كيف استفدت من البيانات لتطوير إستراتيجية بنجاح؟

استراتيجيات البيانات ليست مفيدة فقط للشركات التي تتطلع إلى الاستفادة من مواردها الداخلية ؛ إنها حيوية للأعمال التجارية الحالية التي تعتمد على جمع وتحليل كميات هائلة من البيانات. هل يعتمد الأمر كليًا على كيفية استفادتك من البيانات لتطوير استراتيجية؟

ونظرًا لأن التحليلات تلعب دورًا متزايدًا في قرارات الأعمال ، فمن غير المرجح أن ينعكس هذا الاتجاه في أي وقت قريبًا.

ما هي استراتيجية البيانات؟

تساعدك إستراتيجية البيانات على استخدام بيانات مؤسستك بشكل أكثر فعالية. يمكن أن تساعدك في اكتساب رؤى جديدة ، وإنشاء منتجات وخدمات أفضل ، وتسخير قوة البيانات بشكل عام لخدمة أهداف عملك.

ستوفر إستراتيجية البيانات الفعالة أيضًا خارطة طريق لنهج شركتك طويل المدى لاستخدام أصول البيانات الخاصة بها. وبهذه الطريقة ، يمكن أن يساعد في تجنب المشكلات المحتملة التي قد تحدث مع الحمل الزائد للمعلومات أو نقص الذكاء الحرج في أي قسم معين.

إن الرؤية الواضحة لأنواع الذكاء المطلوبة في جميع الأقسام يمكن أن تمنع ظهور هذه المشاكل في المستقبل.

كيف استفدت من البيانات لتطوير استراتيجية؟

يمكن أن تساعدك إستراتيجية البيانات على فهم أفضل لكيفية استخدام بيانات مؤسستك للاستفادة من البيانات لتطوير استراتيجية لتحقيق أهداف عملك. سيوفر أيضًا إطارًا لاستخدام التحليلات للكشف عن الرؤى التي يمكن أن تزيد الكفاءة أو تحسين جودة المنتج أو إنشاء تدفقات إيرادات جديدة.

حجم البيانات يتزايد باطراد كل يوم. يقوم الشخص البالغ العادي الآن بإنشاء خمسة غيغابايت من المعلومات يوميًا من خلال أنشطته الرقمية وحدها. وهذا يعني أن انتشار المعلومات الرقمية المتاحة قد جعل من الأهمية بمكان أكثر من أي وقت مضى وضع استراتيجية لاستخدام هذه الكمية الهائلة من المعلومات بشكل فعال.

تعمل إستراتيجية البيانات على تحسين إدارة البيانات عبر المؤسسة بأكملها من خلال توفير نهج وهيكل لجمع وتنظيم وتوحيد وتنقية ودمج البيانات المهيكلة وغير المهيكلة في مصادر المعرفة القابلة للتنفيذ.

تساعدك استراتيجية البيانات على استخدام الموارد بكفاءة من خلال توفير نهج وهيكل لجمع وتنظيم وتوحيد وتنقية ودمج البيانات المهيكلة وغير المهيكلة في مصادر المعرفة القابلة للتنفيذ.

‍

ما هي المبادئ الأساسية لاستراتيجية البيانات؟

1. تساعد إستراتيجية البيانات على إطلاق العنان لقوة البيانات.

2. حجم البيانات آخذ في الازدياد.

3. تساعدك استراتيجية البيانات على استخدام الموارد بكفاءة.

4. تساعدك إستراتيجية البيانات على استخدام الموارد بكفاءة.

دعونا ننظر في كل استراتيجية واحدة تلو الأخرى.

1. تساعد إستراتيجية البيانات في إطلاق العنان لقوة البيانات:

من خلال تطبيق إستراتيجية البيانات ، فإنه يطلق العنان لقوة البيانات. يساعد في تركيز مؤسستك على كيفية الإجابة على أهم أسئلة العمل باستخدام بيانات العملاء والموظفين. هذا مفيد بشكل خاص إذا كانت لديك مشكلة في زيادة المعلومات أو كنت مهتمًا بإنشاء ثقافة تعتمد على البيانات في مؤسستك.

