9 Top-Chatbot-Trends, die 2020 im Sturm erobern werden

Veröffentlicht: 2020-03-15

Der Chatbot-Markt wird voraussichtlich von 703,3 Millionen US-Dollar im Jahr 2016 auf satte 3.172,0 Millionen US-Dollar im Jahr 2021 wachsen

Im Jahr 2020 werden Sie mehr Bots sehen, die in mehrere Zahlungsdienste integriert sind

50 % aller Suchanfragen bis 2020 werden sprachgesteuert sein

Laut einer Studie von MarketsandMarkets soll der Chatbot-Markt von 703,3 Millionen US-Dollar im Jahr 2016 auf satte 3.172,0 Millionen US-Dollar im Jahr 2021 wachsen. Intelligente Chatbots werden in allen Arten von Unternehmen eingesetzt – von den Fortune 500 bis hin zu aufstrebenden Startups, um an Tempo und Effizienz zu gewinnen.

Mit steigenden Chatbot-Trends in Verbindung mit der wachsenden Popularität von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) ist es für Unternehmen entscheidend geworden, neuere Technologien einzusetzen und sich dabei für Lösungen zu entscheiden, die die Kundenbindung verbessern.

Laut einem Bericht von CNBC wird der Einsatz von Chatbots Unternehmen dabei helfen, bis 2022 Kosten von mehr als 8 Milliarden US-Dollar pro Jahr einzusparen. Mit einem erheblichen Innovationspotenzial, hier ein kurzer Überblick über die Trends der Chatbot-Branche, die wir im Jahr 2020 erleben könnten.

Chatbots werden mit Zahlungen vertraut

Chatbots werden über das Kundenservice-Erlebnis hinausgehen und sich direkt auf Ihren Umsatz auswirken, indem sie Zahlungsoptionen integrieren. Es könnte so einfach sein, dass ein Benutzer „Payphone-Rechnung“ eingibt, und der Chatbot würde das Gespräch zur endgültigen Zahlung führen. Wenn ein Benutzer eine Anfrage initiiert, sendet der Bot eine API-Anfrage und gibt den Zahlungslink zurück, um fortzufahren.

Im Jahr 2020 werden Sie mehr Bots sehen, die in mehrere Zahlungsdienste wie Paypal, digitale Geldbörsen und andere Zahlungsgateways integriert sind und dabei helfen, Zahlungen zu tätigen, ohne die Messenger-Plattform zu verlassen.

Durch die Verbindung mit der Zahlungsinfrastruktur erhält der Chatbot genügend Daten, die es Ihnen ermöglichen, konversationsgesteuertes Upselling bei Ihren Benutzern zu fördern. Dasselbe kann verwendet werden, um Aktualisierungen zu den Transaktionsdaten, Zahlungsbestätigungen, Spesenaufzeichnungen usw. eines Benutzers bereitzustellen, was zu einem hohen Benutzervertrauen und einer hohen Kundenbindung führt.

Voice-Bots

Stimme ist das nächste große Ding!

Ein Forbes-Artikel sagt, dass mehr als 50 % aller Suchanfragen bis 2020 sprachgesteuert sein werden. Untersuchungen von Accenture zeigen, dass digitale Verbraucher Messaging-Plattformen mit sprach- und textbasierten Schnittstellen bevorzugen. Benutzer sind es bereits gewohnt, ihren Tag mit „Ok Google, was steht heute in meinem Kalender?“ zu beginnen. Es geht darum, Ihren Benutzern ein nahtloses Erlebnis mit Ihrem Unternehmen zu ermöglichen, und Sie können dies durch sprachgesteuerte Chatbots erreichen.

Conversational Bots nutzen künstliche Intelligenz und sind in der Lage, sowohl über Text als auch über Sprache zu helfen. Der Trend zur Automatisierung der Kundenbindung wird auch 2020 weiter zunehmen, was in Branchen wie Versicherungen, Reisen und Bildung eine große Hilfe sein wird. Die Fähigkeit dieser Bots wird nur noch zunehmen, wenn die menschliche Abhängigkeit von ihnen zunimmt.

