5 datengesteuerte Marketingtrends, die 2023 dominieren werden

Daten haben das Marketing in den letzten zehn Jahren verändert. Und die Technologien, Trends und Vorschriften, die dahinter stehen, entwickeln sich ständig weiter und entwickeln sich weiter. Das birgt sowohl Chancen als auch Risiken für Unternehmen. Angesichts des düsteren wirtschaftlichen Hintergrunds müssen Marketer ihre Bemühungen und Ressourcen auf die kritischsten Bereiche konzentrieren.

Was ist datengetriebenes Marketing?

Datengesteuertes Marketing verwendet Kundeninformationen, um die Marketingaktivitäten zu optimieren. Daten helfen Marken zu verstehen, wer ihre Kunden sind, was sie motiviert, wie sie sich verhalten und welche Inhalte und Unterstützung ihr Interesse am besten steigern können. Es geht auch darum, all diese Informationen nutzbar zu machen – konkrete Aktionen zu ermöglichen und auf die Bedürfnisse Ihres Publikums einzugehen.

Daten sind der Rohstoff. Es werden jedoch viel mehr als nur die Daten benötigt. Zur Unterstützung der Erhebung und Handhabung ist eine IT-Infrastruktur erforderlich. Was Sie brauchen, ist ein einfacher Problemlösungsprozess. Und in diesem Fall werden die Lösungen höchstwahrscheinlich richtige Systeme sein, die auf Erkenntnissen basieren. Ihr Unternehmen kann sogar App-Entwickler einstellen , um innovative Softwarelösungen zu entwickeln, die Benutzerdaten nutzen.

Welche Bereiche des datengetriebenen Marketings werden also im Jahr 2023 am relevantesten sein?

Trend 1: Marketing gemischt mit KI/Machine Learning

Automatisierung, künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) bilden zunehmend die Grundlage für so viele Geschäftsabläufe, von maschinell lernenden IT-Operationen bei der Softwarebereitstellung bis hin zu KI-gestützten Rekrutierungstools. Kein Wunder, dass sie auch für datengetriebene Marketingansätze immer mehr in den Mittelpunkt rücken.

Marketing und die neuen Technologien

Das Datenvolumen, das ein typisches Unternehmen sammelt, macht die Verarbeitung oft zu einer Aufgabe, die die Kapazität Ihrer Mitarbeiter weit übersteigt.

Aufgrund der ständig wachsenden Nische entstehen neue Tools und Technologien, um die Nutzung von Geschäftsdaten zu unterstützen. Diese helfen bei der Datenerfassung, Handhabung, Analyse und Umsetzung der Ergebnisse. Und ihre Verwendung setzt einen sich selbst erhaltenden Aufwärtszyklus in Gang. Bereitstellungen werden wahrscheinlich mehr Daten, Einblicke und Aktionen liefern. Das wiederum führt dazu, dass Sie sich immer mehr auf die von Ihnen gewählten Datenlösungen verlassen.

Technologien powered by AI und ML schlagen immer tiefere Wurzeln. Betrachten wir einige Beispiele.

Personalisierte Kommunikation

Daten rüsten ein Unternehmen mit einem besseren Verständnis seiner Kunden aus. Traditionell konzentrierte sich das Marketing auf ein abstraktes, „ typisches “ Kundenprofil (das es in der Realität wahrscheinlich nicht gab). Aber mit modernen Datenanalysefunktionen und einem komplett überarbeiteten Ansatz sind Unternehmen in der Lage, ihre Kunden als Individuen zu behandeln.

Personalisierung ist keine neue Idee im Marketing. Aber KI- und ML-Tools treiben es noch weiter voran – sie helfen dabei, maßgeschneiderte personalisierte Kundenkommunikation zu generieren und zu verfeinern. Welches Format, welcher Ton und welche Keywords scheinen bei jedem Lead zu funktionieren? Geben Sie beispielsweise ein paar Parameter ein und es erscheint ein Vorschlag für eine Marketing-E-Mail.