2. حجم البيانات آخذ في الازدياد:

تتفوق أحجام البيانات على قدرة الشركات على تحليل المعلومات التي تنتجها والاحتفاظ بها. أصبحت البيانات المورد الطبيعي الجديد للقرن الحادي والعشرين. أصبحت البيانات بسرعة لا تقل أهمية عن النفط والغاز الطبيعي في القرن العشرين ، وبالمثل ، يجب إدارتها والاستفادة منها من قبل هيئة صناعية من أفضل الممارسات.

لن يتباطأ حجم البيانات في أي وقت قريب ، لذا من الضروري أن يكون لديك استراتيجية للتأكد من أنه يمكنك جمع بيانات شركتك وتخزينها واستخدامها ومشاركتها بشكل فعال قبل أن تصبح غير قابلة للإدارة.

3. تساعد إستراتيجية البيانات في تحسين إدارة البيانات عبر المؤسسة بأكملها:

من خلال تطبيق إستراتيجية البيانات ، نحاول إدارة جميع أنواع مجموعات البيانات - المهيكلة أو غير المهيكلة - التي نجمعها بطريقة منهجية. نقوم بذلك عن طريق إدخالهم في نوع من أنظمة إدارة البيانات ، بحيث يمكن استخدامها بسهولة أكبر.

4. تساعدك إستراتيجية البيانات على استخدام الموارد بكفاءة:

ستساعدك إستراتيجية البيانات على تحقيق أقصى استفادة من الموارد المتاحة لديك عن طريق التأكد من أن جهودك تركز على حل مشكلات عمل محددة باستخدام حلول تعتمد على البيانات بدلاً من مجرد استيعاب كل جزء من البيانات تحت الشمس.

سيسمح لك تطبيق إستراتيجية البيانات بإنشاء خطة لاستخدام البيانات الموجودة بشكل فعال قبل البدء في مبادرات جديدة حول جمع أنواع إضافية من المعلومات.

يمكن أن تساعدك إستراتيجية البيانات على فهم أفضل لكيفية استخدام بيانات مؤسستك لتحقيق أهداف عملك. سيوفر أيضًا إطارًا لاستخدام التحليلات للكشف عن الرؤى التي يمكن أن تزيد الكفاءة أو تحسين جودة المنتج أو إنشاء تدفقات إيرادات جديدة.

ما هي بعض المبادئ الأساسية لاستراتيجية البيانات؟

يعد دمج البيانات والتخلص من المستودعات أمرًا أساسيًا لإنشاء استراتيجية بيانات ناجحة. يتمثل أحد الأهداف الأساسية لأي برنامج تحليلات في زيادة التعاون على مستوى الشركة. مع وجود المزيد من الأشخاص الذين يعملون مع نفس مجموعات البيانات ، هناك احتمال متزايد بأن يتم الكشف عن الرؤى الهامة أو على الأقل مشاركتها عبر أجزاء مختلفة من المؤسسة.

يساعد تبسيط جمع البيانات ومشاركتها على تحسين هذا النوع من تدفق المعلومات عبر مؤسستك بالكامل. كما أنه يضمن أن كل من يشارك في هذه المساعي لديه حق الوصول إلى الموارد التي يحتاجون إليها لتحقيق النجاح.

يعد وضع أهداف وغايات واضحة لإدارة البيانات واستخدامها أمرًا ضروريًا لتحقيق استراتيجية فعالة. ستساعدك الخطة المدروسة جيدًا على تحديد أنواع المعلومات التي ستكون مفيدة من خلال تحديد مكان وجود فجوات في بياناتك أو كيف يمكن أن تقع أجزاء معينة من المعلومات في فئات متعددة.

إن جعل هذا النوع من المعلومات متاحًا بسهولة أكبر للموظفين في جميع أنحاء الشركة يسمح بتعاون أفضل بين الأقسام ، مما يمكن أن يساعد في الكشف عن رؤى جديدة حول عملائك.

