6 Möglichkeiten, wie KI digitalen Publishern hilft, zu wachsen

Künstliche Intelligenz (KI) hat Unternehmen aller Art verändert, und digitales Publishing ist da keine Ausnahme. KI und maschinelles Lernen revolutionieren die Art und Weise, wie digitale Verlage Inhalte erstellen, verteilen und monetarisieren, und bieten ihnen beispiellose Möglichkeiten, ihr Geschäft auszubauen.

KI kann digitalen Publishern helfen, ihre Zielgruppen besser zu verstehen, mehr Benutzerbindung und personalisierte Inhalte in großem Maßstab zu generieren. KI kann auch digitalen Verlagen helfen, die Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und den ROI zu maximieren.

Insgesamt spielt KI eine wichtige Rolle für das Wachstum und den Erfolg digitaler Verlagsunternehmen, da sie ihnen die Tools und Erkenntnisse bietet, die erforderlich sind, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

Springen zu:

• Wie revolutioniert KI das digitale Publizieren?
• Vorteile von KI für digitale Verlage
• Beispiele für KI-Tools für Verlage
• Wie kann KI Verlagen beim Wachstum helfen?
• Fordern Sie eine Demo von KI für die Besucherbindung an

Wie revolutioniert KI das digitale Publizieren?

Es mag verlockend sein, bei dem Gedanken, KI in den Erstellungsprozess redaktioneller Inhalte einzubeziehen, die Nase zu rümpfen. Schließlich sind künstlerisches Können und Kreativität von Natur aus menschliche Eigenschaften, oder? Wir müssen zugeben, dass aktuelle KI-Sprachmodelle zumindest vorerst nicht in der Lage sind, journalistische Meisterwerke zu produzieren, die für die New York Times geeignet sind. Sie können jedoch unglaublich hilfreich sein, wenn sie als eine Art Kumpel für menschliche Autoren verwendet werden, um ihre handschriftlichen Inhalte aufzuladen.

KI kann digitalen Verlagen auf alle möglichen interessanten Arten helfen. Es gibt zahlreiche Lösungen, von Vorschlägen zur Keyword-Optimierung, während ein Artikel geschrieben wird, bis hin zur Steigerung der Conversions mit Admirals KI-gestütztem Besucher-CTA und Angebotserstellung .

Im Folgenden untersuchen wir die Vorteile einiger der beliebtesten Arten von KI-Tools, die heute verfügbar sind.

Vorteile von KI für digitale Verlage

• Effektiveres Besucherengagement: KI kann wichtige Kennzahlen in Echtzeit nutzen, um Ihre besten Inhalte zu monetarisieren. KI kann Inhalte mit steigendem Datenverkehr sofort identifizieren, z. B. brandaktuelle oder virale Geschichten. Es kann dann einen benutzerdefinierten CTA auslösen, um diesen Inhalt im Moment besser zu monetarisieren.
  Darüber hinaus kann die Kopie innerhalb dieser CTA automatisch von KI generiert werden, wobei die Inhaltsbranche, die Stimmung und die Ziele berücksichtigt werden.
  
  
• Bessere Auffindbarkeit: Es ist eine einfache Gleichung: Publisher müssen von ihrem beabsichtigten Publikum leicht auffindbar sein, um Einnahmen zu generieren. KI kann digitalen Publishern helfen, ihre Zielgruppen besser zu verstehen und relevantere und ansprechendere Inhalte zu generieren, was wiederum zu einer verbesserten Auffindbarkeit führt.
  
  
• Verbesserte Inhaltsqualität: Erfolgreiche digitale Verlage veröffentlichen nicht nur Inhalte; Sie kuratieren auch Inhalte, um ihre Leser anzusprechen und zu informieren. KI kann digitalen Verlagen dabei helfen, besser zu verstehen, worauf ihre Zielgruppen reagieren und womit sie in Resonanz treten, was maßgeschneiderte Inhalte ermöglicht und zu einer Qualitätssteigerung beiträgt.
  
  
• Verbesserte Effizienz: Digitales Publishing ist ein Geschäft mit großem Umfang, und je mehr Inhalte ein Verlag produzieren kann, desto schneller wird es wahrscheinlich wachsen. KI kann den Prozess der Inhaltserstellung rationalisieren – durch die Einbeziehung automatisierter Übersetzungen, Grammatikprüfungen und Formatierungsregeln – und ermöglicht es Verlagsteams, sich bei der Erstellung von Inhalten auf eine Kombination aus Qualität und Quantität zu konzentrieren.

