ما هو اختبار A / B في UX؟ | بحث UX # 26

نشرت: 2023-02-06

يعد اختبار A / B طريقة بحث ممتازة لاختبار نسختين بديلتين من حل معين في نفس الوقت. اقرأ مقالتنا للتعرف على كيفية إجراء اختبارات A / B ومعرفة مزاياها وقيودها.

اختبار A / B في UX - جدول المحتويات:

  1. ما هي اختبارات A / B في سياق بحث UX؟
  2. متى يتم تطبيق اختبار A / B؟
  3. كيف تجري اختبار A / B؟
  4. ملخص

ما هي اختبارات A / B في سياق بحث UX؟

يسمح لك اختبار A / B باختبار نسختين من المنتج / الحل (الإصدار A والإصدار B) وتقييم الإصدار الذي يفوز بموافقة أكبر من المستخدمين. تتضمن طريقة قياسه معدل التحويل والوقت الذي يقضيه على الموقع أو ملاحظات المشاركين وميلهم للتوصية بالموقع / المنتج. قبل الاختبار ، تحتاج إلى تعريف وتحديد معنى "النجاح" لإصدار معين.

متى يتم تطبيق اختبار A / B؟

يمكنك نشر اختبارات A / B لاختبار النموذج الأولي ، أثناء مرحلة تطوير المنتج ، وكذلك لبناء استراتيجيات التسويق والترويج. إنها الأداة المثالية للتوصل إلى قرارات يمكن أن تؤثر على النتيجة النهائية للمؤسسة. تكون اختبارات A / B مفيدة بشكل خاص عندما يكون لدينا بالفعل فرضية تستند إلى بحث سابق ونريد التأكيد على أنها الحل الصحيح. قد تبدو الأسئلة البحثية التي تم إنشاؤها لاختبار A / B كما يلي:

  • ما هو إصدار المنتج الذي يولد معدل تحويل أعلى؟
  • أي من الإشعارات الفورية ذات الصياغة المختلفة تزيد من التفاعل في التطبيق؟

يجب أن يشتمل اختبار A / B الصوتي على مقارنات بسيطة قدر الإمكان ، على سبيل المثال ، بدلاً من مقارنة نسختين مختلفتين تمامًا من الموقع ، من الأفضل اختبار نمطين مختلفين للرأس أو موقعين مختلفين مختلفين من زر CTA. من خلال مقارنات طفيفة ، سنتعرف بدقة على الخط أو اللون أو العنصر أو الموقع الذي يؤثر على تجربة المستخدم أكثر من غيرها.

تشتمل طريقة البحث هذه على نوعين من الاختبارات: وحيد المتغير ومتعدد المتغيرات. يركز الأول على الاختلافات بين نوعين مختلفين من عنصر - على سبيل المثال ، زر أحمر وزر أزرق. ومع ذلك ، يقارن المتغير متعدد المتغيرات أكثر من متغيرين للزر في نفس الوقت - على سبيل المثال الأحمر والأزرق والأخضر والأبيض (بالإضافة إلى ذلك ، لا يزال بإمكانهم الاختلاف في العناوين ، على سبيل المثال "تحقق من هذا" و "انظر المزيد").

المزايا الرئيسية لاختبار A / B هي السرعة والتكاليف المنخفضة. كما أنها تمكن من تقييم العديد من متغيرات المنتجات على مجموعة كبيرة من الأشخاص الحقيقيين. ومع ذلك ، كن على دراية بالتركيز على هذه الجوانب التي يمكن أن يكون لها تأثير حقيقي على التصور العام للمنتج. لا تقارن بين العناصر العشوائية. ضع فرضية ، وقم بإجراء أبحاث تكميلية أخرى ، ثم استشر فريق التصميم والتطوير الخاص بك. معًا ، سوف تحدد الميزات الأساسية التي يجب فحصها في العديد من الإصدارات من خلال إجراء اختبارات A / B ذات المتغير الفردي أو متعدد المتغيرات.

يبدو اختبار أ / ب شكلًا سريعًا من البحث - رغم أنه ليس قاعدة. قد تحتاج إلى تشغيلها لمدة تصل إلى بضعة أسابيع للحصول على بيانات كافية لتحليل UX (ولكن يمكنك أيضًا اجتياز بضعة أيام أو حتى بضع ساعات). يعتمد الوقت المستغرق لإجراء الاستطلاع على العديد من العوامل.

A/B testing

كيف تجري اختبار A / B؟

  1. حدد مشكلتك.
  2. تأكد من تطبيق الأدوات التحليلية الصحيحة لتحديد طبيعة المشكلة بدقة.

  3. تعرف على أكبر قدر ممكن من المعلومات حول المشكلة بالإضافة إلى المستخدمين. احصل على شعور جيد بالنسبة لهم.
  4. حدد موقع التدفق بدقة وحاول معرفة سبب حدوثه. سيساهم فهمها التفصيلي في إجراء تحليل صارم بشكل صحيح.

  5. قم بصياغة فرضية عن طريق الإجابة عن كيفية حل المشكلة.
  6. الفرضية هي افتراض قابل للاختبار. يمكنك صياغته في شكل شرط - "إذا حدث X ثم Z" ، على سبيل المثال ، "إذا كان العنوان في الخط 22 بدلاً من 18 ، سيزداد التحويل". سيتيح لك اختبار A / B معرفة ما إذا كان التخمين المقدم في الفرضية صحيحًا.

