5G+AI: Voranschreiten einer neuen Ära der intelligenten Videoüberwachung

Veröffentlicht: 2020-06-20

Die Videoanalysebranche hat in letzter Zeit ein exponentielles Wachstum erlebt, hauptsächlich aufgrund ihrer Fähigkeit, nützliche Geschäftseinblicke zu gewinnen

Die beiden wichtigsten Anwendungsfälle intelligenter Videoanalysen sind Sicherheit und Gewinnung umsetzbarer Geschäftseinblicke

Die Integration von 5G und KI in das Videoanalysesystem hat große Probleme wie Latenz und Bandbreite gelöst

Intelligente Videoanalyse befasst sich mit der automatischen Verarbeitung und Überwachung der aus den Videobildern abgeleiteten Informationen sowie mit den erforderlichen Maßnahmen. Videoanalyselösungen haben in letzter Zeit ein exponentielles Wachstum erfahren, hauptsächlich aufgrund ihrer Fähigkeit, unschätzbare Geschäftseinblicke zu liefern und eine zusätzliche Sicherheitsebene hinzuzufügen. Es wird erwartet, dass die globale Videoanalyse im Zeitraum 2020-2025 mit einer CAGR von über 18 % wachsen wird.

Video Analytics arbeitet hauptsächlich in zwei Kategorien: Post-Processing und Echtzeit-Processing.

  • Nachbearbeitung: In diesem Fall werden Videos gespeichert und nachbearbeitet. Es kann nicht zum Ableiten von Echtzeiteinblicken verwendet werden. Auch die Hard- und Softwareanforderungen sind bescheiden.
  • Echtzeitverarbeitung: In diesem Fall wird Videoanalyse an Live-Videos durchgeführt, um Erkenntnisse zu gewinnen und diese in Echtzeit anzuzeigen oder zu speichern. Das Hinzufügen von Echtzeitverarbeitungsfähigkeiten ist im Vergleich zur Nachverarbeitung komplexer. Der Hardware- und Software-Stack muss auch etwas ausgefeilter sein, um die Latenzanforderungen zu erfüllen, die typischerweise mit dieser Art von Lösungen verbunden sind

Anwendungsfälle

Videoanalyse für Sicherheit

Intelligente Überwachungssysteme werden meist installiert, um einen Ort sicherer zu machen. Der globale Videoüberwachungsmarkt wurde 2019 auf 42,94 Mrd. USD geschätzt und soll 2027 voraussichtlich 144,85 Mrd. USD erreichen. Es gibt unzählige Anwendungsfälle für Sicherheitsanwendungen in allen Branchen, wie Einbrucherkennung, Erkennung schädlicher Objekte wie Waffen, Erkennung verdächtiger Aktivitäten wie Gewalt, Ladendiebstahl usw. Der größte Grund für den Erfolg solcher Systeme ist die damit verbundene Autonomie.

Es ist kein Mensch in der Schleife, das System ist in der Lage, eine verdächtige Aktion oder Aktivität zu erkennen und mit nur wenigen IoT-Sensoren einen Alarm zu erzeugen. Die meisten intelligenten Kameras sind heutzutage mit Programmen und KI-Fähigkeiten vorinstalliert, die allgemeine Geschäftsprobleme wie das Zählen der Anzahl der im Bild anwesenden Personen, das Erkennen von Gewalt in einem Video usw. lösen können Must-Have für die meisten Branchen.

Videoanalysen zum Gewinnen von Geschäftseinblicken

Ein weiterer großer Vorteil von Videoanalyselösungen besteht darin, dass sie unschätzbare Daten über die tägliche Arbeit einer Organisation liefern können. In praktisch jedem Unternehmen gibt es Kameras, und Videoanalyselösungen nutzen diese vorhandene Infrastruktur und bauen darauf auf. Da Kameras niemals schlafen, erfassen sie nützliche Informationen, die frei von Verzerrungen und Fehlern sind und zur Ableitung von Geschäftseinblicken verwendet werden können, die wiederum zur Gewinnmaximierung und Verbesserung des Kundenerlebnisses verwendet werden können, was wiederum zu einer Steigerung des Kunden-NPS führt.

Der häufigste Anwendungsfall ist die Analyse von Einzelhandelsgeschäften. Es kann verwendet werden, um Informationen wie die Anzahl der Personen, die das Geschäft besucht haben, Alter, demografische Merkmale, Beliebtheit eines Produkts usw. zu extrahieren.

Videoanalyse für die Prozesskonformität

Video Analytics spielt auch eine wichtige Rolle bei der Überwachung von SOP (Standard Operating Procedure) innerhalb einer Organisation. Es gibt verschiedene Regierungsorganisationen in Indien und im Ausland, die die Einhaltung und Einhaltung von SOPs durch verschiedene Unternehmen überwachen. Die Kosten der Nichteinhaltung belaufen sich auf etwa das 2,65-fache der Kosten der Einhaltung. Wenn Geschäftsabläufe mit Hilfe von Videoanalysen überwacht werden, führt dies zu einer nahezu genauen Einhaltung der Compliance und reduziert die Möglichkeit und das Risiko einer Nichteinhaltung dieser Unternehmen drastisch.

