ما هي التحليلات السلوكية؟
نشرت: 2022-05-11ما هي التحليلات السلوكية؟ هل من المهم دراسة سلوك العميل؟ ما هي أنواع البيانات السلوكية؟ هل من الممكن تصميم منتجات رائعة دون أي نظرة ثاقبة لسلوك الناس وقيمهم؟ ما هي المراحل الثلاث للتحليلات السلوكية؟ اقرأ المقال لمعرفة المزيد.
ما هي التحليلات السلوكية؟ - جدول المحتويات:
- ما هي التحليلات السلوكية؟
- أنواع البيانات السلوكية
- جمع البيانات وتوحيدها
- ثلاث مراحل للتحليلات السلوكية
- التحليلات السلوكية - ملخص
ما هي التحليلات السلوكية؟
التحليلات السلوكية هي طريقة جديدة للتحليل تستخدم لتقييم التفاعل بين العميل والأعمال التجارية القائمة على الويب. تستخدم التحليلات السلوكية في صناعات مثل: التجارة الإلكترونية والألعاب والوسائط الاجتماعية للوصول إلى أهداف تجارية محددة ، عادةً لزيادة المبيعات أو زيادة الاحتفاظ بالعملاء.
التحليلات السلوكية هي قسم فرعي من تحليلات الأعمال أو تحليلات البيانات. هناك اختلافات بين هذين النهجين: تُستخدم تحليلات الأعمال لتحليل البيانات السابقة باستخدام الأساليب الإحصائية ، بينما تركز التحليلات السلوكية على تسجيل وتتبع سلوك العميل.
في الوقت الحاضر ، يبدو أن الشركات التي لا تجمع البيانات الضخمة وتحللها غير مدركة للعمليات المعقدة في السوق ، وبالتالي قد تكون غير قادرة على تحديد الاتجاهات المستقبلية واتخاذ قرارات تجارية سليمة. التحليلات السلوكية هي إحدى الطرق العديدة التي تستخدمها الشركات لتفسير البيانات الضخمة المتعلقة بسلوك الجماهير وقياس تأثير العمليات العالمية التي تؤثر على السوق.
أنواع البيانات السلوكية
يتم إنشاء البيانات السلوكية أثناء تفاعلات المستخدم مع جميع القنوات الرقمية لعملك. تتضمن البيانات معلومات حول: مشاهدات الصفحة ، اشتراكات البريد الإلكتروني ، اشتراكات مواقع الويب ، تنزيلات المستندات ، التواصل مع مندوبي المبيعات ، تكرار تسجيل الدخول ، الوقت المستغرق ، الموقع ، النقرات ، تمرير الماوس ، تمرير الصفحة ، معاملات البطاقة المعتمدة أو المرفوضة و أكثر من ذلك بكثير.
تتيح البيانات السلوكية للمستخدم الفريد لأخصائي التسويق الاطلاع بالتفصيل على جميع الأحداث التي حدثت أثناء نشاط العميل على الإنترنت. ترتبط البيانات دائمًا بالمستخدم النهائي الفردي ، والذي يمكن أن يكون معروفًا بالاسم (تم تسجيل الدخول في مكان ما) أو غير معروف ومجهول (لم يتم تسجيل الدخول في أي مكان).
الفرق بين البيانات التي تم جمعها بواسطة Google Analytics والبيانات السلوكية التي تم جمعها في مكان آخر هو واحد فقط: يتم استخدام Google Analytics لتتبع الجلسات الفردية ، بينما يتم استخدام التحليلات السلوكية لتتبع الأفراد. يتم تسجيل بيانات التحليلات السلوكية في شكل "حدث" مصحوبًا بمعلومات حول "خصائص" أخرى للحدث.
هناك العديد من مصادر البيانات التي تهم التحليلات السلوكية وهي: تطبيقات الهاتف المحمول ، والمواقع الإلكترونية ، وتطبيقات الألعاب ، ومواقع البيع بالتجزئة ، وأنظمة أتمتة التسويق ، ومراكز الاتصال ، وأنظمة الفوترة ، ومكاتب المساعدة وأنظمة إدارة علاقات العملاء.
نرى بوضوح وجود عدة أنواع من البيانات على الأقل ، ولكن يتم تمييز ثلاثة أنواع بشكل متكرر: البيانات المسجلة والبيانات المرصودة والبيانات المتعلقة بآراء العميل:
- البيانات المسجلة هي جميع البيانات المتعلقة بعميل فردي في أنظمة CRM (إدارة علاقات العملاء). يدير هذا النظام جميع تفاعلات الشركة مع عملائها الحاليين والمحتملين ولا يحتوي فقط على البيانات الشخصية ، ولكن السجل الكامل لجميع الإجراءات (الخدمات والحملات) الموجهة إلى العميل من قبل الشركة.
