6 Möglichkeiten, wie Datenklassifizierung und -analyse jeden Aspekt Ihres Unternehmens beeinflussen

Datenklassifizierung und -analyse werden für Unternehmen jeder Größe immer wichtiger. Rohe und unstrukturierte Daten allein reichen nicht aus, um den Geschäftswert zu steigern. Es muss organisiert und kategorisiert werden, damit Sie finden, wonach Sie suchen, wenn Sie es brauchen.

Die Anforderung, unstrukturierte Daten zu organisieren, wird von 95 % der Unternehmen als besorgniserregend bezeichnet.

Datenklassifizierung und -analyse unterstützen Sie dabei, Kenntnisse über die Datenressourcen Ihres Unternehmens zu entwickeln. Anschließend können Sie die Assets kategorisieren, um Daten aufzubewahren und Sicherheitsrichtlinien, Richtlinien, Compliance-Pflichten und Gesetzen zu entsprechen. Unternehmen können dies erreichen, indem sie entweder Mitarbeiter dafür bezahlen, Etiketten basierend auf festgelegten Kriterien manuell hinzuzufügen, oder indem sie den gesamten Prozess automatisieren.

Angenommen, Sie haben endliche Ressourcen, um in die Datensicherheit zu investieren; Wenn Sie genau verstehen, welche Daten geschützt werden müssen, können Sie Prioritäten setzen und einen soliden Ansatz entwickeln. Setzen Sie dann Ihre Gelder und andere Vermögenswerte angemessen ein und minimieren Sie die Sicherheits- und Compliance-Kosten.

Einer der Hauptvorteile besteht darin, dass es Ihrem Unternehmen hilft, das Unerwartete zu planen. Business Analytics kann zukünftige Muster in den Verkäufen, Einnahmen und anderen wichtigen Variablen eines Unternehmens prognostizieren, indem es sie modelliert. Auf diese Weise können Unternehmen Änderungen antizipieren und sich darauf vorbereiten, die jährlich, regelmäßig oder auf jeder Ebene auftreten können.

Vielleicht müssen Sie Ihre Ausgaben kürzen, um sich auf eine ruhige Saison vorzubereiten, oder Sie müssen Geld für neue Marketinginitiativen ausgeben. BA kann größeren Unternehmen dabei helfen, das Auftragsvolumen zu prognostizieren und Verschwendung zu vermeiden.

Ihr Unternehmen kann auch Geschäftsanalysen verwenden, um neue Werbestrategien auszuprobieren. In diesem Artikel sprechen wir über sechs Möglichkeiten, wie Datenklassifizierung und -analyse jeden Aspekt Ihres Unternehmens beeinflussen.

6 Möglichkeiten, wie Datenklassifizierung und -analyse jeden Aspekt Ihres Unternehmens beeinflussen

Hier sind sechs Möglichkeiten, wie Datenanalyse und Datenklassifizierung Ihr Unternehmen und alle damit verbundenen Personen beeinflussen.

1. Verwalten Sie das Datenwachstum
2. Geschäftsbetrug verhindern
3. Treffen Sie bessere Geschäftsentscheidungen
4. Daten-Governance vorantreiben
5. Betriebsunterbrechungen frühzeitig erkennen
6. Werten Sie Ihr Datenportfolio auf

Lesen Sie weiter, um mehr darüber zu erfahren.

1. Verwalten Sie das Datenwachstum

Wenn Ihr Unternehmen wächst, wächst auch die Menge an Daten, die Sie generieren. Ohne ein System zur Klassifizierung können diese Daten schnell unüberschaubar werden. Die Datenklassifizierung hilft Ihnen, Ihre Daten effektiver zu organisieren und zu verwalten, damit Sie sie besser nutzen können.

Bei der Datenklassifizierung werden Daten mit Labels versehen, damit sie effizienter sortiert und gespeichert werden können. Beispielsweise können Sie Kundendaten nach Region kennzeichnen, sodass Sie alle Kunden aus einem bestimmten Gebiet leicht abrufen können. Dies kann ein wertvolles Werkzeug für Marketing und Vertrieb sowie für den Kundenservice sein.

Die Klassifizierung von Daten kann Ihnen auch dabei helfen, Datenschutzbestimmungen wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) einzuhalten. Indem Sie Daten entsprechend ihrer Sensibilität kennzeichnen, können Sie sicherstellen, dass nur autorisiertes Personal Zugriff auf die Informationen hat, die sie benötigen. Dies kann dazu beitragen, Datenschutzverletzungen zu verhindern und die Privatsphäre Ihrer Kunden zu schützen.

Kurz gesagt, die Datenklassifizierung ist ein wertvolles Werkzeug für jedes Unternehmen, das viele Daten generiert. Indem Sie Daten kennzeichnen und sortieren, können Sie sie übersichtlicher gestalten und effektiver nutzen.

