ما هو التحليل الجماعي + كيف يمكن استخدامه في CRO

نشرت: 2019-02-28

ما هو التحليل الجماعي؟

في معظم الأوقات عندما يتحدث محترف CRO عن اختبار المحتوى ، فإنهم يقصدون اختبار A / B. ومع ذلك ، هذا ليس هو الحال دائما. في بعض الأحيان توجد مواقف لا تكون فيها الدراسة المقطعية مثل اختبار A / B هي النهج الصحيح للتحليل. في الحالات التي يكون فيها الوقت عاملاً في المقارنة ، فإن الدراسة الطولية هي الأفضل.

الإجابة على السؤال ، "ما هو التحليل الجماعي" ، هي أن التحليل الجماعي هو أحد البدائل لاختبار AB ، وهو اختبار طولي يمكن أن يكون مفيدًا للعثور على علاقات بين مجموعات المستخدمين من خلال تتبع التغييرات على مجموعة بمرور الوقت.

هذا وثيق الصلة بأنشطة CRO و SEO الخاصة بك عند اختبار فعالية التغييرات التي تم إجراؤها على النسخ أو بعض العناصر الأخرى.

في كثير من الحالات ، يتم تجميع البيانات المعروضة في أدوات التحليلات معًا ، مما يجعل من الصعب تحديد سبب التغييرات من فترة إلى أخرى.

لفهم المستخدمين من خلال بياناتك ، يلزمك تقسيم تلك البيانات ثم مقارنتها بالشريحة نفسها للحملات السابقة. على سبيل المثال ، عرض ترويجي لعيد الفصح ، إذا نجح بشكل خاص لسبب غير معروف ، من خلال مقارنة نتائج العام السابق يمكن أن يساعدك على فهم الاختلافات ويحتمل أن يحدد سبب النجاح.

الفكرة في النهاية هي تكرار النجاح وتحسينه. باستخدام سيناريو حملة عيد الفصح هذا كمثال ، يمكن فحص النقاط التالية من خلال تحليل الأتراب.

اختلافات سلوك المستهلك

  • الاختلافات في مسار التحويل من سنة إلى أخرى ، ضع في اعتبارك التحويلات الصغيرة التي تمت مواجهتها سابقًا ، ونمط الرسالة ، وما إلى ذلك.
  • تغيرات الأسعار من سنة إلى أخرى. من الجيد دائمًا اختبار تحليل الأسعار بانتظام.
  • كيف

نقاط اللمس

  • رسالة / عرض الرؤية والتوافر والتفاعل. هل أثرت على متوسط ​​قيمة طلبك؟
  • نوع الإعلان والموقع والعرض والإنفاق.
  • ضع في اعتبارك جميع نقاط الاتصال ، والتعرض عبر القنوات / الحملات مقارنة بالعام السابق.

تحليلات

  • بالنسبة للتحويلات ، من المفيد معرفة مدى اختلافها وفقًا لمصدر حركة المرور مقارنة بالعام السابق
  • يوفر معدل الارتداد والوقت على الصفحة فرصة رائعة للتحسين
  • التحليل الجماعي متاح مجانًا في Google Analytics.

لا تتردد في اقتراح استخدامات أخرى للتحليل الجماعي في التعليقات أدناه.

كيفية التعرف على شخصيات جديدة

هناك طريقة رائعة أخرى لاستخدام التحليل الجماعي وهي استخدام بيانات المسح لتحديد مجموعات المستخدمين المحتملة ثم تحديد الشخصية. يمكن أن يخبرك التحليل الجماعي للمجموعات المختلفة بأفضل طريقة لاستهداف تلك المجموعات من خلال الرسائل الفورية التي يتم تشغيلها من OptiMonk. لذلك ، يساعد التحليل الجماعي في عملية إنشاء خرائط رحلة العميل ومسارات التحويل لكل شخصية.

حدد البيانات التي يمكن استخدامها كنقطة مقارنة لكل مرحلة من مراحل رحلة عملائك على طول مسار التحويل. تميل التحويلات الصغيرة عادةً إلى أن تكون نقطة انطلاق جيدة. ما يميز شخصية عن أخرى هو نقطة الاهتمام المحددة من المحتوى الذي يتعامل معه المستخدم.