Beispiele für KI-Tools und -Technologien, die im digitalen Publishing verwendet werden

• Natural Language Processing (NLP): Natural Language Processing ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das es Computersystemen ermöglicht, menschliche Sprache zu interpretieren und zu verstehen. NLP-Tools wie Grammarly ermöglichen es Publishern, einfache Bearbeitungs- und Formatierungsaufgaben zu automatisieren, wodurch die Notwendigkeit mehrerer Peer-Reviews entfällt und sie sich auf die Wertschöpfung durch ihre Inhalte konzentrieren können.

• Computergenerierte Bilder (CGI): KI-Tools wie Dall-E 2 ermöglichen es Benutzern, eine Eingabeaufforderung einzugeben (z. B. „Huhn trägt einen Admiral-Tri-Horn-Hut“), und ihr fortschrittliches System generiert ein einzigartiges Bild, das seiner Beschreibung entspricht. Die Ergebnisse können in der Qualität variieren, sind aber auf die eine oder andere Weise fast immer optisch ansprechend (oder alptraumauslösend).
  

• Chatbots: Chatbots werden zunehmend von digitalen Publishern eingesetzt, um mit Benutzern zu interagieren und Techniken zur Lead-Generierung zu verbessern. Beispielsweise kann ein Chatbot wie crisp.chat (klicken Sie hier, um weitere Informationen zu seinem Angebot zu erhalten) Benutzer zu einem kostenpflichtigen digitalen Abonnement anregen, indem er sie genau zum richtigen Zeitpunkt während ihrer Browsing-Reise einbezieht.
  
  
• Stimmungsanalyse: Die Stimmungsanalyse ist eine Teilmenge der KI, die darauf abzielt, das Gefühl zu verstehen, das zu einem bestimmten Thema oder Problem geäußert wird. Stimmungsanalyse-Tools können digitalen Publishern helfen, die Stimmung zu verstehen, die gegenüber ihren Inhalten und ihren Werbetreibenden geäußert wird, was es ihnen ermöglicht, Inhalte zu erstellen und Anzeigen zu schalten, mit denen sich ihre Leser eher beschäftigen.
  
  

Wie kann KI digitalen Verlagen helfen, zu wachsen?

In den meisten Anwendungsfällen besteht der Hauptvorteil von KI im Verlagswesen – und übrigens in vielen Branchen – darin, Prozesse zu rationalisieren, sodass Teams ihre Energie auf wertschöpfendere Aufgaben verwenden können. Im Fall eines Verlagsteams kann der Einsatz von KI zur Erledigung einiger der eher manuellen, niederen Aufgaben wie Grammatikprüfung und Übersetzung es den Erstellern von Inhalten ermöglichen, sich auf die Erstellung hochwertiger Inhalte in großen Mengen zu konzentrieren.

Einige der spezifischen Möglichkeiten, wie KI digitalen Verlagen beim Wachstum helfen kann, sind:

1. KI-gesteuerte redaktionelle Entscheidungen

Ein großer Teil der Zeit eines Content-Strategen wird wahrscheinlich damit verbracht, über redaktionelle Entscheidungen nachzudenken – Trendthemen, die behandelt werden sollen, welche Geschichten wahrscheinlich Anklang finden, welche Nischen anvisiert werden sollen und so weiter. KI kann Verlagen dabei helfen, fundiertere redaktionelle Entscheidungen zu treffen, indem sie in Echtzeit hochrelevante Erkenntnisse über aktuelle Trends liefert und den Grad der Interaktion mit bestehenden Inhalten bewertet. Dies ermöglicht es Publishern, datengesteuerte Vorhersagen darüber zu treffen, was am wahrscheinlichsten bei den Lesern ankommt, und hilft ihnen, proaktive Content-Strategien zu entwickeln. Zum Beispiel:

• KI kann die beliebtesten Themen basierend auf Social-Media-Trends, Suchmaschinendaten usw. vorhersagen.
  
  
• KI kann basierend auf Echtzeit-Engagement- und Verbrauchsdaten identifizieren, welche Themen und Geschichten bei den Lesern wahrscheinlich Anklang finden.

2. KI-gesteuerte Inhaltserstellung

Redakteure wie das Team von Arena Group Holdings untersuchen den Einsatz von KI zur Recherche und Erstellung von Artikeln. Eine KI, die mit der proprietären Bibliothek der Inhalte eines Verlags trainiert wurde, kann Bilder kuratieren oder Entwürfe neuer Artikel aus den vorhandenen Inhalten erstellen. Publishers Daily berichtet, dass Men's Journal 17 Jahre Archiv mit KI-Unterstützung genutzt hat, um eine Reihe von Artikeln zu produzieren, die bei der Suche, in sozialen Netzwerken und als RPM-Basis gut abgeschnitten haben.

Natürlich befinden wir uns jetzt in einem Zeitalter, in dem KI-Tools zur Inhaltsgenerierung wie Jasper in der Lage sind, ganze Artikel zu generieren, indem sie ihnen nichts weiter als einen Titel oder eine kurze Gliederung zuführen. Wenn Sie sich mehr um die Menge an Inhalten kümmern, die Sie produzieren können – und weniger um die Gesamtqualität –, kann dies ein effektiver Einsatz von KI sein, aber Sie sollten verstehen, dass es Einschränkungen gibt.

KI kann jedoch auch bei der Sprachübersetzung eingesetzt werden, was für Verlage wichtig ist, deren Inhalte ein internationales Publikum haben – oder für diejenigen, die ihre Leserschaft vergrößern möchten. Tools wie Google Translate werden Schwierigkeiten haben, hohe journalistische Standards zu erfüllen, während ein KI-gestützter Dienst wie Taia eine Kombination aus menschlichem und maschinellem Lernen verwendet, um Inhalte in fast 100 verschiedene Sprachen zu übersetzen.

3. KI-gesteuerte Personalisierungsstrategien

Für digitale Verlage hängt das Wachstum oft vom Publikumsengagement ab. Und einer der effektivsten Wege, dies zu erreichen, ist die Personalisierung: Schließlich beschäftigen sich die Nutzer viel eher mit Inhalten, die auf ihre Interessen zugeschnitten sind und ihren individuellen Vorlieben entsprechen.

Dies ist eine weitere Möglichkeit, wie KI von Publishern genutzt werden kann; Durch maschinelles Lernen kann es erkennen, welche Inhalte bei einem bestimmten Leser eher Anklang finden, und die Benutzererfahrung so anpassen, dass hochrelevante Inhalte bereitgestellt werden.

Die VRM-Plattform von Admiral bietet Stimmungsoptionen für unser KI-gestütztes Besucherengagement. Durch die Integration von ChatGPT kombinieren unsere Besucherangebote und CTAs die Stimmung mit dem Inhaltsthema und den Besucherprofildaten, um maßgeschneiderte Angebote zu erstellen, die mit größerer Wahrscheinlichkeit konvertiert werden.

KI-gestützte Empfehlungsmaschinen können nicht nur erkennen, welche Inhalte einem Benutzer empfohlen werden, sondern auch, wann sie empfohlen werden. Durch die Analyse ihres Verhaltens in der Vergangenheit – beispielsweise wie und wann sie normalerweise Inhalte konsumieren – können KI-„Recommender-as-a-Service“-Tools wie Recombee Publishern dabei helfen, mithilfe von intuitiven APIs und SDKs, die von Datenwissenschaftlern erstellt wurden, neue Ebenen der Inhaltspersonalisierung zu erreichen.

4. KI-gesteuerte Analysen und Erkenntnisse

Ein Bereich, in dem KI im Laufe der Jahre für Unternehmen besonders nützlich war, ist das Sammeln von Daten, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Verlagsunternehmen können KI für Analysen und Erkenntnisse auf folgende Weise nutzen:

• Predictive Analytics: Predictive Analytics ist eine Art statistischer Analyse, die historische Daten verwendet, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen. Predictive Analytics kann digitalen Publishern dabei helfen, Muster in ihren Inhalten und Zielgruppendaten zu erkennen, sodass sie bessere Entscheidungen in Bezug auf die Arten von Inhalten treffen können, die wahrscheinlich bei den Lesern Anklang finden.
  
