ما هي تحليلات بيانات العملاء ، وكيف تعمل؟

تجمع الشركات كميات هائلة من البيانات من عملائها يوميًا. بعد جمع البيانات ، يستخدمونها للحصول على رؤى تساعدهم على معرفة المزيد عن طبيعة المستهلكين. الهدف من جمع بيانات العملاء هو المساعدة في اتخاذ قرارات استراتيجية من شأنها أن تسهم في استمرار نجاح الأعمال.

تعد تحليلات بيانات العملاء أمرًا حيويًا لصحة كل عمل تجاري عبر الصناعات. كشفت دراسة سوقية حديثة أن 52٪ من العملاء يرغبون في التحول من شركة إلى أخرى عندما لا تكون الخدمات مخصصة.

مصدر

يمكن أن يساعدك جمع هذه المعلومات في تلبية احتياجات العميل. تمنح التكنولوجيا أصحاب المصلحة التجاريين إمكانية الوصول إلى عناصر البيانات الهامة التي تساعد في اتخاذ القرارات التي تعزز نجاح عمل معين.

يحدد منشور المدونة هذا تحليلات بيانات العملاء وكل ما تحتاج إلى معرفته. اطلع على هذه المقالة لمزيد من الرؤى القابلة للتنفيذ.

تعريف تحليلات بيانات العملاء  

تتضمن تحليلات بيانات العملاء جمع البيانات من مصادر مختلفة. يمكنك استخدامه لمقارنة المقاييس العرضية لتطوير رؤى قابلة للتنفيذ ، مثل العثور على عدد الوظائف المتاحة في النقل من خلال مقارنة الوظائف الشاغرة عبر الخدمات المختلفة.

تتضمن التطبيقات الأكثر شيوعًا إجراء استطلاعات رأي للمستهلكين وتحليل شبكات الإعلانات. تتضمن البيانات التي تم جمعها سمات العميل ، بما في ذلك تفضيلات الشراء ، والتركيبة السكانية ، وسلوك الموقع ، وما إلى ذلك.

سيجمع البيانات المجمعة لإنشاء صورة كاملة لعملائك والسوق المستهدف. يوفر هذا الوضع من تحليلات البيانات تجارب أكثر تحديدًا لعملائك ويصمم استراتيجيات جديدة بناءً على ما يريده العملاء.

يتبع وضع التشغيل هذا رحلة العميل من بداية توليد الطلب إلى توليد العملاء المحتملين ، مما يضمن أن كل شيء يعمل في الاتجاه الصحيح. لاحظ أن التخمين ليس ضروريًا في هذه المرحلة.

الشيء الوحيد الذي يضمن الدقة والكفاءة هو استخدام بيانات العملاء بشكل فعال. يمكنك إحداث فرق كبير في عملك باستخدام البيانات ، مما يتيح لك تحقيق أهدافك.

كيف تعمل تحليلات بيانات العملاء

تحليلات العملاء أمر أساسي لأي عمل عبر الصناعات. تمنحك هذه الإستراتيجية فكرة عن كيفية تفاعل العملاء مع منتجات الشركة وخدماتها.

على الرغم من صعوبة استخراج المعنى من البيانات ، يمكنك استخدام أدوات وتقنيات المجموعة لتلخيص العملية.

يعد تصور البيانات أبسط طريقة لتحليل بياناتك واستخراج الرؤى. ليس عليك أن تكافح باستمرار مع جداول البيانات لفهم ما تدور حوله البيانات. لتقديم تجربة مقنعة للعملاء ، يجب عليك الجمع بين القوة لإنجاز المهمة.

إلى جانب ذلك ، تأكد من أن جميع الفرق في بيئة الأعمال تعمل على أسس متساوية.

الهدف هو أقصى قدر من التعاون بين جميع أعضاء فريقك والإدارات. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن يتمتع كل فرد في عملك يتفاعل مع العملاء بإمكانية الوصول إلى البيانات المهمة.