يعد جعل البيانات أكثر وضوحًا ويمكن الوصول إليها جزءًا مهمًا آخر من أي برنامج تحليلات. سواء من خلال أدوات ذكاء الأعمال ذاتية الخدمة أو بوابات البيانات المفتوحة ، يحتاج الأشخاص في جميع أنحاء مؤسستك إلى الشعور بالراحة في الوصول بحرية إلى مجموعات البيانات حتى لا يصبحوا معزولين عن بعضهم البعض أثناء العمل في مشاريعهم.

يمنحهم هذا أيضًا المزيد من الفرص لاكتشاف الاتصالات بين نقاط البيانات التي يمكن أن تخلق رؤى غير متوقعة حول أعمال شركتك.

مطلوب أيضًا تحديد تعريفات بيانات أو بيانات وصفية واضحة لمؤسستك لأنها يمكن أن تساعدك على الاستفادة من المعلومات التي تجمعها بشكل أكثر فعالية. تعد جودة البيانات جزءًا أساسيًا من هذه العملية لأن التعريفات القوية ستمنح جميع المستخدمين إطارًا ثابتًا للعمل ضمنه.

بالإضافة إلى ذلك ، ستساعد التعريفات الدقيقة في تحسين التوحيد القياسي لكيفية الإشارة إلى مجموعات البيانات على مستوى الشركة ومشاركتها.

قد يكون التأكد من أن جميع الموظفين يفهمون أنواع المعلومات التي يجب عليهم جمعها أو مراقبتها أمرًا صعبًا أيضًا لأنه لا يوجد مجالان في المنظمة سيحددان نفس المقاييس كأهم مقاييسهم للنجاح.

يمكن أن يساعد تحديد الأولويات في وقت مبكر في التخفيف من بعض هذه المخاوف من خلال التأكد من أنك لا تقضي الكثير من الوقت في جمع وإدارة البيانات المتعلقة بالمقاييس غير المهمة للشركة.

يعد إنشاء عمليات واضحة لإدارة البيانات واستخدامها جانبًا مهمًا آخر لاستراتيجية البيانات الناجحة. يتضمن ذلك تحديد مقدار الوقت الذي يجب أن يقضيه فريقك في جوانب مختلفة من البرنامج ، مثل مقدار الوقت الذي يجب تخصيصه لجمع المعلومات مقابل تحليلها.

جزء رئيسي آخر من هذه العملية هو التخطيط للوقت والمكان الذي يجب فيه وضع أي مجموعات بيانات جديدة أو الوصول إليها.

يمكن أن يساعدك التواصل مع محترفي التحليلات الآخرين أيضًا على دمج فهم أفضل للصناعة الخاصة بك في إستراتيجيتك الشاملة لإدارة البيانات.

يمكن أن تمنحك المشاركة في المنتديات عبر الإنترنت والمناقشات المفتوحة حول مواضيع مثل تحليلات تجربة العملاء أو التحليل التنافسي أو تصور البيانات باستخدام لوحات الإدارة المرئية فكرة أفضل عن أنواع المعلومات التي يبحث عنها الأشخاص في مجالك أو يعملون بها حاليًا.

كيف نبني استراتيجية البيانات؟

لمعرفة كيف استفدت من البيانات لتطوير إستراتيجية ، فأنت بحاجة إلى بناء واحدة أولاً. الخطوات الأساسية لبناء استراتيجية البيانات هي:

1. قم بإنشاء عرض واكسب الشراء

2. تكوين فريق إدارة البيانات وتعيين أدوار إدارة البيانات

3. حدد أنواع البيانات التي تريد جمعها ومن أين ستأتي

4. تحديد أهداف لجمع البيانات وتوزيعها

5. إنشاء خارطة طريق إستراتيجية البيانات

6. التخطيط لتخزين البيانات وتنظيمها

7. احصل على الموافقة وابدأ في تنفيذ استراتيجية البيانات الخاصة بك

‍

دعونا نناقش كل خطوة واحدة تلو الأخرى.

