المتعلقة على وجه التحديد بأداء الواجهة.
تحديد النتائج والرؤى
دعونا لا ننسى أن النتائج ليست رؤى. تتعلق النتائج بالحقائق المكتشفة والتحقيق فيها ثم تجميعها وفهرستها والتي سلطها فريق البحث على الضوء من خلال عملية التحليل. ومن ناحية أخرى، تشير الرؤى فقط إلى فعل الاعتراف بالأسباب التي أدت إلى النتائج. تعد هذه ميزة مميزة نظرًا لأن استجابات المستخدم لا تؤدي دائمًا إلى مصدر المشكلة. مهمة المصمم إذن هي البحث بشكل أعمق والبحث عن الأفكار.
عادةً ما يكون المستخدمون غير قادرين على تحديد مصدر الصعوبات التي يواجهونها بأنفسهم. ولذلك يجب على فريق البحث مراجعة النتائج أثناء عملية تحليل البيانات ومناقشتها ومن ثم البحث عن الأفكار ومطابقتها لأهداف البحث. تساعد ورشة العمل لتحديد الأفكار الأكثر صلة في إنجاز هذه المهمة. يتضمن الاستخدام الفعال لهذه الأداة إجراء عدة جولات من المناقشة تفصل بينها فترات راحة قصيرة .
الخطوات الموضحة أعلاه هي عملية تحليل بيانات عامة ومعيارية إلى حد ما والتي تعمل مع أي طريقة بحث (نوعية وكمية). كل ما عليك فعله هو تكييف الخطوات بشكل صحيح مع عمليتك.
تحليل البيانات الكمية مقابل النوعية
على الرغم من أن عملية تحليل البيانات الكمية، لا تختلف بشكل كبير عن تحليل البيانات النوعية، نظرًا لطبيعة هذا البحث، قد يتلقى المصممون رؤى مختلفة. يركز البحث الكمي على جمع وتحليل البيانات الرقمية باستخدام الإحصائيات والاحتمالات. مؤشرات مثل معدل الرفض لصفحة معينة، على سبيل المثال، أو الملف الديموغرافي للمستخدم، تزود الباحثين بمعلومات ملموسة وقابلة للقياس حول كيفية تفاعل الناس مع المنتج والجمهور نفسه.
يركز البحث النوعي أكثر على المفاهيم المجردة، مثل السلوك البشري. لهذا السبب، خذ المزيد من الوقت للدراسة والتقييم لفهم تجربة المستخدم وآرائه بشكل كامل. من المفيد طرح أسئلة مفيدة في هذه المرحلة، مثل:
- ما الذي يعجب المستخدمين أكثر في المنتج وما الذي يعجبهم أقل؟
- لماذا يتفاعل بعض المستخدمين بشكل مختلف عن الآخرين؟
- هل (ومتى) كان لدى المستخدمين رد فعل عاطفي؟
- هل (ولماذا) المستخدمون راضون عن المنتج؟
نظرًا للاختلاف في البيانات الواردة، فمن المنطقي استخدام الحكايات الكمية والنوعية كجزء من أبحاث تجربة المستخدم. وبهذه الطريقة تكمل البيانات المجمعة بعضها البعض وتعطي رؤية واضحة وأعمق للنتائج.
ملخص
يسمح تحليل البيانات الذي يتم إجراؤه بشكل صحيح باتخاذ قرارات تصميم أفضل وأكثر مثالية. يؤدي حذف النتائج إلى تطوير منتج غير مكتمل وغير فعال ولا يستجيب لاحتياجات المستخدمين الفعلية. ولهذا السبب يعد تحليل البيانات عملية حاسمة تحدد نجاح المشروع بأكمله. فهو يمكّنك من جمع واختيار المعلومات الأساسية التي، عند ترجمتها إلى توصيات تصميمية ملموسة، تساعد في تطوير أفضل حل ممكن - مصمم خصيصًا لتلبية احتياجات المستخدمين ومتطلباتهم. ستساعدك خطوات تحليل البيانات التي وصفناها على تنفيذها بطريقة منظمة والتركيز على الأمور الأكثر أهمية.
إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا، انضم إلى مجتمع النحل المزدحم لدينا على Facebook وTwitter وLinkedIn وInstagram وYouTube وPinterest وTikTok.
المؤلف: كلوديا كووالتشيك
مصمم جرافيك وتجربة مستخدم ينقل إلى التصميم ما لا يمكن نقله بالكلمات. بالنسبة له، كل لون أو خط أو خط مستخدم له معنى. شغوف بالجرافيك وتصميم الويب.
أبحاث تجربة المستخدم:
- ما هو بحث تجربة المستخدم؟
- أنواع أبحاث تجربة المستخدم
- ما هي أسئلة البحث وكيفية كتابتها؟
- عملية جمع المتطلبات لمشاريع UI/UX
- لماذا تعتبر المقابلات مع أصحاب المصلحة ضرورية لعملية التصميم؟
- كيف نستفيد من بيانات العملاء التي تم جمعها؟
- كيفية إنشاء خطة بحثية جيدة لتجربة المستخدم؟
- كيفية اختيار طريقة البحث؟
- كيف يمكن للاختبار التجريبي تحسين أبحاث تجربة المستخدم؟
- توظيف المشاركين في دراسة UX
- القنوات والأدوات اللازمة للعثور على المشاركين في أبحاث تجربة المستخدم
- مسح الفرز لأبحاث UX
- حوافز أبحاث تجربة المستخدم
- بحث UX مع الأطفال
- طرق البحث الاكتشافي
- ما هو البحث المكتبي؟
- كيفية إجراء مقابلات المستخدم؟
- كيفية إجراء دراسات اليوميات؟
- ما هي مجموعات التركيز في البحث؟
- ما هو البحث الإثنوغرافي؟
- البحث المسحي
- ما هو فرز البطاقات في UX؟
- ما هو البحث التقييمي؟
- كيفية إجراء اختبار قابلية الاستخدام؟
- متى وكيف يتم إجراء اختبار التفضيل؟
- ما هو اختبار A/B في تجربة المستخدم؟
- تتبع العين في اختبار UX
- ما هو اختبار الشجرة؟
- أولا انقر فوق الاختبار
- ما هو تحليل المهام في أبحاث تجربة المستخدم؟
- تقييم العواطف في تجربة المستخدم
- البحث المستمر في تجربة المستخدم
- تحليل البيانات في أبحاث تجربة المستخدم
- كيفية إعداد تقرير بحثي عن تجربة المستخدم؟
- خريطة رحلة العميل – ما هي وكيفية إنشائها؟