KI und ML können eine Feedback-Schleife initiieren, die zu immer größeren Marketing-Verfeinerungen führt – nicht nur in den Inhalten selbst, sondern auch in der Bereitstellung dieser Inhalte. Automatisierung ist bereits ein Standardbestandteil des Marketingeinsatzes – zum Beispiel beim Versenden von E-Mails. Aber ML kann verwendet werden, um festzustellen, wann Leads am besten mit Marketinginhalten zu interagieren scheinen. Bereitstellungsoptimierungen können dann (automatisch) angewendet werden.

Automatisiertes Verfassen von Texten und Inhalten

In den letzten Jahren hat die KI massive Fortschritte gemacht. Die KI- und ML-Tools zur Unterstützung von Vermarktern werden immer ausgefeilter – gefühlt von Monat zu Monat.

Ihr Anwendungsspektrum hat sich erweitert. Chatbots verwenden KI, um Kundensupport rund um die Uhr in Echtzeit bereitzustellen. Auf Knopfdruck lassen sich Marketing-E-Mails generieren, die auf einzelne Profile und Segmente abzielen. Content-Engines können Blog-Posts hervorbringen. Geben Sie einfach ein paar Anforderungen ein, z. B. Schlüsselwörter, und, schwupps! Dasselbe gilt für Bilder, Musik und sogar Avatare. Die KI verbessert sich bei der Herstellung all dessen: eine große potenzielle Hilfe für Marketingbemühungen.

Solche KI-generierten Mitteilungen, Werbetexte und andere Inhalte sind möglicherweise noch nicht der fertige Artikel. Es kann sich klobig anfühlen, es an Originalität mangeln lassen und Fehler enthalten. Beispielsweise muss es möglicherweise angepasst werden, um sicherzustellen, dass eine inklusive Sprache verwendet wird. Es ist vielleicht am besten als Ausgangspunkt zu sehen, der eine menschliche Note braucht. Aber in einer schnelllebigen und wettbewerbsintensiven kommerziellen Landschaft wird es wahrscheinlich immer wertvoller.

Automatisierte Keyword-Recherche und Themengenerierung

Unternehmen müssen schnell reagieren, wenn Google und andere Plattformen ihre Algorithmen für Suchergebnisse aktualisieren . KI und ML werden hier von entscheidender Bedeutung sein und Marken dabei helfen, im Vergleich zu ihren Mitbewerbern auffindbar und relevant zu bleiben. KI-gestützte Keyword-Recherche kann die Online-Landschaft überwachen und Räume und Möglichkeiten identifizieren. Marken, die diese schnell erkennen und nutzen (mithilfe von KI), indem sie hochwertige, relevante Marketinginhalte erstellen, werden einen Vorteil haben.

Die Automatisierung kann Marketingteams dabei helfen, die erforderliche Geschwindigkeit aufrechtzuerhalten. Neben KI-Tools, die Ausgangsinhalte generieren können, gibt es beispielsweise KI-Themengenerator-Tools, die dabei helfen, kreative Säfte zum Fließen zu bringen.

Datenanalyse und Prognose

Ein datengesteuerter Ansatz unterstützt Marketingteams auf so viele andere Arten. Beispielsweise ermöglicht die Echtzeitanalyse der Benutzerinteraktionen mit Apps und Websites einen proaktiven Kundensupport. Dies wiederum kann Aktionen auslösen, die dazu beitragen, potenzielle Leads in Käufer umzuwandeln.

Solche Analysen können die Effektivität digitaler Marketingbemühungen hervorheben – den Return on Investment ermitteln und zukünftige Kampagnen informieren. Ein Unternehmen kann das Kundenengagement über seinen gesamten Trichter hinweg überwachen – vom entstehenden Bewusstsein bis zum Kauf. Während Geschäftsprognosen früher eine eher dunkle Kunst waren, unterstützt datengestützte KI genauere Planungen und Annahmen.

Im herausfordernden Klima des Jahres 2023 werden KI und ML eine entscheidende Rolle dabei spielen, Marketingteams dabei zu helfen, ihre Chancen zu optimieren . Darüber hinaus müssen Unternehmen mit dem schnellen Fortschritt dieser Technologien Schritt halten.

Trend 2: Das Metaverse kommt

Das Metaversum – so lange eine Science-Fiction-Idee – ist noch nicht gerade Alltag. Dennoch nähert es sich schneller, als viele von uns erwarten. Und es ist wahrscheinlich, dass es transformierend ist.