أهمية تحليلات بيانات العملاء

تحليلات بيانات العملاء لها تأثير كبير على نجاح أي شركة. تعمل الإستراتيجية بطريقة تمكن الشركات من إيجاد حلول للمشاكل التي أزعجتها لفترة طويلة.

علاوة على ذلك ، من خلال الجمع بين أدوات المراقبة السحابية الأصلية مثل Middleware ، يمكن للشركات جمع وتحليل كميات هائلة من البيانات ، بما في ذلك سلوك المستخدم ومقاييس الأداء وسجلات النظام.

تتيح إمكانية الملاحظة للشركات اكتساب فهم أكثر شمولاً لرحلة العميل ، من المشاركة الأولية إلى التحويل والاحتفاظ.

من خلال مراقبة البيانات وتحليلها عبر نقاط اتصال متعددة ، يمكن للمؤسسات تحديد مجالات الفرص وتحسين تجربة العملاء ، مما يؤدي إلى زيادة ولاء العملاء وإيراداتهم.

يزيد إشراك العملاء من الأموال التي من المحتمل أن ينفقوها على عملك. ستقوم تلقائيًا بزيادة معدل التحويل وتسجيل المزيد من الإيرادات.

تعد تحليلات العملاء أيضًا إحدى الطرق لتقليل معدل ارتداد العملاء وحالات ترك العملاء للمنتجات في سلة التسوق .

الاستخدامات المحتملة لتحليلات بيانات العملاء

• دفع المشاركة

نظرًا لأن تحليلات البيانات تجعلك جيدًا في تصنيف عملائك بناءً على تفضيلاتهم ، يصبح من الأسهل إنشاء مبادرات تسويقية أفضل تؤدي إلى مزيد من المشاركة .

يدفعك إلى الاقتراب من العملاء ، مما يسهل عليك المشاركة وتبادل الأفكار. نتيجة لذلك ، تزداد مستويات المشاركة بشكل كبير.

• تصنيف الزبائن

يعد تصنيف العملاء أمرًا ضروريًا لأي عمل مخصص لتقديم خدمات مخصصة. من خلال تصنيف عملائك ، تجد أنه من الأسهل قراءة سلوكهم.

بناءً على ملفات تعريف العملاء الخاصة بك ، يمكنك توفير المنتجات والخدمات بسرعة بناءً على ما يريده العملاء.

• يزيد المبيعات

مصدر

يعد موضوع المبيعات جانبًا مهمًا عند مناقشة نجاح عملك. توفر لك تحليلات البيانات أفضل الطرق لبيع منتجاتك وبيعها بشكل إضافي . يجعل من السهل العثور على بعض من أفضل قنوات الإيرادات لعملك.

كيفية جمع المعلومات عن عملائك

تمكن بيانات تسوق العملاء أصحاب المصلحة التجاريين من اتخاذ قرارات سريعة وفعالة. تحدد تحليلات البيانات الحاجز الذي يمنع العملاء من إكمال مهام محددة.

نتيجة لذلك ، يساعدهم هذا على تحقيق أهدافهم الشرائية الخاصة. يجب على الشركات أن تراقب عن كثب العملاء الذين يتخلون عن المنتجات في عربة التسوق.

يتيح تحليل هذه البيانات لأصحاب المصلحة التجاريين إطلاق منتجات وفئات مطلوبة بشدة. فيما يلي بعض الأشياء التي يجب على أصحاب الأعمال مراعاتها لفهم سلوك العملاء.

• الدراسات الاستقصائية  

مصدر

إجراء الاستطلاعات هو أفضل طريقة لجمع البيانات عبر جمهورك المستهدف. يمكنهم مساعدتك في جمع معلومات محددة من عملائك يمكن أن تكون حيوية في تحسين عمليات عملك.

تسمح لك الاستطلاعات المنتظمة بالبقاء على اطلاع باحتياجات العميل وتفضيلاته بسهولة. لاحظ أنه يمكنك تعيين معاييرك لطرح الأسئلة عند استخدام الاستطلاعات.

