4 Datenmanagement- und Automatisierungslösungen für Startups
Veröffentlicht: 2022-06-19Data Fabrics bestehen aus einer einzigen Umgebung, die sich über mehrere Infrastrukturen wie Clouds, Rechenzentren und Systeme wie Internet-of-Things-Geräte, lokale Maschinen oder sogar mobile Geräte erstreckt
Vereinfacht gesagt erleichtern Data Fabrics Unternehmen die Organisation ihrer Daten
Eine Umfrage von Gartner zeigt, dass 25 % der Datenmanagementanbieter bis 2024 mit der Bereitstellung von Data-Fabric-Lösungen beginnen werden
Wenn Sie im Web 3.0 glänzen wollen, dann beginnen Sie mit Ihren Daten. Es bildet nicht nur die Grundlage, um die Automatisierung voranzutreiben, sondern positioniert Sie auch unter den führenden Unternehmen. Heute sind Fabrics für jede datenzentrierte Organisation ein wesentliches Element.
Vereinfacht gesagt erleichtern Data Fabrics Unternehmen die Organisation ihrer Daten. Es besteht aus einer einzigen Umgebung, die mehrere Infrastrukturen wie Clouds, Rechenzentren und Systeme wie Internet-of-Things-Geräte, lokale Maschinen oder sogar mobile Geräte umfasst.
Durch die Verwendung einer Datenstruktur können Sie eine konsistente, verbesserte Benutzererfahrung bereitstellen. Außerdem können Mitglieder von überall auf der Welt in Echtzeit auf Daten zugreifen.
Eine Umfrage von Gartner zeigt, dass 25 % der Datenverwaltungsanbieter bis 2024 mit der Bereitstellung von Data-Fabric-Lösungen beginnen werden. Laut IBM werden die Unternehmen, die bis 2023 Data-Fabric-Lösungen einführen, auch damit beginnen, Datenverwaltungsprozesse zu verbinden, zu optimieren und in die Automatisierung von Datenverwaltungsprozessen zu investieren, um sie zu integrieren Datenbereitstellung und Zeitersparnis um 30 %.
Hier ist ein kurzer Überblick über die besten Datenverwaltungs- und Automatisierungslösungen für Startups auf dem Markt:
K2View
Investieren Sie in die Data-Fabric-Lösung von K2View , wenn Sie nach einer skalierbaren, offenen End-to-End-Lösung suchen, die Ihnen vollständige Datenkontrolle bietet. Dieser Service bietet sämtliche Unterstützung im Zusammenhang mit Datenintegration, -transformation, -anreicherung, -bereitstellung und -orchestrierung auf einer einzigen Plattform.
Ihre Data-Fabric-Lösung unterstützt eine umfassende Palette von Managementlösungen wie unter anderem Testdatenmanagement, Daten-Pipelining, Datenschutzmanagement, Integration, Virtualisierung und Orchestrierung.
Am wichtigsten ist, dass ihre Struktur mit einer Mesh-Architektur an der Dezentralisierung festhält und sich so auf die verbraucherzentrierteste Form von Web 3.0 vorbereitet.
K2view hat einen einzigartigen Ansatz für Data Fabric. Es verwendet Mikrodatenbanken, wobei jede Datenbank (DB) Daten nur für eine Geschäftspartnerentität enthält. Ebenso enthält die Fabric Millionen solcher Mikro-DBS, wodurch das Abrufen und Streamen von Daten in Echtzeit verbessert wird.
Mit der Idee, unzählige Umgebungen mit einer einheitlichen Plattform anzusprechen, unterstützt K2View informative und schnellere Abläufe in Echtzeit. Da große Konzerne und Unternehmen auf granulare Dateneinblicke angewiesen sind, schafft dies weitere Micro-DBS für jeden Geschäftspartner.
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IBM Cloud-Park
Als wegweisendes Data-Engineering-Unternehmen verfügt IBMs Cloud Pak über eine starke Grundlage für Datenmanagementprodukte und -prozesse. Im Laufe der Jahre haben die Lösungen des Technologieriesen genaue, synchronisierte und aktuelle Daten geliefert, die nicht nur Kosten senken, sondern auch einen stärkeren Entscheidungsprozess vorantreiben.
Darüber hinaus unterstützt es die Multi-Cloud-Datenintegration sowie On-Premise-Landschaften. Mit gewährleisteter Sicherheit und Datenschutz hat die Data-Fabric-Lösung zu erheblichen Verbesserungen bei der Geschäftsanalyse geführt und letztendlich Akquisitionsmöglichkeiten geschaffen.
