هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟ | الذكاء الاصطناعي في الأعمال # 14
نشرت: 2022-09-06الأدوات الرقمية التقليدية لإعداد تحليل الأعمال سهلة الاستخدام. إنهم يعملون بسرعة وكفاءة وقادرون تمامًا على أداء مهامهم. هناك مشكلة واحدة فقط - إنهم يؤدون وظائفهم فقط عندما يبرمجهم البشر. وذلك عندما يزودهم البشر بالبيانات الصحيحة ويختارون العملية الصحيحة لتحليل المعلومات المقدمة للبرنامج واستخلاص النتائج منها. لهذا ، عادة ما يقضي محللو الأعمال معظم وقتهم في إعداد البيانات للتحليل. هل سيساعد استخدام الذكاء الاصطناعي في تغيير هذا الوضع؟
هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟ - جدول المحتويات:
- هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟ مقدمة
- أنواع التحليل التي يدعمها الذكاء الاصطناعي
- هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟ - ملخص
هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟ مقدمة
يعد تحليل بيانات الأعمال المدعوم بالذكاء الاصطناعي (BDA ، تحليل بيانات الأعمال) اليوم جزءًا أساسيًا من نظام ذكاء الأعمال المصمم للتوصل إلى قرارات قائمة على المعرفة وكذلك لاتخاذها. يتكون ذكاء الأعمال من تقنيات تمكّن الشركات من تحليل البيانات وإدارتها لاتخاذ خطوات تعمل على تحسين أداء الأعمال.
ومع ذلك ، هل الذكاء الاصطناعي قادر على استبدال عمل المحللين اليوم؟ لمحاولة الإجابة على هذا السؤال ، سنحتاج إلى إلقاء نظرة فاحصة على دور الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات.
أنواع التحليل التي يدعمها الذكاء الاصطناعي
سنصفها واحدة تلو الأخرى ، مع الإشارة إلى كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتحسين أداء كل منها.
التحليل الوصفي
التحليل الوصفي ، المعروف أيضًا باسم التحليل الوصفي ، هو أبسط أشكال التحليلات. إنه ينطوي على جمع وتنظيم البيانات التاريخية ، أي حول ما حدث بالفعل في الشركة. عادة لا يحتاج إلى استخدام الذكاء الاصطناعي. يستخدم الذكاء الاصطناعي فقط عند تحليل كميات هائلة من البيانات ، أو عندما يتوقع المحللون أن يكشف الذكاء الاصطناعي عن أنماط جديدة لم تتم دراستها من قبل.
مثال على استخدام التحليلات الوصفية المدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون معالجة كميات كبيرة من بيانات العملاء باستخدام منصة التجارة الإلكترونية لتحديد لحظات التخلي عن الشراء.
تحليل موسع
التحليلات المعززة هي أداة تدعم المحللين في مهام مثل إعداد البيانات للتحليل أو تصور النتائج من خلال مختلف الرسوم البيانية والجداول والعروض التقديمية. استنادًا إلى البيانات المعدة بواسطة الذكاء الاصطناعي ، يمكن للمحلل استخلاص استنتاجات بسهولة أكبر من المواد التي تم جمعها دون مساعدة فريق لإدخال المعلومات وتصنيفها.
مثال مثير للاهتمام للتحليلات المعززة يتعلق بتطبيقها في الصناعة الزراعية. يمكن للذكاء الاصطناعي جمع وتصنيف البيانات من مختلف المصادر وأدوات القياس ، مثل تلك المتعلقة باستهلاك المياه والأسمدة بالإضافة إلى درجة الحرارة ونمو النبات. ثم ستقدمها في شكل يسهل على الإنسان الوصول إليه ، مما يسهل استخلاص النتائج من أساليبها واتخاذ قرارات العمل.
التحليل التنبئي
التحليلات التنبؤية ، تركز على إيجاد الأنماط في البيانات الموجودة بحيث يمكن اتخاذ قرارات أكثر دقة بناءً عليها ويمكن تحديد المخاطر المحتملة. يتميز الذكاء الاصطناعي بالنمذجة الإحصائية ، والتعلم الآلي (ML ، والتعلم الآلي) ، وتقنيات التنقيب في البيانات للتنبؤ بفعالية بالأحداث المستقبلية.
