5 Gründe, warum Vermarkter Daten und Display-Werbeanalysen lieben sollten

Es mag nicht jedermanns Vorstellung von der romantischsten Paarung sein, aber Daten und Werbeanalysen haben eine magnetische Anziehungskraft. Da Online-Display-Werbung immer raffinierter wird, bieten Daten neue Möglichkeiten für Vermarkter. „Analytics 2.0“ nennt Wes Nichols im Harvard Business Review diese Kombination „aus Big Data, Cloud Computing und neuen Analysemethoden“. Er glaubt, dass diese Zusammenführung von Ressourcen Marketingfachleuten neue Einblicke verschafft.

Laut eMarketer ist kundenorientierte Analytik ein Schlüsselbereich von Interesse und Investition für viele Organisationen. Eine aktuelle US-Umfrage von Deloitte ergab, dass 60 % der Unternehmen planten, in Analytics zu investieren. Aber warum sollten Ersteller von Online-Displays Daten und Anzeigenanalysen lieben?

1. Leistung steigern

Verwenden Sie Daten und Analysen richtig, und Sie steigern die Kampagnenleistung. Aber um die Leistung zu steigern, müssen Sie wissen, was funktioniert und was nicht. Und diese Erkenntnis basiert auf Daten.

Insbesondere die von Ihnen verwendeten Metriken. Dies könnten die Daten sein, die aus der Kundeninteraktion Ihrer Display-Anzeigen stammen. Zum Beispiel Schweben, Spielen mit einem Würfelformat usw. Weitere nützliche Messwerte sind Klickrate, Konversionsrate und Sichtbarkeit. Die Kenntnis Ihrer Kennzahlen ist der Schlüssel zur Entwicklung eines analytischen Verständnisses dafür, wie erfolgreich Ihre Anzeigen sind. Hier ist ein Link zu einem Blog über die verschiedenen verfügbaren Metriken.

Durch die Analyse von Daten kann festgestellt werden, welche Domains sichtbare Impressionen liefern. Dies wiederum bedeutet, dass Sie den richtigen Verlag auswählen können. Genau genommen sollte die Viewability ein großer Faktor für den Erfolg von Display-Werbung sein. Die Sichtbarkeit ist ein Thema, das die Werbebranche unbedingt angehen möchte und das zweifellos reguliert und definiert werden wird. Sich Gedanken darüber zu machen, wo eine Anzeige platziert werden soll, ist eine einfache Methode zur Leistungssteigerung. Die Verwendung eines Publishers, der transparent ist und eine gute Sichtbarkeit garantiert, ist der erste Schritt.

2. Verstehen Sie Ihr Publikum

Sie haben den richtigen Publisher, jetzt möchten Sie sehen, wer sich an der Anzeige beteiligt. Die Kombination von Publisher-Daten mit Ihren eigenen führt zu einer besseren Analyse der Zielgruppe Ihrer Kampagnen. Die Verwendung solcher Daten kann helfen zu verstehen, ob eine Anzeige funktioniert. Ob es darum geht, das Interesse bekannter Kunden zu wecken oder den Verkehr von Benutzern zu steigern, die nicht Ihre Kunden sind – wer nimmt die Nachricht auf? Gibt Ihre Kampagne Kunden zurück oder nicht? Zieht es ein anderes Publikum an, als Sie dachten?

Durch die Kombination einer Datenverwaltungsplattform (DMP) mit einer Kreativverwaltungsplattform (CMP) wie Bannerflow oder einem Anzeigenserver können Sie dies verstehen. Wenden Sie Analysetools auf diese Daten an, und Sie können grundlegende Muster erkennen, z. B. zu welcher Tageszeit Ihre Anzeige am besten abschneidet.

Das mag nicht bahnbrechend klingen, ist aber ein weiterer Grund, Daten und Analysen zu lieben. Denken Sie daran, dass Menschen zu unterschiedlichen Zeiten und an unterschiedlichen Tagen nach unterschiedlichen Dingen suchen. Kombinieren Sie dieses Wissen mit einem Planungstool für Bannerwerbung (wie dem von Bannerflow) und das bedeutet, dass Sie den richtigen Personen zur richtigen Zeit die richtige Werbung zeigen können. Warum nicht Variationen einer Anzeige verwenden, die für verschiedene Zeiten optimiert sind, indem Sie die von Ihnen gesammelten Daten verwenden?

3. Erstellen Sie bessere Banner

Einer unserer liebsten Gründe, Daten und Analysen zu lieben, ist, dass sie zur Produktion besserer Banner führen. Nicht nur gut aussehende Banner, sondern Display-Anzeigen, die immer wieder konvertieren. Aber wie messen wir, was an einer Anzeige gut oder schlecht ist? In erster Linie können wir dies feststellen, indem wir uns die CTR ansehen und analysieren, welche Anzeige am besten abschneidet. Es ist schließlich der beste Weg, um zu wissen, ob eine Anzeige funktioniert oder nicht!