  7. حدد هدفك.
  8. حدد ما تريد تحقيقه من خلال الدراسة وكذلك من خلال عملية البحث والتصميم بأكملها - على سبيل المثال ، تريد أن ينقر المزيد من المستخدمين على زر CTA في الصفحة الرئيسية.

  9. تحديد الدقة الإحصائية.
  10. حدد الأرقام والأرقام التي تحتاجها للتقييم العملي للمسح ولعرض أصحاب المصلحة التجاريين - على سبيل المثال ، هل سترضيهم زيادة بنسبة 2٪ في التحويلات وتستحق الاستثمار في استطلاع؟

  11. حدد مقياس النتائج المطلوب.
  12. ما عدد المستجيبين الذين سيضمنون الدقة الإحصائية؟ ما هي النسبة المئوية لقاعدة المستخدمين اليومية أو الأسبوعية أو الشهرية التي ستجعل هذه النتائج قيّمة وحاسمة؟ من الضروري تحديد ذلك قبل الشروع في المسح.

  13. قم بإنشاء النسخة ب واختبر فرضيتك.
  14. قم بإعداد متغير إضافي (البديل ب) للموقع / المنتج / الوظيفة لفرضيتك وابدأ الاختبار. في هذه المرحلة ، يتدخل المطورون لتنفيذ حل بديل ثانٍ للمنتج الحالي - وقسم المستخدمون دون علمهم إلى مجموعتين (المجموعة أ والمجموعة ب) الموقع / التطبيق كما كان من قبل. أثناء التقييم ، حاول إلقاء نظرة على بياناتك فقط بعد أن تكون قد جمعت ما يكفي منها للحصول على صحة إحصائية ونتائج قابلة للتطبيق.

  15. تحليل نتائج الاختبار والعمل وفقًا لها.
  16. إذا كان الإصدار B الخاص بك يلبي حد الفعالية المحدد وأكدوا فرضيتك ، فيمكنك متابعة تنفيذها لجميع المستخدمين (لم يعد مقسمًا بين الإصدارين A و B). ومع ذلك ، إذا تم دحض الفرضية ، فابق مع الإصدار الأصلي A أو ابتكر فرضية جديدة واختبرها. أيضًا ، تحقق من طرق البحث البديلة لاستكمال البيانات.

ملخص

اختبار A / B هو موضوع تقني إلى حد ما. يستلزم امتلاك معرفة معينة بالإحصاءات ، فضلاً عن معرفة فنية / برمجية أكثر تخصصًا (أو علاقة جيدة مع فريق تطوير الشركة). إنها طريقة مباشرة - علاوة على ذلك فهي بسيطة للغاية وسريعة ورخيصة. يتيح مقارنة نسختين بديلتين من منتج بتكلفة قليلة مع نتائج مرضية. علاوة على ذلك ، تظهر نتائجها على أساس المستخدمين الحقيقيين ، فهي دقيقة بقدر ما يمكنك الحصول عليها. ومع ذلك ، تذكر أنه لا يمكنك اختبار كل ميزة أو عنصر أو تفاصيل دقيقة على الموقع - ولهذا السبب ، عند إجراء اختبارات A / B ، فإنه يعد معيارًا لإجراء طرق بحث تكميلية أخرى.

إقرأ أيضاً: طرق البحث الاستكشافية

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا ، فقم بالانضمام إلى مجتمع النحل المشغول لدينا على Facebook و Twitter و LinkedIn و Instagram و YouTube و Pinterest و TikTok.

What is A/B testing in UX? | UX research #26 klaudia brozyna avatar 1background

المؤلف: كلوديا كووالتشيك

مصمم جرافيك و UX ينقل إلى التصميم ما لا يمكن نقله بالكلمات. بالنسبة له ، كل لون أو خط أو خط له معنى. عاطفي في الجرافيك وتصميم المواقع.

بحث UX:

  1. ما هو بحث UX؟
  2. أنواع أبحاث UX
  3. ما هي أسئلة البحث وكيفية كتابتها؟
  4. عملية جمع المتطلبات لمشاريع UI / UX
  5. لماذا تعتبر مقابلات أصحاب المصلحة مهمة لعملية التصميم؟
  6. كيفية الاستفادة من بيانات العملاء التي تم جمعها؟
  7. كيف تصنع خطة بحث جيدة لتجربة المستخدم؟
  8. كيف تختار طريقة البحث؟
  9. كيف يمكن للاختبار التجريبي تحسين أبحاث UX؟
  10. توظيف المشاركين في دراسة UX
  11. القنوات والأدوات للعثور على المشاركين في بحث UX
  12. مسح فاحص لأبحاث UX
  13. حوافز أبحاث UX
  14. بحث UX مع الأطفال
  15. طرق البحث الاكتشاف
  16. ما هو البحث المكتبي؟
  17. كيف تجري مقابلات المستخدم؟
  18. كيف تجري دراسات اليوميات؟
  19. ما هي مجموعات التركيز في البحث؟
  20. ما هو البحث الإثنوغرافي؟
  21. البحث المسحي
  22. ما هو فرز البطاقات في UX؟
  23. ما هو البحث التقييمي؟
  24. كيفية إجراء اختبار قابلية الاستخدام؟
  25. متى وكيف يتم إجراء اختبار التفضيل؟
  26. ما هو اختبار A / B في UX؟
  27. تتبع العين في اختبار UX
  28. ما هو اختبار الشجرة؟
  29. انقر أولاً فوق الاختبار
  30. ما هو تحليل المهام في أبحاث UX؟