ما هو البرمجة اللغوية العصبية ، أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال التجارية | الذكاء الاصطناعي في الأعمال # 5

نشرت: 2022-07-27

NLP ، أو معالجة اللغات الطبيعية ، هي واحدة من أسرع المجالات نموًا في تطبيق الذكاء الاصطناعي. يعمل العديد من أفضل العقول على كيفية تمكين المحادثات الطلاقة والعفوية مع الآلات. لا يتعلق الأمر فقط بالأدوات التي تحول الكلام إلى نص مكتوب أو رقمنة الوثائق. المهم هو فهم نوايا الأسئلة السياقية ، والترجمة التلقائية لتعكس أسلوب المؤلف ، والتشغيل الصوتي للآلات ، وحتى النصوص التي تم إنشاؤها ذاتيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.

معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال - جدول المحتويات:

مقدمة
البرمجة اللغوية العصبية ، أم ماذا؟
مجالات التفاعل بين الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية
ملخص

مقدمة

لماذا تحتاج الأنظمة المجهزة بالذكاء الاصطناعي إلى القدرة على فهم النص والكلام؟ هذا هو السؤال الأساسي الذي يحدد مهام البرمجة اللغوية العصبية ، أي معالجة اللغة الطبيعية من وجهة نظر الأعمال. يعتمد التقدم التكنولوجي للعملية بأكملها على الغرض من معالجة اللغة.

يمكن أن تكون أهداف البرمجة اللغوية العصبية مختلفة مثل:

معالجة المستندات التلقائية ،
مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي ،
الموقع الذكي للمنتجات والخدمات ،
ودعم روبوتات المحادثة والمساعدين الافتراضيين.

ولكن ما هو كل شيء عن البرمجة اللغوية العصبية؟

البرمجة اللغوية العصبية ، أم ماذا؟

ببساطة ، يجب أن تستند معالجة اللغة الطبيعية (NLP) إلى فهمها. ومع ذلك ، فإن تعقيد هذا الفهم يعتمد على التطبيق المقصود للنموذج.

تعتمد أهم الاختلافات في كيفية عمل الذكاء الاصطناعي الذي يدعم معالجة اللغات الطبيعية على شكل بيانات الإدخال والإخراج - كيف نتواصل مع الذكاء الاصطناعي وكيف يتواصل معنا. وكذلك عن النتائج الفريدة أو الطبيعية التي نريد تحقيقها.

إذا كان الذكاء الاصطناعي يتعامل مع معالجة طلبات القروض ، فلا يجب أن تكون مهاراته اللغوية رائعة. يكفي أنه يتعلم البحث في أنواع مختلفة من القوالب والنماذج والعثور على الحقول التي تحتوي على البيانات اللازمة.

من ناحية أخرى ، إذا كان على الذكاء الاصطناعي تعلم كيفية استخدام الدردشة أو الترجمة ، فستصبح المهمة أكثر تعقيدًا. إنه يغطي مشكلة فهم الكلمات ومجموعاتها ومجموعاتها الفرعية ، ولكن الأهم من ذلك كله ، فهم العلاقة بين الكلمات.

غالبًا ما يتم استخدام WordNet الأكاديمي المفتوح كنقطة بداية لإنشاء فهم اللغة. يحتوي على أكبر مجموعات الكلمات المصنفة حسب المعنى في العالم. ومع ذلك ، كما ذكرنا سابقًا ، فإن WordNet المجاني هو مجرد نقطة البداية لتعلم اللغة AI.

الجزء الثاني هو واحد من العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي المتاحة. يمكن تنزيل بعضها - حتى مجانًا - من مواقع المؤسسات المخصصة لإنشاء حلول مستقبلية. يتعلم الذكاء الاصطناعي اللغة عن طريق إنشاء شبكات من المعلمات ، أي الروابط بين الكلمات والبيانات الأخرى. يُطلق على نموذج التعلم اسم نموذج الصندوق الأسود - ولا يعرف حتى المبدعون أنفسهم كيف تنشأ الروابط التي أنشأها الذكاء الاصطناعي وتعمل.