  
• Interaktionsanalyse: KI kann auch Interaktionsniveaus in Echtzeit analysieren, um Ihnen zu helfen, die Leistung Ihrer aktuellen Inhalte zu verstehen. Gibt es Seiten mit plötzlichen Traffic-Spitzen? Erhalten einige Ihrer Inhalte weniger Engagement als Sie möchten? Diese Daten helfen dabei, bestehende Inhalte neu zu priorisieren und die Marketingautomatisierung für Publisher zu verbessern.
  
  Die KI-gesteuerten Surge Targeting- und Page Popularity-Tools von Admiral tun dies und identifizieren in Echtzeit, wo die Traffic-Spitzen liegen. Dann löst das VRM-System von Admiral automatisch Besucherangebote/CTAs auf diesen Seiten aus. Der Surge CTA kann eine einzigartige Nachricht, einen Zeitrahmen oder eine Funktion haben, die darauf ausgelegt ist, die Conversions schnell zu steigern.
  
  
  
  
• Sentiment-Analyse: Wie bereits erwähnt, kann die Sentiment-Analyse digitalen Publishern dabei helfen, besser zu verstehen, wie ihre Zielgruppen auf ihre Inhalte reagieren und über sie denken, was wiederum auf die Monetarisierung von Inhalten angewendet werden kann.
  
  

5. KI-gesteuerte Werbelösungen

Ein Großteil der Einnahmen eines Publishers stammt aus der Werbung, und dies ist ein weiterer Bereich, in dem KI angewendet werden kann, um die Einrichtung vieler verschiedener Anzeigenformate zu automatisieren und dabei zu helfen, die relevanten Inhalte den richtigen Werbetreibenden zuzuordnen. Zu den Möglichkeiten, wie KI bei automatisierten Werbestrategien helfen kann, gehören:

• Automatisierte Ausrichtung zwischen Marke und Werbetreibendem: Die automatische Ausrichtung zwischen Marke und Werbetreibendem bezieht sich auf den Prozess, Werbetreibende mit Inhalten abzugleichen, und hilft digitalen Publishern, mehr Umsatz zu erzielen, indem sie ihre Inhalte mit den relevantesten Anzeigen ausrichten.
  
  
• Automatisierte Anpassung von Display-Anzeigen: Bei der Anpassung von Display-Anzeigen geht es darum, Display-Anzeigen auf bestimmte Zielgruppen zuzuschneiden. Die Anpassung von Display-Anzeigen kann digitalen Publishern helfen, Inhalte zu monetarisieren, indem sichergestellt wird, dass die angezeigten Anzeigen für die Zielgruppe relevant sind, die sie wahrscheinlich sehen wird.
  
  
• Automatisiertes Real-Time Bidding: Real-Time Bidding ermöglicht es Publishern, digitale Werbeflächen in Echtzeit zu kaufen. Diese Werbestrategie bietet mehr Flexibilität, ist oft kostengünstiger und ermöglicht eine bessere Ausrichtung von Anzeigen.
  
  
• Anzeigen-Retargeting: Beim Anzeigen-Retargeting werden Anzeigen Personen gezeigt, die zuvor den Inhalt einer Marke angesehen haben. Diese Anzeigen finden in der Regel bei diesen Zielgruppen mehr Anklang, da sie bereits Interesse an verwandten Inhalten gezeigt haben und die Anzeigen daher mit größerer Wahrscheinlichkeit zusätzliche Einnahmen erzielen.
  
  

6. KI-gesteuerte Rationalisierungstechniken

Letztendlich führen alle oben genannten Punkte zu einem strafferen und effizienteren Digital-Publishing-Betrieb. Durch die Unterstützung bei der Automatisierung ansonsten manueller Aufgaben wie Inhaltsübersetzung, Datenanalyse, Anzeigenanpassung, Gebotsabgabe und Besucherbindung können sich Verlagsteams darauf konzentrieren, bessere redaktionelle Entscheidungen zu treffen, ansprechendere Inhalte schneller zu erstellen und ihre Inhalte zu monetarisieren durch Personalisierung und Werbung.

Als digitales Verlagsunternehmen können Sie es sich wahrscheinlich nicht mehr leisten, die Rolle der KI zu übersehen, wenn es um die Rationalisierung und Priorisierung Ihres Ansatzes geht. KI-Software wie Tools zur Inhaltsgenerierung, Übersetzungsdienste, Chatbots und Datenanalysesysteme werden bald alle wesentliche Bestandteile eines effizienten und erfolgreichen digitalen Verlagsbetriebs sein.