استعادة الثقة في البيانات وتسريع نمو المنتج بسعة

إنه لأمر محبط للغاية سماع مديري المنتجات يعلنون ، "أنا لا أثق في هذه البيانات ، لذلك سأذهب فقط مع ما أعتقده." لكن لا يمكننا أن نلومهم دائمًا على عدم ثقتهم. كل عيب بسيط في درع بيانات المنظمة يقلل من قدرة الفريق على أن يصبح مطلعاً على البيانات. وإذا كانت البيانات الحالية مربكة أو يصعب الوصول إليها ، فلا يمكن للأشخاص استخدامها للمساعدة في نمو المنتج.

في Whisk ، نعرف هذا أفضل من أي شخص آخر. قد يكون من الصعب استعادة الثقة في البيانات ، وعلى الرغم من أن لدينا رغبة قوية في استخدام الأجهزة والتجريب ، لم تكن هناك دائمًا طريقة للمضي قدمًا بما تعلمناه. لم يكن لدينا طريقة لدعم مناهج النمو الخاصة بنا ببيانات مشروعة ورؤى قابلة للتنفيذ.

إذا كانت بياناتك الحالية محيرة أو يصعب الوصول إليها ، فلن يتمكن الأشخاص من استخدامها للمساعدة في نمو المنتج.

ومع ذلك ، فقد وجد Whisk ، خلال الأشهر الستة الماضية ، مسارًا واضحًا نحو إدارة أفضل للبيانات. نتيجة لذلك ، تمكنا من إصلاح الماضي ، واستعادة الثقة في بياناتنا ، وتنمية نظامنا الأساسي.

قيادة نمو المنتجات في Whisk

Whisk هو تطبيق شامل لمشاركة محتوى الطعام وتحقيق الدخل منه. يمكن للمستخدمين حفظ الوصفات وخطة الوجبات وإنشاء قوائم التسوق لتوفير الوقت في إعداد وجبات الطعام المطبوخة في المنزل. استحوذت علينا شركة Samsung في عام 2019 ، ونلعب دورًا رئيسيًا في إستراتيجيتها الخاصة بإنترنت الأشياء.

نحن نعمل على تطوير النظام الأساسي للطعام بالكامل لشركة Samsung ، وبناء جميع واجهات برمجة التطبيقات التي تدعم التجارب المتعلقة بالطعام عبر الأقسام الرئيسية للشركة. اليوم ، تتميز العشرات من أجهزة Samsung بتقنية الخفاقة ، من الثلاجات إلى مجموعات الأفران وأفران الطهي المتصلة.

كان المجيء إلى ويسك فرصة رائعة بالنسبة لي. بدأت العمل في البداية على إستراتيجية B2B2C ، لكن سرعان ما حولنا تركيزنا أكثر إلى تجربة المستهلك. خلال هذه الفترة الانتقالية ، أصبحت رئيسًا للمنتج ، حيث تم تكليفي بأخذ منظور أكثر توجهاً نحو المنتج لتحقيق النمو. كنت أرغب في توسيع ثقافتنا الحالية للتجريب وتعزيز عملية صنع القرار المستنيرة بالبيانات لدينا.

لكن أولاً ، كنت بحاجة للسيطرة على وضع البيانات لدينا.

فهم مشكلة البيانات

البيانات هي جوهر ما نقوم به في ويسك. خارج تحليلات المنتج ، قمنا أيضًا ببناء هذه الأنطولوجيا الغذائية المذهلة والتي هي في حد ذاتها منتج بيانات. يتمتع الفريق بثقافة راسخة في استخدام أدوات التحليل. ما لم يكن لدينا هو التنظيم.

ليس لدي خلفية تقنية ، لكنني فهمت شيئين حيث عملت جنبًا إلى جنب مع علماء البيانات. أولاً ، تعمل الغالبية العظمى من عمل البيانات على التأكد من أن البيانات يمكن ملاحظتها ومصممة جيدًا. ثانيًا ، يجب أن تكون البيانات متاحة بدرجة عالية ودقيقة لإعلام أصحاب المصلحة.