Virtuelle Realität

Einige Marken etablieren bereits eine virtuelle Präsenz – bauen einen Raum in der Metaverse auf. Hier können Benutzer spezielle Kopfbedeckungen verwenden, um virtuelle Bilder und Umgebungen anzuzeigen – um das Metaverse zu betreten.

Diese Marken können Virtual Reality (VR) nutzen, um reichhaltige und vielfältige immersive Erlebnisse anzubieten. Für einige Marken kann dies bedeuten, ein schwer zu präsentierendes Produkt (wie ein neues Auto) zu demonstrieren. Oder es könnte ein virtueller Laden sein. Denken Sie an Etsys virtuelles Haus, in dem Kunden das Lagersortiment anzeigen, mit ihm interagieren und sogar etwas davon kaufen können. Andere Marken (wie Nike und Wendy's) bieten einen Raum voller Spiele und unterhaltsamer Aktivitäten, bei denen der Schwerpunkt auf Engagement und Kundenbindung liegt.

VR ist eine leere Leinwand, auf der eine Marke ihre Geschichte erzählen kann – indem sie ihr Publikum informiert, engagiert und unterhält. Seine Grenzen für die Zukunft sind unvorstellbar: Werbetafeln in virtuellen Städten, prominente Avatare, die Ihre Produkte verwenden und vorführen, oder Räume, in denen Menschen Ihre Marke kennenlernen oder genießen können. Die Möglichkeiten sind blendend, aber sehr real.

Daten sind der Baustein dieser Welten. Die Zeit rückt näher, in der solche immersiven Erfahrungen eine Kundenerwartung sein werden. Beim Aufbau dieser Räume müssen Marken sicherstellen, dass sie sich an den Wünschen und Verhaltensweisen ihrer Zielgruppe orientieren. Und in einer aus Daten konstruierten Welt, in der jede noch so kleine Geste in Daten verwurzelt ist, wird jede Interaktion zu zahlreichen weiteren datenbasierten Erkenntnissen führen – zusätzlicher Treibstoff für die Metaverse-Marketing-Engine.

erweiterte Realität

Augmented Reality (AR) bietet einen alternativen virtuellen Weg. Hardware ist erneut erforderlich – typischerweise eine Kopfbedeckung oder eine Smartphone-App. Aber anstatt den Benutzer in eine völlig andere Realität einzutauchen, erleben sie eine erweiterte VersionihrerWelt: Sie sehen zwar den Raum, in dem sie sich befinden, aber zusätzliche Details überlagern diese Erfahrung.

Marketer sind hier bereits aktiv. In einem der frühesten Beispiele ermutigte Pokemon GO Benutzer, mit ihrer App Pokémon in ihrer Nachbarschaft zu finden. Oder die Ikea Place App ermöglicht es Kunden, Produkte in ihrem Zuhause anzusehen – eine virtuelle Form von „Erst testen, dann kaufen“. 2022 kamen merklich mehr Marken an Bord.

Auch hier werden Daten dies untermauern. Welche Unterstützung oder Erfahrungen benötigen Kunden? Und die AR wird noch mehr Daten generieren – der Rohstoff für weitere Produkt- und Marketing-Insights.

Hyper-Targeting

Datengesteuerte Unternehmen werden immer reicher an Daten über ihr Publikum sein. Dies wiederum wird eine immer engere Ausrichtung des Marketings auf bestimmte Mikromarktsegmente ermöglichen.

Diese Art von Hyper-Targeting hat in der Vergangenheit Gefahren mit sich gebracht. Dies kann zu einem zu engen Fokus auf bestehende Kundenprofile und zu einem Versäumnis führen, neue Leads zu pflegen. Mit einem datengesteuerten Ansatz (unterstützt durch KI und ML) ist Hyper-Targeting jedoch sinnvoller. Die Daten liefern ein differenziertes Kundenverständnis. Zeropark bietet genau das – datengesteuerte Vorschläge und Unterstützung beim Zugang zu verfügbaren Zielgruppen. Warum sollte ein Unternehmen das nicht nutzen?