كيفية جمع بيانات المسح بشكل فعال

إحدى الميزات الرائعة لـ OptiMonk التي يمكنك الاستفادة منها باستخدام التحليل الجماعي هي رسائل مجموعة التعليقات متعددة الخيارات و NPS nanobar. يعمل كلاهما على تمكين جمع البيانات بشكل متسق والذي يمكن أن يوفر رؤى رائعة لمجموعات الزوار المختلفة أو العملاء أو حتى الزوار المتكررين لموقعك على الويب. بالطبع الأسئلة التي تطرحها هي الجانب المهم هنا (راجع منشور مدونتي حول الموضوع).

لا تنس أنه يمكنك أيضًا استخدام الحقول المخصصة ووضعها في رسائل الاستبيان.

على سبيل المثال ، لفهم الصناعات الأكثر اهتمامًا بمنتجاتك ، يمكنك إنشاء حقل مخصص لنوع الصناعة أو العمل. بمجرد الانتهاء ، لديك بيانات قوية حول كيفية تحسين عملك ، ولكن لديك أيضًا طريقة لقياس التغيير بمرور الوقت. أداة قيّمة للغاية لقياس التغيير حيث يتغير منتجك أو خدماتك بمرور الوقت.

المزالق للنظر

تتغير الأشياء ، وهذا جزئيًا هو سبب قيامنا بالتحليل الجماعي. ومع ذلك ، من أجل الحصول على مجموعة نظيفة من البيانات ، عليك دائمًا السماح بفترة زمنية كافية للقياس.

لا يلزم أن تكون سنوات ، ولكن لفترات زمنية أقصر تحتاج إلى التفكير في جوانب أخرى قد تختلف من شهر أو موسم إلى موسم ، على سبيل المثال الطقس وفترات العطلات وجداول الأحداث الزمنية للعمل. كيف تؤثر هذه البيانات على نتائجك؟

استنتاج

على الرغم من أن الدراسات المقطعية لمجموعات البيانات مفيدة للغاية (مثل اختبار A / B) ، إلا أنها تمنحك معلومات حول ما يحتاج إلى تحسين ، إلا أن النتائج وحدها لا تقدم الصورة الكاملة أبدًا.

كثيرًا ما أرى العملاء يعتمدون على اختبار A / B ، ثم يقومون بإجراء التغييرات الخاطئة بناءً على افتراضات غير صحيحة للسبب. لاكتساب فهم أكبر لكيفية تحسين عرضك ، يلزم إجراء المزيد من الفحص ، وتتمثل إحدى الطرق الرائعة للقيام بذلك في الدراسات الطولية مثل التحليل الجماعي.

سأكون مهتمًا بمعرفة حالات الاستخدام الخاصة بك والأفكار التي تكتسبها من إجراء مثل هذه التحقيقات عبر قسم التعليقات أدناه.

شارك هذا

أنشرها على الفيسبوك
حصة على التغريد
انشر على ينكدين
السابق الوظيفة السابقة نجاح مبيعات يوم القديس باتريك مع قوالب يوم القديس باتريك
Next Post كيفية استخدام ملاحظات العملاء لتحسين الأداء التالي

كتب بواسطة

ريتشارد جونسون

خبير تحسين محركات البحث في OptiMonk ، المؤسس المشارك لشركة Johnson Digital. على مر السنين ، اكتسبت فهمًا عميقًا للتجارة الإلكترونية وتحسين معدل التحويل. أنا مهتم دائمًا بأفكار التعاون.

ربما يعجبك أيضا

5 great winback email examples customers cant resist 300x157 - What is Cohort Analyis + How Can it Be Used for CRO

5 أمثلة رائعة على رسائل البريد الإلكتروني التي لا يمكن للعملاء مقاومتها

رأي آخر
popup strategies for each step of the ecommerce sales funnel 300x157 - What is Cohort Analyis + How Can it Be Used for CRO

استراتيجيات منبثقة لكل خطوة في مسار مبيعات التجارة الإلكترونية (مع أمثلة ونماذج)

رأي آخر
how to get the most of your klaviyo abandoned cart flow 300x157 - What is Cohort Analyis + How Can it Be Used for CRO

كيفية الحصول على أقصى استفادة من تدفق عربة Klaviyo المهجورة مع Klaviyo و OptiMonk

رأي آخر