1. قم بإنشاء عرض واكسب الشراء

عند إنشاء الإستراتيجية الأولية لإدارة البيانات ، يجب عليك أولاً الحصول على دعم من فريق قيادة مؤسستك. لشرح كيف استفدت من البيانات لتطوير استراتيجية ، سيكون هذا البرنامج مفيدًا للشركة ويسلط الضوء على أي مخاطر محتملة قد تنشأ إذا لم يكن لديك إطار عمل منظم.

إذا أمكن ، استخدم أمثلة عن كيفية استخدام الشركات الأخرى للبيانات بشكل فعال لمنحهم فكرة أفضل عما يمكن أن يتوقعوه من استراتيجية بيانات قوية.

لا تركز فقط على العلامات التجارية ذات الأسماء الكبيرة مثل Walmart أو Google - أظهر كيف تمكنت الشركات الصغيرة من زيادة الأرباح أو خفض التكاليف باستخدام معلوماتها بشكل أكثر فعالية. يجب أن تُظهر لرؤسائك أن وجود استراتيجية بيانات جيدة أمر مهم الآن لأن الفشل في القيام بذلك قد يكون له آثار كارثية محتملة على الشركة في المستقبل.

2. بناء فريق إدارة البيانات وتعيين الأدوار

بمجرد انضمام فريق قيادة مؤسستك ، اعمل معهم للمساعدة في تحديد أنواع الأدوار التي يجب إنشاؤها ضمن برنامج استراتيجية البيانات الخاص بك. سوف يمنحك هذا مزيدًا من الرؤية حول المعلومات التي يتم جمعها أو التحكم فيها من قبل أشخاص مختلفين ، وهو أمر مفيد للغاية للتأكد من أن كل شيء يتبع إطار عمل منظم.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يؤدي وجود أدوار محددة لإدارة البيانات إلى تسهيل تحديد مدى حساسية مجموعات البيانات المعينة التي يجب التعامل معها.

على سبيل المثال ، إذا قمت بإعداد هياكل إعداد التقارير حيث يكون بعض الموظفين قادرين فقط على الوصول إلى أجزاء معينة من مجموعة البيانات الشاملة بينما يتمتع الآخرون بسلطة أكبر على الأقسام المختلفة ، فإن الحصول على معلومات أكثر تفصيلاً أو قوة سيتطلب أكثر من مجرد تصريح أساسي لأمن البيانات.

3. حدد أنواع البيانات التي تريد جمعها ومن أين ستأتي

بمجرد تحديد الأدوار الخاصة بك ، ابدأ في التفكير في مقدار المعلومات التي يجب جمعها أو إدارتها من قبل كل شخص أو فريق. على الرغم من أنك قد لا ترغب في أن يقضي كل قسم وقتًا في البحث عن مجموعات بيانات إضافية ، فمن المهم أن يكونوا على دراية بأنواع الأسئلة التي يمكن أن يجيبوا عليها بأنواع مختلفة من التحليلات.

كن منفتحًا لتلقي الاقتراحات من الإدارات الأخرى حول مكان تخزين مجموعات بيانات معينة ، ولكن تأكد من أن جميع المديرين يفهمون أي أجزاء من هذا التحليل يجب أن تشرف عليها فرق محددة. أحد الأساليب المفيدة هو إنشاء "مستويات" مختلفة لهياكل التقارير بناءً على مدى حساسية المعلومات التي يتم التعامل معها.

على سبيل المثال ، يمكن أن يكون المستوى 1 عبارة عن بيانات بحثية لا يستطيع الوصول إليها سوى عدد قليل من الأشخاص في مؤسستك ويتم استخدامها بشكل أساسي لقضايا دعم العملاء. يمكن التعامل مع المستوى 2 من قبل الجميع في مجال المحاسبة وتكنولوجيا المعلومات ويتضمن معلومات مثل أرقام المبيعات وتقارير المخزون التي لا تحتاج إلى أن تظل سرية ولكن لا يزال من الممكن أن تسبب مشاكل إذا تم توزيعها خارج القنوات المناسبة.