عندما حولنا تركيزنا إلى تجربة المستهلك في عام 2021 ، قمت بتشغيل فريق النمو الأول لدينا. لم يستغرق الأمر وقتًا طويلاً لرؤية أن الفجوات في مجموعتنا التقنية خلقت عقبات غير ضرورية أمام نمو المنتج.

• كان لدينا الكثير من الأجهزة. مع وجود مئات الأحداث التي تم تنظيمها بشكل مختلف عبر التطبيقات ، كان من الصعب الحفاظ على جودة بيانات جيدة وفهم كل ذلك. لم تركز فرقنا على الأحداث الرئيسية.
• كانت لدينا فجوة كبيرة في تجاربنا. أصبح من الصعب الحفاظ على تركيز الليزر على مؤشرات الأداء الرئيسية والمقاييس لدينا. استخدمنا منصات تجريبية متعددة بقدرات مختلفة ، مع افتراض الاحتفاظ كمقياس أساسي. لم تكن مثالية لثقافة النمو عالية السرعة التي أردت بناءها.

لم نكن نبحث عن منصة جديدة في ذلك الوقت. لقد كنا بالفعل عملاء Mixpanel ، لكن النظام الأساسي بدأ في إهمال وظائف اختبار A / B ، الأمر الذي كان سيأخذنا في الاتجاه المعاكس من حيث أردت الذهاب.

هذا عندما جاء السعة إلى الذهن.

هجرة ويسك إلى السعة

لطالما كنت من المعجبين بـ John Cutler ، المبشر بالمنتج في Amplitude. عرض جون أن يقود ورشة عمل منتج لأي شخص في شبكته ، وتواصلت معه بشأن الإفراط في استخدام الأدوات وتأثيرها على ثقافة بيانات Whisk. خلال ورشة العمل ، قمنا بجمع زملاء من فريق ضمان الجودة والهندسة والتصميم لدراسة طرق تحديد الأحداث الرئيسية في دورة حياتنا. لقد كانت تجربة رائعة ، وفي النهاية ، ذكر جون أن هناك قيمة في وجود تحليلاتك وتجربتك جنبًا إلى جنب وأن Amplitude يمكنها القيام بالأمرين معًا.

لقد خططنا لدمج SaaS للتجارب الإضافية في Mixpanel ، ولكن كلما تعلمت أكثر عن Amplitude ، أصبحت أكثر إعجابًا بمجموعة أدواتها الكل في واحد.

من أجل التجريب ، تحمي Amplitude من ظهور نتائج PM في وقت مبكر جدًا والحصول على نتائج غير حاسمة. على الرغم من أنها لم تكن أكثر منصة تجريبية مدمجة في السوق ، فقد أحببنا رؤية Amplitude. لقد رأينا أيضًا فائدة وجود جميع بياناتنا وأدوات التجارب في نظام واحد يمكن ملاحظته بدرجة عالية. يمكننا تتبع الأشخاص الذين كانوا في تجارب طويلة الأمد. يمكننا إدارة تجربة الاستقلال بسهولة تامة. يمكننا الاستمرار في التركيز على البيانات الدقيقة. لذلك قفزنا.

تحسين ابتكار المنتجات

نضع السعة للعمل على الفور ، والتعامل مع الكثير من تجاربنا. لقد قمنا بتشغيل برامج تجريبية لعائد الاستثمار على العديد من فرص تحقيق الدخل ضمن قاعدة المستخدمين الأساسية ، بما في ذلك اختبار A / B المصمم لقياس تأثير المشاركة لعرض الإعلانات الدعائية على خلاصتنا المنزلية.

من خلال وضع المزيد من الإعلانات على خلاصتنا الرئيسية ، توقعنا انخفاضًا في عمق التمرير (الذي يرتبط بالاحتفاظ). قارنا خلاصة Whisk الرئيسية الحالية بأخرى تضمنت موضع إعلان مستهدف واكتشفنا نتيجة مذهلة: لا فرق.