Frühere Bedenken bezüglich Hyper-Targeting bestehen weiterhin. Beim Marketing geht es beispielsweise nicht nur darum, die „easy wins“ effizient umzusetzen. Ein wachsendes Unternehmen muss auch die Breite seines oberen Trichters erweitern und mehr Leads in das Gespräch einbringen. Aber es gibt keinen Grund, warum dies in Verbindung mit Hyper-Targeting nicht möglich sein sollte: Die Tools und Technologien müssen den gesamten Sales- und Marketing-Funnel unterstützen.

Immersive Erfahrungen

In den nächsten Jahren werden immer mehr Marken das Metaverse und AR erforschen. Die Erlebnisse, die Marken mit diesen Technologien aufbauen, sollten auf die Bedürfnisse ihrer Kunden ausgerichtet sein. Daten sind die Grundlage, sie machen alles möglich und informieren über Entscheidungen. Und das Betreten dieser virtuellen Welt wird unweigerlich einen Schneeballeffekt auslösen, bei dem immer mehr und reichhaltigere Daten anfallen. Marken können dies dann nutzen, um ihr Marketing weiter voranzutreiben.

Selbst für die Marken, die sich mit sofortigen Schritten zurückhalten, ist jetzt eine entscheidende Zeit zum Beobachten und Vorbereiten. In einer Welt, in der immersive Erlebnisse schnell an Bedeutung gewinnen, müssen Unternehmen bereit sein, sich schnell zu bewegen.

Trend 3: Datenschutz und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

Datengetriebenes Marketing birgt ein erhebliches Datenschutzrisiko. Es wird auch 2023 ein wichtiges Thema bleiben.

Datenprivatsphäre

Da sich so viel davon, wie wir arbeiten, leben und spielen, online verlagert, werden sich die Menschen viel bewusster darüber, wie Unternehmen ihre Daten verwenden. Die Menschen achten auf ihren Datenschutz und stimmen mit den Füßen ab, wenn sie unzufrieden sind. Darüber hinaus erhöhen Maßnahmen wie die DSGVO die finanziellen und Reputationsrisiken für Unternehmen noch weiter.

Es ist nicht so, dass die Verbraucher nicht möchten, dass ihre Daten gesammelt und verwendet werden, um ihre Erfahrungen zu verbessern. Im Gegenteil, sie schätzen dies, solange Transparenz herrscht, die Vorteile klar sind und die Daten respektiert und geschützt werden. Es scheint, dass ein ehrlicher und kooperativer Ansatz der richtige Weg ist.

Wenn Sie dies richtig machen, können Marken positivere Kundenbeziehungen aufbauen, in denen Unternehmen Daten verwenden können, um ihre Aktivitäten zu informieren, während Kunden sich in Bezug auf die Vorteile sicher fühlen. Aber wenn Sie dies falsch machen, kann dies zu enormen Reputationsschäden führen. Kunden verlieren wahrscheinlich das Vertrauen und wechseln woanders hin. Und dank immer strengerer Datenschutzbestimmungen drohen lähmende Geldstrafen.

Auf dem Weg ins Jahr 2023 ist es wichtiger denn je, dass Unternehmen ihre Haltung zu Daten richtig finden. Was sind also einige der Hauptprobleme?

Cookieloses Marketing

Die großen Tech-Plattform-Giganten (z. B. Google, Apple und Facebook) sind wie jedes andere Unternehmen mit den oben genannten Datenschutzherausforderungen konfrontiert. Ihre Reaktion hat weitreichende Auswirkungen auf viele andere Organisationen . Der derzeit bedeutendste Aspekt dabei ist wohl das Schicksal von Third-Party-Cookies .

Cookies von Drittanbietern ermöglichen es Marketingteams seit vielen Jahren, ihre Reichweite im Internet zu vergrößern und Kunden mit Werbung anzusprechen, selbst nachdem sie die Website verlassen haben. Werbetreibende liebten sie, und sie sind zu einer allgegenwärtigen Kraft hinter unseren Online-Erlebnissen geworden, folgen uns durch das Internet und rufen uns zurück.

