معالجة اللغات الطبيعية (NLP). 5 فوائد رئيسية للأعمال | الذكاء الاصطناعي في العمل رقم 5

على الرغم من أننا لا ندرك ذلك دائمًا، إلا أن معالجة اللغة الطبيعية (NLP) جزء لا يتجزأ من تكنولوجيا الأعمال الحديثة. تعد نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، والتي أصبحت بارزة في ChatGPT، مجموعة فرعية من هذا المجال الواسع.

ولكن هل ChatGPT أو Google Bard هو الأفضل لجميع مهام العمل؟ بالطبع لا! ما هي إذن تطبيقات الأعمال الأخرى للبرمجة اللغوية العصبية، وكيف تفيد تكنولوجيا معالجة اللغة الطبيعية الأعمال وتشكل مستقبلها؟

ما هي معالجة اللغة الطبيعية؟

معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي تقنية تمكن الآلات من فهم اللغة البشرية وتفسيرها وتوليدها. هدفها الرئيسي هو السماح بالتواصل بين الإنسان والآلة في الكلام البشري الطبيعي. لإجراء محادثة غير رسمية، يجب أن تكون نماذج البرمجة اللغوية العصبية قادرة على فهم السياق والفروق اللغوية الدقيقة وحتى النكات والسخرية.

فقط نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) يمكنها أداء هذه المهام الأكثر صعوبة. بفضل الكم الهائل من البيانات التي تم تدريبهم عليها ، يمكنهم فهم التفاصيل الدقيقة للغة وتوليد إجابات ليست صحيحة تقنيًا فحسب ، بل أيضًا طبيعية وبشرية.

ومع ذلك، فإن البرمجة اللغوية العصبية لا تقتصر فقط على نماذج اللغات الكبيرة. في الواقع، العديد من تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية لا تتطلب مثل هذه الأدوات القوية. إذا كان الذكاء الاصطناعي يعالج طلبات الحصول على الائتمان، فلا يلزم أن تكون مهاراته اللغوية رائعة. كل ما يحتاجه الأمر هو تعلم كيفية البحث في أنواع مختلفة من القوالب والنماذج والعثور على الحقول الموجودة فيها والتي تحتوي على البيانات الضرورية. هذه النماذج أصغر بكثير وأبسط وتتطلب طاقة حاسوبية أقل من LLM.

لماذا تحتاج شركتك إلى البرمجة اللغوية العصبية؟

تحتاج شركتك إلى البرمجة اللغوية العصبية أولاً وقبل كل شيء حتى يمكن إدارتها بناءً على البيانات ، وحتى لا يضطر موظفوك إلى القيام بمهام ضرورية ولكنها بسيطة ومتكررة ويمكنهم التركيز أكثر على المهام المهمة. ولكن ما الذي يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي لك على وجه التحديد؟

1. استمع لعملائك. تحليل لهجة ومحتوى البيانات

تتيح البرمجة اللغوية العصبية فهمًا أفضل للعملاء من خلال تحليل النصوص المنشورة على وسائل التواصل الاجتماعي. يساعد تحليل المشاعر والاستماع الاجتماعي ، أحد تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية ، الشركات على فهم رأي العملاء في منتجاتهم أو خدماتهم. ولهذا الغرض، يمكنك تجربة الأدوات التالية: Sentione أو Brand24 أو Hootsuite.

2. لا تضيعوا الوقت في البحث. البحث عن المعلومات في المستندات الممسوحة ضوئيًا

على الرغم من أن جميع مستندات الشركة يجب أن تكون رقمية قريبًا ، لا يزال هناك العديد من الشركات التي ترسل الفواتير الورقية وتجمع الإيصالات الباهتة. لذلك، فإن المجال الثاني الذي يمكن أن تساعد فيه البرمجة اللغوية العصبية هو العثور على المعلومات في مستندات الشركة. جزء مهم من فهم الآلة لما تم فحصه هو التمييز بين البيانات ذات الصلة والبيانات غير ذات الصلة. وهذا يعني التعرف على المعلومات الأساسية من، على سبيل المثال، العلامة التجارية للشركة التي أرسلت المستند أو التشوهات العرضية.

