البيانات الصفرية: ماهيتها ولماذا يجب أن تهتم بها

يبدو أن المزيد والمزيد من الناس يتحدثون عن بيانات الحزب الصفري هذه الأيام.

"البيانات الصفرية هي النفط الجديد" - Forbes.com

"البيانات الصفرية هي السلاح السري الجديد للعلامات التجارية" - Entrepreneur.com

ولكن ما هو عليه حقا؟ كيف تختلف عن بيانات الطرف الأول أو الثاني أو الطرف الثالث؟ والأهم من ذلك ، هل "بيانات الطرف الصفري" هي أحدث كلمة رنانة ، أم أنها شيء تحتاجه بالفعل؟

حسنًا ، إنها بالتأكيد ليست مجرد كلمة طنانة! تعد بيانات الطرف الصفري طريقة متزايدة الأهمية لجمع البيانات التي تحتاجها لتقديم تجربة مخصصة لعملائك.

إنها أيضًا طريقة أخلاقية لجمع البيانات تحدث عندما يشارك العميل عن قصد وبشكل استباقي بيانات حول اهتماماته وتفضيلات منتجاته.

في هذه المقالة ، سنناقش ماهية بيانات الطرف الصفري ، ولماذا تحتاج إليها ، وكيفية جمعها ، والمزيد. هناك الكثير لتجاوزه ، لذا دعنا نقفز مباشرة!

بيانات الطرف الصفري هي المعلومات التي يشاركها المستخدمون مع علامة تجارية عن طيب خاطر وعن قصد لتحسين تجربة التسوق الخاصة بهم أو الحصول على نوع آخر من القيمة. هذا يعني أن بيانات الطرف الصفري تأتي عادةً من الأسئلة التي تطرحها على المستخدمين مباشرةً.

تجمع الشركة مباشرة بيانات الطرف الصفري على قنواتها الخاصة لمعرفة المزيد حول تفضيلات العملاء ونوايا الشراء.

على سبيل المثال ، قد تجري علامة تجارية للتجارة الإلكترونية مهتمة بالحصول على بيانات بدون طرف اختبارًا على صفحتها المقصودة أو التواصل عبر حملات البريد الإلكتروني لتطلب من عملائها الحصول على بيانات محددة.

كما سترى في بقية هذه المقالة ، فإن بيانات الطرف الصفري هي نوع من البيانات التي تمتلك مزايا فريدة لعلامتك التجارية. ولكن قبل أن ندخل في ذلك ، دعونا نلقي نظرة على مدى اختلافها عن بيانات الطرف الأول أو بيانات الطرف الثالث.

يدور جمع بيانات الطرف الأول والثالث حول تتبع عادات تصفح العميل وسلوك الشراء أو طلب معلومات معينة قبل توفير الوصول إلى منتج أو خدمة.

يتمثل الاختلاف الرئيسي بين هذين النوعين من جمع البيانات في من يقوم بعملية التجميع: إذا كانت العلامة التجارية تجمع البيانات بنفسها ، فهي بيانات الطرف الأول ، ولكن إذا اشترت علامة تجارية بيانات من شركة أخرى ، فهي بيانات تابعة لجهة خارجية.

لاحظ أن العملاء لا يوافقون بالضرورة على جمع البيانات هذا. يمكنك الحصول على رؤى حول تفضيلاتهم من خلال النظر في كيفية تفاعلهم مع موقع الويب الخاص بك (بيانات الطرف الأول) أو معرفة مكان إقامتهم باستخدام بائع الموقع الجغرافي (بيانات الطرف الثالث) دون أن تطلب من عملائك أي شيء.

إذا كنت ترغب في جمع بيانات ليس لها أي طرف بدلاً من ذلك ، فستطلب من المستخدمين لديك من أين أتوا.

دعنا نستخدم Netflix كمثال لفهم هذه الاختلافات بشكل أفضل:

• عند إنشاء حساب Netflix وإدخال بريدك الإلكتروني ومعلومات بطاقة الائتمان والعنوان ، تكون قد منحتهم مجموعة من بيانات الطرف الأول - لا يمكنك الوصول إلى الخدمة إلا إذا قدمت هذه البيانات.
• عندما تكون على Netflix وتخبر الخوارزمية الخاصة بهم والتي تظهر أنك مهتم بها ، فأنت تشارك بيانات بدون طرف . إنه اختياري ، ويمكنك القيام بذلك لتحسين تجربتك.
• إذا قامت Netflix ، بدلاً من أن تسألك عما تريد ، بشراء جميع التقييمات التي أجريتها على IMDB ، فإنها ستستخدم بيانات الجهات الخارجية.