Obwohl der genaue Zeitplan und der Prozess vage bleiben, werden sie in den kommenden Jahren wahrscheinlich als Teil der Reaktion von Big Tech auf verschärfte Vorschriften und Bedenken der Benutzer in Bezug auf Daten veraltet sein . Das wird für einige Unternehmen angesichts ihrer früheren Vorliebe für Kekse eine Herausforderung sein. In gewisser Weise ist es jedoch am besten, es als Gelegenheit einzurahmen. Wenn Sie sich für cookielose Plattformen wie Zeropark entscheiden, haben Sie den Vorteil, dass Sie bereits mit den Marktpräferenzen konform sind und gleichzeitig die Leistung ohne die Einbeziehung von Daten von Drittanbietern steigern.

Immerhin wird das Tracking weiterhin möglich sein. Und die Abhängigkeit von Cookies von Drittanbietern passt möglicherweise nicht zur breiteren digitalen Strategie des Unternehmens. Jetzt ist es an der Zeit, dass Marken ehrliche, kooperative und beziehungsbildende Ansätze für Daten entwickeln. Das ist der Weg zu robuster Markentreue und Reputation. Das Ende undurchsichtiger Cookies von Drittanbietern kann ein natürlicher, unvermeidlicher und freiwilliger Schritt in diese Richtung sein.

Marken müssen sich darauf konzentrieren, ihre eigenen First-Party- und Zero-Party-Datenfähigkeiten aufzubauen. Mehr dazu weiter unten, aber im Wesentlichen bedeutet dies einen Umgang mit Daten, der durch die Zustimmung der Benutzer, gegenseitige Zusammenarbeit und unabhängige Dateninfrastrukturen innerhalb jeder Organisation untermauert wird.

DSGVO

Die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) der Europäischen Union war eine treibende Kraft hinter einem Großteil des Fokus auf den Datenschutz. Die DSGVO hat erhebliche Auswirkungen darauf, wie Daten über EU-Benutzer gesammelt, gespeichert und verwendet werden. Andernorts gelten andere Regelungen. Unternehmen müssen verstehen, welche Gesetze für ihre Geschäftstätigkeit gelten.

Bei Nichteinhaltung drohen hohe Bußgelder und Reputationsschäden. Compliance erfordert finanzielle Investitionen, neue Verfahren und Arbeitsabläufe sowie umfassende Schulungen. Schließlich ist jedes Fragment personenbezogener Daten, die ein Unternehmen besitzt (sogar eine einzelne E-Mail-Adresse), potenziell betroffen. Oft ist ein kultureller Wandel im Umgang einer Organisation mit Daten notwendig. Es erfordert echtes und kontinuierliches Engagement.

Angesichts all dessen ist es kaum verwunderlich, dass sich Unternehmen auf ihrem Compliance-Weg an unterschiedlichen Punkten befinden. Viele haben eine solche Regulierung bereits integriert (vielleicht als Teil einer umfassenderen digitalen Transformation), während andere weniger weit fortgeschritten sind. Aus diesem Grund bleibt die Einhaltung der DSGVO ein wichtiger Trend für 2023.

Datenschutz und E-Mail-Marketing

Betrachten wir die Anwendung der DSGVO auf die E-Mail-Kommunikation als Beispiel für ihre Auswirkungen. Die Verordnung legt den Unternehmen die Pflicht auf, die ausdrückliche Zustimmung zur Verwendung von Daten über jemanden einzuholen. Sie können beispielsweise keine Listen mit E-Mail-Adressen mehr kaufen und Personen aus heiterem Himmel kontaktieren. Und selbst mit Ihren eigenen Leads und Kunden müssen sich die Leute anmelden, bevor Sie ihnen Marketing-E-Mails senden können.

Der Weg zur Compliance in Bezug auf E-Mail-Marketing birgt Herausforderungen. Lange verwendete E-Mail-Listen müssen auf Zustimmung geprüft werden. Sie müssen möglicherweise vollständig verschrottet werden (wie Wetherspoons entschied). Darüber hinaus können Personen ihre Datenpräferenzen (jederzeit) ändern; ja, sie haben sogar das „Recht auf Vergessenwerden“. Die Sicherstellung der Compliance ist kein einmaliger Moment. Es erfordert einen dynamischen und kontinuierlichen Dialog mit den Kunden – eine Beziehung, die auf Vertrauen basiert.

