6 Möglichkeiten, wie KI die Abonnements für Medienverleger steigern kann

Die Verlagswelt ist ein äußerst wettbewerbsintensiver Sektor. Um in diesem Geschäftsfeld relevant zu bleiben, müssen Verlage innovativ sein und bahnbrechende Ideen und Technologien einsetzen. Die Effektivität von Paywalls und digitalen Abonnements ist reif für Verbesserungen durch die sich schnell verbessernden Funktionen der künstlichen Intelligenz (KI).

Künstliche Intelligenz (KI) ist die Fähigkeit eines Computers oder einer Maschine, Eigenschaften zu zeigen oder Aufgaben auf eine Weise auszuführen, die das menschliche Denken durch die Verwendung komplexer Sätze und Schichten von Algorithmen zu simulieren scheint. KI kann Daten schneller und in viel größerem Umfang verarbeiten als Menschen, wodurch intelligente Systeme automatisch viele Verbesserungen vornehmen können, um ein gewünschtes Ergebnis zu erzielen.

Tatsächlich haben viele der größten Medienverlage KI-Tools für die Produktion von Medieninhalten entwickelt. Jetzt gibt es immer mehr Möglichkeiten, KI-gestützte digitale Abonnements aufzubauen.

Wie Publisher KI nutzen, um Abonnementeinnahmen zu steigern

1) KI-Datenanalyse und Segmentierung

KI zeichnet sich durch Datenanalyse aus, sucht nach Mustern in großen Mengen von Besucherdaten und trifft auf der Grundlage dieser Muster automatisierte Entscheidungen. Es ist auch gut darin, diese Muster und Möglichkeiten in Berichten aufzuzeigen, die Menschen leicht verstehen können.

KI-Algorithmen können Kundendaten analysieren und sie basierend auf ihren Vorlieben, ihrem Verhalten und ihrer Demografie in Gruppen segmentieren. Diese Informationen können Unternehmen dabei helfen, ihre Abonnementangebote an unterschiedliche Kundensegmente anzupassen und jeder Gruppe personalisiertere und relevantere Inhalte anzubieten.

Besser zugeschnittene Abonnementangebote können mehr Abonnenten, höhere Abonnementpreise und eine längere Bindung anziehen.

2) KI-generierte Angebotskopie und CTAs

Einer der wichtigsten Aspekte einer Marketingstrategie ist der Text, der einen Besucher dazu motiviert, aktiv zu werden, zu abonnieren, zu folgen, zu klicken, zu teilen usw. Je überzeugender das Angebot präsentiert wird, desto wahrscheinlicher ist es, dass der Leser es annimmt.

Ein Call-to-Action (CTA) funktioniert am besten, wenn die Sprache beim Besucher schnell ankommt, mit der Absicht, den Vorlieben und demografischen Merkmalen des Besuchers übereinstimmt und in einem Ton, auf den der Besucher reagiert.

Anfang dieses Jahres kündigte Admiral die Integration der GPT-Engine von OpenAI in seine Visitor Relationship Management (VRM)-Plattform an. Die KI generiert CTA- und Besucherengagement-Angebotskopien basierend auf Daten über den Besucherverlauf, das Inhaltsthema, den Textton und mehr. Die KI wird diese Informationen dann verwenden, um CTAs zu formulieren, um die Besucherumwandlung zu Abonnementangeboten zu fördern.

3) AI-Abonnement-Targeting-Boost

Der Website-Traffic ist nicht konstant und nicht alle Inhalte funktionieren gleich. Wenn Sie Abonnementangebote vor der maximalen Anzahl von Besuchern erhalten möchten, dann möchten Sie Ihr Angebot präsentieren, wenn der Verkehr um eine virale Geschichte, Eilmeldungen, Sportergebnisse oder Live-Draft-Picks usw. ansteigt.

Wenn Sie außerdem genau wissen können, wann eine Geschichte an Popularität und Verkehr zunimmt, wirkt sich dies auf die Wertgleichung aus, die ein Besucher in Betracht zieht. Je wertvoller und aktueller der Inhalt ist, desto eher ist ein Besucher bereit, ein Abonnement zu erwerben, um diesen oder einen ähnlichen Artikel zu sehen. Es ist der metaphorische Schlag, wenn das Eisen heiß ist und Heu macht, während die Sonne scheint.

Admiral's Popularity and Surge Targeting automatisiert diesen Prozess, sodass jeder Publisher sein bestes Angebot vorlegen kann, wenn der Traffic ansteigt. Egal, ob es sich um eine Nachricht handelt, die um 3 Uhr morgens veröffentlicht wird, oder um einen unerwarteten viralen Anstieg aufgrund eines Links auf Twitter, die KI in der Admiral-Plattform erkennt den Anstieg automatisch, überprüft Ihre Einstellungen, wie Sie damit umgehen möchten, und stellt den richtigen CTA vor die Besucher dieser Inhalte.

Digitale Abonnement-KI bietet Echtzeitinformationen und Aktionen zur Optimierung der Besucherumwandlungen.

