بيانات الطرف الأول مقابل بيانات الطرف الأول: لماذا لا تنسى أمر الطرف الأول؟

بدأ كل شيء بمنشور واحد على LinkedIn. ثم واحد آخر. ثم رأيت أنها ليست مجرد معلومات متفرقة ، بل اتجاه هائل لمحتوى وحلول بيانات الطرف الصفري ، حتى الشركات التي يتم إنشاؤها من أجلها. أردت معرفة سبب كل هذه الضجة وفهم ما إذا كان من الممكن أن تحل محل بيانات الطرف الأول.

هذه هي الطريقة التي ولدت بها هذه المدونة: سعياً للحصول على كل شيء بشكل صحيح بين جميع أنواع بيانات العملاء: الطرف الثالث ، والطرف الأول ، والمبتدئ - بيانات الطرف الصفري.
في هذه المقالة ، سنتناول الفرق بين جميع أنواع البيانات هذه ، بالإضافة إلى فهم ما إذا كانت بيانات الطرف الصفري تستحق الضجيج الذي تم إنشاؤه حولها.

أنواع بيانات العملاء

على ما يبدو ، كنا جميعًا المسوقين على ما يرام لمعرفة كيفية العيش مع 3،2،1. أعني ، بيانات الطرف الثالث ، والطرف الثاني ، والطرف الأول. عندما وصلنا إلى قمة سلسلة الجبال هذه (دعنا نسميها Big 3 لتوفير وقتي في كتابة هذا مرارًا وتكرارًا) ، بدأ جبل جديد يتخلص من العدم - بيانات بدون طرف.

دعنا نحاول فهم الاختلاف الرئيسي بين تلك الأنواع من البيانات.

بيانات الطرف الثالث ، والطرف الأول ، وبيانات الطرف الصفري في لمحة

كما ترى ، لا توجد اختلافات كثيرة في البيانات نفسها ، ولكن الاختلافات في طريقة جمع هذه البيانات. كما أن مصداقية البيانات تختلف من نوع إلى آخر.
دعنا ننتقل إلى كل نوع ونحاول فهم كيفية عمله بشكل أفضل.

ما هي بيانات الطرف الثالث؟

بيانات الطرف الثالث هي بيانات غير مباشرة للعملاء يتم جمعها دون موافقة المستخدمين على استخدامها.

يتم جمع بيانات الجهات الخارجية من خلال ملفات تعريف الارتباط الخاصة بالموقع وتضمين جميع معلومات العميل. عادة ، يتم الحصول على هذه البيانات من خلال المجمعات ، ويمكن إعادة بيعها بسهولة والموثوقية مشكوك فيها حقًا.

كان يعمل بالطريقة التالية: تقوم العديد من الشركات بجمع بيانات المستخدمين من خلال ملفات تعريف الارتباط ثم إعادة بيعها من خلال أسواق بيانات مختلفة تابعة لجهات خارجية.
هناك طريقة أخرى ربما كنت تستخدم بها بيانات الجهات الخارجية وهي استخدام Facebook pixel أو أي طرق تتبع قديمة الطراز. يتم تمكين هذه التقنيات أيضًا بواسطة ملفات تعريف الارتباط التابعة لجهات خارجية.

على الرغم من أن بيانات الجهات الخارجية تعمل على تحسين الإعلان والاستهداف ، إلا أن هناك عيوبًا خطيرة تتمثل في الاعتماد على هذا النوع من البيانات فقط في عام 2022.

عيوب بيانات الطرف الثالث

• يمكن أن يكون غير دقيق لأن التقنيات قديمة
• أصبح من الصعب استخدام بيانات الجهات الخارجية من أجل التحسين والاستهداف بسبب التغييرات التي لا تحتوي على ملفات تعريف الارتباط في الصناعة
• عادة لا تكون هذه البيانات فردية وخامة ، بل مجمعة

ما هي بيانات الطرف الأول؟

بيانات الطرف الأول هي البيانات التي تجمعها مباشرة من قنواتك العضوية والمدفوعة بموافقة المستخدمين.