لكن هذه ليست سوى البداية. نحن الآن نجري اختبارات متعددة في وقت واحد ويفكر مديرو المشاريع بشكل أكثر ذكاءً حول كيفية تتبع التغييرات وقياس المشاركة بشكل فعال.

يساعدنا Amplitude على فهم الأحداث في سياقها ، مما أدى إلى زيادة إنشاء المحتوى والاحتفاظ به.

يساعدنا Amplitude على فهم الأحداث في سياقها ، مما أدى إلى زيادة إنشاء المحتوى والاحتفاظ به. على سبيل المثال ، قمنا بتطوير ميزة تسمى "Made It" ، والتي تطالب المستخدمين بإضافة الملاحظات والعلامات والصور بمجرد إعداد الوصفة. بعد العشرات من التكرارات التي أسفرت عن نتائج باهتة ، قمنا بالتصغير في Amplitude وفحصنا مواضع ارتباط إجراءات المستخدم المختلفة. أصبح من الواضح على الفور أن بعض المستخدمين يريدون المزيد من الاتصالات. لم يروا قيمة النشر من أجله ؛ أرادوا شخص ما للنشر عنه.

باستخدام هذه الرؤية ، ساعدنا الأشخاص في العثور على الآخرين والتواصل معهم ممن يقدرون أفكارهم ويشاركونها داخل التطبيق. نحن نتطلع إلى استخدام هذه المعرفة بطرق جديدة ، ونقوم حاليًا بتقييم استراتيجيات تحقيق الدخل لـ "صندوق منشئ المحتوى" استنادًا إلى المشاركة التي يقودها محتوى المستخدم. كلما عرفنا المزيد عن كيفية زيادة المحتوى للمشاركة ، يمكننا تقديم المزيد.

نجيب أيضًا على مجموعة من الأسئلة الإستراتيجية والمتعلقة بالمنتج ضمن Amplitude. نعمل حاليًا على الكشف عن نقطة الانعطاف الفيروسية للوصفات ، وتتبع ما إذا كانت المكافآت الاجتماعية فعالة في قيادة حلقة العادة ، وتحديد العدد السحري للمتابعين الذين ينشئون مستخدمًا نشطًا. نحن أيضًا نفهم بشكل أفضل ما هي أحداث المشاركة التي تحدث خلال أيام معينة ومدى تكرارها. يوزع فريق المنتج هذه الأفكار على أصحاب المصلحة وغيرهم من أعضاء فريق Samsung. يتم الاستشهاد ببياناتنا على نطاق واسع في الأبحاث الداخلية حول سلوكيات الطهي للمستهلكين في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة ، مما يؤدي إلى ابتكار المنتجات واستراتيجيات التسويق.

تساعدنا الميزات القوية في الاستفادة من سوق جديد

تتضمن إستراتيجية Whisk الأساسية بناء محرك مشاركة مستمر واكتساب رؤية أكبر لأنواع المستخدمين. من الأولويات الكبيرة فهم السوق التي لم يتم الفوز بها بعد والاستفادة منها: مجتمع الغذاء الاجتماعي الرأسي.

قبل استخدام Amplitude ، كان لدينا نهج مقاس واحد يناسب الجميع لإجراءات المشاركة الرئيسية مع احتمال كبير للاحتفاظ بها. اليوم ، من السهل إجراء تحليل التجميع والارتباط لقطاعات مختلفة داخل Amplitude ، وتحديد شخصيات مختلفة وإنشاء رحلات أكثر تخصيصًا وتفصيلاً. ويتم كل ذلك بنقرة واحدة.