Mit der Zustimmung im Vordergrund zwingt es Marketingfachleute, sicherzustellen, dass ihre Inhalte dem Kunden einen klaren Mehrwert bieten (so dass sie „einsteigen“ und nicht „aussteigen“). Es muss überzeugend und hilfreich sein. Der Fokus liegt auf der Schaffung besserer Beziehungen. Das muss – sicherlich – für die betreffende Marke von Vorteil sein.

First-Party-Datennutzung

Diese Datenschutzaspekte bieten First-Party-Daten erhebliche Vorteile gegenüber Second-Party-Daten (erhoben von einem anderen Partnerunternehmen) oder Third-Party-Daten (Informationen, die von einem Datenverarbeitungsunternehmen erworben wurden).

First-Party-Daten sind Informationen, die eine Organisation (mit Zustimmung) direkt von ihrer Zielgruppe sammelt. Dies kann über alle Interaktionen geschehen, die Einzelpersonen möglicherweise mit der Organisation haben: Website-Nutzungsdaten, App-Nutzungsdaten, Kaufhistorie, demografische Informationen (aus Formularen, Umfragen und Erhebungen), Interaktionen in sozialen Medien oder Informationen aus Begegnungen mit Agenten und Chatbots. Die Tatsache, dass es einvernehmlich und aus erster Hand ist, erhöht seinen Wert.

Sobald die Infrastruktur, Systeme und Tools zur Unterstützung der First-Party-Datenaktualisierung vorhanden sind, bietet dies mehrere Vorteile:

• Genauigkeit : Das Unternehmen hört direkt vom Kunden ohne Verzerrung durch Dritte.
• Einfache Erfassung : Sobald die Infrastruktur vorhanden ist, können Automatisierung, KI und ML ihren Wert nutzen.
• Kosteneffizienz : Abgesehen von der Investition in Infrastruktur und Tools geben Benutzer die Daten frei (mit Zustimmung) weiter.

Wenn sie in Übereinstimmung mit der DSGVO und anderen Vorschriften gehandhabt werden – mit Betonung auf Zustimmung, Transparenz und Kundennutzen – bilden First-Party-Daten eine solide Grundlage für eine erfolgreiche Marketingstrategie.

Trend 4: Stärkere Priorisierung von Online- und Marken-Communities

Online Brand Communities werden 2023 ein weiterer prominenter Marketingtrend sein.

Was sind Online-Markengemeinschaften?

Der Aufbau von Online-Markengemeinschaften ist eine Möglichkeit, Kunden sinnvoller und authentischer mit einer Marke in Kontakt zu bringen. Unternehmen schaffen einen Online-Bereich, in dem Kunden lernen, erkunden und teilen können. Es kann auf der Marken-Website oder über eine Social-Media-Plattform gehostet werden.

Ein tolles Beispiel für eine Online-Marken-Community ist Lego: Begeisterte Kunden können Ideen für zukünftige Sets einbringen – die Produktentwicklung wird zu einem offenen und spannenden Co-Creation-Akt. In anderen generieren Benutzer Inhalte über die Marke, darunter Produktbeschreibungen, hilfreiche Tipps und Unterstützung für andere Benutzer.

Der Aufbau solcher Communities erfordert ein ausgezeichnetes Verständnis der Kunden: Wer wäre Mitglied? Wo würden sie gehostet werden? Welche Vorteile würden sie anstreben? Datengetriebenes Marketing kann hier die nötigen Erkenntnisse liefern.

Solche Communitys können großartig für Kunden sein, die sich eingebunden, geschätzt und unterstützt fühlen. Und zufriedene Kunden können bessere Geschäfte für die Marke bedeuten.

Zero-Party-Daten

Markengemeinschaften tragen dazu bei, eine offene, wechselseitige und kooperative Beziehung zwischen Marken und ihren Kunden aufzubauen. Als solche bieten sie eine weitere reichhaltige Datenbasis zur Unterstützung vieler Aspekte des Geschäfts, von der Produktentwicklung über den Kundensupport bis hin zum Marketing. Tatsächlich veranschaulichen sie perfekt eine andere wertvolle Form von Daten: Zero-Party-Daten.