تأتي البيانات من الإعلانات المدفوعة ، وموقع الويب الخاص بك ، بالإضافة إلى قنوات التسويق الأخرى.

تتضمن أمثلة بيانات الطرف الأول ما يلي:

• التركيبة السكانية
• نشاط الموقع
• مشاركة البريد الإلكتروني
• انقر فوق البيانات
• بيانات التحويل
• بيانات مسار التحويل

عندما ظهرت لوائح الخصوصية في الحياة اليومية للمسوقين ، ارتفعت قيمة بيانات الطرف الأول بشكل كبير.

تضمن بيانات الطرف الأول هذه الخصوصية وتتجنب الصعوبات التي تسببها التحديثات التي لا تحتوي على ملفات تعريف الارتباط لأنها مجمعة بطريقة صديقة للخصوصية.

أكبر ميزة لبيانات الطرف الأول لإعلاناتك

لا تكون بيانات الطرف الأول دقيقة ومتوافقة مع الخصوصية فحسب ، بل إنها تعمل أيضًا بمثابة دفعة سحرية لإعلاناتك.

يمكن ويجب استخدام جميع البيانات التي تم جمعها من تفاعل المستخدمين مع الإعلان وموقع الويب والمنتج للتحسين والاستهداف وتجديد النشاط التسويقي مما يحسن الطريقة التي تخصص بها ميزانيتك الإعلانية.

على سبيل المثال ، يمكن أن تساعدك بيانات الطرف الأول في تعيين مسار تحويل للمستخدم من خلال اكتشاف كل نقرة في طريقه قبل إجراء عملية شراء نهائية.
أو يمكنك إنشاء مسارات تحويل معقدة وفقًا للتفاعل الفردي للمستخدم مع موقع الويب. على سبيل المثال ، أضاف شيئًا إلى العربة ، لكنه تخلى عنها لاحقًا. يمكنك إعادة استهداف هذا المنتج أو منتجات مماثلة لهذا المستخدم.

بيانات الطرف الأول الأولية هي ذلك المصدر الذي يمكّن التكنولوجيا من التحسين والخوارزميات المجنونة.

وأخيرًا ، ما هي بيانات الطرف الصفري؟

إنها البيانات التي ينوي المستخدم مشاركتها مع علامتك التجارية. هذا يعني أنه لديك أيضًا الموافقة على استخدام هذه البيانات. عادةً ما تكون هي البيانات التي تتلقاها من خلال النماذج الموجودة على موقع الويب الخاص بك ، أو يمكنك أيضًا الحصول عليها من خلال محادثات الدعم ، على سبيل المثال.

المثال الأكثر شيوعًا لبيانات الطرف الصفري هو تفضيل الاتصال: عندما يشاركك العميل بريدًا إلكترونيًا أو رقم هاتف ويعطيك الإذن بالاتصال به أو بها بهذه الطريقة.

ولكن يمكنك جمع المزيد من البيانات التي لا تتضمن أي طرف: العمر ، والتفاصيل الشخصية (مثل حجم الملابس ، ونوع البشرة ، وحالة التوظيف ، وما إلى ذلك) ، ومكان الإقامة ، واللغات التي يتم التحدث بها. في الأساس ، يمكن أن يكون أي شيء ذي صلة بعلامتك التجارية.

ولماذا بالضبط نحتاج إلى بيانات لا طرف فيها؟

اعتمادًا على نوع العمل الذي تديره ، قد تجد طرقًا مختلفة لاستخدام حزب الصفر.

1) يمكنك تحسين التواصل مع عملائك

من خلال معرفة أفضل قناة للتواصل ، يمكنك تحقيق نتائج استجابة وتواصل أفضل لفريق المبيعات (أو أي فريق آخر).