يتم بعد ذلك نقل المستندات المعترف بها أو المعلومات المقروءة منها إلى قاعدة بيانات رقمية. بهذه الطريقة، من السهل جدًا العثور عليهم. والأكثر من ذلك، أنها يمكن أن توفر مدخلات لمزيد من الإجراءات، على سبيل المثال:

ترحيل المصروفات من الإيصال المصور ، وإدخال تاريخ الاجتماع في التقويمات الرقمية للمدعوين إلى الحفلة الخيرية ، إما إرسال بريد إلكتروني مخصص إلى العميل لتشجيع التعليقات بعد اكتمال عملية الشكوى.
3. الاستجابة بسرعة للتهديدات واكتشاف الحالات الشاذة.

يمكن لتحليل اللغة تحديد الأنماط المزعجة التي قد تشير إلى عمليات احتيال أو هجمات محتملة. على سبيل المثال، يمكن للبنك مراقبة المحادثات للكشف عن محاولات الاحتيال على العملاء، ويمكن لشركتك ملاحظة حدوث حوادث غير عادية. تشمل الأمثلة المماثلة الأخرى ما يلي:

تقارير العمل عن بعد - عندما ينسى شخص ما إيقاف تشغيل عداد الساعات بين عشية وضحاها ، فإن تحليل وسائل التواصل الاجتماعي - عندما يكون هناك فجأة عدد كبير بشكل غير عادي من الإشارات إلى شركتك أو تحليل ملفات التقارير (ملفات السجل) - يساعد في اكتشاف الأخطاء في عمل البرنامج.
4. الاستفادة من تجارب الآخرين. إدارة المعرفة

يمكن أن تساهم البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أيضًا في تحسين إدارة المعرفة في المؤسسة من خلال إنشاء ملخصات وملاحظات الاجتماع تلقائيًا. بهذه الطريقة، يصبح الوصول إلى المعلومات أسهل لجميع أعضاء الفريق. أيضًا ، يمكن أن يكون البحث في مستندات الشركة على الإنترانت أو قاعدة المعرفة بالمنتج أو العثور على جميع المشتريات والمستندات المتعلقة بعميل واحد أمرًا سهلاً بشكل مدهش باستخدام البرمجة اللغوية العصبية.

5. تخطي الخطوات المتكررة. أتمتة معالجة اللغة الطبيعية للمستندات

تتيح معالجة اللغة الطبيعية أتمتة المهام الشاقة مثل معالجة المستندات ، مما يؤدي إلى توفير الوقت وزيادة الإنتاجية.

وذلك لأن المعالجة التلقائية للمستندات توفر الوقت بشكل أساسي وتريح الموظفين من أداء المهام الشاقة والمتكررة التي تتطلب دقة عالية.

لنبدأ بالنسخ البسيط للبيانات من المستندات الورقية إلى برامج خدمة العملاء. قد يعني ذلك عدة ساعات من تحريك عينيك من طاولة أبيض وأسود إلى شاشة عرض ، أو قد يقتصر على وضع عقد ورقي في ماسح ضوئي وربما التعامل مع الغموض والاستثناءات.

ومع ذلك، فإن الأتمتة في معالجة اللغة الطبيعية لا تقتصر فقط على التعامل مع المستندات المكتوبة. يمكن للذكاء الاصطناعي ، باستخدام التعرف على الكلام ، (STT) ، وأنظمة تحويل الكلام إلى نص ، إنشاء ملخصات وملاحظات للاجتماعات ، كما يفعلون ، من بين أمور أخرى: Otter أو Rev أو Descript.

