اكتشاف عرض القيمة الحقيقية لدينا: مضاعفة الاحتفاظ بالمستخدمين وبناء تطبيق أفضل باستخدام Amplitude Analytics

لطالما أردت العمل على الشيء الكبير التالي.

بدأت مسيرتي المهنية كمدير منتج ، واستمتعت بإدارة دورة حياة العديد من المنصات والتطبيقات ، من كتابة المواصفات الأولية إلى العمل مع المهندسين لإنشاء ميزات جديدة بناءً على تعليقات المستخدمين. مع اكتساب الخبرة ، كنت أبحث عن تحديات جديدة ، وكان الاتجاه الأكثر إثارة في تطوير المنتجات ونموها هو بحث المستخدم وبياناته.

بدلاً من التعامل مع استطلاعات آراء العملاء ، أردت تطبيق التحليلات للانتقال إلى سلوك المستخدم الفردي وإيجاد طرق لتحسين رحلاتهم أثناء استخدامهم لمنتج - وليس بعد الحقيقة. لقد بحثت في تطبيق التحليلات على تطبيقات SaaS وشركات B2B ، لكن الكتب والمدونات التي قرأتها كانت أمريكية في الغالب. أردت تطبيق هذه المفاهيم على شركة فرنسية.

كان جهاز الاتصال اللاسلكي ينمو ، لكن الاحتفاظ به كان منخفضًا

في سبتمبر 2021 ، انضممت إلى Picslo Corp كرئيسة لنمو المنتج لـ Walkie-talkie ، وهو تطبيق صوتي اجتماعي موجه لمستخدمي Gen-Z. كان لدينا 16 مليون عملية تثبيت ومليون مستخدم نشط شهريًا. كانت مهمتي هي مساعدة الشركة على تطوير عقلية البيانات أولاً وحل مشكلتنا الأولى: انخفاض معدل الاحتفاظ بالمستخدمين.

يعد جهاز Walkie-talkie سهل الاستخدام للغاية ، وكانت قاعدة مستخدمينا تنمو بشكل متوحش. ولكن على الرغم من تدفق الأشخاص إلى النظام الأساسي ، لم نكن نحتفظ بالمستخدمين ، ولم يكن الأشخاص يضيفون قائمة جهات الاتصال الخاصة بهم إلى التطبيق بعد التسجيل كما كنا نأمل. كان معدل الاحتفاظ لدينا أقل من 8٪ بعد 30 يومًا ، لكننا لم نعرف السبب لأنه لم يكن لدينا نظام أساسي لتحليل البيانات ولم نتمكن من تحديد سبب عدم قيام المستخدمين بالإجراءات التي تؤدي إلى النتائج المتوقعة.

بدون تحليلات البيانات ، لا يمكن للفرق تحديد سبب عدم قيام المستخدمين بالإجراءات التي تؤدي إلى النتائج المتوقعة.

في ذلك الوقت ، كنا نشغل Google Analytics و Firebase لجمع بيانات مستخدم محدودة. يمكننا جمع بعض المقاييس عالية المستوى ، مثل الاحتفاظ العام بالمستخدمين ، لكن لم نتمكن من النظر في أحداث المستخدم لمعرفة الميزات التي أدت إلى الاحتفاظ الفردي.

في مناصبي السابقة كرئيس لقسم النمو ، استخدمت Amplitude Analytics لتتبع سلوك المستخدم لتعزيز نمو المنتج. بناءً على نجاحنا السابق ، أوصيت باستخدام Amplitude للقيادة في Walkie-talkie. نظر فريقنا الهندسي أيضًا في Amplitude API لتحديد عمليات الدمج المناسبة مع Walkie-talkie. وقد ساعد ذلك في أن Amplitude تقدم حزمة بداية مجانية تتيح للعملاء تحليل ما يصل إلى 10 ملايين حدث مستخدم شهريًا. اتفق الجميع على أننا يجب أن نمضي قدما.

لا أستطيع أن أقول ما يكفي عن فريق دعم Amplitude الفرنسي ونجاح العملاء. لقد ساعدونا في اختيار الإعدادات الصحيحة ونشر النظام الأساسي في أي وقت من الأوقات.

أهمية التجزئة والتصور

نحن نستخدم التحليلات للنظر في كيفية تفاعل مستخدمينا مع Walkie-talkie ، وما هي الميزات التي يستخدمونها أكثر من غيرها ، ومقدار الوقت الذي يقضونه على النظام الأساسي. ثم نستخدم هذه المعلومات للعثور على أفضل الطرق للاحتفاظ بها.