أخيرًا ، سيتضمن المستوى 3 أي مجموعة بيانات تحتوي على أسرار تجارية أو تفاصيل داخلية عن الشركة ، والتي من المحتمل ألا يتم الوصول إليها إلا من قبل الإدارة العليا في الشركة.

يساعد هذا في إظهار المكان الذي يجب أن تذهب إليه أنواع مختلفة من المعلومات دون وجود الكثير من حواجز الطرق المحددة حول من يمكنه الوصول إلى أنواع الرؤى ، نظرًا لأن بعض الموظفين قد لا يعرفون بالضبط ما يريدون من مجموعات البيانات حتى يقومون بالتنقيب فيها.

تأكد من منح الأشخاص وقتًا كافيًا عند التفكير في البيانات التي يجب تخزينها في كل طبقة ، لأن الأمر قد يستغرق بعض الوقت لموظفيك للعثور على الأماكن المناسبة للاحتفاظ بأنواع معينة من المعلومات.

4. تحديد أهداف لجمع البيانات وتوزيعها

جزء مهم آخر من إنشاء إستراتيجية بيانات جيدة هو تحديد أهداف لكيفية توزيع مجموعات البيانات عبر هياكل إعداد التقارير المختلفة. حتى إذا كنت قد قررت بالفعل أي الإدارات تحتاج إلى أنواع معينة من المعلومات ، فتأكد من أن الجميع يفهم مدى وصولهم وأين تبدأ مسؤولياتهم وتنتهي.

في حين أن هذا قد يعني التخلي عن السيطرة على بعض أجزاء تحليلات مؤسستك ، خاصة إذا كنت تحاول حماية المعلومات الحساسة ، فإن وجود إرشادات واضحة حول من يفعل ما يمكن أن يساعد في تقليل التكرار وتمكين موظفيك من الاستفادة من مجموعات البيانات المختلفة.

على سبيل المثال ، إذا كان لديك قسم خدمة عملاء محدد جيدًا ، فقد يتمكنون من التعامل مع جميع استفسارات المستوى الأول. ومع ذلك ، قد يكون من المنطقي أيضًا السماح لفريق تطوير المنتج الخاص بك بجمع بعض هذه البيانات لمشاريع معينة ، بما في ذلك أي شيء متعلق بمنتجات أو خدمات معينة تبيعها الشركة.

قد ترغب مجموعة تكنولوجيا المعلومات الخاصة بك أيضًا في جمع معلومات حول كيفية استخدام مكونات البرامج المختلفة هذه ، والتي تُعتبر معلومات من المستوى 2 نظرًا لأنه لا يلزم أن تظل سرية ولكن لا يزال يتعين عليها طلب إذن خاص قبل أن يراها الموظفون خارج قسمهم.

5. إنشاء خارطة طريق إستراتيجية البيانات

شيء واحد تريد القيام به عند بدء أي مشروع هو إنشاء خريطة طريق سهلة المتابعة لما تريد تحقيقه. لا يساعد هذا فقط في إبقاء الجميع على المسار الصحيح لمسؤولياتهم الحالية ، ولكن يمكن أن يساعد أيضًا في توضيح حجم العمل الذي يتم إنجازه للإدارة العليا وما إذا كان الفريق يحتاج إلى مزيد من التمويل لمواصلة العمليات أم لا.

يساعد إنشاء جدول زمني منظم يحدد كل خطوة من خطوات مشروعك على التأكد من أن جميع الموظفين يعملون معًا لتحقيق هدف مشترك ، بدلاً من إضاعة الوقت في محاولة القيام بالأشياء بترتيب خاطئ. عند إنشاء خرائط طريق لاستراتيجية البيانات ، من المهم أن تتذكر أن المواعيد النهائية الواقعية ضرورية إذا كنت تريد أن يأخذك الآخرون على محمل الجد.