لا تزال Whisk تحتفظ بثقافة بدء التشغيل على الرغم من نموها السريع ، لذلك يسجل كل شخص في المؤسسة ، سواء في المستويات الأعلى أو الأسفل ، في Amplitude لإنجاز وظائفهم. يعني إضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات أن المزيد من الأشخاص قادرون على جمع الأفكار ، وعادة ما تكون هذه الأفكار أكثر تأثيرًا من الرؤى السابقة من Mixpanel. يشمل استخدام Amplitude عبر Whisk محللي البيانات ورؤساء المشاريع وفرق التسويق والهندسة والمديرين التنفيذيين. حتى فريق الشراكات يشارك من وقت لآخر. تتوفر مخططات السعة ولوحات المعلومات بشكل عام للفريق بأكمله ، مما يوفر الكثير من الوقت.

نحن نستخدم البوصلة بانتظام ، والتي توضح كيفية ارتباط أحداث المستخدم الجديد بالاحتفاظ ؛ الأشخاص ، الذي يقوم بتجميع المستخدمين في مجموعات بناءً على أوجه التشابه في سلوك الحدث الخاص بهم ؛ التقسيم ، والذي يوضح ما يفعله المستخدمون في المنتج ؛ وتحليل قمع ، والذي يوفر نظرة ثاقبة حول مدى نجاح المستخدمين في التنقل في مسار حدث محدد.

ميزة أخرى أساسية بالنسبة لنا هي التكامل المتكرر. قبل اعتماد Amplitude ، فكرنا في الاستخدام المتكرر لتحسين اتساق التحليلات عبر الأنظمة الأساسية. لحسن حظنا ، تم الحصول على Amplitude بشكل متكرر في وقت قريب من تقييمنا. لقد بدأوا في الدمج بشكل متكرر في أدوات حوكمة البيانات الخاصة بهم ، والتي نستفيد منها عندما نبني الفريق الذي يقوم بإنشاء عمليات ممتازة حول أدوات الإصدار. باستخدام Amplitude ، يكون إعداد وإدارة عمليات التحويل لإصلاح أي بيانات تاريخية فوضوية أسهل بكثير.

لقد قمنا بترحيل جميع وثائق الأحداث الخاصة بنا إلى data.amplitude.com ونتحرك ببطء خلال مئات الأحداث. لأول مرة ، أصبح لدينا فكرة أفضل عن الأماكن التي توجد بها أجهزة غير متسقة وحيث توجد خصائص مفقودة. يمكننا أن نرى أين كانت لدينا فجوات في الماضي ونصحح هذه الأخطاء بسرعة. لذلك حتى التقارير القديمة التي تحتوي على هذه الأحداث المشوهة يمكن أن تقدم رؤى قيمة.

كل هذه الأفكار المكتشفة حديثًا للمستخدمين مثيرة لفريقنا لأنها توضح لنا أن مجتمع الطعام الاجتماعي الرأسي يمكن أن يكون أكثر تفاعلًا من مجتمع مدفوع بالكامل بالخوارزميات. تُظهر حقيقة أنه يمكننا رؤية المستخدمين في الواقع يطبخون ، ثم يستجيبون ويوفرون المزيد من الأشخاص الذين يتابعونهم ، أن فرضيتنا الأساسية تعمل.

طريق واضح لبنية تحتية عالمية المستوى

تؤدي التجارب داخل Amplitude إلى التخلص من التخمين من قياس تأثير تغييرات المنتج ، مما يساعدنا على استعادة الثقة في البيانات. سمح لنا السعة ببناء ثقافة مستنيرة بالبيانات كانت لدينا بالفعل القطع اللازمة للقيام بها.

يمكن أن تؤدي الثقافة المستندة إلى البيانات إلى نمو سريع وفعال ومستدام للمنتج.

بينما نتحرك نحو تحسين الاختبار والتتبع ، فإن Whisk في وضع يمكنها من إنشاء بنية تحتية للبيانات والتجارب على مستوى عالمي - وأن تصبح نموذجًا يحتذى به لبقية مجتمع Samsung. أصبحت ثقافتنا أكثر استنارة بالبيانات من أي وقت مضى ، مما أدى إلى نمو سريع وفعال ومستدام لـ Whisk.