مجالات تطبيق الذكاء الاصطناعي والبرمجة اللغوية العصبية في الأعمال

الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية لهما العديد من التطبيقات في مجال الأعمال. الاستخدامات الشائعة لهذه التقنيات في الأعمال التجارية موضحة في الجدول أدناه:

معالجة اللغة الطبيعية في المستقبل

تجلب معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والذكاء الاصطناعي (AI) العديد من الفوائد للأعمال ، من الأتمتة وزيادة الكفاءة إلى فهم أفضل للعملاء ، إلى إنشاء واجهات مستخدم طبيعية وإدارة المعرفة. هذه التقنيات ليست مهمة فقط لكيفية عمل الشركات اليوم ، ولكن لديها أيضًا إمكانات كبيرة للمستقبل ، وتفتح فرصًا جديدة للابتكار والنمو.

يبدو مستقبل معالجة اللغة الطبيعية واعدًا. يتميز بالتطور السريع بشكل لا يصدق لـ LLMs ، والتي تزداد قوة وتستخدم حلولًا متعددة الوسائط ، أي أنها تتعلم فهم الصور والصوت.

نتيجة لذلك ، من المرجح أن تصبح التكنولوجيا متقدمة بشكل متزايد ، مما يمكّن الآلات من فهم اللغة البشرية وتوليدها بشكل أفضل. بالنظر إلى إنجازات الباحثين في جامعة ستانفورد ، الذين نجحوا في تجربة العوامل الرقمية التي تتعلم اللغة بشكل مستقل في بيئة رقمية لتحقيق أهدافهم - يبدو مستقبل البرمجة اللغوية العصبية مشرقًا ورائعًا.

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا ، فقم بالانضمام إلى مجتمع النحل المشغول لدينا على Facebook و Twitter و LinkedIn و Instagram و YouTube و Pinterest.

المؤلف: روبرت ويتني

خبير جافا سكريبت ومدرب يدرب أقسام تكنولوجيا المعلومات. هدفه الرئيسي هو رفع مستوى إنتاجية الفريق من خلال تعليم الآخرين كيفية التعاون الفعال أثناء البرمجة.

عرض جميع المشاركات

الذكاء الاصطناعي في الأعمال:

1. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء 1)
2. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء 2)
3. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال - نظرة عامة
4. المعالجة التلقائية للمستندات
5. الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي - ماذا يقولون عنا؟
6. مترجم آلي. التعريب الذكي للمنتجات الرقمية
7. روبوتات الدردشة النصية بمساعدة الذكاء الاصطناعي
8. تشغيل وتطبيقات الروبوتات الصوتية
9. تقنية المساعد الافتراضي ، أو كيف تتحدث إلى الذكاء الاصطناعي؟
10. البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا
11. كيف يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في BPM؟
12. هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟
13. دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية
14. ما هو ذكاء الأعمال؟
15. جدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟
16. المشاركات التلقائية على وسائل التواصل الاجتماعي
17. الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
18. الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا
19. الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في الأعمال
20. تفاعلات جديدة. كيف يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي ندير بها الأجهزة؟
21. RPA وواجهات برمجة التطبيقات في شركة رقمية
22. خدمات ومنتجات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي
23. سوق العمل المستقبلي والمهن القادمة
24. الذكاء الاصطناعي الأخضر والذكاء الاصطناعي من أجل الأرض
25. EdTech. الذكاء الاصطناعي في التعليم
26. ما هي نقاط الضعف في فكرة عملي؟ جلسة عصف ذهني مع ChatGPT
27. استخدام ChatGPT في الأعمال التجارية
28. الجهات الفاعلة الاصطناعية. أفضل 3 مولدات فيديو تعمل بالذكاء الاصطناعي
29. 3 أدوات مفيدة للتصميم الرسومي بالذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال
30. 3 كتاب ذكاء اصطناعي رائعين يجب أن تجربهم اليوم
31. استكشاف قوة الذكاء الاصطناعي في إنشاء الموسيقى
32. التنقل في فرص عمل جديدة باستخدام ChatGPT-4
33. أدوات الذكاء الاصطناعي للمدير
34. 6 ملحقات ChatGTP رائعة ستجعل حياتك أسهل
35. 3 grafikow AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
36. ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي وفقًا لمعهد ماكينزي العالمي؟
37. الذكاء الاصطناعي في الأعمال - مقدمة
38. ما هو البرمجة اللغوية العصبية أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال