6 Möglichkeiten, wie KI die Abonnements für Medienverleger steigern kann

Die Welt des Verlagswesens ist ein äußerst wettbewerbsintensiver Sektor. Um in diesem Geschäftsfeld relevant zu bleiben, müssen Verlage Innovationen einführen und bahnbrechende Ideen und Technologien einsetzen. Die Wirksamkeit von Paywalls und digitalen Abonnements ist durch die sich schnell verbessernden Funktionen der künstlichen Intelligenz (KI) verbesserungswürdig.

Künstliche Intelligenz (KI) ist die Fähigkeit eines Computers oder einer Maschine, durch den Einsatz komplexer Sätze und Schichten von Algorithmen Merkmale zu zeigen oder Aufgaben auf eine Weise auszuführen, die menschliches Denken zu simulieren scheint. KI kann Daten schneller und in viel größerem Umfang verarbeiten als Menschen, was es intelligenten Systemen ermöglicht, automatisch viele Verbesserungen vorzunehmen, um ein gewünschtes Ergebnis zu erzielen.

Tatsächlich haben viele der größten Medienverlage KI-Tools für die Produktion von Medieninhalten entwickelt. Jetzt gibt es immer mehr Möglichkeiten, KI-gestützte digitale Abonnements aufzubauen.

Wie Verlage KI nutzen, um ihre Abonnementeinnahmen zu steigern

1) KI-Datenanalyse und -Segmentierung

KI zeichnet sich durch Datenanalyse aus, indem sie in großen Mengen an Besucherdaten nach Mustern sucht und auf der Grundlage dieser Muster automatisierte Entscheidungen trifft. Es ist auch gut darin, diese Muster und Möglichkeiten in Berichten sichtbar zu machen, die für Menschen leicht verständlich sind.

KI-Algorithmen können Kundendaten analysieren und sie basierend auf ihren Vorlieben, ihrem Verhalten und ihrer Demografie in Gruppen segmentieren. Diese Informationen können Unternehmen dabei helfen, ihre Abonnementangebote auf verschiedene Kundensegmente abzustimmen und jeder Gruppe personalisiertere und relevantere Inhalte anzubieten.

Besser zugeschnittene Abonnementangebote können zu mehr Abonnenten, höheren Abonnementpreisen und einer längeren Bindung führen.

2) KI-generierte Angebotstexte und CTAs

Einer der wichtigsten Aspekte einer Marketingstrategie ist der Text, der einen Besucher zum Handeln, Abonnieren, Folgen, Klicken, Teilen usw. motiviert. Je überzeugender das Angebot präsentiert wird, desto wahrscheinlicher ist es, dass der Leser es annimmt.

Ein Call-to-Action (CTA) funktioniert am besten, wenn die Sprache beim Besucher schnell Anklang findet, auf die Absicht, die Vorlieben und die Bevölkerungsgruppe des Besuchers abgestimmt ist und in einem Ton gehalten ist, auf den der Besucher reagiert.

Anfang des Jahres kündigte Admiral die Integration der GPT-Engine von OpenAI in seine Visitor Relationship Management (VRM)-Plattform an. Die KI generiert CTA- und Besucher-Engagement-Angebotstexte basierend auf Daten über den Besucherverlauf, das Inhaltsthema, den Textton und mehr. Die KI verwendet diese Informationen dann, um CTAs zu formulieren, um die Konversion der Besucher zu Abonnementangeboten zu steigern.

3) AI-Abonnements-Targeting-Boost

Der Website-Verkehr ist nicht konstant und nicht alle Inhalte erbringen die gleiche Leistung. Wenn Sie Abonnementangebote vor der größtmöglichen Anzahl von Besuchern erhalten möchten, möchten Sie Ihr Angebot präsentieren, wenn der Verkehr rund um eine virale Story, aktuelle Nachrichten, Sportergebnisse oder Live-Draft-Picks usw. ansteigt.

Wenn Sie außerdem genau wissen können, wann eine Story an Popularität und Traffic zunimmt, wirkt sich das auf die Wertgleichung aus, die ein Besucher in Betracht zieht. Je wertvoller und aktueller der Inhalt, desto eher ist ein Besucher bereit, ein Abonnement zu erwerben, um diesen oder ähnlicheren Artikel zu sehen. Es ist der metaphorische Schlag, wenn das Eisen heiß ist und Heu gemacht wird, während die Sonne scheint.

Das Popularitäts- und Surge-Targeting von Admiral automatisiert diesen Prozess, sodass jeder Publisher bei Traffic-Spitzen sein bestes Angebot unterbreiten kann. Ganz gleich, ob es sich um eine Nachrichtenmeldung um 3 Uhr morgens handelt oder um einen unerwarteten viralen Anstieg aufgrund eines Links auf Twitter: Die KI in der Plattform von Admiral erkennt den Anstieg automatisch, prüft Ihre Einstellungen, wie Sie damit umgehen möchten, und stellt den richtigen CTA voran die Besucher dieses Inhalts.

Die KI für digitale Abonnements bietet Echtzeitinformationen und Aktionen zur Optimierung der Besucherkonvertierungen.

4) KI-gestützte Abwanderungsanalyse

Im Medienverlag bezieht sich Abwanderung auf die Rate, mit der Kunden ihre Abonnements kündigen.