تكمن الصعوبة الأكبر في الجمع بين هذين المجالين. بعبارة أخرى ، سيكون تعليم لغة ما واستخدامها لغرض معين خدمة ومهنة مهمة لمدرب الروبوت المستقبلي. سيكون الشخص الذي لن يوجه الذكاء الاصطناعي الجديد فقط من خلال عملية تعلم معاني الكلمات. والأهم من ذلك ، أن مدرب الروبوت سيعلم الذكاء الاصطناعي الاستجابة بدقة للمحفزات اللغوية ، والتصرف بشكل مناسب عند فقدان البيانات - على سبيل المثال ، بسبب ضعف جودة الصوت - واتخاذ القرارات.

مجالات التفاعل بين الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية

على الرغم من أن المجال المحدد لعملية البرمجة اللغوية العصبية هو لغة طبيعية ، إلا أن هناك فرقًا مهمًا يتمثل فيما إذا كان الذكاء الاصطناعي يتعامل مع:

مستندات ثابتة أو بلغة حية تتم معالجتها في الوقت الفعلي ،
بلغة منطوقة أو مكتوبة ، وأخيرًا
بلغة وطنية واحدة ، أو عدة لغات.

باستخدام شبكة التمييز هذه ، يمكننا التمييز بين الأمثلة التالية لتطبيقات الأعمال الناتجة عن تفاعل الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية:

ملخص

تعد معالجة اللغة الطبيعية ، أو NLP ، أحد أكثر فروع التكنولوجيا الحديثة تعقيدًا. غالبًا ما يتم تعريفها على أنها تقنية ، حيث نتلقى كل من المدخلات والمخرجات بلغة طبيعية - في شكل مكتوب أو منطوق.

بالاقتران مع الذكاء الاصطناعي ، يتيح البرمجة اللغوية العصبية (NLP) التواصل الطبيعي مع العالم الرقمي ، مع مراعاة الفروق الدقيقة في المعنى والنوايا والعواطف ، فضلاً عن أتمتة العديد من المهام التي يتطلب أداؤها غالبًا تعاون مختلف التطبيقات أو المتخصصين من عدة مجالات.

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا ، فقم بالانضمام إلى مجتمع النحل المشغول لدينا على Facebook و Twitter و LinkedIn و Instagram و YouTube و Pinterest.

المؤلف: روبرت ويتني
خبير JavaScript ومدرب يدرب أقسام تكنولوجيا المعلومات. هدفه الرئيسي هو رفع مستوى إنتاجية الفريق من خلال تعليم الآخرين كيفية التعاون الفعال أثناء البرمجة.
مشاهدة جميع المشاركات

الذكاء الاصطناعي في الأعمال:

الذكاء الاصطناعي في الأعمال - مقدمة
تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء 1)
تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء 2)
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال - نظرة عامة
ما هو البرمجة اللغوية العصبية أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال
المعالجة التلقائية للمستندات
الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي - ماذا يقولون عنا؟
مترجم آلي. التعريب الذكي للمنتجات الرقمية
روبوتات الدردشة النصية بمساعدة الذكاء الاصطناعي
تشغيل وتطبيقات الروبوتات الصوتية
تقنية المساعد الافتراضي ، أو كيف تتحدث إلى الذكاء الاصطناعي؟
البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا
كيف يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في BPM؟
هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟
دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية
ما هو ذكاء الأعمال؟
جدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟
منشورات الوسائط الاجتماعية الآلية
الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا
الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في مجال الأعمال
تفاعلات جديدة. كيف يغير الذكاء الاصطناعي طريقة تشغيلنا للأجهزة؟
RPA و APIs في شركة رقمية
خدمات ومنتجات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي
سوق العمل المستقبلي والمهن القادمة
الذكاء الاصطناعي الأخضر والذكاء الاصطناعي للأرض
EdTech. الذكاء الاصطناعي في التعليم