• بسكويت

تتصدر ملفات تعريف الارتباط قائمة أفضل طرق جمع بيانات المستهلك. يمكنك استخدام هذا الأسلوب لتتبع بعض زيارات الصفحة المحتملة والمنتجات التي يهتمون بها والإعلانات التي ينقرون عليها.

• وسائل التواصل الاجتماعي

مصدر

تقدم وسائل التواصل الاجتماعي أفضل نهج لجمع بيانات العملاء. عند استخدام هذا الأسلوب ، تحصل على بيانات محدثة في الوقت الفعلي.

يمكن للعملاء الوصول بسهولة إلى علامتك التجارية عبر وسائل التواصل الاجتماعي وإجراء عمليات شراء.

كيفية تحليل هذه الإحصائيات

يعد تحليل البيانات التي تم جمعها من عملائك تحديًا. فيما يلي الأسرار التي يجب استخدامها عند تحليل البيانات.

• ضع أهدافًا مستهدفة

مصدر

على الرغم من أنه قد يبدو من المغري التركيز على كل شيء ، فإن أفضل ما يمكنك فعله هو توجيه كل تركيزك على نقطة معينة.

بدلاً من الانتشار على نطاق واسع ، تأكد من أنك محدد للغاية بشأن أفعالك. كلما زادت المجالات التي تركز عليها ، قلت فرصك في النجاح.

• تطوير إطار عمل

عند تحليل بيانات العميل ، من الضروري إنشاء إطار عمل. يهدف إطار العمل إلى مساعدتك على التركيز على الأشياء التي تهم فقط وتؤثر بشكل كبير على التحليل الذي تقوم به.

الآن ، يجب أن تجد أفضل طريقة لملاءمة المفهوم وتحديد البيانات التي تدعمه. ضع في اعتبارك استخدام برنامج سير العمل لإنشاء أي سير عمل داخل فريقك وأتمتة وتعديله مع توفير المزيد من الوقت للتركيز على التنفيذ.

• اجمع المعلومات

مصدر

قفز على تحليلات البيانات. إنه بالضبط المكان الذي يمكنك فيه الحصول على الكثير من البيانات الأولية. بدلاً من جمع كل عناصر البيانات التي تخطر ببالك ، تحتاج إلى التركيز على تلك الخطوط المهمة.

سيساعدك التركيز على نقاط البيانات المهمة في الحصول على البيانات المطلوبة.

• رتب بياناتك

أول شيء بعد جمع البيانات هو فرزها. فقط بعض البيانات التي تجمعها مهمة. قد تحتاج بعض مقاييس تحليلات الأعمال إلى أن تكون أكثر أهمية.

تحتاج إلى التخلص من تلك الجوانب وتنظيم هيكلك.

أفضل الممارسات عند تحليل البيانات من عملائك

مصدر

إن تحليل بيانات العميل هو أكثر من مجرد العمل بشكل أعمى. تحتاج إلى فهم أفضل الممارسات لجعل عملك أسهل. تحقق من الأساليب الموضحة أدناه.

حدد أهدافك قبل إنشاء تقرير

يمكن أن تعطي تحليلات بيانات العملاء نتائج مختلفة بناءً على تعليمات الخلاصة الخاصة بك. قد يربكك ذلك ، خاصة إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في فهم أهداف عملك.

الطريقة الوحيدة للمضي قدمًا هي أن تبدأ بالعمل على أهدافك بسرعة قبل النظر في النتائج النهائية.

• تجنب إساءة تفسير البيانات  

عندما تدرك أن مشاركة العملاء قد انخفضت بشكل كبير ، لا تركز على إلقاء اللوم على الاقتصاد. حتى باستخدام بعض أقوى الأدوات ، لا يمكنك الذهاب بعيدًا إلا إذا فهمت الأرقام.

حاول وابحث عن المشكلة في قمع المبيعات الخاص بك.