للحصول على ملخص سريع ، تحقق من هذا الرسم التوضيحي الرائع من Antavo الذي يلخص أنواع البيانات المختلفة:

أصبحت بيانات الطرف الصفري ذات أهمية متزايدة لأن تتبع البيانات يزداد صعوبة كل عام. هذا يعني أن موت بيانات الطرف الثالث أمر لا مفر منه.

هذا نتيجة لوائح الخصوصية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) في الاتحاد الأوروبي والإجراءات التي تتخذها الشركات الخاصة.

بدأت Apple في عام 2021 بتغييرات الخصوصية ، ومنذ ذلك الحين أعلنت Google أنها لن تدعم ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث. بحلول عام 2023 ، سيعيش المسوقون في عالم خالٍ من ملفات تعريف الارتباط.

تساعد البيانات الصفرية على جعل عملائك يشعرون بالتقدير أثناء اكتساب المعلومات الضرورية لتخصيص رسائلك.

من خلال جمع بيانات الطرف الصفري وفهم ما يريده عملاؤك ويحتاجون إليه من عملك ، لن تضطر إلى وضع افتراضات بناءً على سجل الشراء والسلوك عبر الإنترنت. ستعرف بالضبط ما يبحث عنه عملاؤك — لأنهم يخبرونك بشكل مباشر.

وستساعدك التجارب الشخصية التي يمكنك تقديمها استنادًا إلى بيانات الطرف الصفري على زيادة قاعدة عملائك ، وتحسين فعالية حملات التسويق الرقمي ، وزيادة عدد عمليات الشراء المتكررة التي يقوم بها عملاؤك.

الطريقة الأكثر شيوعًا لجمع بيانات الطرف الصفري هي من خلال الاختبارات والاستطلاعات في الموقع.

يمكن للعملاء المحتملين اختيار الإجابة على سلسلة من الأسئلة المتعلقة بالمنتجات التي تبيعها العلامة التجارية. بمجرد إجابتهم على جميع الأسئلة ، سيحصلون على نتائجهم ، والتي تخبرهم بالفئة التي ينتمون إليها أو المنتجات التي قد تناسب احتياجاتهم.

سيقوم الاختبار المصمم جيدًا بفرز العملاء المحتملين إلى شرائح مختلفة من المستخدمين ، مما يسمح لك بتقديم محتوى مخصص مثل توصيات المنتج وإرسال رسائل مخصصة من خلال قنوات التسويق عبر البريد الإلكتروني والرسائل النصية القصيرة.

تحقق من هذا المثال من Warby Parker :

من خلال النقر على رابط "Take the Quiz" ، سيتم توجيه المستخدم إلى سلسلة من الأسئلة حول حجم وجهه وشكله ، مما يساعده على تحديد الإطارات المناسبة له.

سيجيبون أيضًا على أسئلة حول تفضيلات الأنماط ، مثل اللون وشكل الإطار.

في نهاية الاختبار ، سيتلقون توصياتهم الخاصة بالمنتج:

أسهل طريقة لإنشاء اختبارات وجمع بيانات بدون طرف هو استخدام نافذة منبثقة للمحادثة ، مما يسمح لعملائك بملء جميع أسئلة الاختبار في نافذة منبثقة متعددة الخطوات دون مغادرة صفحتك المقصودة.

إليك كيفية عمل النافذة المنبثقة للمحادثة ، خطوة بخطوة:

• اطرح أي عدد تريده من الأسئلة.
• اطلب عناوين البريد الإلكتروني للزوار وقدم رمز قسيمة في المقابل.
• يوصي المنتجات بناءً على إجاباتهم السابقة.