Zero-Party-Daten liegen vor, wenn ein Kunde offen, bereitwillig und proaktiv zusätzliche Informationen oder Erkenntnisse mit einer Marke teilt. Beispielsweise können Kunden aufgefordert werden, Feedback zu geben, um dem Unternehmen bei einem bestimmten Problem durch Umfragen, Quiz, Umfragen oder benutzergenerierte Inhalte zu helfen. Der Benutzer versteht die Ziele der Marke und hilft freiwillig.

Daten sind sowohl ein Katalysator (der Unternehmen hilft, die Community aufzubauen) als auch ein Ergebnis (da sich daraus weitere reichhaltige Erkenntnisse ergeben). Beachten Sie, dass einige dieser Daten zusätzliche Anforderungen an die Infrastruktur stellen können, z. B. die Elasticsearch-Architektur , um mehr Text- oder qualitative Informationen zu verarbeiten: Die richtigen Tools sind unerlässlich, um Daten nutzbar zu machen.

Trend 5: Kurzvideos und Live-Streaming sind zurück

Kurzvideos und Live-Streaming sind bereits allgegenwärtig – auf Social-Media-Plattformen und Marken-Websites. Es sieht so aus, als würde ihre Verwendung weiter zunehmen.

Videos in Kurzform

Videos in Kurzform dauern in der Regel zwischen 30 Sekunden und 1 Minute. Diese Kürze scheint der Schlüssel zu ihrem Erfolg zu sein. Vermarkter wissen seit langem um die potenzielle Kraft aller Videoinhalte, aber die meisten sind sich einig, dass Kurzform die beste Kapitalrendite bietet .

Marketer sollten dieses Potenzial nutzen. Das Format bietet starke Vorteile.

• Videos in Kurzform stimmen mit unserem Online-Verhalten überein. Unsere Aufmerksamkeitsspanne scheint sich verringert zu haben , also müssen Inhalte einen Benutzer sofort packen und ihre Botschaft schnell übermitteln. In einem Kurzfilm zählt jede Sekunde.
• Marken können ihr Produkt präsentieren . Kunden scheinen glücklicher zu sein, dies in einem kurzen, gut gemachten Video zu sehen, als lange Produktbeschreibungen zu lesen. Sie erzeugen Interesse und Bewusstsein – und ziehen Menschen in den Marketing-Trichter.
• Kurze Videos sollten auch einen Call To Action (CTA) begleiten. Sie können ein Tor sein, um mehr über ein Produkt zu erfahren (über umfassendere Videos, Produktbeschreibungen, Community-Seiten und Bestelldetails).
• Sie können informativ und lehrreich sein und wirklich hilfreiche, gezielte Unterstützung bieten.
• Sie ermöglichen es Marken, Trends oder aktuelle Geschichten zu erschließen – vielleicht eine bemerkenswerte Nachricht, Promi-Klatsch oder ein kulturelles Ereignis .
• Es ist wahrscheinlicher, dass sie erneut angesehen, geteilt und viral werden als andere Inhalte.

Es ist kein Wunder, dass Marketingteams zunehmend Videos in Kurzform verwenden.

Live-Streaming

Live-Commerce-Streaming ist derzeit ebenfalls immens. Der Schub, den es während der Pandemie erfahren hat, scheint angehalten zu haben. Live-Streaming kann für Aufregung um Produkte sorgen, insbesondere wenn es auch eine Marken-Community gibt. Viele Marken integrieren auch Verkaufsfunktionen in solche Live-Events, sodass Live-Streaming zu Live-Commerce wird.

Die Rolle der Daten

Daten sind der Schlüssel, um die besten Ergebnisse aus diesen Marketingformaten zu erzielen. Marketingteams müssen die Wirkung jedes Videos oder Live-Events überwachen. Das kann dann zukünftige Aktivitäten beeinflussen – mehr Investitionen in erfolgreiche Ansätze und Optimierungen, wo es weniger Auswirkungen gab.

Mehrere Metriken sollten berücksichtigt werden, darunter Engagement, Betrachtungszeiten, Shares und Likes sowie Konversionsraten.