• اكتشف مصادر أفضل للإيرادات

باستخدام بيانات العملاء ، يمكنك اكتشاف تدفقات أفضل للإيرادات التي يمكن أن تطور عملك بسرعة.

يجب عليك توجيه تركيزك إلى مقاييس مثل القيمة الدائمة للعميل ، ونقاط المروج الصافي ، ومعدل التحويل.

أفضل أدوات تحليل بيانات العملاء  

عند إجراء تحليلات بيانات العملاء ، فأنت بحاجة إلى أدوات وتقنيات لإنجاز المهمة. فيما يلي بعض الأدوات والتقنيات لمساعدتك في إنجاز المهمة.

• تحليلات كوكل

يعد Google Analytics أداة رائعة مصممة للكشف عن معلومات مفصلة حول حركة مرور موقع الويب وإجراءات المستخدم.

يمكن لميزة التحليلات استيعاب سلوك العملاء بسهولة مباشرة من موقع الويب. باستخدام Google Analytics ، يمكنك بسهولة إعداد خطوط أنابيب البيانات لأنظمة مختلفة.

• ChartExpo

ChartExpo هي أداة بسيطة بدون رمز تقوم بتحويل بيانات رحلة العميل المعقدة إلى تصور متعمق.

يمكنك إنشاء أكثر من 50 تصورًا للتنبؤ بسلوك العميل عن طريق تحويل البيانات السابقة إلى تصور رحلة العميل ، مثل مخططات الاتجاه ومخططات التدفق ومخططات سانكي .

وهي متوفرة في كل من Google Sheets و Microsoft Excel كإضافة.

• Hubspot

يمكن لـ Hubspot جمع بيانات لا تقدر بثمن عبر رحلات السوق المختلفة وتمكين جميع أقسام الأعمال من اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على البيانات التي تم جمعها.

تتيح لك هذه الأداة إنشاء شرائح عملاء محددة. تعمل الأداة أيضًا كبرنامج لإدارة علاقات العملاء مع الكثير من الإمكانات لتحسين البيانات.

• تحليلات Adobe

Adobe Analytics هي أداة يمكنها التعامل مع أنشطة مختلفة تتراوح من تحليلات الموقع إلى البيانات في المتجر.

تم تصميم النظام الأساسي بمستويات عالية من المرونة ، مما يجعله الخيار الأفضل لتحليلات بيانات العملاء.

خاتمة

يمكن أن تساعد تحليلات بيانات العملاء مؤسساتك في جمع رؤى حيوية لرفاهيتهم. ومع ذلك ، هذا لا يحل محل الجوانب الأساسية لتحويل عملك.

لا تزال الطرق القديمة الجيدة لخدمة عملائك تلعب دورًا كبيرًا بدوام جزئي في تطوير عملك.

يمكن أن يكون للجمع بين هذه النماذج ونماذج التشغيل تأثير كبير على النمو المستمر لعملك.

تذكر أنه لا يمكنك الاحتفاظ بعملائك إلا من خلال تقديم خدمة عملاء جيدة وحل مشكلاتهم.

يحتوي هذا الدليل لتحليلات بيانات العملاء على كل ما تحتاج إلى معرفته وإتقانه عندما يتعلق الأمر بفهم عملائك.

بمجرد أن تتعلم وتتقن احتياجات وتفضيلات عملائك ، فسوف تقوم بتحويل علامتك التجارية.

المؤلف السيرة الذاتية

سروشتي شاه هي امرأة طموحة وعاطفية وخارجة عن المألوف لديها خبرة واسعة في مجال التسويق الرقمي.

ينصب تركيزها الأساسي على خدمة عملائها بأحدث الابتكارات في مجالها ، مما يؤدي إلى نتائج سريعة وفعالة ، والعمل بما يتجاوز التوقعات ، وتقديم أفضل النتائج الممكنة في شعارها المهني.

إلى جانب العمل ، تحب السفر واستكشاف أشياء جديدة وقضاء وقت ممتع مع العائلة. تواصل مع Srushti Shah على Twitter أو LinkedIn