يمكنك البدء في استخدام النوافذ المنبثقة للمحادثة في أي وقت من الأوقات باستخدام قوالب OptiMonk الجاهزة للاستخدام:

يمكن أيضًا استخدام الاختبارات القصيرة على قنوات أخرى ، مثل سلسلة البريد الإلكتروني الترحيبي. هذا يجعل استراتيجية التسويق الخاصة بك أكثر جاذبية ويساعد في جعل عملائك معتادون على قراءة رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك.

على سبيل المثال ، تطلب Rituals من المشتركين الجدد في البريد الإلكتروني الترحيبي إكمال ملفهم الشخصي.

يسألون أسئلة مثل "ما هو وقتك المفضل في اليوم؟" أو "ما هي منتجات Rituals التي تثير اهتمامك أكثر من غيرها؟"

يساعدهم هذا في التعرف على نوايا الشراء للعميل في وقت مبكر من رحلة العميل ، مما يسمح لهم بإرسال عروض مخصصة في المستقبل.

باستخدام جمع البيانات بدون طرف ، يمكنك إنشاء تجربة شخصية أكثر للمتسوقين. والأفضل من ذلك هو أنهم لن يتسللوا من خلال معرفتك بتفضيلاتهم ، لأنهم سيتذكرون إعطائك البيانات بأنفسهم!

دعنا نرى كيف يمكنك إنشاء إستراتيجية بيانات الطرف الصفري التي تحقق أقصى استفادة من بيانات العميل التي تجمعها.

1. إضفاء الطابع الشخصي على تجارب العملاء في الموقع

يمكنك تخصيص صفحتك الرئيسية وصفحات الفئات وصفحات التصفح الأخرى بناءً على تفضيلات الزوار كما هو موضح في البيانات الصفرية. على سبيل المثال ، يمكنك تمييز فئة واحدة للمستخدمين المهتمين بنوع واحد من المنتجات وأخرى للمهتمين بأنواع أخرى.

يمكنك أيضًا استخدام النوافذ المنبثقة لعرض توصيات المنتج المخصصة.

سيؤدي عرض المنتجات التي تناسب احتياجات عملائك فقط إلى تقصير مقدار الوقت الذي يحتاجون لقضائه على موقعك قبل إجراء عملية شراء وتبسيط التجربة الإجمالية.

2. إضفاء الطابع الشخصي على حملات التسويق الرقمي الخاصة بك

يمكنك أيضًا إنشاء تدفقات بريد إلكتروني ورسائل SMS ترويجية مختلفة تستهدف الأشخاص بناءً على تفضيلاتهم.

قد تسلط إحدى حملات البريد الإلكتروني الضوء على المنتجات التي تناسب العملاء المهتمين بملابس رياضية بينما تستهدف حملة أخرى أولئك الذين يرغبون في شراء معدات التمرين.

3. تقديم اقتراحات محتوى مخصصة

مثلما تقوم بتخصيص رسائل البريد الإلكتروني والرسائل النصية القصيرة الخاصة بك ، يمكنك أيضًا تخصيص منشورات المدونة والكتب الإلكترونية التي توصي بها لعملائك.

مرة أخرى ، يمكنك استخدام النوافذ المنبثقة للترويج للتوصيات المخصصة والتأكد من تفاعل الأشخاص معها.

عندما يشارك العملاء عن قصد وبشكل استباقي بيانات عن أنفسهم ، فإنهم يظهرون أنهم يرون قيمة في تجربة مخصصة على موقعك. إنهم يريدون تسريع اكتشاف منتجاتهم والمضي قدمًا نحو اتخاذ قرارات الشراء الصحيحة بسرعة أكبر.

ومن جانبك ، يساعدك جمع البيانات الصفرية على معرفة المزيد مما كنت تعتقد أنه ممكن عن عملائك الجدد.

نظرًا لأننا جميعًا نفطم أنفسنا عن بيانات الطرف الثالث ونلتزم باحترام خصوصية المستهلك ، فإن القدرة على جمع بيانات الطرف الصفري واستخدامها ستصبح ضرورية لنجاح علامة تجارية للتجارة الإلكترونية.

لهذا السبب نحثك على اختيار نموذج OptiMonk للمحادثات المنبثقة والحصول على تدفق بيانات الطرف الصفري. يمكنك الاطلاع على هذا الدليل لإنشاء اختبارات إذا كنت ترغب في مزيد من التفاصيل والإلهام!