ما هو RankBrain؟

آخر تحديث في 21 أبريل 2020

عندما يتعلق الأمر بـ SEO ، فإن RankBrain هو ثالث أهم عامل لترتيب مواقع الويب خلف الروابط والمحتوى فقط. يتعلم RankBrain من استعلامات البحث وسلوك الأشخاص في SERPs ووقتهم على موقع الويب الناتج الذي ينقرون عليه. يلاحظ الأنماط في البيانات التي تم جمعها ويحسب النتائج رياضيًا.

يعتبر RankBrain أكثر من طريقة يقوم من خلالها محرك البحث بتصنيف نتائج البحث بدلاً من الإشارة أو عامل الترتيب. بدلاً من ذلك ، إنها إضافة إلى خوارزمية محرك بحث Google المعروفة باسم الطائر الطنان. تمتلئ قواعد البيانات الخاصة به بالبيانات والمعلومات التي يتم تحويلها إلى فئات رياضية معينة. عندما يواجه Google استعلام بحث غير معروف ، فإنه يبحث في قاعدة البيانات الخاصة به ويحاول تفسيرها من خلال إيجاد تعبيرات ومفاهيم مشابهة لاستعلام البحث.

كيف عمل Google قبل RankBrain

قبل RankBrain ، كان Google قادرًا على العثور على صفحات تتجاوز المصطلحات الدقيقة التي استخدمها المستخدم في استعلام البحث. قبل خوارزمية Google الجديدة ، طورت Google نفسها للتعرف على الأشكال المختلفة لنفس استعلامات البحث ولتقديم النتائج ذات الصلة للمستخدمين. باستخدام RankBrain ، يمكن لـ Google الآن فهم مصطلحات البحث الأكثر تعقيدًا وتفسيرها بشكل فعال.

قبل إطلاق RB ، اعتادت Google على تخمين النتائج الرئيسية. ما يميز الخوارزمية الجديدة هو أنه لا يتم تحسين نتائج الاستعلام الحالي فقط. بمرور الوقت وباستخدام الاستعلامات الجديدة ، يعمل RankBrain أيضًا على تحسين نتائج البحث لطلبات البحث الجديدة الأخرى.

كيف يعمل RankBrain؟

كما ذكرنا سابقًا ، يتعلم RankBrain من استعلامات البحث وسلوك الأشخاص على SERPs ووقتهم على موقع الويب الذي ينقرون عليه. من حيث الجوهر ، فإن Google هي "التعهيد الجماعي" لتحديد أفضل النتائج من خلال مراقبة سلوكيات الباحث. أفضل شيء في معظم عمليات البحث هو أن Google قد جمعت بالفعل الكثير من المعلومات عنها ويمكنها على الفور توفير نتائج البحث الأكثر دقة لاستعلام البحث. ومع ذلك ، إذا واجه RB استعلامًا غير معروف ، فإنه يبحث عن المتجه الأكثر تشابهًا مع الاستعلام الأصلي ويعيد النتائج. بمرور الوقت ، يقوم Google بتحسين نتائج استعلام البحث الذي لم يكن معروفًا في السابق بناءً على تفاعل المستخدم وأنماط البحث. يقوم RankBrain بشكل أساسي بتحليل النتائج التي يبحث عنها المستخدمون بعد إدخال نفس استعلام البحث.

لذا ، فإن Google RB عبارة عن خوارزمية تعلم آلي تستخدم الذكاء الاصطناعي لفرز نتائج البحث. الآن ، أصبحت ثالث أهم إشارة من Google لاستعلامات البحث وهي مكون مركزي في خوارزمية Google. وتتمثل مهمتها الرئيسية في فهم استعلامات بحث المستخدمين وتقديم نتائج ذات صلة بناءً على الكلمات التي يتم البحث عنها.

بدأت Google في فهم أن سلوك المستخدم هو ببساطة أفضل مؤشر لما هو جيد وما هو غير جيد أو ذي صلة بالمحتوى. تتفهم Google بشكل أساسي وتتعرف على كيفية تشكيل الكلمات للسياق ، لكن سلوك المستخدم يعد مؤشرًا أفضل بكثير لقيمة المحتوى فيما يتعلق بهدف البحث.

RankBrain يتفوق على Google Engineers

يبدو أن RB يحسن نتائج البحث بشكل أفضل من مهندسي Google. تنافس مهندسو Google ضد RankBrain على فعاليتهم من خلال تخمين صفحات البحث التي ستكون في أعلى نتائج بحث Google. في الواقع ، تفوق الذكاء الاصطناعي على الأشخاص بنسبة 10٪ عندما كافح هؤلاء المهندسين للعثور على أفضل موقع للبحث عنه. ومن المفارقات أن RB ، على الرغم من أنها خوارزمية التعلم الآلي ، تزيد من تأثير المستخدمين البشريين على نتائج البحث.

متى تم إطلاق RB؟

تم الإعلان عن RankBrain لأول مرة في مقالة Bloomberg في أكتوبر 2015 ، على الرغم من أن Google قالت إنها كانت تستخدمه منذ أبريل 2015. في يونيو 2016 ، أعلنت Google أنه سيتم استخدام RankBrain لمعالجة جميع عمليات البحث التي يتم إجراؤها على محرك البحث. كانت Google غامضة بشأن تفاصيل RB ، لكننا تمكنا من استخدام الملاحظات والتعليقات التي قدمتها Google في السنوات الأخيرة لتحديد بعض جوانب ما يفعله RB.

في عام 2015 ، ذهب كبير محللي Google جريج كورادو إلى بلومبرج لمناقشة إعلان آر بي. أعطانا البيان الذي أدلى به نظرة ثاقبة حول كيفية تأثير ذلك على التصنيفات في النتائج العضوية. لقد قال بشكل أساسي أن RB هي واحدة من مئات الأشياء التي تستخدمها Google لتحديد نتائج محرك البحث.

لماذا من المهم فهم RB

RB جيد في الجمع بين العديد من جوانب هذا البحث والنتائج من عمليات البحث المماثلة.

يعد Google RB AI جزءًا مهمًا من كيفية تصنيف محرك البحث للصفحات. يساعدهم على فهم مستخدميهم بشكل أفضل وتحسين نتائج البحث. من المحتمل أيضًا أن يصبح RB أكثر أهمية ، خاصة مع الانتشار المتزايد للبحث الصوتي.

ما الدرس الذي يجب أن تأخذه بعيدا؟

توقف عن محاولة التفوق على Google وتتبع مسار عملاق البحث من خلال تحسين المستقبل لأن مستقبل البحث ينتمي إلى الأجهزة. المحتوى هو الملك. كانت دائما وستظل دائما كذلك. في الواقع ، هذا يتوافق مع أهم الاتجاهات في تسويق المحتوى على أي حال. إذا كان هناك أي شيء ، فإن RankBrain عبارة عن جرس إنذار لنا كمسوقين لأن الويب قد نشأ أخيرًا ، والآن حان الوقت للجدية.

التأليف: كين كنور ، المدير التنفيذي

المصادر المذكورة

• https://moz.com/learn/seo/google-rankbrain
• https://searchengineland.com/faq-all-about-the-new-google-rankbrain-algorithm-
• https://www.searchenginejournal.com/google-algorithm-history/rankbrain/
• https://backlinko.com/google-rankbrain-seo
• https://en.wikipedia.org/wiki/RankBrain
• https://www.wordstream.com/blog/ws////rankbrain-seo
• https://neilpatel.com/blog/how-rankbrain-works/
• https://www.link-assistant.com/news/rank-brain.html