4) KI-unterstützte Abwanderungsanalyse

In der Medienveröffentlichung bezieht sich Abwanderung auf die Rate, mit der Kunden ihre Abonnements kündigen.

KI kann Kundendaten analysieren, um Muster und Faktoren zu identifizieren, die zur Abwanderung beitragen, wie z. B. mangelndes Engagement für bestimmte Arten von Inhalten, Preisen und Abonnementplänen. Unternehmen können diese Informationen nutzen, um ihre Inhaltsangebote, Preise und Strategien zur Kundenbindung zu verbessern.

Medienverlage wissen, dass es nicht ausreicht, nur die Zahl ihrer Abonnenten zu erhöhen. Ohne eine Strategie zur Kundenbindung verschlingt die Abwanderung Gewinne und jährlich wiederkehrende Umsätze (ARR).

KI kann Marken dabei helfen, die Abwanderung zu mindern und vorausschauende Analysen bereitzustellen. Durch die Analyse historischer Daten können KI-Algorithmen Vorhersagen über das zukünftige Kundenverhalten treffen, z. B. die Wahrscheinlichkeit, dass ein Kunde ein Abonnement abschließt oder abwandert. Diese Informationen können Unternehmen dabei helfen, ihre Abonnementangebote, Preise und Marketingstrategien zu optimieren.

5) Verbesserungen des KI-Kundendienstes

Kundenzufriedenheit ist ein Maß dafür, wie zufrieden oder zufrieden Kunden mit den von einem Unternehmen erbrachten Dienstleistungen sind. Wenn Kunden zufrieden sind, wird die Kundenbindung verbessert, Kunden werden eher zu Premium-Abonnementplänen wechseln und die Nettoumsatzretention (NRR) wächst. Darüber hinaus ist es wahrscheinlicher, dass zufriedene Kunden Artikel und Empfehlungen über Mundpropaganda und soziale Medien weitergeben, was zu neuem Wachstum beiträgt.

Wenn Kunden unzufrieden sind, führt dies zu Abwanderung und einem Imageverlust des Unternehmens.

Künstliche Intelligenz kann verwendet werden, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern durch:

• Personalisierung: KI-Algorithmen können Benutzerdaten wie den Browserverlauf und das Suchverhalten analysieren, um personalisierte Empfehlungen und Inhaltsvorschläge bereitzustellen. Dies kann dazu beitragen, die Benutzererfahrung zu verbessern und die Interaktion mit der Website zu erhöhen.
  
  
• Chatbots: KI-gestützte Chatbots können rund um die Uhr Kundensupport bieten und bei der Beantwortung häufiger Fragen und Probleme helfen. Dies kann menschliche Kundenbetreuer entlasten, um komplexere Probleme zu lösen und die Reaktionszeiten zu verkürzen.
  
  
• Stimmungsanalyse: KI-Algorithmen können soziale Medien und andere Online-Plattformen analysieren, um die Stimmung und das Feedback der Kunden zu überwachen. Dies kann Publishern dabei helfen, Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu identifizieren und Probleme schnell und proaktiv anzugehen.
  
  

• Inhaltsmoderation: KI kann dabei helfen, die Moderation von benutzergenerierten Inhalten wie Foren, Kommentaren und Rezensionen zu automatisieren, um sicherzustellen, dass sie den Gemeinschaftsstandards entsprechen und die Arbeitsbelastung menschlicher Moderatoren reduzieren.

6) KI-gestützte A/B-Tests

Maschinelles Lernen kann A/B-Tests vorantreiben, um die Conversion-Optimierung zu automatisieren. Als erster Schritt kann eine KI-Abonnementfunktion Ihren Besuchern zwei Angebote präsentieren oder dasselbe Angebot mit Variantentext, Farben usw. Es kann einen A/B-Test der Varianten über bestimmte Besuchersegmente oder alle Besucher hinweg durchführen.

AI-Abonnementangebotstests können automatisch den CTA mit der besten Leistung auswählen und ihn dann für die höchstmögliche Rendite nutzen.

Admiral bietet Betatestern unserer Visitor Relationship Management (VRM)-Plattform KI-gestützte A/B-Tests an. Die kommende Version wird im Frühsommer 2023 für eine begrenzte Anzahl von Publishern verfügbar sein.

KI-gestützte Datenanalyse kann Unternehmen dabei helfen, datengesteuerte Entscheidungen über ihre Abonnementangebote für digitale Inhalte zu treffen, was zu einer verbesserten Kundenzufriedenheit, -bindung und -bindung führt.

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Admiral hilft Verlagen auf der ganzen Welt, Besucherbeziehungen und Einnahmen zu steigern. Die VRM-Plattform verwendet ein einziges Tag, mit dem Publisher beginnen können, VRM-Module für Paywall- und Abonnementangebote, wachsende Newsletter- und Social-Media-Anmeldungen, Einwilligungsverwaltung, Adblock-Einnahmenrückgewinnung, Spendenkampagnen und mehr zu nutzen.

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