Aber wir könnten noch weiter gehen als die CTR zu analysieren. Sie könnten Hover-Maps verwenden oder Gruppen, denen Anzeigen geliefert wurden, mit denen vergleichen, die dies nicht getan haben usw. Im Laufe der Zeit könnten Sie diese Daten zusammen mit Branchendaten verwenden, um eine Wissensdatenbank aufzubauen. Zum Beispiel, welche Art von Call-to-Action am besten funktioniert, welche Farben bei welchem ​​Verbraucher am besten ankommen. Und wenn Sie langfristig schauen, bedeutet das, dass Sie wissen, wann Ihr Text oder Ihr Creative veraltet ist – passen Sie es an, bevor es zu einem Leistungseinbruch kommt. Um bessere Banner zu produzieren, hat die Werbeanalyse es definitiv in Gang gebracht.

4. Machen Sie bessere Investitionen

Die Investition in Analysen ist sinnvoll, sie sparen nicht nur Geld, sondern bieten auf ganzer Linie eine hervorragende Kapitalrendite. Die Verwendung von Daten und Analysen bedeutet, dass Sie aus Fehlern lernen oder früher davon erfahren und sie korrigieren können. Dies kann sogar für bereits veröffentlichte Anzeigen gelten – mit einem CMP, um das Motiv, den Text oder den Datenfeed einer Anzeige anzupassen.

Das bedeutet, dass Sie verbesserte Kampagnenpläne erstellen können. Anstatt Wochen mit etwas zu verbringen, das nicht funktioniert, können Sie sich ändern und anpassen. Dies kann bei kleineren Kampagnen länger dauern, aber Sie finden es schneller heraus als ohne Verwendung von Daten.

Auch wenn Sie entweder statische oder programmatische Werbeflächen kaufen, sollten Sie Ihr Bestes tun, um das zu optimieren, was Sie können. Mit einem CMP wie Bannerflow ist es möglich, A/B-Tests zu verwenden, um Text und Kreativität zu verbessern. Denken Sie jedoch daran, dass zuverlässige und präzise Analysen die Grundvoraussetzung sind, um A/B-Tests korrekt durchführen zu können.

Verwenden Sie Ihre Daten und Erkenntnisse, um Kampagnen zu erstellen, die Moment-Marketing-Strategien folgen. Oder verwenden Sie programmatische Creatives, um noch besser zu zielen! Es ist jetzt möglich, Ihren Medienplan zu ändern oder neue Strategien auszuprobieren und so das Beste aus Ihrem Budget herauszuholen. Dank der Nutzung von Daten und der Anwendung von Analysen: Geld sparen und noch effektivere Kampagnen erstellen.

5. Werden Sie klüger

Das Endergebnis dieser Gründe, Daten und Analysen zu lieben, ist, dass sie dazu führen, dass Sie klüger werden. Wenden Sie sie an, und es ist mehr als wahrscheinlich, dass Sie die richtigen Entscheidungen treffen und nicht Entscheidungen, die auf Instinkt beruhen. Auf sein Bauchgefühl zu vertrauen ist immer gut, aber die Daten zu haben, die seine Entscheidungen stützen, ist noch besser!

Konflikte zwischen Designern, Textern und Mediaplanern können so schnell gelöst werden. Auf lange Sicht können Sie Kampagnen aufbauen, die informiert sind und Konventionen mithilfe von Daten herausfordern. Sie müssen sich nicht an bewährte Wege halten. Daten und Analysen können ein Sicherheitsnetz sein. Wenn Sie ein Risiko eingehen, können Sie herausfinden, was funktioniert und was nicht.

Anzeigenanalyse mit Bannerflow

Eine weitere Sache (und ja, das ist ein Plug-in), aber eine Möglichkeit, Daten und Analysen zu nutzen, um bessere Display-Werbung zu produzieren, ist die Verwendung von Bannerflow. Bannerflow verfügt über Analysen, die sich darauf konzentrieren, das Feedback zwischen Vermarktern und Designern zu verbessern. Designern und Vermarktern Einblicke in ihre kreativen Produktionen geben.

Es ist einfach zu sehen, auf welchen Geräten Anzeigen gezeigt werden, wo auf der Welt sie angezeigt werden und über welche Domain. Die Verwendung von Daten zur Beantwortung dringender Fragen zur Leistung Ihrer Kampagne ist schnell erledigt.

Fazit

Die Liebe zu Daten und die Anwendung von Analysen ist ein Schlüsselinstrument des Display-Werbetreibenden. Es wird in den kommenden Jahren an Bedeutung gewinnen, da Anzeigen immer dynamischer werden und Datenpunkte wachsen.

Google plant bereits den nächsten Schritt in der Nutzung von Daten und Analysen. Es setzt auf maschinelles Lernen, das Vermarktern hilft, die Bedürfnisse der Verbraucher in Echtzeit zu analysieren und vorherzusehen. Laut Sridhar Ramaswamy, Senior Vice President of Ads & Commerce bei Google, „ist es das Ziel, Verbraucher mit noch besser zugeschnittenen Anzeigen zu erreichen“. Anzeigen, die genau in dem Moment erscheinen, in dem sie irgendwo hingehen, etwas kaufen oder etwas tun möchten. Die Daten- und Display-Anzeigenanalyse ist eine Beziehung, die nur noch stärker werden wird.