Chatbots mit menschlicher Note

Chatbots verbessern sich in einem beispiellosen Tempo, und der Marktanteil ist noch lange nicht gesättigt. Heutzutage können Chatbots mehrere Aufgaben ausführen, z. B. Ihnen Optionen vorschlagen und Ihre Fragen beantworten. In naher Zukunft können Sie davon ausgehen, dass Chatbots menschlicher sein werden, denn ein menschlicherer Chatbot wird Sie beschäftigen, indem er die Konversation vorantreibt, anstatt sie zu unterbrechen.

Durch künstliche Intelligenz (KI) gesteuerte Chatbots ahmen menschliche Gespräche nach und identifizieren die Absicht hinter dem Text, den Kunden eingeben. Chatbots liefern dann eine Antwort, die genau der Anfrage eines Menschen entspricht.

In diesem Jahr werden Chatbots mit KI-Integration in Chatbots Kundendienstmitarbeiter auf wirkungsvolle Gespräche vorbereiten. Von KI unterstützte Chatbots erkennen Muster im Kundenverhalten, indem sie aus ihren Interaktionen lernen.

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Chatbots mit emotionaler Intelligenz

Emotionale Intelligenz ist allgemein das Verständnis menschlicher Emotionen aus einem Gespräch und die entsprechende Reaktion darauf. Ein Beispiel für Technologie, die in Bezug auf den EQ neue Wege geht, ist die KI, die Techniken zur Erkennung von Gesichtsmerkmalen verwendet, um zu erkennen, wie sich eine Person fühlt.

Emotionale Intelligenz in der KI identifiziert Sprache und Text. Wenn ein Chatbot erkennt, was Sie eingegeben haben, extrahiert er automatisch Informationen und versucht, Ihre Stimmung zu verstehen, um zu wissen, ob Sie wütend, traurig oder glücklich sind. Chatbots werden auch Zeichensetzung und Großschreibung untersuchen, um Ihre Emotionen vorherzusagen.

Im Jahr 2020 werden auf emotionaler Intelligenz basierende Chatbots eine entscheidende Rolle in der KI-Technologiebranche spielen, die viele Sektoren verändern wird. Prognosen zufolge werden Unternehmen Bots mit emotionaler Intelligenz bauen, um Soft Skills ins Geschäft zu bringen, die einen tiefgreifenden Einfluss darauf haben werden, wie Verbraucher Unternehmen erreichen und mit ihnen interagieren.

Chatbots basierend auf der Verarbeitung natürlicher Sprache

In Natural Language Processing (NLP) integrierte Chatbots sind äußerst hilfreich für Organisationen, die mehr Kundendienstszenarien haben. NLP bewertet die Absicht der Benutzereingabe und generiert Antworten.

NLP hat die Macht, aus vergangenen Gesprächen zu lernen und die Fähigkeit zu verbessern, Antworten zu geben. Berichte zeigen, dass die Royal Bank of Scotland (RBS) NLP bereits in ihren Chatbots verwendet, um das Kundenerlebnis durch Textanalyse zu verbessern.

Im Jahr 2020 werden Sie mehr Entwickler sehen, die an Methoden arbeiten, um ihre Bots auf mehrere Interaktionen und Konversationen zu trainieren, die ein Bot durchlaufen kann.

Analysen und Einblicke mit Chatbot

Für jedes Unternehmen sind Analysen eine große Hilfe beim Verfolgen, Extrahieren oder Analysieren der Daten. Sie helfen Ihnen, die Anforderungen Ihrer Kunden zu verstehen, damit Sie Ihre Strategien kontinuierlich messen und verbessern können.

Was Chatbots ermöglichen, ist die Aggregation enormer Datenmengen, da sie jede gestellte Frage, jede gelieferte Antwort und jede an Agenten weitergeleitete Anfrage aufzeichnen. All diese Daten sind eine geeignete Form der Analyse, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Fortschritte kontinuierlich zu verbessern und die Denkweise der Verbraucher besser zu verstehen.

Mit Chatbot-Analysen und -Erkenntnissen können Sie wichtige Suchbegriffe, Vorlieben und Zufriedenheit genau verfolgen und messen, sodass Sie stärkere Beziehungen und Beziehungen zu Ihren Kunden aufbauen können.