Durch die Verwendung des IBM Cloud Pak für Daten können Sie die Datenerfassungs- und Analyseprozesse vereinfachen und automatisieren, indem Sie die Einführung von künstlicher Intelligenz (KI) in Ihrem Unternehmen beschleunigen. In einer hybriden Cloud-Umgebung können Sie problemlos Daten überall verbinden, Workloads bereitstellen und KI in großem Maßstab erstellen und verwalten. AutoSQL wird in solchen Hybrid-Cloud-Umgebungen verwendet, um Daten sicher zu sammeln und an eine Organisation zu liefern.
Das IBM Cloud Pak erleichtert die Automatisierung verteilter Abfragen, ohne dass Daten verschoben werden müssen. Es ermöglicht Ihnen auch, die Erkennung zu automatisieren und geschäftsbereite Daten zusammen mit automatisierten universellen Nutzungs- und Datenschutzrichtlinien zu verstehen, die in einem Ökosystem verwendet werden können. Es ermöglicht Ihnen, ein optimiertes Trainingsmodell zu aktivieren, das genau und erklärbar ist.
NetApp Orchestrator
Die NetApp Data Fabric -Lösung ermöglicht die Verbindung von Datenströmen unabhängig von ihrem Standort. Dies hilft Netzwerkadministratoren, Informationen sowohl in privaten als auch in öffentlichen Clouds vor Ort über verschiedene Apps zu verknüpfen.
Die Data Fabric von Netapp unterstützt alle Arten von strukturierten, unstrukturierten und halbstrukturierten Daten. Neben der betrieblichen Agilität festigt es das Sicherheitsprotokoll für die Weitergabe von Informationen über verschiedene Cloud- und On-Premise-Umgebungen. Es gibt auch zusätzliche Kontrolloptionen, die Business Manager für die Sicherheit und Entscheidungsfindung ihrer Cloud-Landschaft nutzen können.
Darüber hinaus verringert es die Wahrscheinlichkeit finanzieller Risiken, da es auf künstlicher Intelligenz basiert.
Stellen Sie NetApp unter anderem mit anderen Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud, Azure und Alibaba Cloud bereit, um Skalierbarkeit und Agilität zu erreichen. Verwenden Sie diese Data-Fabric-Lösung, um lokale containerisierte Umgebungen und virtuelle Maschinen zu automatisieren.
Die Data-Fabric-Lösung von SAP
Diese Lösung kombiniert die Stärken von SAP HANA und SAP Data Intelligence . SAP Data Intelligence ist eine Datenmanagementlösung, die Daten in nützliche Informationen umwandelt. Diese Informationen können anhand von Referenzdaten jederzeit aufgespürt und abgerufen werden. Um Innovationen in großem Maßstab bereitzustellen, fungiert diese Datenstruktur als Orchestrierungsebene der Business Technology Platform von SAP und hilft dabei, verteilte Datenwucherungen in nützliche Dateneinblicke umzuwandeln.
SAP HANA hingegen bereichert die Datenstruktur mit integrierten Funktionen für den Datenzugriff. Es ermöglicht Benutzern auch einen intelligenten Zugriff und sie können auf kostengünstige Weise Abfragen an verschiedene externe Datenquellen wie Webdienste, externe Datenbanken usw. senden.
Hauptunterschiede
- Fördern Sie neue Informationen, während Sie Spaltenaktionen durchführen, unterschiedliche Quellen harmonisieren und mehrere Datensätze kombinieren/zusammenführen.
- Ein Datenkatalog kann während der Extraktion der Metadaten automatisch Inhalte identifizieren, die persönliche Informationen, Datentyp und Tag-Informationen enthalten.
- Identifizieren und integrieren Sie verbundene Daten mithilfe von Graph-Engines.
- Standardisieren, vergröbern und validieren Sie verschiedene Attribute wie Name, Adresse, Duplikatidentifikation und Entitätsbeziehungen und führen Sie auch Geokodierung durch.
Datenautomatisierungslösungen, die 2022-23 in Betracht gezogen werden sollten
Bisher haben wir führende Datenverwaltungs- und Automatisierungstools im Jahr 2022 besprochen. Dazu gehören Namen von großen Unternehmen bis hin zu jungen Startups, die jeweils auf exklusive Sektoren und Geschäftsumgebungen ausgerichtet sind. Abgesehen von den diskutierten Namen werden auch andere wie Talend, Atlan und Cinchy empfohlen. Was halten Sie von ihnen? Welche Datenmanagementlösung verwenden Sie für Ihr Startup?