يتيح لي برنامج Analytics تتبع سلوكيات وأحداث معينة للمستخدم من خلال تقسيم العملاء إلى مجموعات. على سبيل المثال ، يمكنني إلقاء نظرة على المستخدمين الذين يستخدمون وظيفة معينة ومعرفة كيف يترجم ذلك إلى عمليات الاحتفاظ. يمكنني أيضًا إلقاء نظرة على سلوك المستخدم بناءً على وقت تنزيل التطبيق. يمكنني تتبع الميزات التي يستخدمها الأشخاص ، ومقدار الوقت الذي يقضونه في التطبيق ، وعدد الأصدقاء لديهم بعد فترات زمنية معينة. الأهم من ذلك ، يمكننا معرفة ما إذا كانت أنماط الاستخدام في أول 72 ساعة تتنبأ بمدة استمرار الأشخاص في استخدام التطبيق.

تعد مشاركة العروض المرئية لنقاط القوة والضعف في مسار المبيعات الخاص بك قبل سنوات ضوئية من الاعتماد على جداول البيانات واستطلاعات العملاء.

تتيح لي أدوات التصور داخل Amplitude إنشاء مخططات ورسوم بيانية بناءً على أحداث المستخدم وسلوكياته ومجموعاته بنقرات قليلة فقط. يمكنني تقسيم المعلومات بعشرات الطرق وتقديمها على شكل لوحات معلومات وتقارير سهلة الفهم تقدم تفاصيل أكثر بكثير من صفوف وأعمدة الأرقام. يمكنني أيضًا استخدام Analytics لتحديد نقاط القوة والضعف في نقاط محددة في مسار المبيعات لدينا ، وهو ما يسبق الاعتماد على جداول البيانات واستطلاعات العملاء بسنوات ضوئية.

اكتشاف القيمة الحقيقية لدينا

ساعدتنا التحليلات في الحصول على بعض الأفكار المدهشة حول منتجنا.

يستخدم تطبيقنا "الترددات" العامة والخاصة ، وهي قنوات مستخدم في الأساس. يمكن للمستخدمين التواصل مع الغرباء على الترددات العامة ومع أصدقائهم على الترددات الخاصة. أطلقنا مؤخرًا عملية إعداد جديدة حيث دفعنا المستخدمين الجدد للتسجيل باستخدام أرقام هواتفهم وطلبنا منهم تحميل قوائم الأصدقاء وجهات الاتصال الخاصة بهم. دفعهم ذلك إلى استخدام الترددات الخاصة أولاً. لقد توصلنا إلى أنهم يرغبون في التواصل مع الأشخاص الذين يعرفونهم بالفعل ، مما يؤدي إلى إنشاء حلقة نمو وزيادة الاحتفاظ ، لكن العكس ثبتت صحته.

كشفت التحليلات أن أعلى معدل استبقاء بعد 30 يومًا كان بين المستخدمين الذين تواصلوا مع الغرباء. لقد كان اكتشافًا مذهلاً لأنه كان مخالفًا للحدس. لم نتخيل أبدًا أن المستخدمين الذين يقومون بتنزيل جهاز Walkie-talkie يفضلون تكوين صداقات جديدة على التواصل مع الأشخاص الذين يعرفونهم.

كشفت التحليلات أن أعلى معدل استبقاء بعد 30 يومًا كان بين مستخدمي الترددات العامة. لقد كان اكتشافًا مذهلاً لأنه كان مخالفًا للحدس. لم نتخيل أبدًا أن المستخدمين الذين يقومون بتنزيل جهاز Walkie-talkie يفضلون تكوين صداقات جديدة على التواصل مع الأشخاص الذين يعرفونهم. لكن هذا منطقي لأنهم يتحدثون بالفعل مع أصدقائهم الحاليين على تطبيقات المراسلة الأخرى ، مثل WhatsApp و Messenger.

نتيجة لهذا التعلم ، أدركنا أن الاكتشاف هو الميزة الأساسية التي نرغب فيها وعرض القيمة الحقيقية. لذلك ، قمنا بتحويل التركيز على متن الطائرة لدفع النشاط على الترددات العامة. نسمح الآن للأشخاص بتجربة التطبيق أولاً عن طريق تكوين وإضافة ثلاثة أصدقاء جدد في الأيام الثلاثة الأولى. عند الانتهاء من هذا التحدي وفهم فوائد Walkie-talkie ، نطلب منهم مشاركة جهات الاتصال الخاصة بهم ودعوة أصدقائهم الحاليين للانضمام إلى المنصة.