Selbstlernende Chatbots

Um im Rennen vorne zu bleiben, ist es von größter Bedeutung, Bots mit neuen Daten zu trainieren und auf dem neuesten Stand zu halten. Im Jahr 2020 können Sie davon ausgehen, dass Unternehmen Chatbots entwickeln, die selbstlernend sind. Das bedeutet, dass Unternehmen keine Zeit damit verbringen müssen, Bots mit neuen Daten zu versorgen. Sie analysieren das Muster in jeder Interaktion und trainieren sich selbst, um die Benutzer oder Kunden zu beschäftigen. Mit anderen Worten, Bots lernen, ihre Antwortfähigkeiten basierend auf dem Feedback der Benutzer zu verbessern.

Chatbots in sozialen Medien

Soziale Medien sind in der heutigen Zeit der Mittelpunkt vieler sozialer Interaktionen. Wir haben uns davon wegbewegt, nur Freunde in sozialen Medien zu finden, Meinungen zu äußern, Produkte und Dienstleistungen zu bestellen, Bewertungen anzubieten und sogar mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Daher wird es für Unternehmen zu einer Notwendigkeit, Chatbots zu verwenden, um die Interaktion auf diesen Plattformen zu erleichtern.

Viele Branchenführer in verschiedenen Sektoren haben bereits Chatbots eingesetzt, um diese wichtige Ressource zu nutzen, um die Kundenbedürfnisse besser zu verstehen und sogar die Möglichkeiten zu verbessern, wie das Unternehmen den Verbrauchern helfen kann. Facebook hat bereits eine Chatbot-Funktion, aber sie ist in ihren Fähigkeiten sehr begrenzt, vielleicht war es nur ein Test, ob Chatbots auf der Plattform gut abschneiden würden. Die Antwort ist ein klares Ja. Facebook ist mittlerweile zu einem Trendsetter geworden, wenn es darum geht, Unternehmen mit der Möglichkeit auszustatten, maßgeschneiderte Chatbots anderer Parteien zu verwenden, um diesen Prozess zu unterstützen. Wahrscheinlich wird jede Social-Media-Plattform nachziehen.

Textnachrichten mit Chatbot

Während alle anderen Kommunikationsmittel, wie E-Mail und Telefonanrufe, immer noch Bestand haben, bleibt das Persönlichste bestehen – eine persönliche Nachricht. SMS und WhatsApp sind die beliebtesten Apps, die die Leute regelmäßig überprüfen und über die sie sich bequem unterhalten können.

Im Jahr 2020 werden sich Chatbots auf diese Gelegenheit stützen, um sich besser mit dem Publikum zu verbinden. Viele Unternehmen wie Yatra und MakeMyTrip nutzen bereits bestimmte Chatbot-Funktionen, um Flug- und Aufenthaltstickets direkt an Whatsapp und die Details per SMS zu senden. Dies hat den Prozess für die Benutzer bequemer gemacht, und jeder Fortschritt in dieser Hinsicht würde die Dinge nur einfacher machen.

Im Jahr 2020 werden Sie sehen, dass SMS- und WhatsApp-Bots ein personalisiertes Erlebnis schaffen und offene Gespräche ermöglichen werden.

Abschließende Gedanken

Als Chatbots 2017 auf den Markt kamen, gab es eine Menge Hype um sie herum, und obwohl dieser Hype etwas zurückgegangen ist, betrachten Marketingfachleute, Support-Teams und Innovationsteams Bots immer noch als das nächstbeste Tool, das sie in ihren Stack aufnehmen sollten.

makadiaEs lässt sich nicht leugnen, dass Chatbots Unternehmen dabei helfen werden, den Kundensupport, das Engagement und die zukünftige Funktionsweise von Unternehmen auf eine ganz neue Ebene zu heben. Daher ist es wichtig, die Geschäftsanforderungen zu verstehen und zu analysieren und Chatbots zu implementieren, die bereits jetzt einen erheblichen Einfluss auf die Kundenbindung haben können.