KI kann Kundendaten analysieren, um Muster und Faktoren zu identifizieren, die zur Abwanderung beitragen, wie z. B. mangelnde Interaktion mit bestimmten Arten von Inhalten, Preisen und Abonnementplänen. Unternehmen können diese Informationen nutzen, um ihre Content-Angebote, Preise und Kundenbindungsstrategien zu verbessern.

Medienverleger wissen, dass es nicht ausreicht, nur die Anzahl ihrer Abonnenten zu erhöhen. Ohne eine Strategie zur Kundenbindung wird die Abwanderung Gewinne und jährlich wiederkehrende Einnahmen (ARR) verschlingen.

KI kann Marken dabei helfen, die Abwanderung zu verringern und prädiktive Analysen bereitzustellen. Durch die Analyse historischer Daten können KI-Algorithmen Vorhersagen über das zukünftige Kundenverhalten treffen, beispielsweise über die Wahrscheinlichkeit, dass ein Kunde ein Abonnement abschließt oder abwandert. Diese Informationen können Unternehmen dabei helfen, ihre Abonnementangebote, Preise und Marketingstrategien zu optimieren.

5) Verbesserungen des KI-Kundenservices

Die Kundenzufriedenheit ist ein Maß dafür, wie zufrieden oder zufrieden Kunden mit den von einem Unternehmen erbrachten Dienstleistungen sind. Wenn die Kunden zufrieden sind, verbessert sich die Kundenbindung, es ist wahrscheinlicher, dass Kunden auf Premium-Abonnementpläne upgraden, und die Nettoumsatzbindung (Net Revenue Retention, NRR) steigt. Darüber hinaus teilen zufriedene Kunden Artikel und Empfehlungen eher über Mundpropaganda und soziale Medien, was zu neuem Wachstum beiträgt.

Wenn Kunden unzufrieden sind, führt dies zu Abwanderung und einem Reputationsverlust des Unternehmens.

Künstliche Intelligenz kann zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit eingesetzt werden durch:

• Personalisierung: KI-Algorithmen können Benutzerdaten wie Browserverlauf und Suchverhalten analysieren, um personalisierte Empfehlungen und Inhaltsvorschläge bereitzustellen. Dies kann dazu beitragen, das Benutzererlebnis zu verbessern und die Interaktion mit der Website zu steigern.
  
  
• Chatbots: KI-gestützte Chatbots können rund um die Uhr Kundensupport bieten und bei der Beantwortung häufiger Fragen und Probleme helfen. Dadurch können menschliche Kundenbetreuer mehr Zeit für die Bearbeitung komplexerer Probleme haben und die Reaktionszeiten verkürzen.
  
  
• Stimmungsanalyse: KI-Algorithmen können soziale Medien und andere Online-Plattformen analysieren, um die Stimmung und das Feedback der Kunden zu überwachen. Dies kann Verlagen dabei helfen, verbesserungswürdige Bereiche zu identifizieren und etwaige Probleme schnell und proaktiv anzugehen.
  
  

• Inhaltsmoderation: KI kann dabei helfen, die Moderation von benutzergenerierten Inhalten wie Foren, Kommentaren und Rezensionen zu automatisieren, um sicherzustellen, dass sie den Community-Standards entsprechen und die Arbeitsbelastung menschlicher Moderatoren verringert.

6) KI-gestütztes A/B-Testen

Maschinelles Lernen kann A/B-Tests vorantreiben, um die Conversion-Optimierung zu automatisieren. Als ersten Schritt kann eine KI-Abonnementfunktion Ihren Besuchern zwei Angebote oder dasselbe Angebot mit Variantentext, Farben usw. präsentieren. Sie kann einen A/B-Test der Varianten für bestimmte Besuchersegmente oder alle Besucher durchführen.

Durch das Testen von KI-Abonnementangeboten kann automatisch der CTA mit der besten Leistung ausgewählt und dieser dann für die Zukunft genutzt werden, um die höchstmögliche Rendite zu erzielen.

Admiral bietet Betatestern unserer Visitor Relationship Management (VRM)-Plattform KI-gestützte A/B-Tests an. Die kommende Veröffentlichung wird im Frühsommer 2023 für eine begrenzte Anzahl von Verlagen verfügbar sein.

KI-gestützte Datenanalysen können Unternehmen dabei helfen, datengesteuerte Entscheidungen über ihre Abonnementangebote für digitale Inhalte zu treffen, was zu einer verbesserten Kundenzufriedenheit, -einbindung und -bindung führt.

Möchten Sie die KI-gestützte Besuchereinbindung testen?

Admiral hilft Verlagen auf der ganzen Welt, Besucherbeziehungen und Einnahmen zu steigern. Die VRM-Plattform nutzt ein einziges Tag, damit Verlage mit der Nutzung von VRM-Modulen für Paywall- und Abonnementangebote, wachsende Newsletter- und Social-Media-Anmeldungen, Einwilligungsverwaltung, Adblock-Umsatzrückgewinnung, Spendenkampagnen und mehr beginnen können.

Wenn Sie an den Produktivitäts-, Konversions- und Besucherumsatzsteigerungen interessiert sind, die KI liefern kann, fordern Sie noch heute eine Demo an oder starten Sie Ihre kostenlose Testversion.