2. Geschäftsbetrug verhindern

Datenanalysen können dazu beitragen, Geschäftsbetrug zu verhindern, indem Muster in Daten identifiziert werden, die auf betrügerische Aktivitäten hinweisen können. Durch die Analyse von Daten aus mehreren Quellen können Unternehmen ein besseres Verständnis dafür entwickeln, was betrügerische Aktivitäten ausmacht, und Maßnahmen ergreifen, um sie zu verhindern.

Betrugsdatenanalysen können beispielsweise verwendet werden, um Änderungen in Finanzdaten zu verfolgen, die auf Betrug hindeuten können. Solche Daten können verwendet werden, um Modelle zu erstellen, die die Wahrscheinlichkeit von Betrug vorhersagen können.

Diese Modelle können verwendet werden, um Unternehmen dabei zu unterstützen, Entscheidungen darüber zu treffen, in welchen Bereichen das größte Betrugsrisiko besteht und wie dieser am besten verhindert werden kann.

Datenanalysen können Unternehmen auch dabei helfen, bereits aufgetretenen Betrug aufzudecken und Maßnahmen zur Wiedergutmachung von Verlusten zu ergreifen.

3. Treffen Sie bessere Geschäftsentscheidungen

Datenanalyse ist für Unternehmen in der heutigen datengesteuerten Wirtschaft von entscheidender Bedeutung, insbesondere für kleine Unternehmen. Durch die Analyse von Daten können Unternehmen Einblicke in das Kundenverhalten, Trends und Muster gewinnen. Diese Informationen können dann verwendet werden, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen, z. B. um zu entscheiden, welche Produkte verkauft, wie sie bepreist und wo sie vermarktet werden sollen.

Datenanalysen können Unternehmen auch dabei helfen, ihre Abläufe zu verbessern. Durch die Analyse von Produktionsdaten können Unternehmen beispielsweise Ineffizienzen und Bereiche für Verbesserungen identifizieren. Diese Informationen können dann verwendet werden, um Änderungen vorzunehmen, die die Produktivität und Effizienz verbessern können.

Insgesamt ermöglicht die Datenanalyse Unternehmen, bessere Entscheidungen zu treffen, ihre Abläufe zu verbessern und in der heutigen Wirtschaft effektiv zu konkurrieren.

4. Data Governance vorantreiben

Die Datenklassifizierung fördert die Data Governance, indem sie einen Rahmen für das Verständnis, die Verwaltung und den Schutz von Daten bereitstellt. Durch die Klassifizierung von Daten können Sie Kontrollen und Richtlinien festlegen, um sicherzustellen, dass Daten angemessen verwendet werden und vertraulich bleiben. Die Datenklassifizierung unterstützt auch die Einhaltung gesetzlicher Anforderungen und hilft Unternehmen beim Risikomanagement.

Ohne Datenklassifizierung wäre Data Governance schwieriger, wenn nicht gar unmöglich. Die Datenklassifizierung bietet die Möglichkeit zu verstehen, welche Daten für die Organisation wichtig sind, wie sie geschützt werden sollten und wie sie verwendet werden können. Es bietet auch eine Möglichkeit, Änderungen an Daten im Laufe der Zeit zu verfolgen und zu verwalten.

5. Geschäftsunterbrechungen frühzeitig erkennen

Organisierte Daten helfen Ihnen, Geschäftsunterbrechungen frühzeitig zu erkennen. Wenn Sie über ein System zum Verfolgen und Speichern von Daten verfügen, können Sie schnell erkennen, wenn etwas schief geht. So können Sie schnell korrigierend eingreifen, bevor die Störung zu großen Schaden anrichtet.

Darüber hinaus können organisierte Daten Ihnen helfen, Daten im Laufe der Zeit zu entwickeln, sodass Sie Muster und potenzielle Probleme erkennen können. Auf diese Weise können Sie proaktive Schritte unternehmen, um Störungen zu verhindern, anstatt reaktiv zu versuchen, sie zu beheben, nachdem sie bereits aufgetreten sind.

6. Erhöhen Sie den Wert Ihres Datenportfolios

Organisierte Daten machen Ihr Datenportfolio wertvoller, da es einfacher zu finden und zu verwenden ist. Wenn Ihre Daten organisiert sind, können Sie die benötigten Informationen schnell finden und verwenden. Dadurch werden Ihre Daten wertvoller, da Sie mehr Arbeit in kürzerer Zeit erledigen können.

Wenn Ihre Daten organisiert sind, ist es außerdem einfacher, sie mit anderen zu teilen. Dadurch werden Ihre Daten wertvoller, da Sie einfacher mit anderen zusammenarbeiten können.

Einpacken

Das ist alles für diesen Artikel. Hoffentlich verstehen Sie jetzt, nachdem Sie es gelesen haben, wie Datenklassifizierung und -analyse jeden Aspekt Ihres Unternehmens beeinflussen. Denken Sie daran, rohe und unstrukturierte Daten sind nutzlos, bis sie eine Bedeutung haben und einen Mehrwert für Ihren Geschäftsbetrieb schaffen können.

Wenn Sie Business Analytics also noch nicht für Ihr Unternehmen eingeführt haben, ist es jetzt an der Zeit, dies zu tun.