قفزة في الاحتفاظ والمستخدمين النشطين

كان لتغيير مسار التحويل للتركيز على الترددات العامة بدلاً من جهات الاتصال الحالية تأثير هائل. انخفض معدل الاحتفاظ لدينا لمدة 30 يومًا من أقل من 8٪ إلى أكثر من 20٪. أكثر من 50٪ من مستخدمي Walkie-talkie لديهم الآن ثلاثة أصدقاء أو أكثر ، ونحتفظ بـ 80٪ من المستخدمين بأكثر من 10 أصدقاء بعد 30 يومًا.

تضاعف عدد المستخدمين النشطين يوميًا لدينا بأكثر من أربع مرات من 70000 إلى أكثر من 300000. لقد ارتفع عدد المستخدمين النشطين شهريًا من مليون إلى 4 ملايين منذ أن بدأنا في استخدام Analytics ، وشهدنا 12 مليون عملية تثبيت إضافية. كنا نعلم أن لدينا تطبيقًا ناجحًا ، لكن Analytics سمح لنا برؤية ما نجح من وجهة نظر مستخدمينا.

اللحاق بسرعة

ووكي توكي هي شركة صغيرة. تم إنشاء تطبيقنا كمشروع جانبي لمهندسين قاموا بتكوين فريق من عشرة أشخاص للتعامل مع تصميم المنتج والهندسة والتسويق.

كان أحد أكبر التحديات التي واجهتها هو الانضمام إلى فريق Walkie-talkie بعد عامين من إطلاق التطبيق. نظرًا لافتقارنا إلى أدوات التحليل ، كان لدينا مقاييس محدودة ، ولا توجد بيانات تاريخية ، والكثير من النقاط العمياء ، ونفتقر إلى البصيرة لمعالجة معدلات الاحتفاظ الضعيفة لدينا. قدمت التحليلات اللبنات الأساسية لمعالجة هذه القضايا.

اليوم ، يستخدم نصف الشركة Amplitude ، بما في ذلك فريق المنتج والمسوقين والمدير التنفيذي. بدأ فريقي في تتبع أحداث المستخدم والعثور على الخصائص والحمولات التي أسفرت عن المعلومات الأكثر فاعلية ، والتعامل مع نقاط الضعف في تجربة المستخدم لدينا ، وعملية الإعداد ، ومسار الاستبقاء.

اليوم ، يستخدم نصف الشركة Amplitude ، بما في ذلك فريق المنتج والمسوقين والمدير التنفيذي.

أنا فخور باستخدام Analytics لإعادة تجهيز تجربة المستخدم لدينا وتعزيز معدلات الاستبقاء لدينا ، ولا يمكنني إلا أن أتخيل إلى أي مدى يمكن أن يكون على طول Walkie-talkie إذا قمنا بدمج التحليلات من البداية. مثل العديد من الشركات الناشئة ، بدأنا في التفكير في البيانات فقط بعد أن علقنا ، وفُقد الكثير من المعلومات من الأيام الأولى. عندما يكون لديك تحليلات ورؤى من اليوم الأول ، فأنت تعلم أنك تتخذ دائمًا أفضل القرارات بناءً على بيانات دقيقة.

لم نعد نعمل مع افتراضات الأمس

باستخدام Amplitude Analytics ، بدأنا في تطوير ثقافة البيانات في Walkie-talkie ، بدمج التحليلات كجزء من كل ما نقوم به. لقد تعاملنا مع لغز الاحتفاظ بالمستخدمين باستخدام Amplitude Analytics ورأينا كيف تؤدي البيانات الأفضل إلى نتائج أفضل. أثناء قيامنا ببناء ميزات جديدة وتحسين تجربة المستخدم ، سندعم كل شيء بالحقائق بدلاً من الاعتماد على التخمينات والحكمة التقليدية.

لا يمكنك بناء الشيء الكبير التالي بافتراضات الأمس. لقد استخدمنا Analytics للاستفادة من احتياجات المستخدمين غير المعروفة وتقديم المنتجات والخدمات التي يتوق إليها الناس.