Wichtige Marketingdaten für 2023

Zero-Party- und First-Party-Daten

First-Party-Daten gewinnen aufgrund strengerer Datenschutzbestimmungen, Änderungen der Funktionsweise der großen Technologieplattformen, Kundenbedenken in Bezug auf Daten und der Notwendigkeit für Marken, transparente und nachhaltige Kundenbeziehungen zu pflegen, an Bedeutung. Darüber hinaus haben wir die wachsende Bedeutung von Zero-Party-Daten gesehen – Informationen, die von Verbrauchern freiwillig bereitgestellt werden , um einem Unternehmen zu helfen, Dinge besser zu machen. Wenn es einer Marke ernst ist, vertrauensvolle und kooperative Kundenbeziehungen aufzubauen, scheinen Daten dieser Art ein logischer nächster Schritt zu sein.

Webanalysedaten

Ein Unternehmen muss wissen, wie Kunden mit ihrer Website interagieren. Besucher sind potenzielle Kunden . Marketingteams müssen sie unterstützen und sicherstellen, dass Leads finden, was sie brauchen.

Webanalysedaten unterstützen dies. Wie verhalten sich Kunden auf der Website? Liegen wir richtig, wenn wir den mobilen Datenverkehr priorisieren ? Stehen genügend Inhalte – im besten Format – zur Verfügung, um ihre Bedürfnisse zu erfüllen? Es können verschiedene Ansätze und Taktiken ausprobiert werden (z. B. A/B-Testing). Welche Wirkung hat beispielsweise die Einbindung eines Kurzvideos auf einer Produktseite?

CRM-Daten

Ein Unternehmen sollte alle Informationen über einen Kunden in seinem Customer Relationship Management (CRM)-System speichern . Das macht es einfacher, den Wert der Daten zu nutzen und in einen fantastischen Kundensupport umzuwandeln.

Daten aus Transaktionen und Kundeninteraktionen

Transaktionsdaten ermöglichen es Unternehmen, die endgültige Rendite all ihrer Marketinginvestitionen zu berechnen. Wer investiert nach all dem Aufwand schließlich in die Marke? Es hilft einer Marke, ihre Kernzielgruppe zu identifizieren und zu verstehen.

Aber Unternehmen sollten nicht auf die Käufer von heute beschränkt sein. In einem wettbewerbsorientierten Umfeld müssen Marketingteams mehr Leute in ihren Verkaufstrichter ziehen. Was weckt Interesse und Bewusstsein? Wie kann Marketing personalisiert werden, um jeden Einzelnen zu engagieren?

Das ist das wahre Versprechen eines datengesteuerten Ansatzes. Nicht nur die Fähigkeit, bestehende Käufer gezielt anzusprechen, sondern auch die Dynamik, die Attraktivität der Marke zu erweitern – und immer mehr Menschen mit der Marke zu begeistern. Ein datengesteuerter Ansatz bedeutet, jede Kundeninteraktion – jeden Website-Besuch, jeden Kontakt mit sozialen Medien, jeden Videoaufruf oder jeden Chat mit einem Agenten – zu nutzen, um dies erfolgreicher zu erreichen.

Es ist nie zu spät, Ihre Daten besser anzunehmen

Die in diesem Artikel untersuchten Ideen weisen auf einige Schlüsselbereiche hin, die für einen datengesteuerten Ansatz von entscheidender Bedeutung sind. Erfolg erfordert Anstrengung und Investitionen. Die ungünstigen wirtschaftlichen Umstände und die wettbewerbsintensivere Handelslandschaft machen es jedoch zwingend erforderlich, dass Unternehmen alles tun, um an der Spitze zu bleiben. Außerdem sind die potenziellen Belohnungen immens. Herausfordernde Zeiten erfordern mutiges Handeln.

Über den Autor

Pohan Lin – Leitender Manager für Webmarketing und Lokalisierungen

Pohan Lin ist Senior Web Marketing and Localizations Manager bei Databricks, einem globalen Daten- und KI-Anbieter, der die Funktionen von Data Warehouses und Data Lakes verbindet, um Lakehouse-Architektur zusammen mit Databricks und Hadoop-Architektur zu schaffen . Mit über 18 Jahren Erfahrung in den Bereichen Webmarketing, Online-SaaS-Geschäft und E-Commerce-Wachstum. Pohan hat eine Leidenschaft für Innovation und widmet sich der Kommunikation der signifikanten Auswirkungen von Daten im Marketing. Pohan Lin veröffentlichte auch Artikel für Domains wie Landbot und PPC Hero .