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Es gibt verschiedene Anwendungen der Videoanalyse in verschiedenen Sektoren wie Fertigung, Gastgewerbe, Pharma usw. Um nur einige zu nennen, könnten Fangvorrichtungen für die Fertigungsindustrie erkannt werden, während Küchenhygiene für Restaurants und Hotels erkannt werden könnte.

Die Überwachung der Einhaltung dieser SOPs war vor der Einführung intelligenter Videoanalyselösungen mühsam, da der Prozess früher manuell war, was zu menschlicher Voreingenommenheit und Fehlern führte. Ein Bediener würde nach 12 Minuten kontinuierlicher Videoüberwachung bis zu 45 % der Bildschirmaktivität verpassen. Dies würde nach 22 Minuten Betrachtung auf 95 % steigen. Mit dem Aufkommen der Videoanalyse ist es jetzt möglich, die Einhaltung aller Prozesse zu überwachen, da die Möglichkeit menschlicher Fehler und Vorurteile drastisch reduziert wird.

Die Schnittmenge von 5G und KI

Die Einführung von 5G wird die Videoüberwachungsbranche verändern, indem die Kernprobleme in diesem Bereich gelöst werden. Die ständigen Probleme mit Bandbreite und Latenz können endlich durch die Integration von 5G in das Video- und Datenanalysesystem gelöst werden. 5G ermöglicht es uns, qualitativ hochwertige Videos (1080p, 4K) über das Netzwerk zu senden, da es eine hohe Videoübertragungsbandbreite bietet.

Dies wiederum reduziert die mit der Videoübertragung und Videoverarbeitung verbundene Latenz.

Ein weiterer wichtiger Aspekt von 5G ist die Fähigkeit, Milliarden von IoT-Geräten zu integrieren. Die Integration von IoT-Geräten in die Video- und Datenanalyse-Pipeline wird uns riesige Datenmengen liefern, die wir nutzen können, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Die Rechenleistung moderner Geräte nimmt ebenfalls exponentiell zu, was es uns ermöglicht hat, ausgefeiltere KI-Algorithmen zu entwickeln. Durch die Integration der erhöhten Rechenleistung von Geräten der neuen Generation, der hohen Videoübertragungsbandbreite von 5G und der allgegenwärtigen IoT-Geräte können wir ein äußerst effizientes und robustes Video- und Datenanalysesystem schaffen.

Wie 5G den Betrieb von Wobot unterstützen wird

Da die Welt wieder Fahrt aufnimmt, würde die Einhaltung von Hygienerichtlinien notwendig werden. Es würde zur neuen Normalität für Unternehmen und Organisationen in Indien und weltweit werden, diese Richtlinien zu befolgen. Für eine Organisation wäre die physische Überwachung ihrer Geschäftsabläufe nicht effektiv und über einen bestimmten Punkt hinaus skalierbar. Mit der Aktivierung von 5G wäre Wobot in der Lage, diesen Unternehmen eine Überwachung rund um die Uhr mit Echtzeitbenachrichtigungen und Einblicken in die Cloud bereitzustellen.

Mit der Einführung von 5G würde die Übertragung des Feeds vom Standort des Kunden in die Cloud extrem schnell und effizient werden. Dies würde Geschäftsinhaber und Leiter von Standorten oder Teams entlasten, um die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen und die Desinfektion in ihren Räumlichkeiten in Echtzeit zu verbessern. Dies wiederum würde das Wohlergehen ihrer Mitarbeiter sicherstellen und gleichzeitig die Compliance-Kosten erheblich senken.

Zukunftschancen

Intelligente Videoanalyse ist nach wie vor ein wachsendes Feld und wird voraussichtlich in den kommenden Jahren exponentiell wachsen. Es gibt viele neue Technologien, die in Zukunft in die Videoanalyse integriert werden können, um die Robustheit und Effizienz der Lösungen zu erhöhen, einige davon sind Augmented Reality (AR) und Cybersicherheit.

Zukünftige Möglichkeiten in diesem Bereich werden auf der Schnittmenge dieser Technologien beruhen. Angesichts der zunehmenden Sorge um die Datensicherheit ist es von größter Bedeutung, Cybersicherheit mit Videoanalysen zu integrieren, um die Datensicherheit zu verbessern. Augmented Reality kann in Verbindung mit Videoanalysen in verschiedenen Unternehmen für Demonstrationen verwendet werden, es kann verwendet werden, um Mitarbeitern, die im Außendienst arbeiten, in Echtzeit Anweisungen zu geben und ihre Leistung zu analysieren.

Fazit

Die Branche der intelligenten Videoanalyse wird in den kommenden Jahren weiter boomen, und immer mehr Unternehmen wollen sie übernehmen. Wir haben bereits einen immensen Anstieg bei der Einführung von Videoanalyselösungen erlebt, von Einzelhandelsanalysen und Prozesskonformität bis hin zu selbstfahrenden Autos, sie decken nach und nach jeden Aspekt unseres Lebens ab.

Viele Unternehmen würden versuchen, nach Covid-19 zur Fernüberwachung überzugehen, und die kontinuierlichen und rasanten Fortschritte in diesem Sektor werden nur dazu beitragen, intelligente Videoanalysen allgegenwärtig und in solchen Zeiten zu einem willkommenen Schritt zu machen.