2) يمكنك تحسين المراسلة

لا تعد بيانات الطرف الصفري مفيدة فقط لفرق المبيعات ، ولكن أيضًا لأقسام التسويق. يمكنك استخدام هذه البيانات لتحسين الرسائل وتحديد المواقع والفهم العام للجمهور المستهدف. من خلال صياغة هذه النماذج بعناية واختيار طرح الأسئلة الصحيحة ، ستساعدك الإجابة على فهم الآلام الحقيقية لعملائك والتي يمكنك استخدامها في الحملات.

3) يمكنك إنشاء منتج أفضل

عند تلقي إجابات صفرية من عملائك ، يمكنك فهم كيفية صنع المنتج من أجل تلبية جميع متطلبات المستخدم.
ستكون بيانات الطرف الصفري مفيدة لمديري المنتجات والموظفين على مستوى C لبدء مبادرات جديدة.

ما الفرق الرئيسي بين بيانات الطرف الأول وبيانات الطرف الصفري؟

يمكنك أن ترى أن بيانات الطرف الأول وبيانات الطرف الصفري غالبًا ما تتداخل ، باستثناء القليل من عناصر البيانات المهمة: البيانات التي يتم جمعها من خلال القنوات المدفوعة. أنا أتحدث هنا عن بيانات التحويل ، انقر فوق البيانات ، إلخ.

وهنا يمكن العثور على الفرق الرئيسي بين هذه الأنواع من البيانات. يمكن استخدام بيانات الطرف الأول التي تم جمعها من خلال إعلاناتك المدفوعة لتحسين الأداء المدفوع عن طريق تغذية الخوارزميات. في هذا الصدد ، تصبح بيانات الطرف الأول دفعة كبيرة لجهودك في الإعلان وتقدم أداءً أفضل على كل دولار يتم استثماره في الإعلانات المدفوعة.

على سبيل المثال ، من خلال اختيار RedTrack كحل لتحليلات التسويق الذي يجمع بيانات الطرف الأول من خلال تقنياتنا المتوافقة مع الخصوصية من جميع قنوات التسويق التي تستخدمها ، يمكنك اختيار إرسال هذه البيانات مرة أخرى إلى Facebook و Google لكي تقوم الخوارزميات بعملها. أفضل. بالإضافة إلى ذلك ، فإن وجود جميع بيانات الأداء في لوحة معلومات واحدة سيساعدك على فهم القنوات التي يجب توسيع نطاقها وأيها أفضل لقطعها.

على العكس من ذلك ، على الرغم من أن بيانات الطرف الصفري جيدة جدًا لفهم عملائك والتواصل معهم وصياغة رسائل مذهلة ، إلا أنها لن تساعدك على الإعلان بشكل أفضل.

أخيرًا ، هل تستحق بيانات الطرف الصفري كل هذا الضجيج؟

على الرغم من أن معلمو LinkedIn ينشئون صورة مفادها أن بيانات الحزب 0 هي اللون الأسود الجديد ، إلا أنني يجب أن أختلف مع أهميتها الحصرية. نعم ، من المهم جدًا جمع أكبر قدر ممكن من البيانات مباشرةً من العميل لبناء شخصيات تسويقية أفضل ، وتحسين طرق التواصل مع جمهورك ، لتحسين فهمك لـ TA الخاص بك.

ومع ذلك ، لا يمكن أن تحل بيانات الطرف الصفري محل إمكانيات بيانات الطرف الأول في أوقات التحديثات التي لا تحتوي على ملفات تعريف الارتباط.

الجواب هو الانضمام إلى قوى أداتين قويتين: الطرف الأول والطرف الصفري.

سيتم عرض بيانات الطرف الصفري في الخط الأمامي ، بينما ستساهم بيانات الطرف الأول من النهاية الخلفية.

إذا كنت ترغب في تحسين جهودك الإعلانية بالقوة التي توفرها بيانات الطرف الأول وتحليلات التسويق ، فابحث عن RedTrack كشريك موثوق به في أخذ الأرقام وتقديمها في أيدي خوارزميات شبكات الإعلان (مثل Facebook و Google).