- البيانات المرصودة هي جميع البيانات التي يتركها العميل خلال رحلته المعتادة عبر الإنترنت. يمكن فحص معظم ردود أفعال العملاء على العناصر المختلفة لمواقع الويب وجمعها وتحليلها وفقًا لذلك لإعطاء بعض الأدلة الأولية حول احتياجات العميل وتوقعاته.
- رأي العميل هو جميع البيانات التي يتم جمعها مباشرة من العميل في شكل استبيانات واستبيانات ومجموعات مواقع ويب وورش عمل ورسائل بريد إلكتروني وأشكال أخرى من البيانات الصوتية. قد يعبر العميل عن وجهة نظره إما بشكل تفاعلي (استجابة لأفعالنا) أو استباقيًا (دون أن يُطلب منه ذلك).
جمع البيانات وتوحيدها
يرتبط الجزء الأكثر صعوبة في جمع البيانات السلوكية بحقيقة أن جميع البيانات المهمة يمكن العثور عليها في العديد من الأنظمة الأساسية المختلفة وغير المتصلة. لذلك ، يتم تخزين البيانات المالية على مواقع الويب المصرفية ، وتتم معالجة الاستطلاعات من خلال SurveyMonkey ، ويتم مشاهدة الاتصالات الاجتماعية على Facebook و Twitter ، وتكون الحملات الإعلانية في Ad Word ، بينما يمكن الوصول إلى تحليلات مواقع الويب في Google Analytics.
لتجنب قضاء ساعات طويلة في التوفيق بين جميع هذه البيانات يدويًا ، يجب أن يمتلك قسم التسويق لديك منصة تحليلات سلوكية واحدة على الأقل. هناك العديد من الخيارات في السوق ، على سبيل المثال لا الحصر: Amplitude أو Mixpanel أو Totango أو Indicative أو Alteryx أو Woopra. نظرًا لأنه يتم تطوير تطبيقات جديدة من هذا النوع كل يوم ، يمكن لأي مسوق إيجاد حل يناسب احتياجاته. عندما يتم ربط جميع بيانات الإيرادات والتكلفة معًا ، يمكن تقدير عائد الاستثمار الفعلي في الوقت الفعلي.
ثلاث مراحل للتحليلات السلوكية
هناك ثلاث مراحل رئيسية لعملية التحليلات السلوكية. الخطوة الأولى هي جمع البيانات. هناك العديد من مصادر البيانات التي لا يمكن حشدها جميعًا. معظم البيانات يتركها العميل غير الواعي أثناء تصرفاته على الإنترنت. تُترك البيانات في شكل ملفات تعريف ارتباط وعند تسجيلها يمكن تحليلها ومشاركتها بشكل أكبر.
الخطوة الثانية تتعامل مع تجزئة البيانات. يجب تقسيم جميع البيانات إلى أجزاء أصغر يمكن وضعها في فئات معينة تتعلق بالمعايير المحددة مسبقًا. قد تتم معالجة مجموعة واحدة من البيانات بعدة طرق ، وبالتالي قد يكون للتجزئة عدة نتائج مختلفة.
الخطوة الثالثة في التحليل السلوكي هي مرحلة التنفيذ. تُستخدم البيانات لضبط محتوى الويب (الإعلان أيضًا) وفقًا لاحتياجات العميل ووجهات نظره وتفضيلاته. يتم استهداف العميل بشكل فردي ويتم تقديم المعلومات الموجهة إليه على وجه التحديد.
التحليلات السلوكية - ملخص
التحليل السلوكي هو شكل جديد من أشكال البحث يستخدم في التسويق لمعرفة المزيد عن تفاعل العميل مع منتج أو شركة. خلال عملية التحليل السلوكي ، يتم جمع بيانات خام واسعة تتعلق بسلوك العميل. يجب تقسيم جميع البيانات وفقًا لاحتياجات البحث لدينا. يتم استخدام اكتشافات التحليل للاتصال بالعميل مباشرةً من خلال العرض الجديد المعاد تصميمه والمُعدّل بالكامل وفقًا لاحتياجاته.
يسمح التحليل السلوكي لمديري أقسام التسويق باتخاذ قرارات عمل سليمة وموثوقة بناءً على حسابات مفصلة وبيانات دقيقة ، وبالتالي فهو يسمح بحفظ الموارد في نفس الوقت الذي يزيد فيه معدلات العميل: المشاركة والتحويل والاحتفاظ.
إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا ، فقم بالانضمام إلى مجتمع النحل المشغول لدينا على Facebook و Twitter و LinkedIn و Instagram و YouTube.
المؤلف: Zofia Lipska
مع أكثر من 10 سنوات من الخبرة في مجال التسويق الرقمي ، لا تعرف صوفيا قواعد هذه الصناعة فحسب ، بل تعرف قبل كل شيء كيفية كسرها من أجل تحقيق نتائج رائعة ومبتكرة.