من بين التطبيقات الأخرى ، يتميز بتخطيط موارد المؤسسات (ERP). على سبيل المثال ، يسمح بتقليل الحاجة إلى تخزين المواد الخام وقطع الغيار. كما أنه يجعل من الممكن إنشاء تقويم مثالي لأعمال الصيانة. علاوة على ذلك ، فهو يساعد في تحديد احتياجات التوظيف وطلب السوق على المنتجات خلال فترة زمنية معينة.
التحليل الوصفي
التحليل الوصفي ، والمعروف باسم التوجيهي ، مثل كل ما سبق ، يجمع البيانات عن المواقف السابقة. ومع ذلك ، فإن الغرض منه هو الأكثر تعقيدًا ، وتشغيله هو الأكثر اعتمادًا على الذكاء الاصطناعي. هذا لأنه يتعلق بالإشارة إلى أفضل سلوك في حالة عمل معينة.
على الرغم من أن نتائج التحليل التوجيهي قيمة للغاية وواعدة ، إلا أن الحصول عليها بشكل صحيح أمر صعب للغاية. أولاً ، يتطلب جمع كمية هائلة من البيانات. لذلك ، يتم تنفيذها فقط من قبل الشركات الكبرى.
عند إجراء التحليل الوصفي ، عادةً ما يقوم الذكاء الاصطناعي بسحب البيانات التي تم الحصول عليها من خلال التحليل الوصفي والتنبؤي ، والذي كتبنا عنه أعلاه. يستخلص استنتاجات من المعلومات التي تم جمعها باستخدام التعلم الآلي (ML). يسمح هذا للذكاء الاصطناعي باقتراح ، على سبيل المثال ، استراتيجية لنشر المحتوى ، أو التخطيط لحملة إعلانية فعالة.
هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟ - ملخص
لا يزال بإمكان محللي الأعمال الذين يعملون في الشركات الصغيرة والمتوسطة النوم بهدوء. هذا ، بالطبع ، إذا تعلموا بسرعة العمل باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لدعم عملهم ، وزيادة دقة تحليلهم وفعالية استنتاجاتهم.
يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع وتسهيل عمليات جمع البيانات وتصنيفها وتصورها بشكل كبير. ومع ذلك ، فإن تقديم اقتراحات حول المستقبل بناءً على مجموعة صغيرة من المعلومات لا يزال في أيدي المحللين ذوي الخبرة.
إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا ، فقم بالانضمام إلى مجتمع النحل المشغول لدينا على Facebook و Twitter و LinkedIn و Instagram و YouTube و Pinterest.
المؤلف: روبرت ويتني
خبير JavaScript ومدرب يدرب أقسام تكنولوجيا المعلومات. هدفه الرئيسي هو رفع مستوى إنتاجية الفريق من خلال تعليم الآخرين كيفية التعاون الفعال أثناء البرمجة.
الذكاء الاصطناعي في الأعمال:
- الذكاء الاصطناعي في الأعمال - مقدمة
- تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء 1)
- تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء 2)
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال - نظرة عامة
- ما هو البرمجة اللغوية العصبية أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال
- المعالجة التلقائية للمستندات
- الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي - ماذا يقولون عنا؟
- مترجم آلي. التعريب الذكي للمنتجات الرقمية
- روبوتات الدردشة النصية بمساعدة الذكاء الاصطناعي
- تشغيل وتطبيقات الروبوتات الصوتية
- تقنية المساعد الافتراضي ، أو كيف تتحدث إلى الذكاء الاصطناعي؟
- البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا
- كيف يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في BPM؟
- هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟
- دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية
- ما هو ذكاء الأعمال؟
- جدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟
- منشورات الوسائط الاجتماعية الآلية
- الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
- الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا
- الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في مجال الأعمال
- تفاعلات جديدة. كيف يغير الذكاء الاصطناعي طريقة تشغيلنا للأجهزة؟
- RPA و APIs في شركة رقمية
- خدمات ومنتجات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي
- سوق العمل المستقبلي والمهن القادمة
- الذكاء الاصطناعي الأخضر والذكاء الاصطناعي للأرض
- EdTech. الذكاء الاصطناعي في التعليم