هذا يعني أنه يمكنك معرفة كيف استفدت من البيانات لتطوير استراتيجية عن طريق تحديد معالم لأجزاء مختلفة من المشروع مثل اختيار مجموعات البيانات ، وتنفيذ سياسات الخصوصية ، والحصول على تسجيل الخروج من أصحاب المصلحة المناسبين ، وتوزيع مجموعات البيانات عبر فرق مختلفة.

إنها لفكرة جيدة أيضًا أن تحدد من سيكون مسؤولاً عن كل مهمة حيث يمكنهم المساعدة في تذكير الموظفين بمسؤولياتهم الحالية والمجموعات التي تحتاج إلى مساعدتهم.

6. خطة لتخزين البيانات وتنظيمها

يتمثل أحد أهم أجزاء أي استراتيجية للبيانات في تتبع مكان تخزين مجموعات البيانات ، وكيفية تسميتها ، وتاريخ آخر تحديث لها ، وما إذا كان قد تم منح موظفين معينين حق الوصول إليها أم لا.

نظرًا لأنه من المحتمل أن يكون لديك مجموعات بيانات أكثر من الأشخاص لديك ، فإن وضع إرشادات حول المكان الذي يجب أن تذهب إليه المعلومات يعد طريقة رائعة لتقليل حالات التكرار ومساعدة الموظفين في العثور على ما يحتاجون إليه على الفور.

أحد النصائح المفيدة التي يمكن تطبيقها هنا هو شيء يسمى نظام التصنيف المقلوب ، والذي يقسم كل مجموعة بيانات إلى فئات مختلفة تتضمن معلومات مهمة مثل الموضوع والمالك وتاريخ الإنشاء. يمكن أن يسهل هذا العثور على ما تبحث عنه لاحقًا إذا أبلغ شخص ما عن مشكلة في مجموعة بيانات.

7. احصل على الموافقة وابدأ في تنفيذ إستراتيجية البيانات الخاصة بك

بعد مراجعة اقتراحك الخاص بجمع مجموعات البيانات وتوزيعها ، قد تطلب منك الإدارة العليا إجراء بعض التغييرات قبل منح موافقتها النهائية. يتم ذلك عادةً كجزء من اجتماع المراجعة الذي يمكن جدولته بعد أن يوضح شخص ما في إدارة تكنولوجيا المعلومات أن استراتيجية بيانات الشركة تحتاج إلى إصلاح شامل.

خلال هذا الاجتماع ، سيناقش الموظفون ما حدث بشكل صحيح وما هو خطأ في المبادرات السابقة مثل تنفيذ سياسات الخصوصية الجديدة وتجميع مقترحات خارطة طريق البيانات. بغض النظر عن التوصيات المحددة التي تم تقديمها خلال هذه الاجتماعات ، من الضروري أن يجتمع كل شخص معني في نهايتها حتى يتمكنوا من اختيار التخلي عن المشروع أو الاستمرار كما هو مخطط له أو إجراء بعض التعديلات على استراتيجيتهم الحالية.

‍

في الختام ، كيف استفدت من البيانات لتطوير استراتيجية تعتمد على الخطوات التي تتخذها لتطويرها؟ عند إنشاء خرائط طريق لإدارة البيانات ، من المفيد التفكير فيها كسلسلة من الخطوات التي يجب اتخاذها لتحقيق هدفك.

وهذا يعني استخدام أدوات مثل مخططات جانت وهياكل تقسيم العمل (WBS) التي تساعد الموظفين على تصور ما يجب القيام به ومتى. ضمن هذه المستندات ، يمكنك سرد جميع المهام المختلفة المطلوبة لكل مرحلة من مراحل العملية ومنحهم جدولًا زمنيًا للوقت الذي يجب أن تكتمل فيه.

بينما تختار بعض الشركات استخدام منهجيات رشيقة مثل سكروم ، فإن هذا ليس ضروريًا دائمًا لأن معظم مشاكل العمل لا تتطلب حلقات ملاحظات قصيرة. بغض النظر عن نوع الشركة التي تعمل بها ، فأنت بحاجة إلى التأكد من أن جميع مهام إدارة البيانات الخاصة بك محددة بوضوح ومقسمة بين عدة موظفين.